- •1. Моделирование, оптимизация и системный подход как основа рациональной организации деревообрабатывающих производств.
- •2. Роль оптимизационных методов в ускорении научно-технического прогресса в процессах деревообработки.
- •3 Классификация объектов моделей.
- •4 Выбор и требования к критерию оптимальности. Критерий приведённого дохода.
- •6Задача нелинейного программирования. Методы решения и оптимизации.
- •10 Правила построения сетевой модели.
- •11 Метод золотого сечения в поиске экстремума функции одной переменной.
- •13 Математическая постановка решения транспортной задачи. Методы разработки опорного плана и его оптимизации.
- •15 Сетевое планирование и управление. Численные характеристики работ.
- •18 Распределительная задача. Задача о назначениях (минимизация затрат времени на выполнение работ).
- •19 Алгоритм решения задачи целочисленного программирования.
- •20 Метод дихотомии в поиске экстремума функции одной переменной.
- •25 Математическая модель управления запасами в деревообработке
- •2 Необходимое и достаточное условие в поисках экстремума функции одной переменной.
- •3 Система массового обслуживания. Элементы системы. Классификация.
- •4 Сущность имитационного моделирования. Область применения.
- •6 Одноканальная система массового обслуживания (смо) с неограниченной очередью.
- •7 Определение продолжительности работ при сетевом планировании и управлении.
- •8 Управление запасами в деревообработке. Расчёт оптимального размера партии.
- •9 Оптимизация состава предприятий по плану новой техники предприятий.
- •10 Параметры и численные характеристики сетевой модели. Определение критического пути на сетевой модели
- •12 Определение оптимальной последовательности при запуске деталей в мебельном производстве
- •16. Методы составления календарных планов. График Ганта.
- •17 Постановка задачи и математическая модель оптимизации производственной программы предприятия (максимум прибыли).
- •18 Оптимизация раскроя листовых материалов ( минимальное количество дСтП).
- •19 Задача оптимизации размеров тарного ящика.
- •20 См 8
- •21 Распределительная задача о выпуске продукции филиалами производственных объединений.
- •22. Управление запасами в деревообработке. Определение размеров производственных запасов, характер и частота их пополнения. Логистика запасов.
- •25 Оптимизация расходов длинномерного сырья (критерий – минимум отходов)
- •26 Применение методов линейного программирования для решения задач рационального использования сырья.
12 Определение оптимальной последовательности при запуске деталей в мебельном производстве
Задача календарного планирования о трех и более станках
Постановка задачи Имеется n деталей, каждая из которых должна последоват. пройти обраб. сначала на m станках. Известно время обраб. каждой детали на каждом из станков (tij, i=1-m, j=1-n). Требуется опр-ть порядок запуска деталей, при котором общая продолж-ть их обраб. на двух станках минимальна.
Алгоритм р-ния Для р-ния задачи определяют 4 различных варианта последов-ти запуска деталей в обработку в соответствии с 4-мя изложенными ниже правилами. Для каждой из последов-ей вычерчивают график Ганта и определяют соответствующее суммарное время обработки. Затем из четырех вариантов принимают тот, в к-м это время минимально.
Правила запуска деталей в обработку:
- пр 1: детали запускаются в порядке возрастания времени их обраб. на первом станке;
- пр 2: детали запускаются в порядке убыв. времени их обраб. на последнем станке;
- пр. 3: детали запускаются в порядке убыв. времени их обраб. на станке, который является «узким местом» процесса (это станок, суммарное время обработки на котором всех деталей максимально;
- пр 4: детали запускаются в порядке убывания суммарного времени их обработки на всех станках
13 Методы отыскания экстремума для функции двух переменных. Необходимое и достаточное условие экстремума. У=f(x1;x2)
Необходимое
1)Необходимое условие экстремума. Если у - функция от х1 и х2, и в точке с координатами достигает своего экстремума, то ее частные в этой точке превращаются в «0».
Среди найденных значений находятся точки экстремума (критич).
2)Достаточное условие экстремума. Для проверки: действительно ли в данной точке достигается экстремум, вычисляются вторые производные.
1D = AC -D>0, A>0 – min
2D>0, A<0 – max
3D<0 эктремум отсутствует
4D=0 т.е. нужны дополнительные условия.
ПРИМЕР: Оптимизация размеров тарного ящика. Предположим, что ящик имеет форму прямоугольника. Все его стенки имеют одинаковую толщину и изготовлены из одного и того же материала. Требуется найти оптимальные размеры ящика без крышки при заданной его вместимости V. И состоящие из x,y,Z – ширина, длина, толщина.
С учетом принятых предположений, количество материалов, необходимых для создания ящика, пропорционально площади всех его стенок.
f=xy+2xZ+2yZ min
V=xyZ, Z=
f =
Воспользуемся необходимыми условиями экстремума:
Воспользуемся достаточным условием экстремума для подтверждения, что при данном количестве сторон достигается оптимальный раскрой. Зная, что
15 Распределительная задача. Постановка, методы решения. С математической точки зрения данные задачи – это частный случай транспортной задачи. В таких задачах от каждого поставщика к каждому потребителю поставляется одна единица груза.
Например. Только одного рабочего можно назначить для выполнения данной работы, или одна операция может выполнятся только на одном из станков. Поэтому все “запасы” и все “заказы” =1. Все переменные решения в таких задачах могут принимать значения только 1 или 0. Эффективным методом решения явл-ся алгоритм транспортной задачи.
На п-станках (і) различных типов можно выполить п-операций (ј).
За каждым из станков м.б. закреплена лишь одна операция и одна и та же операция м. выполниться только одним из станков. Время выполнения каждой из операций на каждом из станков задается матрицей:
Составив такое распределение выполняемых операций м-ду станками, при кот. суммарные затраты времени на обработку детали является минимальным.
W=
Ограничения:
закрепление за каждым станком i только одной операции j:
(i=1÷n)
Закрепление каждой из операций только за одним станком :
(j=1÷n)
или