- •1. Понятие о статистике
- •3. Основные категории статистики
- •4. Понятие о статистическом наблюдении
- •5. Виды статистического наблюдения
- •6 Способы статистического наблюдения
- •7. Организационные формы статистического наблюдения
- •8. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных
- •9. Сводка статистических данных
- •10.Виды статистических группировок
- •11. Техника выполнения группировок
- •12. Вторичная группировка
- •13. Абсолютные показатели
- •14. Относительные показатели
- •15. Сущность и значение средних величин, их виды
- •16. Средняя арифметическая
- •17.Средняя гармоническая величины
- •18.Средние величины-геометрическая, квадрат, кубическая, хронологическая
- •19. Показатели вариации
- •20. Вариация альтернативного признака
- •21. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсии
- •22. Правило сложения дисперсий для альтернативного признака
- •23.Изучение форм распределения признака
- •24. Структурные средние
- •25. Понятие о выборочном наблюдении и его значение
- •26. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •27. Ошибка выборки
- •28. Определение необходимой численности выборки
- •29. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •30. Понятие о статистических рядах динамики
- •31. Правила построения рядов динамики
- •32. Аналитические показатели ряда динамики
- •33. Средние показатели ряда динамики
- •34. Методы анализа основной тенденции ряда динамики
- •35. Индексы и их классификация
- •36. Общие индексы количественных показателей
- •37. Общие индексы качественных показателей
- •38. Двухфакторные системы взаимосвязанных индексов
- •39. Индексный метод анализа динамики среднего уровня
- •40. Цепные и базисные индексы
- •42. Территориальные индексы
- •43.Многофакторные индексы
- •44. Виды взаимосвязей между социально-экономическими явлениями
- •45. Методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений
- •46. Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа
- •47.Парная корреляция
- •48. Множественная корреляция
- •49.Статистические таблицы.
- •50.Статистические графики и их основные элементы.
- •51.Классификация статистических графиков.
- •53 Основные экономические классификации в снс
- •54. Секторная классификация экономики
- •55. Состав снс. Счет производства товаров и услуг
- •56 Счета: образования доходов, распределения первичных доходов, вторичного распределения доходов
- •57. Счета: использования располагаемых доходов, операций с капиталом
- •58. Состав национального богатства. Баланс национального богатства
24. Структурные средние
Помимо рассмотренных выше средних величин в статистике используются структурные средние, к которым относятся мода и медиана.
Модой (Мо) называется значение изучаемого признака (вариант), которое чаще всего встречается в совокупности. В дискретном ряду мода определяется достаточно просто - по максимальному показателю частоты. В интервальном вариационном ряду мода приблизительно соответствует центру модального интервала. Конкретное значение моды рассчитывается по формуле
нижняя граница модального интервала;
ширина модального интервала;
частота, соответствующая модальному интервалу;
- частота интервала, предшествующего модальному;
- частота интервала, следующего за модальным.
Медианой (Мё) называется значение признака, расположенное в середине ранжированного ряда. Под ранжированным понимают ряд, упорядоченный в порядке возрастания или убывания значений признака. Медиана делит ранжированный ряд на две части, одна из которых имеет значения признака не большие, чем медиана, а другая — не меньшие.
Для ранжированного ряда с нечетным числом членов медианой является варианта, расположенная в центре ряда. Положение медианы определяется порядковым номером единицы ряда в соответствии с формулой
где п — число членов ранжированного ряда.
Для ранжированного ряда с четным числом членов медианой является среднее арифметическое из двух смежных значений, находящихся в центре ряда.
В интервальном вариационном ряду для нахождения медианы применяется следующая формула:
нижняя граница медианного интервала;
ширина медианного интервала;
- накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
частота медианного интервала.
25. Понятие о выборочном наблюдении и его значение
Статистика различает два вида наблюдения в зависимости от полноты охвата единиц совокупности - сплошное и несплошное Наиболее распространенной разновидностью несплошного наблюдения является выборочное.
Под выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части, включающей единицы, отобранные случайным образом. Изучаемая статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности часть единиц, подвергающихся обследованию, называется выборочной совокупностью или выборкой.
Выборочный метод применяется в тех случаях, когда проведение сплошного наблюдения невозможно или экономически нецелесообразно В частности, проверка качества отдельных видов продукции может быть связана с ее уничтожением. Отдельные статистические совокупности настолько велики, что было бы физически невозможно собрать данные в отношении каждой из единиц. Выборочное наблюдение используют также для проверки результатов сплошного наблюдения.
Выборочный метод позволяет при минимальной численности обследованных единиц наблюдение произвести в наиболее короткие сроки с минимальными затратами труда и средств Повышается оперативность информации, уменьшаются ошибки регистрации вследствие лучшего кадрового обеспечения наблюдения, так как к его проведению привлекаются наиболее квалифицированные кадры
Поскольку изучаемая статистическая совокупность состоит из единиц с варьирующими признаками, то состав выборочной совокупности может в той или иной мере отличаться от состава генеральной совокупности Возникающее вследствие этого расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности составляет ошибку выборки. Способы определения ошибки выборки и распространения характеристик выборки на генеральную совокупность и составляют основное содержание статистической методологии выборочного метода.