- •Дніпропетровська державна фінансова академія
- •7.03050803, 8.03050803 «Оподаткування»
- •Передмова
- •Програма навчальної дисципліни
- •1. Мета та завдання навчальної дисципліни
- •Тема 4. Імовірнісні моделі у фінансах
- •2. Інформаційний обсяг навчальної дисципліни модуль і. Математичні моделі у фінансах
- •Тема 1. Регресійні моделі дослідження фінансової діяльності на регіональному і державному рівні
- •Тема 2. Моделювання фінансової діяльності із застосуванням виробничих функцій та методів диференційного числення
- •Тема 3. Дослідження моделей оптимізації фінансової діяльності за допомогою методів математичного програмування
- •Тема 5. Arima-моделі та моделі лонгітюдних даних
- •Тема 6. Методи багатовимірного статистичного аналізу
- •Завдання та методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 1. Регресійні моделі дослідження фінансової діяльності на регіональному і державному рівні
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання до самостійної роботи Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Завдання 4
- •Рекомендована література
- •Тема 2. Моделювання фінансової діяльності із застосуванням виробничих функцій та методів диференційного числення План вивчення теми
- •Навчальні цілі
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання до самостійної роботи Завдання 1
- •Завдання 2
- •Рекомендована література
- •Тема 3. Дослідження моделей оптимізації фінансової діяльності за допомогою методів математичного програмування План вивчення теми
- •Навчальні цілі
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання до самостійної роботи Завдання 1
- •Завдання 2
- •Рекомендована література
- •Тема 4. Імовірнісні моделі у фінансах План вивчення теми
- •Навчальні цілі
- •Завдання та методичні рекомендації до вивчення теми
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання до самостійної роботи Завдання 1
- •Завдання 2
- •Тема 5. Arima-моделі та моделі лонгітюдних даних
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійного виконання
- •Тема 6. Методи багатовимірного статистичного аналізу
- •3. Завдання та методичні рекомендації до практичних занять
- •Практичне заняття №1
- •Тема 1. Регресійні моделі дослідження фінансової діяльності
- •Тема 2. Моделювання фінансової діяльності із застосуванням виробничих функцій та методів диференційного числення
- •Тема 3. Дослідження моделей оптимізації фінансової діяльності за допомогою методів математичного програмування
- •Навчальні цілі
- •Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Контрольні завдання Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Завдання 4
- •Практичне заняття №2 (ккр)
- •Тема 1. Регресійні моделі дослідження фінансової діяльності
- •Тема 2. Моделювання фінансової діяльності із застосуванням виробничих функцій та методів диференційного числення
- •Тема 3. Дослідження моделей оптимізації фінансової діяльності за допомогою методів математичного програмування
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Методичні рекомендації до практичного заняття
- •Контрольні завдання Завдання 1
- •Завдання 2
- •Рекомендована література
- •4. Індивідуальні завдання та методичні рекомендації до їх виконання
- •Індивідуальні завдання
- •Завдання №1
- •Завдання №2
- •Завдання №3
- •Завдання №4
- •Завдання №5
- •5. Контрольні заходи
- •6. Література
- •Математичні моделі у фінансах
Міністерство ОСВІТИ І НАУКИ України
Дніпропетровська державна фінансова академія
МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ У ФІНАНСАХ
Навчально-методичний посібник
для студентів вищих навчальних закладів
Дніпропетровськ - 2013
міністерство освіти і науки україни
Дніпропетровська державна фінансова академія
МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ У ФІНАНСАХ
Навчально-методичний посібник
для студентів заочної форми навчання,
які навчаються за освітньо-кваліфікаційним рівнем
«спеціаліст», «магістр»
за галуззю знань 0305 «Економіка та підприємництво»
за спеціальностями 7.03050801, 8.03050801 «Фінанси і кредит»,
7.03050803, 8.03050803 «Оподаткування»
Дніпропетровськ – 2013
ББК 65в631+65.26
Ч- 92
|
Математичні моделі у фінансах: навчально-методичний посібник для студентів заочної форми навчання, які навчаються за освітньо-кваліфікаційними рівнями «спеціаліст», «магістр» за галуззю знань 0305 «Економіка та підприємництво» за спеціальностями 7.03050801, 8.03050801 «Фінанси і кредит», 7.03050803, 8.03050803 «Оподаткування». - Дніпропетровськ, - Дніпропетр. держ. фін. акад., 2013. – 63 с.
|
||||
|
Навчально-методичний посібник містить програму навчальної дисципліни, методичні рекомендації до самостійної роботи, практичних занять, виконання індивідуальних завдань, перелік питань до модульного контролю, список рекомендованої літератури. Призначено для студентів економічних спеціальностей, викладачів.
|
||||
|
Автор-укладач:
|
Т.А. Чупілко - |
кандидат технічних наук, доцент кафедри математичного моделювання та інформаційних систем в економіці Дніпропетровської державної фінансової академії |
|
|
|
Рецензенти: |
Б.Г. Пелешенко - |
кандидат фізико-математичних наук, професор кафедри вищої математики Дніпропетровського державного аграрного університету |
|
|
|
|
Л.В. Рибальченко - |
кандидат економічних наук, доцент кафедри математичного моделювання та інформаційних систем в економіці Дніпропетровської державної фінансової академії |
|
|
|
Відповідальний за випуск: |
О.А.Рядно - |
доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри математичного моделювання та інформаційних систем в економіці Дніпропетровської державної фінансової академії |
|
|
Розглянуто та схвалено
науково-методичною комісією
економічного факультету
Протокол № 2 від 14.06.2013 р.
Розглянуто та схвалено
на засіданні кафедри математичного моделювання та інформаційних систем в економіці
Протокол № 11 від 10.06.2013 р.
ЗМІСТ
Передмова 4
1. Програма навчальної дисципліни 5
2. Завдання та методичні рекомендації до самостійної роботи 8
Тема 1. Регресійні моделі дослідження фінансової діяльності на регіональному і державному рівні 8
Тема 2. Моделювання фінансової діяльності із застосуванням виробничих функцій та методів диференційного числення 18
Тема 3. Дослідження моделей оптимізації фінансової діяльності за допомогою методів математичного програмування 24
Тема 4. Імовірнісні моделі у фінансах 32
Тема 5. ARIMA-моделі та моделі лонгітюдних даних 41
Тема 6. Методи багатовимірного статистичного аналізу 44
3. Завдання та методичні рекомендації до практичних занять 46
Практичне заняття №1 46
Практичне заняття №2 (ККР) 52
4. Індивідуальні завдання та методичні рекомендації до їх виконання 56
5. Контрольні заходи 61
6. Література 62
