- •Міністерство фінансів України
- •Передмова
- •1. Програма навчальної дисципліни опис навчальної дисципліни «математика для економістів»
- •Інструментальні:
- •Міжособистісні:
- •Системні:
- •Спеціальні:
- •Тематичний план навчальної дисципліни
- •Зміст навчальної дисципліни
- •Змістовий модуль 2. Диференціальне числення функції однієї змінної та його застосування в економіці
- •Тема 13. Економічна динаміка та її моделювання: диференціальні та різницеві рівняння
- •Змістовий модуль 5. Ряди та їх застосування. Елементи математичної економіки
- •Тема 14. Ряди та їх застосування
- •Тема 15. Елементи фінансової математики та математичної економіки
- •3. Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 1. Емпіричні та логічні основи теорії ймовірностей
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •1. Випадкові події
- •2. Прості та складені випадкові події. Простір елементарних подій
- •3.Операції над подіями
- •Питання для самоконтролю
- •2. Елементи комбінаторики
- •3. Геометрична ймовірність
- •4. Статистична ймовірність
- •5. Умовна ймовірність
- •5.1. Залежні та незалежні випадкові події
- •5.2. Обчислення умовної ймовірності
- •Література
- •3. Локальна теорема
- •4. Інтегральна теорема
- •5. Використання інтегральної теореми
- •6. Формула Пуассона для малоймовірних випадкових подій
- •7. Проста течія подій
- •Питання для самоконтролю
- •Функція розподілу ймовірностей
- •Щільність ймовірностей (диференціальна функція) її властивості
- •Питання для самоконтролю
- •Література
- •1.2. Мода та медіана випадкової величини
- •1.3. Дисперсія та середнє квадратичне відхилення
- •1.4. Початкові та центральні моменти
- •7. Розподіл («хі-квадрат»)
- •8. Розподіл Стьюдента
- •2. Коефіцієнт кореляції
- •2. Закон розподілу та числові характеристики функції дискретного випадкового аргументу
- •2. Марковські випадкові процеси. Ланцюги Маркова
- •3. Процес народження і загибелі
- •4. Елементи теорії масового обслуговування
- •Питання для самоконтролю
- •2. Генеральна та вибіркова сукупності
- •Питання для самоконтролю
- •Питання для самоконтролю
- •2. Похибки перевірки гіпотез
- •3. Критерії узгодження для перевірки гіпотез
- •4. Критична область
- •Питання для самоконтролю
- •2. Визначення параметрів ,
- •3. Властивості ,
- •4. Множинна регресія
- •Питання для самоконтролю
- •Питання для самоконтролю
- •Питання для самоконтролю
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Література
- •5. Методичні рекомендації до виконання індивідуальних завдань
- •Методичні вказівки до виконання завдань
- •Приклади розв’язків задач для індивідуальної роботи
- •Завдання для індивідуальної роботи
- •6. Підсумковий контроль
- •7. Критерії оцінки знань та вмінь студентів
- •Самостійна робота студентів
- •Практичні заняття
- •Модульний контроль
- •Індивідуальна робота
- •8. Список рекомендовоної літератури Обов’язкова література
- •Додаткова література
- •Математика для економістів
Література
Обов’язкова: [1]. Додаткова:[1], [4], [7].
Практичне заняття №17
Тема 14. Елементи дисперсійного аналізу
Мета заняття: Закріпити теоретичні знання і набути практичні навички виконання елементів дисперсійного аналізу в ході розв’язання практичних задач.
Обладнання: 1. Методичні рекомендації і завдання до практичних занять; 2. Мікрокалькулятори.
План заняття
Основні теоретичні відомості з теми заняття.
Розв’язування задач.
Підведення підсумків заняття.
Методичні рекомендації
Дисперсійний аналіз — це метод оцінки впливу одного чи кількох факторів, що одночасно діють на певну результативну ознаку.
Відповідно до дисперсійного аналізу будь-який його результат можна подати у вигляді суми певної кількості компонентів. Так, наприклад, якщо досліджується вплив певного чинника на результат експерименту, то модель, що описує структуру останнього, можна подати так:
,
де – значення ознаки Х одержане при і-му експерименті на j-му рівні фактора. Під рівнем фактора розуміють певну його міру; – загальна середня величина ознакиХ ; – ефектвпливу фактора на значення ознаки Х на j-му рівні; – випадкова компонента, що впливає на значення ознакиХ в і-му експерименті на j-му рівні.
Завдання виявлення впливу фактора на наслідки експерименту полягає в порівнянні виправлених дисперсій і.
– характеризує розсіювання в середині групи, зумовлене впливом випадкових факторів, і обчислюється за формулою:
,
де N–p=k1 є числом степенів вільності для , оскільки при цьому використовуєтьсяp співвідношень при обчисленні групових середніх .
– характеризує розсіювання групових середніх відносно загальної середньої, яке викликане впливом факторів, і обчислюється за формулою:
,
де p–1=k2 – число степенів вільності для , оскільки групові середні варіюють відносно однієї загальної середньої.
За статистичний критерій вибирається випадкова величина
,
що має розподіл Фішера-Снедокера з k1, k2 степенями вільності. За значеннями α, k1, k2 знаходимо критичну точку. Якщо спостережуване значення критерію більше за критичне, то цим самим підтверджується вплив фактора на ознаку Х.
Задачі для розв’язання
1. Досліджується залежність доходу 6 підприємств від суми інвестицій. Результати наведені в таблиці:
Рівень інвест. |
Доход | ||||
А1 |
90 |
85 |
105 |
110 |
95 |
А2 |
80 |
110 |
115 |
90 |
105 |
А3 |
75 |
120 |
110 |
90 |
85 |
При рівні значущості α=0,01 з’ясувати вплив інвестицій на доход.
2. Досліджується залежність урожайності пшениці від сорту пшениці, яких чотири. Результати наведені в таблиці:
Сорт пшениці |
Урожайність, ц/га | ||||
А1 |
28,7 |
26,7 |
21,6 |
25,0 |
28,2 |
А2 |
24,5 |
28,5 |
27,7 |
28,7 |
32,5 |
А3 |
23,2 |
24,7 |
20,0 |
24,0 |
24,0 |
А4 |
29,0 |
28,7 |
20,5 |
28,0 |
27,0 |
При рівні значущості α=0,01 з’ясувати вплив сортності пшениці на її врожайність.
Т е с т и
Варіант №1
Досліджується залежність урожайності пшениці від сорту пшениці, яких чотири. Результати досліджень наведені в таблиці:
-
Ступінь впливу фактора А (сорт)
Урожайність, ц/га
А1
25; 28; 20; 22
А2
29; 22; 21; 18
А3
19; 25; 30; 22
А4
18; 30; 24; 20
При рівні значущості =0,01 з’ясувати вплив сортності пшениці на її врожайність.
1) Знайти загальну середню: а) 19; б) 23,44; в) 13,78; г) 22,1;
2) обчислити міжгрупову дисперсію: а) 9,19; б) 17,1; в) 8,3; г) 2,3;
3) знайти спостережуване значення критерію: а) 2,5; б) 11,02; в) 10; г) 12,3;
4) знайти критичне значення критерію: а) вплив є істотним; б) вплив несуттєвий.
Варіант №2
У результаті проведення досліду з метою з’ясування впливу чорного пару на врожайність пшениці з ділянки в 9 га дістали такі результати:
-
Фактор
Урожайність, ц/га
Чорний пар
26,6; 26,6; 30,6
Площа під картоплею
24,3; 25,2; 25,2
Площа під кормовими травами
26,6; 28,0; 31,0
При рівні значущості =0,01 з’ясувати вплив чорного пару на врожайність пшениці.
1) Знайти загальну середню: а) 11,4; б) 27,12; в) 13; г) 20,1;
2) обчислити міжгрупову дисперсію: а) 7,57; б) 7,1; в) 1,3; г) 22,7;
3) знайти спостережуване значення критерію: а) 5,2; б) 11,36; в) 11; г) 12,7;
4) знайти критичне значення критерію: а) вплив є істотним; б) вплив несуттєвий.