Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

080100Экономика(МатАнализ и ЛинАлгебра) / Лекции_Математический анализ

.pdf
Скачиваний:
43
Добавлен:
26.02.2016
Размер:
1.35 Mб
Скачать

Далее дифференцируя производные второго порядка получаются производные третьего порядка и т.д.

Разных производных n -го порядка будет (n +1).

2.4.4. Производная функции по направлению

Рассмотрим функцию трех переменных u (x, y, z). Возьмем в простран-

стве точку M и исходящий из нее луч . На луче выберем точку M1 . Обо-

значим MM1 = .

M1

M

 

 

 

РИС. 2.4.2

Определение: Производной по направлению от функции

u = u(x, y, z) называется предел

u

=

lim

u(M1 )u(M )

.

 

 

 

0

Обозначение производной по направлению u .

Производная

u - это скорость изменения функции u в точке M по

 

 

 

 

 

 

 

направлению l .

 

 

 

 

 

 

 

Если направление

совпадает с положительным направлением коорди-

натной оси Ox , то

u совпадают с частной производной u и т.п.

 

 

 

 

 

 

x

 

Пусть направление

характеризуется направляющими

косинусами

cosα, cosβ, cos γ. Тогда можно показать, что

 

 

 

u =

u cosα +

u

cosβ +

u cos γ .

(5)

 

 

 

l

x

 

y

l

 

 

 

 

41

 

 

2.4.5. Градиент

Градиентом функции u (x, y, z) называется вектор

gradu = ux i + uy j + uz k .

2.4.5.1. Свойства градиента и производной по направлению

 

1. Производная по направлению

u в фиксированной точке

M равна

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

проекции grad u в этой точке на направление .

 

 

 

 

 

 

2. Наибольшее и наименьшее значения производной по направлению в

данной точке

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

max

 

u

=

 

 

gradu

 

, min u = −

 

gradu

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. Найти

наибольшую

скорость

возрастания

функции

u = x2 + y2 + z2 в точке M (1,1,1).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найдем gradu в точке M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u (M )= 2x

 

M

= 2; u (M )= 2y

 

 

M = 2; u (M )= 2z

 

 

M =

2 ,

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

y

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

gradu

M = 2i + 2 j + 2k .

 

 

 

 

 

 

По второму свойству градиента наибольшее значение

u

равно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

max u

 

 

=

 

gradu (M )

 

=

4 + 4 + 4 = 2

3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.4.6. Полное приращение, полный дифференциал функции двух переменных

2.4.6.1. Полное приращение функции двух переменных

Рассмотрим функцию двух переменных z = f (x, y). Для независимых пе-

ременных x, y зададим приращения x, y.

42

Полным приращением

функции z = f (x, y) называется

разность

z = f (x + x, y + y) f (x, y)

 

 

 

Геометрический смысл

z. Полное приращение функции

z = f (x, y) -

это приращение ординаты z, соответствующее приращениям x,

y

аргумен-

тов x, y.

 

 

 

 

z

f (x + x, y + y)

 

f (x, y)

 

 

z

 

y

 

x

(x, y)

y

 

(x +

x, y + y)

Пример. z = x y ,

z =(x + x)(y + y)xy = x y + y x + x y.

Полное приращение функции z = f (x, y) зависит от четырех переменных

x, y, x, y..

 

Теорема. Если функция

z = f (x, y)

имеет непрерывные частные произ-

водные fx(x, y)и fy(x, y), то полное приращение функции равно

 

z = fx(x, y)

x + fy(x, y)

y + α x y,

где

бесконечно

малые величины α

и β зависят от x, y то есть

lim α = 0, lim β = 0.

 

 

x0

x0

 

 

 

y0

y0

 

 

 

Данная формула называется формулой приращения функции z = f (x, y).

2.4.6.2. Полный дифференциал функции двух переменных

Полным дифференциалом функции z = f (x, y) в точке (x, y) называется

выражение

dz = fx(x, y) x + fy(x, y) y

и обозначается dz или df .

43

Теорема. Если функция z = f (x, y) обладает непрерывными частными производными в точке (x, y), то дифференциал обладает следующими свой-

ствами:

 

 

 

 

 

 

1)

dz линейно зависит от

x,

y.

 

 

2)

Полный дифференциал dz

отличается от полного приращения

z на

бесконечно

малую величину

более высокого

порядка малости,

чем

ρ= (

x)2 + (

y)2 .

 

 

 

 

Благодаря свойствам (1),

(2)

дифференциал dz

называется главной ли-

нейной частью приращения z.

 

 

 

 

Определение. Функция z = f (x, y), имеющая непрерывные частные про-

изводные z ,

z называется дифференцируемой.

 

 

 

x

y

 

 

 

 

Новая формулировка понятия дифференцируемости демонстрирует качественные изменения, которые возникают при переходе от одной переменной к двум.

2.4.6.3. Вторая форма записи полного дифференциала

Приращения независимых переменных x и y равны дифференциалам

независимых переменных dx, dy.

Тогда выражение полного дифференциала имеет вид

dz = fx(x, y)dx + fy(x, y)dy.

При малых приращениях x, y полное приращение дифференцируемой функции z можно приближение заменить дифференциалом dz

f (x + x, y + y)f (x, y)fx(x, y) x + fy(x, y) y.

Отсюда получается формула для приближенных вычислений: f (x + x, y + y)f (x, y)+ fx(x, y) x + fy(x, y) y.

44

2.4.7. Частные производные высших порядков

Частные производные xz и yz функции двух переменных z = f (x, y)

также являются функциями двух переменных и их можно продифференцировать по x ипо y. Тогда получаются 4 производных второго порядка.

z = x x

z = y y

2 z = zxx′′ ∂x2

2 z = z′′yy y2

 

z

=

 

2 z

= z′′yx .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yx

y

x

 

 

 

 

 

 

 

2

z

 

 

 

z

=

 

 

= z′′xy .

 

 

 

xy

 

x

y

 

 

 

Производные

 

2 z

и

2 z

 

называются смешанными.

 

 

 

 

 

xy

yz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема. Если смешанные производные второго порядка непрерывны, то

они равны.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z = e

xy

;

 

z

= ye

xy

;

z

= xe

xy

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 z

= y

2

e

xy

;

2 z

= x

2

e

xy

;

 

 

 

2 z

= e

xy

+ xye

xy

;

2 z

= e

xy

+ xye

xy

.

x2

 

 

y2

 

 

 

 

xy

 

 

yx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Различных производных второго порядка только 3.

Далее дифференцируя производные второго порядка получаются производные третьего порядка и т.д.

Пример.

z = x3 y2 + 5x; zx′ = 3x2 y2 + 5; zy = 2x3 y;

 

 

 

 

2

′′

2

 

′′

3

;

 

 

 

zxx = 6xy

 

; zxy = 6x

 

y; zyy = 2x

 

 

 

 

′′

6 y

2

′′′

 

 

′′

 

′′

= 6x

2

.

zxxx =

 

 

; zxyx =12xy;

zyyy = 0;

zxyy

 

Разных производных третьего порядка будет 4, а равных производных n -

го порядка будет (n +1).

n z

;

n z

;

n z

;

n z

.

xn

xn1y

xn2

y2

yn

 

 

 

 

45

2.4.8.Производные сложных функций

2.4.8.1.Дифференцирование сложной функции от одной переменной с двумя промежуточными.

Пусть z = f (u,v). Здесь u,v промежуточные функции, зависящие от

x : u =u(x),v = v(x).

 

 

Функции

 

z = f (u,v);

u =u (x)

и v = v(x) дифференциру-

емы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

z = f (u(x)), v(x)). является сложной функцией от одной незави-

симой переменной x.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Необходимо найти производную

dz .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

Для отыскания

dz

 

используется формула полного приращения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z =

z

 

u + z

v + α u + β v;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α,β−бесконечно малые при

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Далее

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

=

 

z

 

 

 

u

+

z

 

 

v

+ α

u

+ β

 

v

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

v

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

u

 

 

 

 

x

 

 

x

 

в пределе при

 

 

x 0 получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dz = lim

 

z

=

 

 

z

lim

 

z

+

z

lim

 

v

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v

 

x

 

 

 

 

dx

x0

 

x

 

u

 

x0

x

 

 

x0

 

 

 

 

 

+ lim α

 

lim

 

 

 

u

+

 

lim β

 

lim

 

v

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x0

 

 

x0

 

 

x

 

x0

 

 

x0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

z

 

du

+ z

 

dv

+ 0 du

+ 0 dv .

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

u

 

v

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно,

dxdz = uz dudx + vz dxdv

для функции z = f (u,v) u = u(x), v = v(x).

Пример.

46

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

z =(sin 0) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

.

zx ? Пусть u =sin x, v = x

 

Тогда z = u

v

.

 

z

= u

v1

v;

z

= u

v

ln u

 

 

 

 

u

 

u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dz = vuv1 cos x + uv ln u 2x = x2 (sin x)x2 1 + (sin x)x2 ln (sin x) 2x.

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.4.8.2. Дифференцирование сложной функции двух переменных с двумя

промежуточными.

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть z = f (u,v).

Здесь

u,v промежуточные функции, зависящие от

двух независимых переменных x, y.

 

Тогда z = f (u(x, y)), v(x, y)) является

сложной функцией от двух переменных x, y.

 

 

z z

Необходимо найти частные производные x ; y .

Чтобы найти xz , фиксируется y и используется формула из предыдуще-

го случая, т.к. функции u,v зависят уже только от x (необходимо лишь обык-

новенные производные заменить на частные). Получим

 

 

 

 

z

=

 

z

 

u

+

z

 

v

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

u

x

v

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналогично вычисляется

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

=

 

z

 

u

+

z

 

v

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

u

 

 

y

 

v

 

y

 

 

 

 

Пример.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти z ,

z

при x = 0,

y = 0, z = 2uv + u 3v, u = exy , v = x2 + y2

 

x

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

= (2v +1)exy + (2u

3) 2x;

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

= (2v +1)exy (1)+ (

2u 3) 2 y;

z

 

x=0 =1;

z

 

x=0 = −1.

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

y=0

y

 

y=0

47

2.4.8.3. Частный случай сложной функции от одной переменной с двумя промежуточными.

Пусть z = f (x, y), y = y(x). Здесь x играет роль и независимой и проме-

жуточной переменной. Поэтому промежуточных переменных две: x, y. Незави-

симая переменная одна – x.

 

Тогда dz =

z +

z

dy .

 

 

 

 

 

dx

x

y

 

dx

 

 

 

 

 

Следует различать

z частную производную функции z = f (x, y) и

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

dz производную сложной функции

y = f (x, y(x))

с учетом не только непо-

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

средственного вхождения x, но и того, что y также зависит от x.

 

 

Пример.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z = x2 y2 x y, y

= ln x, dz

 

x = l

?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

dz

 

 

 

1

 

dz

1

1

 

dx = (2xy2 1)+

(2x2 y 1) x ; y(l )=1; dx = 2l

1 + (2l2 1) l

= 4l l 1.

2.4.9. Экстремумы функции двух переменных

 

 

 

Рассмотрим функцию двух переменных z = f (x, y).

 

 

1. Точка M0 (x0 , y0 )

называется точкой максимума функции z = f (x, y) ,

если

f (x, y)< f (x0 , y0 )

для любой точки

M (x, y)

из некоторой окрестности

точки M 0 (Рис. 2.3).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Точка M1(x1, y1) называется точкой минимума функции

z = f (x, y) ,

если

f (x, y) > f (x1, y1 )

для любой точки

M (x, y)

из некоторой окрестности

точки M1 (Рис. 2.4).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

48

z

z

 

 

 

 

 

 

 

O

 

 

 

 

 

 

y0

y

 

 

O

 

y1

y

 

 

 

 

 

 

 

x0

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M0(x0,y0)

 

 

 

M1(x1,y1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M(x,y)

 

 

 

M(x,y)

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РИС. 2.3

 

 

 

 

РИС. 2.4

 

 

2.4.9.1. Необходимое условие существование экстремума

 

Теорема.

 

Необходимое условие экстремума. Если в точке M 0 (x0 , y0 )

функция z = f (x, y) имеет экстремум, то частные производные z ,

z в точке

M 0 обращаются в нуль или не существуют.

 

 

 

x

y

 

 

 

 

 

Доказательство.

Пусть

 

 

y = y0 . Тогда

z = f (x, y0 )

– функция одной пере-

менной x . По условию теоремы эта функция при x = x0

достигает экстремума и

равна f (x0 , y0 ) .

Необходимое условие экстремума для функции одной пере-

менной

 

 

 

это

равенство

нулю

или

 

не

существование

производной, т.е.

fx(x, y0 )

 

x=x

= 0

или

fx(x, y0 )

 

x=x

не существует.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

Но

 

fx(x0 , y0 ) является в то же время частной производной по x от f (x, y)

в точке M

0

(x , y

0

) . Следовательно, z

 

x=x

= 0 или не существует. Аналогично

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y=y0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

можно доказать, что

z

 

 

x=x

= 0 или не существует.

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y=y0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следует отметить, что указанное условие не является достаточным, т.е. из

условий

 

fx(x0 , y0 ) = 0 и

 

fy(x0 , y0 ) = 0 не следует, что M 0 (x0 , y0 ) является точ-

кой экстремума.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Точка

M 0 (x0 , y0 ) ,

 

в которой частные производные функции

z = f (x, y)

обращаются в нуль ( fx(x0 , y0 ) = 0 , fy(x0 , y0 ) = 0 ) или не существуют, называ-

ется критической.

49

Замечание. Критические точки не обязательно являются точками экстремума.

Пример 1. Рассмотрим функцию z = −x2 + y2 . В точке O(0,0) частные про-

 

изводные zx = −2x ,

zy = 2y обращаются в нуль. Однако точка O не является

точкой экстремума.

 

 

Геометрически в этой точке поверхность имеет сед-

z

лообразную форму (Рис. 2.5). На кривой сечения этой по-

O

верхности плоскостью yOz точка O является самой низ-

y

 

кой точкой. На кривой сечения поверхности плоскостью

x

xOz точка O – самая высокая точка.

РИС. 2.5

Точки, подобные точке O , называются точками минимакса или седло-

выми точками.

2.4.9.2. Достаточные условия существования экстремума функции двух переменных

Эти условия носят более сложный характер, чем для функции одной переменной, и приводятся без доказательства.

Пусть M 0 (x0 , y0 ) – критическая точка функции z = f (x, y) . Далее иссле-

дуем выражение

 

2 z

2 z

2 z

 

2

=

x2

 

y2

 

 

.

 

 

 

 

 

xy

 

1. Если (M0 )> 0, то z = f (x, y) имеет в точке M 0 экстремум.

Причем, если 2 z (M0 ) > 0 , то M 0 точка минимума;

x2

если 2 z (M0 ) < 0 , то M 0 точка максимума.

x2

2. Если (M0 ) < 0 , то точка M 0 не является точкой экстремума (сед-

ловая точка);

3. Если (M 0 ) = 0 , то заключение о характере точки сделать нельзя,

необходимо дополнительное исследование. 50