Технологическая цепочка изучения свойств функций

Содержание материала

Класс

Статистическая характеристика: мода. Приближенное значение числа.

6 класс

Частота случайного события. Оценка вероятности случайного события по частоте. Вероятностная шкала. Абсолютная и относительная погрешности.

7 класс

Статистическая характеристика: квадратичное отклонение.

8 класс

Испытание. Событие – результат испытаний. Действия над событиями. Вероятность события: статистическое, геометрическое определения.

Обработка статистических данных: полигон, гистограмма, средняя выборка, размах квадратичного отклонения. Равномерное и нормальное распределение.

9 класс

Случайное событие. Классификация событий. Вероятность события. Относительная частота события. Основные понятия комбинаторики. Операции над событиями. Теоремы сложения и умножения вероятностей. (Для профильных классов).

10 класс

Условная вероятность. Дискретная случайная величина. Закон распределения случайной величины. Числовые характеристики дискретной случайной величины. Генеральная совокупность и выборка. Уровень значимости и достоверности. Понятие о законе простых чисел

11 класс

Категории целей

Примеры обобщенных типов целей

I уровень

II уровень

III уровень

1

2

3

4

Знание

Вроятностно-статистическая терминалогия, формулы и алгоритмы решения прос-тейших задач по вычислению вероятности и основных статистических характеристик.

Определения основных понятий теории вероятностей и статистики и их свойств, частные приемы их применения при решении прикладных задач.

Простейшие доказательства свойств вероятности, дополнительные и обобщенные приемы решения прикладных задач, приемы переноса методов.

Понимание

Ученик правильно воспроизводит термины, формулы, алгоритмы решения простейших задач по теории вероятностей и математической статистике, приводит простейшие примеры, связанные с понятием вероятности случайного события и статистическими характеристиками

Ученик интерпретирует свойства вероятности и статистически характеристики, подводит задачную ситуацию под прием решения, выделяет главное в частных и специальных приемах их решения и проверки

Ученик владеет представлением о теории вероятностей и математической статистике как о методах исследования и формах описания объектов окружающей действительности, правильно интерпретирует теоремы о вероятностях, владеет обобщенными методами и приемами решения прикладных задач

1

2

3

4

Умения и навыки

Умения находить частоту и вероятность случайного события, основные статистические характеристики

представлять графически статистические данные.

Умения находить вероятности исходов и событий, группировать статистические данные.

Умения использовать теоремы о вероятностях при решении прикладных задач, представлять в наиболее удобной форме и анализировать статистические данные.