- •1. Понятие о статистике
- •3. Основные категории статистики
- •4. Понятие о статистическом наблюдении
- •5. Виды статистического наблюдения
- •6 Способы статистического наблюдения
- •7. Организационные формы статистического наблюдения
- •8. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных
- •9. Сводка статистических данных
- •10.Виды статистических группировок
- •11. Техника выполнения группировок
- •12. Вторичная группировка
- •13. Абсолютные показатели
- •14. Относительные показатели
- •15. Сущность и значение средних величин, их виды
- •16. Средняя арифметическая
- •17.Средняя гармоническая величины
- •18.Средние величины-геометрическая, квадрат, кубическая, хронологическая
- •19. Показатели вариации
- •20. Вариация альтернативного признака
- •21. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсии
- •22. Правило сложения дисперсий для альтернативного признака
- •23.Изучение форм распределения признака
- •24. Структурные средние
- •25. Понятие о выборочном наблюдении и его значение
- •26. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •27. Ошибка выборки
- •28. Определение необходимой численности выборки
- •29. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •30. Понятие о статистических рядах динамики
- •31. Правила построения рядов динамики
- •32. Аналитические показатели ряда динамики
- •33. Средние показатели ряда динамики
- •34. Методы анализа основной тенденции ряда динамики
- •35. Индексы и их классификация
- •36. Общие индексы количественных показателей
- •37. Общие индексы качественных показателей
- •38. Двухфакторные системы взаимосвязанных индексов
- •39. Индексный метод анализа динамики среднего уровня
- •40. Цепные и базисные индексы
- •42. Территориальные индексы
- •43.Многофакторные индексы
- •44. Виды взаимосвязей между социально-экономическими явлениями
- •45. Методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений
- •46. Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа
- •47.Парная корреляция
- •48. Множественная корреляция
- •49.Статистические таблицы.
- •50.Статистические графики и их основные элементы.
- •51.Классификация статистических графиков.
- •53 Основные экономические классификации в снс
- •54. Секторная классификация экономики
- •55. Состав снс. Счет производства товаров и услуг
- •56 Счета: образования доходов, распределения первичных доходов, вторичного распределения доходов
- •57. Счета: использования располагаемых доходов, операций с капиталом
- •58. Состав национального богатства. Баланс национального богатства
9. Сводка статистических данных
В результате первой стадии статистического исследования получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования. Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать их и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей и выделить присущие ей статистические закономерности. Это достигается в результате сводки, которая является второй стадией статистического исследования.
Статистическая сводка — это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление статистических таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей. Статистическая сводка производится по плану в соответствии с разработанной программой сводки.
Программа статистической сводки предполагает следующие этапы:
1) выбор группировочного признака;
2) определение порядка формирования групп;
3) разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
4) разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
План статистической сводки содержит указания о последовательности и порядке выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.
Основой сводки и последующего анализа данных является группировка. Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части по существенным признакам
10.Виды статистических группировок
Метод статистических группировок позволяет решать различные задачи. В зависимости от решаемых задач, этапов и приемов построения различают следующие виды группировок.
А. По задачам и целям исследования группировки делятся на типологические, структурные, аналитические.
Типологическими называются группировки, приводящие к выделению социально-экономических типов или классов явлений. Типологические группировки позволяют из качественно разнородной совокупности вычленить однородные совокупности, что является необходимым условием для дальнейшего обобщения статистических данных. Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений. Примером типологической группировки является группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по общественным группам.
Структурными называются группировки, позволяющие изучать структуру однокачественных совокупностей. Структурная группировка предполагает разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо признаку. С помощью таких группировок могут изучаться состав населения по полу, возрасту, месту проживания, размеру среднегодового дохода; состав работников предприятия по квалификации, размеру заработной платы, стажу работы. Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т. е структурные сдвиги. Через изменение структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.
Аналитическими называются группировки, выявляющие взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Особенностями аналитических группировок является то, что единицы совокупности группируются по факторному признаку, а каждая выделенная группа характеризуется средним значением результативного признака Если с изменением факторного признака меняется среднее значение результативного признака, делается вывод о наличии взаимосвязи между явлениями. Так, например, группируя достаточно большое число рабочих по факторному признаку, которым является квалификация, можно заметить прямую зависимость их средней заработной платы от квалификации.
Б. По приемам построения группировки подразделяются на простые и комбинационные. Простые группировки — это группировки по одному признаку. Все приведенные выше группировки являются простыми. Комбинационные группировки - это группировки по двум и более признакам, взятым в комбинации. Например, группировка населения по месту жительства, в том числе по полу и национальности, группировка работников по квалификации.
В. По этапам построения выделяют группировки первичные и вторичные. Первичными называются группировки, построенные по первичным данным, т.е. по данным, полученным в процессе статистического наблюдения. Вторичными называются группировки, построенные на основании первичной группировки, т. е. без обращения к первичным данным.