- •Оглавление
- •Глава 1. Множества и отношения
- •§1.1. Способы задания множеств
- •§1.2. Операции
- •§1.3. Перечисление подмножеств
- •Замечание 1.
- •§1.4. Отношения и функции
- •Отношения и графы.
- •Операции над бинарными отношениями. Бинарным отношением между элементами множеств a и b называется произвольное подмножество r ab. Запись aRb (при a a, b b ) означает, что (a,b) r .
- •Обозначим IdA через Id.
- •Теорема 3. Пусть X – конечное множество. Множество отношений эквивалентности на X является решеткой относительно включения.
- •Функции. Функцией или отображением называется тройка, состоящая из множествA и b и подмножества fab (графика функции), удовлетворяющего следующим двум условиям
- •§1.5. Математическое моделирование баз данных
- •Определение 1. (1nf) Файл находится в первой нормальной форме, если для него задано некоторое положительное целое число n и последовательность множеств (a1, , An) таких, что
- •Определение 2.
- •Определение 3. (2nf) Файл с первичным ключом находится во второй нормальной форме, если он находится в первой нормальной форме, и для любого атрибут Ak функционально полно зависит от атрибутов .
- •Глава 2. Комбинаторика
- •§2.1. Размещения
- •§2.2. Сочетания
- •Треугольник Паскаля и бином Ньютона. Теорема 1. Число сочетаний удовлетворяет соотношениям:
- •Теорема 2. Число сочетаний из n по k равно .
- •Лемма 1. Пусть - число сочетаний с повторениями изn по k. Тогда равно числу неубывающих функций{1,2, , n-1} {0,1,2, , n}
- •Теорема 7. .
- •Следствие 1. Равно числу неубывающих функций {1,2, , k} {1,2, , n}.
- •§2.3. Формула включения и исключения Перечисление элементов объединения подмножеств Теорема 1. (Формула включения и исключения)
- •Теорема 2.
- •§2.4. Разбиения
- •Лемма 1.
- •Теорема 1.
- •Пример 2. Число s(4,2) равно 7, ибо все разбиения множества {1,2,3,4, 5, 6, 7} на два блока исчерпываются следующими:
- •Теорема 2. Имеют место следующие свойства чисел Стирлинга второго рода:
- •Теорема 3. ,n 0 .
- •§2.5. Упражнения
- •Упорядоченные разбиения
- •Формула включения и исключения
- •Неупорядоченные разбиения
- •Глава 3. Производящие функции
- •§3.1. Свойства производящих функций
- •Пример 1. Вычислим производящие функции некоторых последова-тельностей. С этой целью сначала вспомним формулу для суммы бесконечной геометрической прогрессии
- •§3.2. Разбиения чисел
- •Лемма 1. Число разбиений p(n) равно количеству решений
- •Замечание. Частное от деления любых двух многочленов является производящей функцией некоторой возвратной последовательности, порядок которой равен степени знаменателя.
- •§3.5. Упражнения Свойства производящих функций
- •Решение рекуррентных уравнений
- •Теорема 1. Граф является эйлеровым тогда и только тогда, когда нечетную степень имеют не более двух вершин.
- •Пример 1. Закрытое письмо (см. Рис. 4.2) невозможно нарисовать не отрывая карандаш и проходя каждую линию ровно один раз, а открытое – можно.
- •§4.2. Простые графы и их свойства
- •Замечание. Теорема Эйлера имеет место и для графов, не являющихся простыми. §4.3. Хроматическое число графа
- •Теорема 1. Следующие свойства графа равносильны
- •Пример 2. Вычислим хроматическую функцию графа, состоящего из двух имеющих общую сторону треугольников
- •Теорема 3. Хроматическая функция f(q) конечного графа с n вершинами является многочленом степени n.
- •Число последовательностей из n-2 чисел принадлежащих множеству {1, 2, ∙ ∙ ∙, n} равно nn-2, значит число нумерованных деревьев равно nn-2.
- •Теорема 1. Числа Каталана равны .
- •§4.6. Плоские графы
- •Графы Куратовского. Далее мы рассмотрим следующие две задачи.
- •Следствие 1. Граф k5 не плоский.
- •Следствие 2. Граф k3,3 не плоский.
- •Лемма 2. Пусть (V,e) – плоский конечный граф. Тогда существует вершина VV такая, что d(V)5. Здесь d(V) – степень вершины V.
- •Теорема 4. Для плоского связного графа существует правильная раскраска вершин в 5 цветов.
- •Теорема 5. Пусть p – число вершин, q – число ребер, r – число граней правильного многогранника. Тогда возможен один из следующих случаев:
- •§4.7. Упражнения Свойства графов
- •Хроматическое число и хроматическая функция графа
- •Деревья
- •Глава 5. Конечные частично упорядоченные множества §5.1. Диаграмма Хассе частично упорядоченного множества
- •Пример 1. На рис. 4. 8 показана диаграмма Хассе множества p({0,1,2}) подмножеств множества {0,1,2}, упорядоченное отношением .
- •§5.2. Функция Мебиуса
- •Определение 1. Функцией Мебиуса : XXz называется функция, определенная по формуле
- •§5.3. Формула обращения
- •§5.5. Упражения Диаграмма Хассе
- •Функция Мебиуса
- •Глава 6. Индивидуальные домашние задания
- •§6.1. Множества и отношения
- •§6.1. Комбинаторные объекты
- •Библиографический список
§2.2. Сочетания
Сочетанием элементов множества X называется подмножество конечного множества AX. Если |A|=k, |X|=n, то подмножество X называется сочетанием из n по k . Например, сочетания трех цветов семицветной радуги будут описываться подмножествами, состоящими из трех элементов.
Треугольник Паскаля и бином Ньютона. Теорема 1. Число сочетаний удовлетворяет соотношениям:
; ( при 0 <k < n ) .
Доказательство. Число сочетаний, не содержащих n-й элемент, равно , а содержащих –.
Следующая таблица строится на основе теоремы 1 и называется треугольником Паскаля:
n k |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
1 |
1 |
1 |
|
|
|
|
2 |
1 |
2 |
1 |
|
|
|
3 |
1 |
3 |
3 |
1 |
|
|
4 |
1 |
4 |
6 |
4 |
1 |
|
5 |
1 |
5 |
10 |
10 |
5 |
1 |
6 |
1 |
6 |
15 |
20 |
15 |
6 |
Теорема 2. Число сочетаний из n по k равно .
Доказательство. По индукции по n. Или, сопоставляя каждой инъекции ее образ и учитывая, что число инъекций с одинаковым образом равно k!, получаем Þ .
Теорема 3. (Бином Ньютона).
Доказательство. По индукции по n. Можно предложить также другое доказательство: Рассмотрим произведение n сомножителей (1+x) (1+x) × × × (1+x). Сомножители будем рассматривать как ящики. Произведение равно сумме степеней xk, причем при каждом k слагаемые xk получаются выбором из ящиков k элементов, равных x. Отсюда коэффициент при xk будет равен количеству содержащих k элементов подмножеств множества, состоящего из n элементов.
Применение сочетаний. Сочетание можно интерпретировать как размещение неразличимых предметов.
Пример 1. Найдем вероятность угадать 7 номеров из 49 (игра спортло-то). Количество вариантов равно числу сочетаний из 49 элементов по 7. Су-ществует единственный благоприятный вариант. Отсюда вероятность равна .
Теорема 4. Число возрастающих функций {1,2, ,k} {1,2, ,n } равно .
Теорема 5. Число последовательностей натуральных чисел (x1 , x2 , , xk) , xi1 , удовлетворяющих уравнению
x1 + x2 + + xk = n ,
равно .
Теорема 6. Число неубывающих сюръекций {0,1, , n –1} {0, 1, , k–1 } равно .
Доказательство. Каждая сюръекция задает разбиение множества {0, 1, , k–1 } на подмножества f ─1(0) , f ─1(1), , f ─1(n –1). Пусть m0 – наибольший в f ─1(0), m1 – наибольший в f ─1(1) , , mn-2 – наибольший в f─1(n –2) . Тогда mn-1 = k – 1. Следовательно,
0 ≤ m0 < m1 < < mn-2 ≤ k-2 .
Число таких последовательностей равно – количеству возрастающих функцийn–1 k–1.
Пример 2. Число неубывающих сюръекций n 1 равно .
Число неубывающих сюръекций 3 2 равно .
Сочетания с повторениями. Сочетанием с повторением из множества { e1 , e2 , , en } называется линейная комбинация x1e1 + x2e2 + +xn en , состоящая из x1 элементов e1 , из x2 элементов e2 , , из xn элементов en , где xi ≥ 0 – неотрицательные целые числа. Если x1 + +xn = k , то оно называется сочетанием с повторениями из n по k.
Пусть, например, имеется 3 цвета: красный, зеленый, синий. Интенсивности этих цветов равны. Сколько смесей суммарной интенсивности 10 можно получить, смешивая x1 красных, x2 зеленых и x3 синих цвета?