
- •Міністерство фінансів України
- •Передмова
- •1. Програма навчальної дисципліни опис навчальної дисципліни «математика для економістів»
- •Інструментальні:
- •Міжособистісні:
- •Системні:
- •Спеціальні:
- •Тематичний план навчальної дисципліни
- •Зміст навчальної дисципліни
- •Змістовий модуль 2. Диференціальне числення функції однієї змінної та його застосування в економіці
- •Тема 13. Економічна динаміка та її моделювання: диференціальні та різницеві рівняння
- •Змістовий модуль 5. Ряди та їх застосування. Елементи математичної економіки
- •Тема 14. Ряди та їх застосування
- •Тема 15. Елементи фінансової математики та математичної економіки
- •3. Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •Тема 1. Емпіричні та логічні основи теорії ймовірностей
- •План вивчення теми
- •Методичні рекомендації до самостійної роботи
- •1. Випадкові події
- •2. Прості та складені випадкові події. Простір елементарних подій
- •3.Операції над подіями
- •Питання для самоконтролю
- •2. Елементи комбінаторики
- •3. Геометрична ймовірність
- •4. Статистична ймовірність
- •5. Умовна ймовірність
- •5.1. Залежні та незалежні випадкові події
- •5.2. Обчислення умовної ймовірності
- •Література
- •3. Локальна теорема
- •4. Інтегральна теорема
- •5. Використання інтегральної теореми
- •6. Формула Пуассона для малоймовірних випадкових подій
- •7. Проста течія подій
- •Питання для самоконтролю
- •Функція розподілу ймовірностей
- •Щільність ймовірностей (диференціальна функція) її властивості
- •Питання для самоконтролю
- •Література
- •1.2. Мода та медіана випадкової величини
- •1.3. Дисперсія та середнє квадратичне відхилення
- •1.4. Початкові та центральні моменти
- •7. Розподіл («хі-квадрат»)
- •8. Розподіл Стьюдента
- •2. Коефіцієнт кореляції
- •2. Закон розподілу та числові характеристики функції дискретного випадкового аргументу
- •2. Марковські випадкові процеси. Ланцюги Маркова
- •3. Процес народження і загибелі
- •4. Елементи теорії масового обслуговування
- •Питання для самоконтролю
- •2. Генеральна та вибіркова сукупності
- •Питання для самоконтролю
- •Питання для самоконтролю
- •2. Похибки перевірки гіпотез
- •3. Критерії узгодження для перевірки гіпотез
- •4. Критична область
- •Питання для самоконтролю
- •2. Визначення параметрів ,
- •3. Властивості ,
- •4. Множинна регресія
- •Питання для самоконтролю
- •Питання для самоконтролю
- •Питання для самоконтролю
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Задачі для розв’язання
- •Література
- •Література
- •5. Методичні рекомендації до виконання індивідуальних завдань
- •Методичні вказівки до виконання завдань
- •Приклади розв’язків задач для індивідуальної роботи
- •Завдання для індивідуальної роботи
- •6. Підсумковий контроль
- •7. Критерії оцінки знань та вмінь студентів
- •Самостійна робота студентів
- •Практичні заняття
- •Модульний контроль
- •Індивідуальна робота
- •8. Список рекомендовоної літератури Обов’язкова література
- •Додаткова література
- •Математика для економістів
Література
Обов’язкова: [1]. Додаткова:[1], [4], [7].
Практичне заняття №4
Тема 3. Схема незалежних випробувань
Мета заняття: Закріпити теоретичні знання і набути практичні навички використання формул для розрахунку ймовірностей у повторних незалежних випробуваннях в ході розв’язання практичних задач.
Обладнання: 1. Методичні рекомендації і завдання до практичних занять; 2. Мікрокалькулятори.
План заняття
Основні теоретичні відомості з теми заняття.
Розв’язування задач.
Підведення підсумків заняття
Методичні рекомендації
Якщо кожний експеримент має лише два несумісні наслідки зі сталими ймовірностями р і q, то їх називають експериментами за схемою Бернуллі. У кожному експерименті випадкова подія з імовірністю р відбувається, а з імовірністю q — не відбувається, тобто р + q = 1.
Імовірність того, що в результаті п незалежних експериментів за схемою Бернуллі подія А з'явиться т раз, подається у вигляді:
.
Найімовірнішим
числом (модою)
появи випадкової події А
в
результаті п
незалежних
експериментів за схемою Бернуллі
називається таке число
т0,
для
якого ймовірність
перевищує
або в усякому разі є не
меншою за ймовірність кожного з решти
можливих наслідків експериментів.
Якщо р≠0 і р≠1, то число т0 можна знайти з нерівності:
.
Локальна
теорема. Якщо
ймовірність появи випадкової події в
кожному з п
незалежних
експериментів є величиною сталою і
дорівнює р
,то
для
великих значень п
і
т
імовірність
того, що випадкова подія А
настане
т
раз,
подається такою асимптотичною формулою:
,
де
–функція
Гауса,
.
Інтегральна
теорема.
Якщо
ймовірність появи випадкової події в
кожному з п
незалежних
експериментів є величиною сталою і
дорівнює р,
то
для
великих значень п
імовірність
появи випадкової події від
до
раз
обчислюється за такою асимптотичною
формулою:
,
де
,
.
Точність
асимптотичної формули Лапласа для
великих значень
знижується
з наближенням р
до нуля. Тому при
,
за умовиnр=а=сonst
імовірність появи випадкової події m
раз обчислюється
за асимптотичною формулою
Пуассона:
.
Задачі для розв’язання
1. Імовірність влучення стрілком у десятку дорівнює 0,6. Чому дорівнює імовірність того, що при 8 пострілах буде 6 влучень у десятку?
2. Гральний кубик підкидають 7 разів. Знайти імовірність того, що три рази з'явиться число очок, кратне 3.
3. У кожному із семи ящиків міститься по 6 стандартних і 4 браковані однотипні деталі. Навмання з кожного ящика беруть по одній деталі. Обчислити ймовірність того, що серед семи взятих деталей стандартних буде: 1) 3; 2) не менш як 3; 3) не більш як 3.
4. На автобазі є 12 пасажирських автобусів імовірність того, що на маршрутну лінію вийде автобус, у середньому дорівнює 0,85. Знайти ймовірність того, що автобаза працюватиме в нормальному режимі, якщо для цього потрібно, аби на маршрутну лінію виїхало не менш як 9 автобусів.
5. У разі ввімкнення запалювання мотор автомобіля почне працювати з імовірністю 0,99. Яка ймовірність того, що: 1) мотор почне працювати при двох увімкненнях запалювання; 2) не більш як двох.
6. Імовірність появи успіху в кожному іспиті дорівнює 0,25. Знайти імовірність того, що при 300 іспитах успіх наступить рівно 75 разів.
7. У партії однотипних деталей стандартні становить 82%. Навмання з партії беруть 400 деталей. Яка ймовірність того, що серед них стандартних буде: 1) 355; 2) від 355 до 300 Знайти найімовірніше число появи стандартних деталей то і обчислити відповідну ймовірність.
8. В урні 100 білих і 80 чорних куль. З урни витягують n куль (з поверненням). Найімовірніше число появи білої кулі дорівнює 11. Знайти n.
9. Відомо, що серед виробів заводу стандартні деталі становлять у середньому 85%. Скільки необхідно взяти цих деталей, щоб mo =65?
10. Телефонна станція обслуговує 1000 абонентів. Імовірність того, що протягом години абонент розмовлятиме по телефону, дорівнює в середньому 0,002. Яка ймовірність того, що протягом години одночасно розмовлятимуть по телефону: 1) 5 абонентів; 2) не більш як 5?
Т е с т и
Варіант №1
1. Ймовірність того, що в n незалежних випробуваннях подія А настане не менше m1 і не більше m2 раз, можна обчислити за
а) формулою повної ймовірності;
б) теоремою добутку ймовірностей;
в) формулою Пуассона;
г) інтегральною теоремою Муавра-Лапласа.
2. Імовірність влучення стрілком у мішень при одному пострілі дорівнює 0,75. Знайти ймовірність того, що при 10 пострілах буде 8 влучень?
а) 0,209; б) 0,282; в) 0,35; г) 0,273.
3. У партії однотипних деталей стандартні становлять 82%. Навмання з партії беруть 400 деталей. Знайти найімовірніше число появи стандартних деталей.
а) 320; б) 328; в) 57; г) 206.
4. Гральний кубик підкидають 800 разів. Яка ймовірність того, що кількість очок, кратна трьом, з’явиться не менше 260 та не більше 274 разів?
а) 0,4211; б) 0,1914; в) 0,4003; г) 0,2088.
5. Прилад складено з 10 блоків, надійність кожного з яких 0,8.
Блоки можуть виходити з ладу незалежно один від одного. Знайти ймовірність того, що відмовлять 2 блоки.
а) 0,302; б) 0,892; в) 0,0000737; г) 0,006.
Варіант №2
1. Число m0 появи події в серії з n випробувань називається найімовірнішим числом, якщо
а) це число є найбільшим серед всіх інших;
б) воно співпадає з числом випробувань n;
в) воно відповідає найбільшій ймовірності в даній серії випробувань;
г) подія, яка відповідає цьому числу є вірогідною.
2. Імовірність влучення стрілком у десятку дорівнює 0,6. Чому дорівнює імовірність того, що при 8 пострілах буде 6 влучень у десятку?
а) 0,209; б) 0,418; в) 0,2; г) 0,041.
3. Засівний фонд має 92% насіння першого сорту. Навмання взято 150 насінин. Знайти імовірність того, що серед цих насінин 140 є першого сорту.
а) 0,123; б) 0,3; в) 0,8; г) 0,1004.
4. Скільки разів треба кинути гральний кубик, щоб найімовірніше число появи трійки дорівнювало 55? а) 40; б) 100; в) 330; г) 410.
5. Імовірність виготовлення виробу відмінної якості дорівнює 0,9. Виготовлено 50 виробів. Чому дорівнює найімовірніше число виробів відмінної якості?
а) 45; б) 47; в) 50; г) 10.