080100Экономика(МатАнализ и ЛинАлгебра) / Лекции_Математический анализ
.pdf2.3.1. Условия возрастания и убывания функции
Определения.
1)Функция y = f (x) называется возрастающей на интервале (a,b) , если большему значению аргумента x2 > x1 , x1, x2 (a,b) соответствует большее значение функции f (x2 ) > f (x1) (Рис. 2.3.1).
2)Функция y = f (x) называется убывающей на интервале (a,b) , если большему значению аргумента x2 > x1 , x1, x2 (a,b) соответствует меньшее значение функции (Рис. 2.3.2).
y
f(x2)
α f(x1)
O a x1 x2 b x x1 < x2 f (x1 ) < f (x2 )
РИС. 2.3.1
y |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
f(x1) |
f(x2) |
|
α |
|
|
|
|
|
||
O a x1 |
x2 |
b |
x |
x1 < x2 f (x2 ) < f (x1 )
РИС. 2.3.2
Теорема 1. (Достаточное условие возрастания)
Если |
f |
′ |
при |
x (a,b), то функция |
f (x) возрастает на интервале |
(x) > 0 |
|||||
(a,b) . |
|
|
|
|
|
Доказательство. Пусть x1, x2 - произвольные точки из интервала (a,b) и x1 < x2 . Запишем формулу Лагранжа для функции f (x) на отрезке [x1, x2 ]
f (x2 ) − f (x1 ) = f ′(x0 ) (x2 − x1 ) , x0 (x1, x2 ) .
Так как f ′(x) > 0 при любых x (a,b), то f ′(x0 ) > 0 , так как x0 (x1, x2 ) , а значит x0 (a, b) . По выбору x1 < x2 , следовательно x2 − x1 > 0 . Таким обра-
зом,
f ′(x0 ) (x2 − x1 ) > 0 f (x2 ) − f (x1 ) > 0 f (x2 ) > f (x1 ) ,
то есть, согласно определению 1), функция f (x) возрастает.
Теорема 2. (Достаточное условие убывания).
31
Если f ′(x) < 0 при x (a,b), то функция f (x) убывает на интервале
(a,b) .
Доказать самостоятельно.
2.3.2. Точки экстремума. Необходимое условие экстремума
Определения.
1) Точка x0 называется точкой максимума функции f (x) , если для всех точек x из некоторой окрестности точки x0 выполняется неравенство
f(x0 ) > f (x) (Рис. 2.3.3).
2)Точка x0 называется точкой минимума функции f (x) , если для
всех точек x из некоторой окрестности точки
f (x0 ) < f (x) (Рис. 2.3.4).
y |
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
f (x) |
|
f (x0 ) |
y = f (x) |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
x |
0 |
|
x |
x0 |
|||||||
|
|
|
f (x0 ) > f (x) |
|
|
|
||
|
|
|
РИС. 2.3.3 |
|
|
|
x0 выполняется неравенство
y = f (x)
f (x) f (x0 )
x x0 x
f (x0 ) < f (x)
РИС. 2.3.4
Значение функции f (x0 ) в точке максимума (минимума) называется мак-
симумом (минимумом) функции и обозначается max f (x) ( min f (x) ).
Точки максимума и минимума называются точками экстремума функции f (x) , а значение функции в них называется экстремумом функции extr f (x) .
32
|
|
|
Теорема (необходимое условие экстремума) |
|
|
|||||||
|
|
|
Если x0 - точка экстремума дифференцируемой |
|||||||||
y |
|
|
функции f (x) , то f ′(x0 ) = 0 . |
|
|
|
|
|||||
|
y = x3 |
Замечание 1. Данное необходимое условие не яв- |
||||||||||
|
ляется достаточным. То есть, |
из условия f ′(x0 ) = 0 не |
||||||||||
|
|
|
||||||||||
0 |
x |
следует, |
что x0 |
- точка экстремума функции. Например, |
||||||||
функция |
f (x) = x |
3 |
|
|
′ |
2 |
. При |
|||||
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
имеет производную f (x) =3x |
|
|||||||
|
|
|
x = 0, f |
′ |
(0) = 0 . Но точка x = 0 , как видно из графика |
|||||||
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
функции |
f (x) |
(Рис. 2.3.5) не является точкой экстрему- |
|||||||
РИС. 2.3.5 |
ма. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Замечание 2. |
Функция f (x) может принимать экстремальное значение в |
|||||||||||
точках, где |
′ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f (x) не существует (Рис. 2.3.6, Рис. 2.3.7). |
|
|
|
|||||||||
y |
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
y = f (x) |
|
|
|
|
|
|
y = f (x) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
x |
|
|
|
x |
|
|
x |
2 |
|
x |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
f ′(x1 ) = ∞ |
|
|
|
|
f ′(x2 ) - не существует |
|
|
||||
|
РИС. 2.3.6 |
|
|
|
|
|
|
РИС. 2.3.7 |
|
|
||
Такие экстремальные точки называются точками острого экстремума (в |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
′ |
|
|
|
|
отличие от точек гладкого экстремума, где f (x) = 0 ). |
|
|
|
|||||||||
Поэтому необходимое условие экстремума можно сформулировать так: |
||||||||||||
если x0 - точка экстремума функции |
f (x) , то f ′(x0 ) |
равна нулю или не суще- |
ствует.
Определение. Точка x0 , в которой f ′(x0 ) равна нулю или не существу-
ет, называется критической точкой функции f (x) .
Итак, если x0 - точка экстремума, то x0 - критическая точка, но не наобо-
рот. Если x0 - критическая точка, то она не обязательно точка экстремума.
33
2.3.3. Достаточный признак существования экстремума |
|
||
|
Теорема. Если |
x0 - критическая точка функции f (x) |
и производная |
′ |
при переходе аргумента через эту точку меняет знак, |
то x0 - точка |
|
f (x) |
|||
экстремума функции f (x) . |
|
||
|
Причем, если при переходе слева направо знак меняется с плюса на минус, |
||
то x0 |
- точка максимума, если с минуса на плюс, то точка минимума. |
||
|
2.3.3.1. Схема исследования функции на возрастание, убывание и экстре- |
||
|
мумы |
|
|
|
Задача. |
|
|
|
Дана функция |
f (x) . Найти интервалы монотонности |
и экстремумы |
функции.
Схема решения задачи:
1.Найти область определения Dy функции f (x) .
2.Найти f ′(x) , найти критические точки, решив уравнение f ′(x) = 0 и
выделив точки, где f ′(x) не существует.
3.Разбить область определения на интервалы критическими точками и точками разрыва и определить знак производной в каждом из них. Сделать вывод: по знаку производной определить интервалы монотонности и точки экстремума.
4.Найти экстремумы функции.
Пример. Найти интервалы монотонности и экстремумы функции y = x2 e−x .
Решение.
1.Dy = (−∞, ∞) .
2.y′= 2x e−x − x2 e−x = x (2 − x) e−x ,
y′= 0 x (2 − x) e−x = 0 x1 = 0, x2 = 2 - критические точки.
34
3.
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
(−∞, 0) |
0 |
(0, 2) |
2 |
(2, ∞) |
|
|
|
|
|
|
|
f |
′ |
− |
0 |
+ |
0 |
− |
(x) |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
f (x) |
|
min |
|
max |
|
На интервалах (−∞, 0), (2, ∞) функция убывает, на интервале (0, 2) функ-
ция возрастает. Точки x1 = 0 - точка минимума, |
x2 = 2 - точка максимума. |
|
4. min f (x) = f (0) =0 , max f (x) = f (2) = |
4 |
. |
|
||
|
e2 |
2.3.3.2. Наибольшее и наименьшее значение функции на отрезке.
Экстремумы функции носят локальный характер, т.е. max f (x), min f (x) -
это наибольшее и наименьшее значения функции в некоторой окрестности точки экстремума. Функция может иметь несколько максимумов и минимумов.
Рассмотрим глобальную задачу о нахождении наибольшего и наименьшего значения непрерывной функции на отрезке (замкнутом интервале).
Задача. Дана непрерывная на [a, b] функция f (x) . Требуется найти наибольшее M и наименьшее m значения функции f (x) на этом отрезке.
Решение. Из чертежа (Рис. 2.3.8) видно, что наибольшее и наименьшее значения функция принимает либо в точках экстремума, либо на концах отрезка.
y
M
y = f (x)
x 2
0 |
а x1 |
b x |
m
РИС. 2.3.8
Отсюда вытекает схема решения задачи:
35
1.Найти y′, решить уравнение y′ = 0 , найти критические точки, лежащие внутри отрезка [a, b].
2.Найти значение функции в этих точках и на концах интервала.
3.Выделить среди этих значений наибольшее и наименьшее.
Пример. |
Найти |
наибольшее |
и |
наименьшее значения функции |
|
y = x5 −5x4 + 5x3 + 3 на отрезке [−1, 2]. |
|
|
|||
Решение. |
|
|
|
|
|
1. |
y′ =5x4 − 20x3 +15x2 =5x2 (x2 − 4x + 3) , |
||||
|
y′ = 0 5x2 (x2 − 4x + 3) = 0 x1 = 0, x2 =1, x3 =3, |
||||
|
точку x3 = 3 не рассматриваем, т.к. |
3 [−1, 2]. |
|||
2. |
Находим: |
f (0) =3, |
f (1) = 4, |
f (−1) = −8, f (2) = −5. |
|
3. |
Сравнивая полученные значения функции делаем вывод: |
||||
|
наибольшее значение M = 4 = f (1) , |
|
|||
|
наименьшее значение m = −8 = f (−1) . |
||||
2.3.4. Исследование функции на выпуклость, вогнутость, точки переги- |
|||||
ба |
|
|
|
|
|
1) |
График функции f (x) называется выпуклым на интервале (a,b) , если |
он лежит под касательной, проведенной к графику в любой точке интервала
(a,b) (Рис. 2.3.9).
2) График функции f (x) называется вогнутым на интервале (a,b) , если он лежит над касательной, проведенной к графику в любой точке интервала
(a,b) (Рис. 2.3.10).
36
y |
y |
y = f (x) |
y = f (x) |
0 а |
b |
x |
0 |
а |
b |
x |
РИС. 2.3.9 |
РИС. 2.3.10 |
Теорема. (Достаточное условие выпуклости, вогнутости графика функ-
ции).
1)Если f ′′(x) < 0 на (a,b) , то график функции f (x) выпуклый на (a,b) ;
2)Если f ′′(x) > 0 на (a,b) , то график функции f (x) вогнутый на (a,b) .
2.3.4.1. Точки перегиба
Определение. Точка M (x0 , y0 ) , лежащая на графике функции, называет-
ся точкой перегиба, если она разделяет выпуклую и вогнутую части графика
(рис.6.).
Теорема 1 (необходимое условие перегиба). |
|
|
Если M 0 (x0 , y0 ) - точка перегиба графика функции f (x) , то |
f ′′(x0 ) либо |
|
равна нулю, либо не существует. |
|
|
Теорема 2 (достаточное условие перегиба) |
|
|
Если f ′′(x0 ) = 0 или |
f ′′(x0 ) не существует и при переходе x через точку |
|
′′ |
(x) меняет знак, то точка M 0 (x0 , y0 ) , y0 |
= f (x0 ) яв- |
x0 вторая производная f |
ляется точкой перегиба графика непрерывной функции f (x) .
2.3.4.2. Схема исследования графика функции на выпуклость, вогнутость, точки перегиба
Задача. Дана функция f (x) . Найти интервалы выпуклости и вогнутости графика функции, точки перегиба.
Схема решения задачи:
37
1.Найти область определения Dy функции f (x) .
2.Найти f ′(x), f ′′(x) , решить уравнение f ′′(x) = 0 и выделить точки, где
f′′(x) не существует. Найти критические на перегиб точки.
3.Разбить область определения функции критическими точками и точками разрыва на интервалы и найти знак f ′′(x) в каждом интервале. Сделать вы-
вод: найти интервалы выпуклости, вогнутости.
4. Найти вторые координаты точек перегиба, записать эти точки.
Пример. Найти интервалы выпуклости, вогнутости и точки перегиба графика функции y = x4 − 6x2 +5.
Решение.
1. Dy = (−∞, ∞) .
2. y′= 4x3 −12x, y′′ =12x2 −12
y′′ = 0 12 (x2 −1) = 0 x1 = −1, x2 =1 - критические на перегиб
точки. |
|
|
|
|
|
|
|
|
3. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
(−∞, −1) |
|
-1 |
(-1, 1) |
|
1 |
(1, ∞) |
|
′′ |
+ |
|
0 |
− |
|
0 |
+ |
|
f (x) |
|
|
|||||
|
f (x) |
вогнут. |
т. перегиба |
выпукл. |
|
т. перегиба. |
вогнут. |
|
График вогнутый на (−∞, −1) , (1, ∞) , график выпуклый на (-1, 1). |
||||||||
4. f (−1) = 0, f (1) = 0, |
M1 (−1,0), M 2 (1,0) |
- точки перегиба. |
2.4.Частные производные функции двух переменных. Градиент
Впрактике часто встречаются функциональные зависимости от нескольких переменных величин. Например, площадь S прямоугольника со сторонами x, y зависит от двух переменных S = x y.
2.4.1. Функции двух переменных, область определения
В терминах переменных величин определение функции двух переменных можно сформулировать следующим образом:
Переменная z называется функцией двух независимых переменных x, y если каждой паре (x, y) значений этих переменных из некоторого заданно-
38
го множества пар D по определенному правилу ставится в соответствие некоторое действительное число z.
Обозначение функции двух переменных z = f (x, y).
Пара значений независимых переменных (x, y) определяет некоторую точку плоскости XOY. Поэтому D −область определения функции двух переменных – это некоторое множество точек плоскости XOY. Обычно областью определения является часть плоскости XOY, ограниченная одной или несколь-
кими линиями.
Для геометрической интерпретации функции z = f (x, y) рассматрива-
ется система координат Oxyz. Каждой точке M (x, y) D ставится в соответ-
ствие точка пространства N (x, y, f (x, y)).
Обычно графиком функции двух переменных является некоторая по-
верхность.
Поверхность является графиком тогда, когда каждая прямая, параллельная оси Oz пересекает поверхность на более, чем в одной точке.
z
|
N |
|
z = f (x, y) |
0 |
y |
x |
D M (x, y) |
РИС. 2.4.1
2.4.2. Частные производные функции двух переменных
Если у функции двух переменных z = f (x, y) зафиксировать переменную y (y = y0 ), то z станет функцией одной переменной z = f (x, y0 ).
39
Определение. |
Производная функции z = f (x, y) |
по переменной x при |
|||
условии, что y - |
постоянная |
величина, |
называется |
частной производной |
|
функции f (x, y) по x и обозначается ∂z ; |
∂f ; |
zx′ (x, y); |
fx′(x, y). |
||
|
|
∂y |
∂y |
|
|
Аналогичным образом вводится понятие частной производной функции |
|||||
z = f (x, y) по y. |
|
|
|
|
|
Условное обозначение ∂z ; |
∂f ; z′y (x, y); |
fy′(x, y). |
|
||
|
∂y |
∂y |
|
|
|
Пример. z = x2 + y2 + xy |
∂z = 2x + y , |
∂z = 2y + x. |
|||
|
|
∂x |
|
∂y |
|
Аналогично можно рассматривать функции большего числа переменных.
2.4.3. Частные производные высших порядков
Частные производные ∂∂xz и ∂∂yz функции двух переменных z = f (x, y)
также являются функциями двух переменных и их можно продифференцировать по x ипо y. Тогда получаются 4 производных второго порядка.
∂∂z = ∂x ∂x
∂∂z = ∂y ∂y
∂2 z = zxx′′ ∂x2
∂2 z = z′′yy ∂y2
|
∂ |
∂z |
= |
|
∂2 z |
= z′′yx . |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
∂y∂x |
|||||||||
∂y |
∂x |
|
|
||||||||
|
∂ |
|
|
|
|
∂ |
2 |
z |
|
||
|
|
∂z |
= |
|
|
= z′′xy . |
|||||
|
|
|
∂x∂y |
||||||||
|
∂x |
∂y |
|
|
|
Производные |
|
∂2 z |
и |
∂2 z |
|
называются смешанными. |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
∂x∂y |
∂y∂z |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Теорема. Если смешанные производные второго порядка непрерывны, то |
|||||||||||||||||||||||||||||||
они равны. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Пример. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
z = e |
xy |
; |
|
∂z |
= ye |
xy |
; |
∂z |
= xe |
xy |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
∂x |
|
∂y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
∂2 z |
= y |
2 |
e |
xy |
; |
∂2 z |
= x |
2 |
e |
xy |
; |
|
|
|
∂2 z |
= e |
xy |
+ xye |
xy |
; |
∂2 z |
= e |
xy |
+ xye |
xy |
. |
|||||
∂x2 |
|
|
∂y2 |
|
|
|
|
∂x∂y |
|
|
∂y∂x |
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|