- •Лекция 1 Функции нескольких переменных
- •Функция двух переменных
- •Предел функции
- •Непрерывность функции двух переменных
- •Производные и дифференциалы функции нескольких переменных
- •Частные производные высших порядков
- •Дифференцируемость и полный дифференциал функции
- •Дифференциалы высших порядков
- •Производная сложной функции. Полная производная
- •8.Инвариантность формы полного дифференциала
- •Дифференцирование неявной функции
- •Производная по направлению
- •Градиент
- •Экстремум функции двух переменных
- •Необходимые и достаточные условия экстремума
- •Лекции №№2,3
- •II. Неопределенный интеграл
- •2. Свойства неопределенного интеграла
- •3. Таблица основных неопределенных интегралов
- •4. Основные методы интегрирования
- •5. Интегрирование рациональных функций.
- •6. Интегрирование тригонометрических функций
- •7. Интегрирование иррациональных функций
- •Лекция 4
- •III. Определенный интеграл
- •Определение определенного интеграла
- •Геометрический смысл определенного интеграла
- •3) Работа переменной силы
- •Формулы Ньютона-Лейбница
- •Основные свойства определенного интеграла
- •Вычисление определенного интеграла
- •Несобственные интегралы
- •Лекция 5
- •7. Применение определенных интегралов для расчета геометрических и физических величин различного рода
- •7.1. Вычисление площадей плоских фигур
- •7.2 Вычисление длины дуги плоской кривой
- •7.3 Вычисление объема тела
- •8. Приближенное вычисление определенного интеграла
- •8.1. Формулы прямоугольников
- •8.2. Формула трапеций
- •8.3. Формула парабол (Симпсона)
- •Лекция 6,7
- •4. Кратные интегралы
- •4.1. Двойной интеграл. Основные понятия
- •4.2. Геометрический смысл двойного интеграла
- •4.3. Основные свойства двойного интеграла
- •4.4.Вычисление двойного интеграла
- •4.5. Приложения двойного интеграла
- •4.6. Тройной интеграл. Основные понятия
- •4.7. Вычисление тройного интеграла.
- •4.8. Приложения тройного интеграла
- •Лекция 8
- •V. Числовые ряды
- •5.1. Основные понятия
- •5.2. Необходимый признак сходимости числового ряда
- •5.3. Достаточные признаки сходимости знакопостоянных рядов
- •5.4. Признак Даламбера
- •5.5. Радикальный признак Коши
- •5.6. Интегральный признак Коши. Обобщенный гармонический ряд
- •5.7. Знакочередующиеся и знакопеременные ряды Признак Лейбница
- •Общий достаточный признак сходимости знакопеременных рядов
- •5.8. Абсолютная и условная сходимость числовых рядов
- •Лекция №9 Степенные ряды
- •1 Функциональные ряды
- •1.1 Основные понятия
- •2. Некоторые приложения степенных рядов
- •2.1. Приближенное вычисление значений функций
- •2.2. Приближенное вычисление определенных интегралов
- •Лекция №10
- •VII Ряды Фурье
- •7.1. Основные понятия
- •7.2. Тригонометрический ряд Фурье
- •7.3 Разложение в ряд Фурье 2π-периодических функций. Теорема Дирихле
- •7.4. Разложение в ряд Фурье четных и нечетных функций
- •7.5. Разложение в ряд Фурье функций произвольного периода
- •Лекция 11.
- •VIII. Дифференциальные уравнения (д.У.)
- •8.1. Общие сведения на основании понятия о д.У.
- •8.2. Дифференциальное уравнение первого порядка
- •2. Метод Лагранжа
- •Лекция 12
- •8.3.Дифференциальные уравнения высших порядков
- •1.Решение путем понижения порядка уравнения.
- •2.Линейные дифференциальные уравнения высших порядков.
- •8.4. Решение ду второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •1.Решение лоду второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •Лекция 13
- •2. Решение лоду n –го порядка с постоянными коэффициентами.
- •Линейные неоднородные дифференциальные уравнения (лнду)
- •1.Структура общего решения лнду второго порядка.
- •2.Метод вариации произвольных постоянных.
- •3.Решение лнду второго порядка с постоянными коэффициентами и правой частью специального вида.
- •4.Решение лнду n- го порядка с постоянными коэффициентами и правой специальной частью.
- •Лекция 14
- •2.Системы линейных ду с постоянными коэффициентами.
Дифференцирование неявной функции
Функция Z= f(х; у) называется неявной, если она задается уравнением F(x,y,z)=0 неразрешенным относительноZ. Найдем частные производныефункцииZзаданной неявно. Для этого подставив в уравнение вместоZфункцию f(х;у) получим тождествоF(x,y, f(х,у))=0. Частные производные поxи yфункции, тождественно равной нулю, также равны нулю.
F(x,y, f (х, у)) ==0 (yсчитаем постоянным)
F(x,y, f (х, у)) ==0 (xсчитаем постоянным)
Откуда и
Пример: Найти частные производные функцииZзаданной уравнением.
Здесь F(x,y,z)=; ; ; . По формулам приведенным выше имеем:
и
Производная по направлению
Пусть функция двух переменных Z= f(x; у) задана в некоторой окрестности т. М (x,y). Рассмотрим некоторое направление, определяемое единичным вектором, где (см. рис.).
На прямой, проходящей по этому направлению через т. М возьмем т. М1() так, что длинаотрезкаMM1 равна . Приращение функцииf(M) определяется соотношением, гдесвязаны соотношениями. Предел отношенияприбудет называться производной функциив точкепо направлениюи обозначаться.
=
Если функция Zдифференцируема в точке, то ее приращение в этой точке с учетом соотношений дляможет быть записано в следующей форме.
поделив обе части на
и переходя к пределу при получим формулу для производной функции Z= f(х; у) по направлению:
Градиент
Рассмотрим функцию трех переменных дифференцируемой в некоторой точке.
Градиентом этой функции в точке М называется вектор, координаты которого равны соответственно частным производнымв этой точке. Для обозначения градиента используют символ.=.
.Градиент указывает направление наибыстрейшего роста функции в данной точке.
Поскольку единичный вектор имеет координаты (), то производная по направлению для случая функции трех переменных записывается в виде, т.е.имеет формулу скалярного произведения векторови. Перепишем последнюю формулу в следующем виде:
, где- угол между вектороми. Поскольку, то отсюда следует, что производная функции по направлению принимаетmaxзначение при=0, т.е. когда направление векторовисовпадают. При этом.Т.е., на самом деле градиент функции характеризует направление и величину максимальной скорости возрастания этой функции в точке.
Экстремум функции двух переменных
Понятия max,min, экстремума функции двух переменных аналогичны соответствующим понятиям функции одной переменной. Пусть функция Z= f(x; у) определена в некоторой областиDи т. Мпринадлежит к этой области. Точка Мназывается точкойmaxфункции Z= f(x; у), если существует такая δ-окрестность точки, что для каждой точки из этой окрестности выполняется неравенство. Аналогичным образом определяется и точкаmin, только знак неравенства при этом изменится. Значение функции в точкеmax(min) называется максимумом (минимумом). Максимум и минимум функции называются экстремумами.
Необходимые и достаточные условия экстремума
Теорема:(Необходимые условия экстремума). Если в точке Мдифференцируемая функция Z= f(x; у) имеет экстремум, то ее частные производные в этой точке равны нулю:,.
Доказательство: зафиксировав одну из переменныхxилиy, ревратим Z= f(x; у) в функцию одной переменной, для экстремума которой вышеописанные условия должны выполняться. Геометрически равенстваиозначают, что в точке экстремума функции Z= f(x; у), касательная плоскость к поверхности, изображающую функциюf(x,y)=Zпараллельна плоскостиOXY, т.к. уравнение касательной плоскости естьZ=Z0. Точка, в которой частные производные первого порядка функции Z= f(x; у) равны нулю, т.е.,, называются стационарной точкой функции. Функция может иметь экстремум в точках, где хотя бы одна из частных производных не существует. НапримерZ=|-| имеетmaxв точкеO(0,0), но не имеет в этой точке производных.
Стационарные точки и точки, в которых хотя бы одна частная производная не существует, называются критическими точками. В критических точках функция может иметь экстремум, а может и не иметь. Равенство нулю частных производных является необходимым, но не достаточным условием существования экстремума. Например, приZ=xyточкаO(0,0) является критической. Однако экстремума в ней функцияZ=xyне имеет. (Т.к. вIиIIIчетвертяхZ>0, а вIIиIV–Z<0). Таким образом для нахождения экстремумов функции в данной области необходимо подвергнуть каждую критическую точку функции дополнительному исследованию.
Теорема: (Достаточное условие экстремумов). Пусть в стационарной точкеи некоторой окрестности функция f(x; у) имеет непрерывные частные производные до 2огопорядка включительно. Вычислим в точкезначения,и . Обозначим
Тогда:
если , то f(x; у) в точкеимеет экстремумmax, если А<0 иmin, если А>0.
если , то f(x; у) в точкеэкстремума не имеет.
В случае если , экстремум в точкеможет быть, а может и не быть. Необходимы дополнительные исследования.