- •6.030505 “Управління персоналом і економіка праці ”
- •Опис навчальної дисципліни «математика для економістів»
- •Інструментальні:
- •Змістовий модуль 2. Диференціальне числення функції однієї змінної та його застосування в економіці
- •Змістовий модуль 3. Диференціальне числення функції багатьох змінних та його застосування в економіці
- •Змістовий модуль 4. Інтегрування функцій. Диференціальні та різницеві рівняння
- •Модуль 2. Теорія ймовірностей і математична статистика Змістовий модуль 1. Теорія ймовірностей
- •Тема 13. Економічна динаміка та її моделювання: диференціальні та різницеві рівняння
- •Змістовий модуль 5. Ряди та їх застосування. Елементи математичної економіки
- •Тема 14. Ряди та їх застосування
- •Змістовий модуль 2. Математична статистика
- •Тема 1. Емпіричні та логічні основи теорії ймовірностей
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •1. Випадкові події
- •2. Прості та складені випадкові події. Простір елементарних подій
- •3.Операції над подіями
- •Тема 2. Основні теореми теорії ймовірностей, їх економічна інтерпретація
- •2. Елементи комбінаторики
- •3. Геометрична ймовірність
- •4. Статистична ймовірність
- •5. Умовна ймовірність
- •5.1. Залежні та незалежні випадкові події
- •5.2. Обчислення умовної ймовірності
- •Формули ймовірностей добутку та суми випадкових подій
- •7. Імовірність появи хоча б однієї випадкової події
- •1320 11 8. Формула повної ймовірності
- •9. Формула Байєса
- •Питання для самоконтролю
- •Література
- •Тема 3. Схема незалежних випробувань
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •1. Формула Бернуллі
- •2. Найімовірніше число появи випадкової події (мода)
- •3. Локальна теорема
- •4. Інтегральна теорема
- •5. Використання інтегральної теореми
- •6. Формула Пуассона для малоймовірних випадкових подій
- •7. Проста течія подій
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 4. Випадкові величини та їх економічна інтерпретація
- •Функція розподілу ймовірностей
- •Щільність ймовірностей (диференціальна функція) її властивості
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 5. Закони розподілу та числові характеристики випадкових величин
- •1.1. Математичне сподівання
- •1.2. Мода та медіана випадкової величини
- •1.3. Дисперсія та середнє квадратичне відхилення
- •1.4. Початкові та центральні моменти
- •1.5. Асиметрія і ексцес
- •Біноміальний закон розподілу
- •Закон розподілу Пуассона
- •Рівномірний розподіл
- •Експоненціальний розподіл
- •Нормальний розподіл
- •7. Розподіл («хі-квадрат»)
- •Тема 6. Багатовимірні випадкові величини
- •2. Коефіцієнт кореляції
- •3. Умовні закони розподілу
- •4. Функція розподілу ймовірностей системи двох випадкових величин
- •5. Щільність ймовірностей системи двох випадкових величин
- •6. Числові характеристики системи двох неперервних випадкових величин
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 7. Функції випадкового аргументу
- •2. Закон розподілу та числові характеристики функції дискретного випадкового аргументу
- •3. Закон розподілу та числові характеристики функції неперервного випадкового аргументу
- •Питання для самоконтролю
- •Література
- •Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 9. Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування
- •2. Марковські випадкові процеси. Ланцюги Маркова
- •3. Процес народження і загибелі
- •4. Елементи теорії масового обслуговування
- •Тема 10. Первинне опрацювання статистичних даних
- •2. Генеральна та вибіркова сукупності
- •Тема 11. Статистичне та інтервальне оцінювання параметрів розподілу
- •Тема 12. Перевірка статистичних гіпотез
- •2. Похибки перевірки гіпотез
- •3. Критерії узгодження для перевірки гіпотез
- •4. Критична область
- •Тема 13. Елементи теорії регресії
- •2. Визначення параметрів ,
- •3. Властивості ,
- •4. Множинна регресія
- •Питання для самоконтролю
- •Література
- •Тема 14. Елементи дисперсійного аналізу
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 15. Елементи теорії кореляції
- •Тема 1. Емпіричні та логічні основи теорії ймовірностей.
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 2. Основні теореми теорії ймовірностей, їх економічна інтерпретація
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 3. Схема незалежних випробувань
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 4. Випадкові величини та їх економічна інтерпретація
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 5. Закони розподілу та числові характеристики випадкових величин
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 6. Багатовимірні випадкові величини
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 7. Функції випадкового аргументу
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 9. Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 10. Первинне опрацювання статистичних даних
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 11. Статистичне та інтервальне оцінювання параметрів розподілу
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 12. Перевірка статистичних гіпотез
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 13. Елементи теорії регресії
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 14. Елементи дисперсійного аналізу
- •Задачі для розв’язання
- •Тема 15. Елементи теорії кореляції
- •Література
- •Методичні вказівки до виконання завдань
- •Приклади розв’язків задач для індивідуальної роботи
- •Завдання для індивідуальної роботи
- •Самостійна робота студентів
- •Практичні заняття
- •Модульний контроль
- •Індивідуальна робота
- •Математика для економістів
Міністерство фінансів України
|
Дніпропетровська державна фінансова академія
|
МАТЕМАТИКА ДЛЯ ЕКОНОМІСТІВ
Навчально-методичний посібник
Дніпропетровськ – 2010
МІНІСТЕРСТВО ФІНАНСІВ УКРАЇНИ
Дніпропетровська державна фінансова академія
ЕКОНОМІЧНИЙ ФАКУЛЬТЕТ
КАФЕДРА ВИЩОЇ МАТЕМАТИКИ І КОП’ЮТЕРНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
МАТЕМАТИКА ДЛЯ ЕКОНОМІСТІВ
Навчально-методичний посібник
Частина II
Теорія ймовірностей і математична статистика
для студентів денної форми навчання
за галуззю знань 0305 “Економіка та підприємництво”
за напрямами підготовки:
6.030508 “Фінанси і кредит”,
6.030504 “Економіка підприємства”,
6.030505 “Управління персоналом і економіка праці ”
Дніпропетровськ – 2010
УДК 338:519
ББК 22.1
Математика для економістів. В 2-х ч. Ч. 2: Навчально-методичний посібник для студентів денної форми навчання. – Дніпропетровськ: Дніпропетровська державна фінансова академія, 2010. – 202 с.
Навчально-методичний посібник містить програму навчальної дисципліни, рекомендації до самостійної та індивідуальної роботи студентів, завдання до практичних занять, список рекомендованої літератури, екзаменаційні питання та критерії оцінки знань.
В посібнику регламентуються базові знання теоретичних основ сучасних математичних методів та їх застосування до розв’язку загальноматематичних задач, а також задач економічного спрямування.
Автори -укладачі: |
Ю.В.Шерстенников
Л.В. Ромащук
|
– к.ф.-м.н., доцент кафедри вищої математики і комп’ютерних технологій Дніпропетровської державної фінансової академії – старший викладач кафедри вищої математики і комп’ютерних технологій Дніпропетровської державної фінансової академії |
Рецензенти: |
Т.А. Чупілко |
– к.т.н., доцент кафедри вищої математики і комп’ютерних технологій Дніпропетровської державної фінансової академії |
Б.Г. Пелешенко |
– к.ф.-м.н., професор Дніпропетровського державного аграрного університету |
|
Відповідальний за випуск: |
О.А. Рядно |
– д.т.н., професор, завідувач кафедри вищої математики і комп’ютерних технологій Дніпропетровської державної фінансової академії |
Розглянуто та схвалено
Вченою радою економічного
факультету
Протокол №1 від 30.08.2010
Розглянуто та схвалено
на засіданні кафедри
вищої математики і
комп’ютерних технологій
Протокол №1 від 30.08.2010
З М І С Т
ПЕРЕДМОВА 4
1. ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ 6
2. РОЗПОДІЛ БАЛІВ, ЩО ПРИСВОЮЮТЬСЯ СТУДЕНТАМ 18
3. МЕТОДИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ ДО САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ 20
4. МЕТОДИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ ДО ПРАКТИЧНИХ ЗАНЯТЬ 91
5. МЕТОДИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ ДО ВИКОНАННЯ ІНДИВІДУАЛЬНИХ ЗАВДАНЬ 162
6. ПІДСУМКОВИЙ КОНТРОЛЬ 192
7. КРИТЕРІЇ ОЦІНКИ ЗНАНЬ ТА ВМІНЬ СТУДЕНТІВ 195
8. СПИСОК РЕКОМЕНДОВОНОЇ ЛІТЕРАТУРИ 201
ПЕРЕДМОВА
Навчальна дисципліна ”Математика для економістів” відноситься до нормативної частини циклу природничо-наукової та загальноекономічної підготовки бакалаврів за галуззю знань 0305 “Економіка та підприємництво” з напрямів підготовки 6.030508 ”Фінанси і кредит”, 6.030504 ”Економіка підприємства”, 6.030505 ”Управління персоналом і економіка праці”.
Метою навчальної дисципліни "Математика для економістів" є формування системи теоретичних знань і практичних навичок з основ математичного апарату, основних методів кількісного вимірювання випадковості дії факторів, що впливають на будь-які процеси, засад математичної статистики, яка використовується під час планування , організації та управління виробництвом, оцінювання якості продукції, системного аналізу економічних структур та технологічних процесів.
Завданням дисципліни є вивчення основних принципів та інструментарію математичного апарату, який використовується для розв’язування економічних задач, математичних методів систематизації, опрацювання та застосування статистичних даних для наукових і практичних висновків.
Предметом дисципліни є теоретичні засади математичного апарату, закони, що діють у сфері масових випадкових подій та явищ, методи систематизації, опрацювання і аналізу масових статистичних даних.
Дисципліна ”Математика для економістів” складається із модулів ”Вища математика” (модуль 1) і ”Теорія ймовірностей та математична статистика" (модуль 2) і вивчається студентами протягом трьох семестрів. Матеріал дисципліни засвоюється студентами під час лекційних, практичних занять і самостійної та індивідуальної роботи. Формою підсумкового контролю є письмовий іспит з кожного модуля.
Навчально-методичний посібник містить програму дисципліни, завдання до практичних занять та індивідуальної роботи студентів, методичні рекомендації з кожної теми, питання для самоконтролю і тести для поточного контролю, список рекомендованої літератури, екзаменаційні питання та критерії оцінки до іспиту.
Посібник орієнтований допомогти студентам оволодіти основами теорії ймовірностей і математичної статистики, як наук, що визначають закономірності випадкових явищ та масових подій. Навчальний матеріал посібника складається з 15 тем, метою яких є формування у студентів фундаменту сучасної математичної культури для подальшого опанування можливостей використання теорії ймовірностей та математичної статистики в спеціальних методах вивчення та аналізу інформації з питань економіки і менеджменту; забезпечити стійкі навички дослідження та розв’язування загальноматематичних задач, а також задач економічного спрямування.
1. ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ
