Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

080100Экономика(МатАнализ и ЛинАлгебра) / Лекции_Математический анализ

.pdf
Скачиваний:
43
Добавлен:
26.02.2016
Размер:
1.35 Mб
Скачать

2.3.1. Условия возрастания и убывания функции

Определения.

1)Функция y = f (x) называется возрастающей на интервале (a,b) , если большему значению аргумента x2 > x1 , x1, x2 (a,b) соответствует большее значение функции f (x2 ) > f (x1) (Рис. 2.3.1).

2)Функция y = f (x) называется убывающей на интервале (a,b) , если большему значению аргумента x2 > x1 , x1, x2 (a,b) соответствует меньшее значение функции (Рис. 2.3.2).

y

f(x2)

α f(x1)

O a x1 x2 b x x1 < x2 f (x1 ) < f (x2 )

РИС. 2.3.1

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x1)

f(x2)

 

α

 

 

 

 

O a x1

x2

b

x

x1 < x2 f (x2 ) < f (x1 )

РИС. 2.3.2

Теорема 1. (Достаточное условие возрастания)

Если

f

при

x (a,b), то функция

f (x) возрастает на интервале

(x) > 0

(a,b) .

 

 

 

 

 

Доказательство. Пусть x1, x2 - произвольные точки из интервала (a,b) и x1 < x2 . Запишем формулу Лагранжа для функции f (x) на отрезке [x1, x2 ]

f (x2 ) f (x1 ) = f (x0 ) (x2 x1 ) , x0 (x1, x2 ) .

Так как f (x) > 0 при любых x (a,b), то f (x0 ) > 0 , так как x0 (x1, x2 ) , а значит x0 (a, b) . По выбору x1 < x2 , следовательно x2 x1 > 0 . Таким обра-

зом,

f (x0 ) (x2 x1 ) > 0 f (x2 ) f (x1 ) > 0 f (x2 ) > f (x1 ) ,

то есть, согласно определению 1), функция f (x) возрастает.

Теорема 2. (Достаточное условие убывания).

31

Если f (x) < 0 при x (a,b), то функция f (x) убывает на интервале

(a,b) .

Доказать самостоятельно.

2.3.2. Точки экстремума. Необходимое условие экстремума

Определения.

1) Точка x0 называется точкой максимума функции f (x) , если для всех точек x из некоторой окрестности точки x0 выполняется неравенство

f(x0 ) > f (x) (Рис. 2.3.3).

2)Точка x0 называется точкой минимума функции f (x) , если для

всех точек x из некоторой окрестности точки

f (x0 ) < f (x) (Рис. 2.3.4).

y

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

f (x)

 

f (x0 )

y = f (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

x

0

x

x0

 

 

 

f (x0 ) > f (x)

 

 

 

 

 

 

РИС. 2.3.3

 

 

 

x0 выполняется неравенство

y = f (x)

f (x) f (x0 )

x x0 x

f (x0 ) < f (x)

РИС. 2.3.4

Значение функции f (x0 ) в точке максимума (минимума) называется мак-

симумом (минимумом) функции и обозначается max f (x) ( min f (x) ).

Точки максимума и минимума называются точками экстремума функции f (x) , а значение функции в них называется экстремумом функции extr f (x) .

32

 

 

 

Теорема (необходимое условие экстремума)

 

 

 

 

 

Если x0 - точка экстремума дифференцируемой

y

 

 

функции f (x) , то f (x0 ) = 0 .

 

 

 

 

 

y = x3

Замечание 1. Данное необходимое условие не яв-

 

ляется достаточным. То есть,

из условия f (x0 ) = 0 не

 

 

 

0

x

следует,

что x0

- точка экстремума функции. Например,

функция

f (x) = x

3

 

 

2

. При

 

 

 

 

 

 

 

 

 

имеет производную f (x) =3x

 

 

 

 

x = 0, f

(0) = 0 . Но точка x = 0 , как видно из графика

 

 

 

 

 

 

 

функции

f (x)

(Рис. 2.3.5) не является точкой экстрему-

РИС. 2.3.5

ма.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание 2.

Функция f (x) может принимать экстремальное значение в

точках, где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x) не существует (Рис. 2.3.6, Рис. 2.3.7).

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

y = f (x)

 

 

 

 

 

 

y = f (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

x

 

 

 

x

 

 

x

2

 

x

1

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x1 ) = ∞

 

 

 

 

f (x2 ) - не существует

 

 

 

РИС. 2.3.6

 

 

 

 

 

 

РИС. 2.3.7

 

 

Такие экстремальные точки называются точками острого экстремума

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

отличие от точек гладкого экстремума, где f (x) = 0 ).

 

 

 

Поэтому необходимое условие экстремума можно сформулировать так:

если x0 - точка экстремума функции

f (x) , то f (x0 )

равна нулю или не суще-

ствует.

Определение. Точка x0 , в которой f (x0 ) равна нулю или не существу-

ет, называется критической точкой функции f (x) .

Итак, если x0 - точка экстремума, то x0 - критическая точка, но не наобо-

рот. Если x0 - критическая точка, то она не обязательно точка экстремума.

33

2.3.3. Достаточный признак существования экстремума

 

 

Теорема. Если

x0 - критическая точка функции f (x)

и производная

при переходе аргумента через эту точку меняет знак,

то x0 - точка

f (x)

экстремума функции f (x) .

 

 

Причем, если при переходе слева направо знак меняется с плюса на минус,

то x0

- точка максимума, если с минуса на плюс, то точка минимума.

 

2.3.3.1. Схема исследования функции на возрастание, убывание и экстре-

 

мумы

 

 

 

Задача.

 

 

 

Дана функция

f (x) . Найти интервалы монотонности

и экстремумы

функции.

Схема решения задачи:

1.Найти область определения Dy функции f (x) .

2.Найти f (x) , найти критические точки, решив уравнение f (x) = 0 и

выделив точки, где f (x) не существует.

3.Разбить область определения на интервалы критическими точками и точками разрыва и определить знак производной в каждом из них. Сделать вывод: по знаку производной определить интервалы монотонности и точки экстремума.

4.Найти экстремумы функции.

Пример. Найти интервалы монотонности и экстремумы функции y = x2 ex .

Решение.

1.Dy = (−∞, ) .

2.y′= 2x ex x2 ex = x (2 x) ex ,

y′= 0 x (2 x) ex = 0 x1 = 0, x2 = 2 - критические точки.

34

3.

 

 

 

 

 

 

 

 

x

(−∞, 0)

0

(0, 2)

2

(2, )

 

 

 

 

 

 

 

f

0

+

0

(x)

 

 

 

 

 

 

f (x)

 

min

 

max

 

На интервалах (−∞, 0), (2, ) функция убывает, на интервале (0, 2) функ-

ция возрастает. Точки x1 = 0 - точка минимума,

x2 = 2 - точка максимума.

4. min f (x) = f (0) =0 , max f (x) = f (2) =

4

.

 

 

e2

2.3.3.2. Наибольшее и наименьшее значение функции на отрезке.

Экстремумы функции носят локальный характер, т.е. max f (x), min f (x) -

это наибольшее и наименьшее значения функции в некоторой окрестности точки экстремума. Функция может иметь несколько максимумов и минимумов.

Рассмотрим глобальную задачу о нахождении наибольшего и наименьшего значения непрерывной функции на отрезке (замкнутом интервале).

Задача. Дана непрерывная на [a, b] функция f (x) . Требуется найти наибольшее M и наименьшее m значения функции f (x) на этом отрезке.

Решение. Из чертежа (Рис. 2.3.8) видно, что наибольшее и наименьшее значения функция принимает либо в точках экстремума, либо на концах отрезка.

y

M

y = f (x)

x 2

0

а x1

b x

m

РИС. 2.3.8

Отсюда вытекает схема решения задачи:

35

1.Найти y, решить уравнение y′ = 0 , найти критические точки, лежащие внутри отрезка [a, b].

2.Найти значение функции в этих точках и на концах интервала.

3.Выделить среди этих значений наибольшее и наименьшее.

Пример.

Найти

наибольшее

и

наименьшее значения функции

y = x5 5x4 + 5x3 + 3 на отрезке [1, 2].

 

 

Решение.

 

 

 

 

1.

y′ =5x4 20x3 +15x2 =5x2 (x2 4x + 3) ,

 

y′ = 0 5x2 (x2 4x + 3) = 0 x1 = 0, x2 =1, x3 =3,

 

точку x3 = 3 не рассматриваем, т.к.

3 [1, 2].

2.

Находим:

f (0) =3,

f (1) = 4,

f (1) = −8, f (2) = −5.

3.

Сравнивая полученные значения функции делаем вывод:

 

наибольшее значение M = 4 = f (1) ,

 

 

наименьшее значение m = −8 = f (1) .

2.3.4. Исследование функции на выпуклость, вогнутость, точки переги-

ба

 

 

 

 

 

1)

График функции f (x) называется выпуклым на интервале (a,b) , если

он лежит под касательной, проведенной к графику в любой точке интервала

(a,b) (Рис. 2.3.9).

2) График функции f (x) называется вогнутым на интервале (a,b) , если он лежит над касательной, проведенной к графику в любой точке интервала

(a,b) (Рис. 2.3.10).

36

y

y

y = f (x)

y = f (x)

0 а

b

x

0

а

b

x

РИС. 2.3.9

РИС. 2.3.10

Теорема. (Достаточное условие выпуклости, вогнутости графика функ-

ции).

1)Если f ′′(x) < 0 на (a,b) , то график функции f (x) выпуклый на (a,b) ;

2)Если f ′′(x) > 0 на (a,b) , то график функции f (x) вогнутый на (a,b) .

2.3.4.1. Точки перегиба

Определение. Точка M (x0 , y0 ) , лежащая на графике функции, называет-

ся точкой перегиба, если она разделяет выпуклую и вогнутую части графика

(рис.6.).

Теорема 1 (необходимое условие перегиба).

 

Если M 0 (x0 , y0 ) - точка перегиба графика функции f (x) , то

f ′′(x0 ) либо

равна нулю, либо не существует.

 

Теорема 2 (достаточное условие перегиба)

 

Если f ′′(x0 ) = 0 или

f ′′(x0 ) не существует и при переходе x через точку

′′

(x) меняет знак, то точка M 0 (x0 , y0 ) , y0

= f (x0 ) яв-

x0 вторая производная f

ляется точкой перегиба графика непрерывной функции f (x) .

2.3.4.2. Схема исследования графика функции на выпуклость, вогнутость, точки перегиба

Задача. Дана функция f (x) . Найти интервалы выпуклости и вогнутости графика функции, точки перегиба.

Схема решения задачи:

37

1.Найти область определения Dy функции f (x) .

2.Найти f (x), f ′′(x) , решить уравнение f ′′(x) = 0 и выделить точки, где

f′′(x) не существует. Найти критические на перегиб точки.

3.Разбить область определения функции критическими точками и точками разрыва на интервалы и найти знак f ′′(x) в каждом интервале. Сделать вы-

вод: найти интервалы выпуклости, вогнутости.

4. Найти вторые координаты точек перегиба, записать эти точки.

Пример. Найти интервалы выпуклости, вогнутости и точки перегиба графика функции y = x4 6x2 +5.

Решение.

1. Dy = (−∞, ) .

2. y′= 4x3 12x, y′′ =12x2 12

y′′ = 0 12 (x2 1) = 0 x1 = −1, x2 =1 - критические на перегиб

точки.

 

 

 

 

 

 

 

3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

(−∞, 1)

 

-1

(-1, 1)

 

1

(1, )

 

′′

+

 

0

 

0

+

 

f (x)

 

 

 

f (x)

вогнут.

т. перегиба

выпукл.

 

т. перегиба.

вогнут.

График вогнутый на (−∞, 1) , (1, ) , график выпуклый на (-1, 1).

4. f (1) = 0, f (1) = 0,

M1 (1,0), M 2 (1,0)

- точки перегиба.

2.4.Частные производные функции двух переменных. Градиент

Впрактике часто встречаются функциональные зависимости от нескольких переменных величин. Например, площадь S прямоугольника со сторонами x, y зависит от двух переменных S = x y.

2.4.1. Функции двух переменных, область определения

В терминах переменных величин определение функции двух переменных можно сформулировать следующим образом:

Переменная z называется функцией двух независимых переменных x, y если каждой паре (x, y) значений этих переменных из некоторого заданно-

38

го множества пар D по определенному правилу ставится в соответствие некоторое действительное число z.

Обозначение функции двух переменных z = f (x, y).

Пара значений независимых переменных (x, y) определяет некоторую точку плоскости XOY. Поэтому D область определения функции двух переменных – это некоторое множество точек плоскости XOY. Обычно областью определения является часть плоскости XOY, ограниченная одной или несколь-

кими линиями.

Для геометрической интерпретации функции z = f (x, y) рассматрива-

ется система координат Oxyz. Каждой точке M (x, y) D ставится в соответ-

ствие точка пространства N (x, y, f (x, y)).

Обычно графиком функции двух переменных является некоторая по-

верхность.

Поверхность является графиком тогда, когда каждая прямая, параллельная оси Oz пересекает поверхность на более, чем в одной точке.

z

 

N

 

z = f (x, y)

0

y

x

D M (x, y)

РИС. 2.4.1

2.4.2. Частные производные функции двух переменных

Если у функции двух переменных z = f (x, y) зафиксировать переменную y (y = y0 ), то z станет функцией одной переменной z = f (x, y0 ).

39

Определение.

Производная функции z = f (x, y)

по переменной x при

условии, что y -

постоянная

величина,

называется

частной производной

функции f (x, y) по x и обозначается z ;

f ;

zx(x, y);

fx(x, y).

 

 

y

y

 

 

Аналогичным образом вводится понятие частной производной функции

z = f (x, y) по y.

 

 

 

 

 

Условное обозначение z ;

f ; zy (x, y);

fy(x, y).

 

 

y

y

 

 

 

Пример. z = x2 + y2 + xy

z = 2x + y ,

z = 2y + x.

 

 

x

 

y

 

Аналогично можно рассматривать функции большего числа переменных.

2.4.3. Частные производные высших порядков

Частные производные xz и yz функции двух переменных z = f (x, y)

также являются функциями двух переменных и их можно продифференцировать по x ипо y. Тогда получаются 4 производных второго порядка.

z = x x

z = y y

2 z = zxx′′ ∂x2

2 z = z′′yy y2

 

z

=

 

2 z

= z′′yx .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yx

y

x

 

 

 

 

 

 

 

2

z

 

 

 

z

=

 

 

= z′′xy .

 

 

 

xy

 

x

y

 

 

 

Производные

 

2 z

и

2 z

 

называются смешанными.

 

 

 

 

 

xy

yz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема. Если смешанные производные второго порядка непрерывны, то

они равны.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z = e

xy

;

 

z

= ye

xy

;

z

= xe

xy

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 z

= y

2

e

xy

;

2 z

= x

2

e

xy

;

 

 

 

2 z

= e

xy

+ xye

xy

;

2 z

= e

xy

+ xye

xy

.

x2

 

 

y2

 

 

 

 

xy

 

 

yx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40