Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ботош финмен 2004 Задачи.doc
Скачиваний:
101
Добавлен:
22.03.2016
Размер:
1.05 Mб
Скачать

Пример 10

Область решений. Оценить уровень риска можно с помощью показателя кооффициента вариации. Коэффициент вариации позволяет определить уровень риска, если показатели среднего ожидаемого дохода от осуществления финансовых операций различаются между собой. Расчет коэффициента вариации осуществляется по следующей формуле:

, (18)

CV– коэффициент вариации;

где 2- среднеквадратическое (стандартное) отклонение;

R– среднее ожидаемое значение дохода по рассматриваемой финансовой операции.

Задача.Необходимо рассчитать коэффициент вариации по трем инвестиционным проектам при различных значениях среднеквадратического (стандартного) отклонения и среднего ожидаемого значения дохода по ним. Исходные данные и результаты расчета приведены в табл. 3.

Среднеквадратическое (стандартное) отклонение и средний ожидаемый доход по трем инвестиционным проектам «А», «Б» и «В»

Таблица 6

Варианты проектов

Среднеквадратическое (стандартное) отклонение

Средний ожидаемый доход по проекту

Проект «А»

150

450

Проект «Б»

221

450

Проект «В»

318

600

Решение. Рассчитаем кооффициент вариации по формуле 18 и сведем все данные в таблицу 4

Таблица 7

Расчет коэффициента вариации по трем инвестиционным проектам

Варианты проектов

Среднеквадратическое (стандартное) отклонение

Средний ожидаемый доход по проекту, R

Коэффициент вариации, СV

Проект «А»

150

450

0,33

Проект «Б»

221

450

0,49

Проект «В»

318

600

0,53

Результаты расчета показывают, что наименьшее значение коэффициента вариации – по проекту «А», а наибольшее – по проекту «В». Таким образом, хотя ожидаемый доход по проекту «В» на 33% выше, чем по проекту «А» , уровень риска по нему, определяемый коэффициентом вариации, выше на 61%.

Следовательно, при сравнении уровней рисков по отдельным инвестиционным проектам предпочтение при прочих равных условиях следует отдавать тому из них, по которому значение коэффициентов вариации самое низкое (что свидетельствует о наилучшем соотношении доходности и риска).

Пример 11

Область решений.Бета-коэффициент (или бета) позволяет оценить индивидуальный или портфельный систематический финансовый риск по отношению к уровню риска финансового рынка в целом. Этот показатель используется обычно для оценки рисков инвестирования в отдельные ценные бумаги. Расчет Бета-коэффициента осуществляется по формуле:

, (19)

где - бета-коэффициент;

К – степень корреляции между уровнем доходности по индивидуальному виду ценных бумаг (или по их портфелю) и средним уровнем доходности данной группы фондовых инструментов по рынку в целом;

и– среднеквадратическое (стандартное) отклонение доходности по индивидуальному виду ценных бумаг (или по их портфелю в целом);

р– среднеквадратическое (стандартное) отклонение доходности по фондовому рынку в целом.

Уровень финансового риска отдельных ценных бумаг определяется на основе следующих значений бета-коэффициентов:

 = 1 – средний уровень;

 > 1 – высокий уровень;

Задача. Определить уровень риска на основе бета-коэффициентов, исходя из данных табл. 4.

Среднеквадратическое (стандартное) отклонение и средний ожидаемый доход по трем инвестиционным проектам «А», «Б»

Таблица 8

Варианты проектов

степень корреляции между уровнем доходности по индивидуальному виду ценных бумаг (или по их портфелю) и средним уровнем доходности данной группы фондовых инструментов по рынку в целом

среднеквадратическое (стандартное) отклонение доходности по индивидуальному виду ценных бумаг (или по их портфелю в целом);

среднеквадратическое (стандартное) отклонение доходности по фондовому рынку в целом.

Проект «А»

0,85

0,43

0,60

Проект «Б»

0,90

0,53

0,60

Решение. Подставляем данные табл.4 в формулу 19. Получаем бета-коэффициент по проекту «А»: 0, 85* 0,43/ 0,60=0,60; бета-коэффициент по проекту «Б»: 0, 90* 0,53/ 0,60=0,79.Вывод: проект «Б» более рискованен.