Карты размерных символов

На тематических картах данного типа используются символы разного размера для показа различных значений. Метод размерных символов можно использовать для любых типов графических объектов на карте.

Например, размерными символами можно отображать уровень продаж на различных территориях. После того, как Вы выбрали в качестве метода построения тематической карты метод размерных символов, MapInfo расставит на карте символы различных размеров в зависимости от значения в поле "Продажи".

Также можно показать символами разных размеров степень заинтересованности потребителя к тому или иному товару.

Наиболее широко распространены тематические карты, построенные по числовым значениям. При раскраске же, скажем, слоя ресторанов нет смысла использовать размерные символы. Но таким методом целесообразно пользоваться, например, при анализе числа проданных гамбургеров в 20 ресторанах быстрого обслуживания в одном городе.

Для отображения величины или значения точечного объекта можно применить различные размеры символа, различные цвета, а также определить его геометрическую форму. Чтобы изменить любой из этих атрибутов, нажмите на кнопку символа в диалоге "Настройка размерных символов". Появится диалог "Стиль символа". Стандартный вид размерных символов – это красные кружочки.

Настройка размерных символов

При настройке допустимых размеров символов появляются окошки, содержащие значения данных и соответствующие им размеры символов. При построении карты используются все размеры символов от нуля до максимального указанного размера. Чтобы малым значениям соответствовали более крупные символы, следует увеличить максимальный допустимый размер символов.

Можно отображать символами даже отрицательные значения. В отдельном окошке можно выбрать символы, которые бы отличались по виду от символов, сопоставляемых записям с положительными значениями. При этом появляется новый диалог "Стиль символа", в котором можно выбрать тип символа, изменить его цвет и/или допустимый размер. Стандартный вид размерных символов, изображающих отрицательные значения – синий кружок.

Карта плотности точек

Метод плотности точек применяется в тех случаях, когда нужно показать распространение какого-либо явления, неравномерно распределенного по площади. Основным элементом в этом способе выступает точка, которой придается некоторое значение (вес). Общее число точек внутри каждой из областей изображает значение, которое соответствует этой области. Если в районе проживает 70000 человек и каждые 7000 человек изображаются на тематической карте одной точкой, то на территории района будет расставлено 10 точек.

Карты плотности точек целесообразно использовать в случаях, когда исходные данные не привязаны к определенному месту внутри области (например, размещение посевов, численность населения и т.д.).

Пусть имеется таблица возрастных групп по районам России, тогда методом плотности точек можно создать тематическую карту размещения подросткового населения.

Районы

При создании тематической карты методом плотности точек можно настраивать три атрибута. Во-первых, можно регулировать вес точки. Возьмем, например, опять таблицу с демографическими данными. Пусть в некоторой области проживает 20000 подростков школьного возраста. При создании тематической карты методом плотности точек укажем, что каждая точка будет изображать 200 школьников. В данном случае на карте области появится 100 точек.

При увеличении веса точек их число, соответственно, сократится. В приведенном примере можно поменять число школьников, соответствующее одной точке на карте, на 400. Тогда число точек на карте сократится до 50.

Можно также изменять размер точек на карте. При работе с большими величинами (скажем, с большой численностью населения) можно уменьшить размер точек на карте, чтобы они не сливались. И, наоборот, при работе с небольшими значениями (и небольшим числом точек) размер точек можно увеличить.

Внимание: Точки внутри областей расставляются случайным образом. Так, при создании карты населенности точки будут распределены равномерно по всей территории Московской области, хотя в Москве больше жителей, чем в остальных районах области.

И наконец, применив различные цвета для точек, можно дать и дополнительную характеристику объекта. Например, точками разного цвета можно выделить посевы разных культур или различные виды животных.

Карты столбчатых диаграмм

В отличие от метода диапазонов или размерных символов, которые позволяют анализировать одну тематическую переменную, на тематической карте, построенной способом столбчатых диаграмм, можно изобразить несколько показателей одновременно. На такой карте для каждого графического объекта строится своя столбчатая диаграмма,

которая привязывается к центроиду данного объекта и позволяет сравнивать значения нескольких характеристик, изображенных разными столбцами на графике. Также можно сравнивать между собой и разные объекты.

В качестве примера можно рассмотреть таблицу районов Московской области, содержащую данные об объеме продаж некоторого продукта на 2000 и 2002 годы. С помощью столбчатых диаграмм создадим тематическую карту, в которой столбцы будут изображать численность населения на 2000 и 2002 годы, соответственно. Сравнивая высоту столбцов для каждого района, можно наглядно оценить, где и каким образом изменился объем продаж в период с 2000 по 2002 год.

Для столбчатых диаграмм настраиваются пять параметров. Можно указать цвет каждого столбца, а также цвет и тип границы. Кроме того, можно изменять ориентацию столбцов, например, делать их горизонтальными, а не вертикальными (вертикальная ориентация является стандартной). Можно задавать сдвиг диаграммы по отношению к центроиду объекта: непосредственно в точке центроида (стандартный режим) или еще в восьми возможных позициях. Можно также изменять вид диаграмм. В нашем примере мы создали диаграммы из нескольких отдельных столбцов (каждой тематической переменной соответствует свой столбец), со столбцами, наложенными один на другой, или с калиброванными столбцами (где толщина столбцов зависит от некоторого значения). Кроме того, для разных столбцов можно задавать различные размеры.

Карты круговых диаграмм

Как и столбчатые диаграммы, круговые диаграммы позволяют анализировать значения нескольких тематических переменных одновременно. На тематической карте, построенной подобным способом, размер сектора диаграммы зависит от значения тематической переменной. Также можно проводить сравнение отдельных характеристик одного объекта и нескольких объектов по одной характеристике.