Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Шпоры по моделированию.docx
Скачиваний:
67
Добавлен:
26.03.2015
Размер:
366.72 Кб
Скачать

12 Определение оптимальной последовательности при запуске деталей в мебельном производстве

Задача календарного планирования о трех и более станках

Постановка задачи Имеется n деталей, каждая из которых должна последоват. пройти обраб. сначала на m станках. Известно время обраб. каждой детали на каждом из станков (tij, i=1-m, j=1-n). Требуется опр-ть порядок запуска деталей, при котором общая продолж-ть их обраб. на двух станках минимальна.

Алгоритм р-ния Для р-ния задачи определяют 4 различных варианта последов-ти запуска деталей в обработку в соответствии с 4-мя изложенными ниже правилами. Для каждой из последов-ей вычерчивают график Ганта и определяют соответствующее суммарное время обработки. Затем из четырех вариантов принимают тот, в к-м это время минимально.

Правила запуска деталей в обработку:

- пр 1: детали запускаются в порядке возрастания времени их обраб. на первом станке;

- пр 2: детали запускаются в порядке убыв. времени их обраб. на последнем станке;

- пр. 3: детали запускаются в порядке убыв. времени их обраб. на станке, который является «узким местом» процесса (это станок, суммарное время обработки на котором всех деталей максимально;

- пр 4: детали запускаются в порядке убывания суммарного времени их обработки на всех станках

13 Методы отыскания экстремума для функции двух переменных. Необходимое и достаточное условие экстремума. У=f(x1;x2)

Необходимое

1)Необходимое условие экстремума. Если у - функция от х1 и х2, и в точке с координатами достигает своего экстремума, то ее частные в этой точке превращаются в «0».

Среди найденных значений находятся точки экстремума (критич).

2)Достаточное условие экстремума. Для проверки: действительно ли в данной точке достигается экстремум, вычисляются вторые производные.

1D = AC -D>0, A>0 – min

2D>0, A<0 – max

3D<0 эктремум отсутствует

4D=0 т.е. нужны дополнительные условия.

ПРИМЕР: Оптимизация размеров тарного ящика. Предположим, что ящик имеет форму прямоугольника. Все его стенки имеют одинаковую толщину и изготовлены из одного и того же материала. Требуется найти оптимальные размеры ящика без крышки при заданной его вместимости V. И состоящие из x,y,Z – ширина, длина, толщина.

С учетом принятых предположений, количество материалов, необходимых для создания ящика, пропорционально площади всех его стенок.

f=xy+2xZ+2yZ min

V=xyZ, Z=

f =

Воспользуемся необходимыми условиями экстремума:

Воспользуемся достаточным условием экстремума для подтверждения, что при данном количестве сторон достигается оптимальный раскрой. Зная, что

15 Распределительная задача. Постановка, методы решения. С математической точки зрения данные задачи – это частный случай транспортной задачи. В таких задачах от каждого поставщика к каждому потребителю поставляется одна единица груза.

Например. Только одного рабочего можно назначить для выполнения данной работы, или одна операция может выполнятся только на одном из станков. Поэтому все “запасы” и все “заказы” =1. Все переменные решения в таких задачах могут принимать значения только 1 или 0. Эффективным методом решения явл-ся алгоритм транспортной задачи.

На п-станках (і) различных типов можно выполить п-операций (ј).

За каждым из станков м.б. закреплена лишь одна операция и одна и та же операция м. выполниться только одним из станков. Время выполнения каждой из операций на каждом из станков задается матрицей:

Составив такое распределение выполняемых операций м-ду станками, при кот. суммарные затраты времени на обработку детали является минимальным.

W=

Ограничения:

закрепление за каждым станком i только одной операции j:

(i=1÷n)

Закрепление каждой из операций только за одним станком :

(j=1÷n)

или