ТОИИТ / Задания
.pdf61
gкв (t )= 1 (πt), t ≠ 0, |
|
0, |
t = 0. |
52. Покажите, что колебание на выходе € квадратурного
U (t)
фильтра связано с входным колебанием U (t) преобразованием
Гильберта |
|
∞ |
|
|
|
€ |
1 |
U (τ) |
|
||
U (t) = |
π |
∫ |
|
t − τ |
dτ. |
|
−∞ |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
53. Докажите, что если U (t) |
– сигнал с ограниченной энергией, |
то он ортогонален по отношению к сигналу € , сопряженному по
U (t)
Гильберту, т. е.
∞ |
€ |
|
∫ |
||
U (t)U (t)dt = 0 . |
||
−∞ |
|
54. Докажите, что двукратное применение преобразования Гильберта к сигналу U (t) равносильно перемене знака сигнала, т. е.
€ |
= -U (t) . |
U (t) |
55. Прямоугольный видеоимпульс u(t) , симметричный относи-
тельно начала отсчёта времени (рис. 3.8), поступает на вход системы, состоящей из идеального дифференциатора и квадратурного фильтра, выполняющего операцию преобразования Гильберта. Оп-
ределите сигнал uвых(t) |
на выходе системы. |
||
|
|
|
€ |
56. Вычислите преобразование Гильберта U (t) , отвечающее |
|||
прямоугольному видеоимпульсу |
|
||
|
0, |
|
t < −t0 , |
U (t) = |
|
−t0 |
≤ t ≤ t0 , |
U0 , |
|||
|
|
|
t > t0. |
|
0, |
|
57. Докажите, что мгновенная частота ω(t) узкополосного сигнала U (t) , которому соответствует преобразование Гильберта
€ , вычисляется по формуле
U (t)
|
€′ |
|
′ € |
|
ω(t) = |
U U |
−U U |
||
|
|
|
. |
|
U |
2 |
€2 |
||
|
|
+U |
62 |
ГЛАВА 3. МОДУЛИРОВАННЫЕ КОЛЕБАНИЯ |
3.4. КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ
Каждая задача в третьем задании также содержит 10 вариантов и 10 подвариантов. Номер подварианта определяется так же, как и в других заданиях, а номер варианта определяется иначе. Он совпадает с порядковым номером фамилии студента в списке группы, причем, если номер нечетный, то студент решает задачу под пунктом “А”, а если четный – то “Б”.
3.4.1. МНОГОКАНАЛЬНАЯ СИСТЕМА РАДИОСВЯЗИ
А
Определите относительную полосу частот fmax − fmin и длины волн λmax и λmin , в пределах которых могут работать без взаим-
ных помех телевизионные, радиовещательные с АМ и ЧМ, телефонные и телеграфные каналы.
Вид и количество каналов многоканальной радиостанции возьмите из табл. 3.1 в соответствии со своим номером варианта, а зна-
чения ее средней частоты f0 и индекс модуляции m для ЧМК – из
табл. 3.2 в соответствии с номером подварианта.
Для устранения перекрестных искажений между каналами связи предусмотрите защитные интервалы шириной 10 % от максимальной частоты спектра сообщения. Значения максимальных частот в спектрах передаваемых сообщений для всех каналов указаны в примечании.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 3 . 1 |
|||||
|
|
|
|
|
Номер варианта |
|
|
|
|
|
|
|||||||
Вид канала |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
1 |
3 |
5 |
7 |
9 |
11 |
13 |
15 |
17 |
19 |
|||||||||
|
|
|||||||||||||||||
Телеграфный |
100 |
200 |
25 |
200 |
20 |
50 |
150 |
100 |
30 |
150 |
||||||||
Телефонный |
10 |
20 |
100 |
30 |
50 |
20 |
25 |
10 |
20 |
20 |
||||||||
Радиовеща- |
50 |
30 |
10 |
20 |
10 |
15 |
8 |
40 |
50 |
30 |
||||||||
тельный |
||||||||||||||||||
Радиовеща- |
5 |
4 |
4 |
3 |
2 |
5 |
2 |
2 |
3 |
1 |
||||||||
тельный ЧМ |
||||||||||||||||||
Телевизион- |
1 |
2 |
3 |
3 |
4 |
2 |
4 |
5 |
4 |
5 |
||||||||
ный |
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 3 . 2 |
|||||
|
|
|
|
|
Номер подварианта |
|
|
|
|
|
|
|||||||
Параметр |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
0 |
1 |
2 |
3 |
|
4 |
|
5 |
|
6 |
|
7 |
|
8 |
|
9 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
f0 , МГц |
|
100 |
500 |
250 |
450 |
|
200 |
|
300 |
|
150 |
|
350 |
|
250 |
|
450 |
|
m |
|
30 |
40 |
50 |
60 |
|
20 |
|
50 |
|
30 |
|
40 |
|
20 |
|
60 |
63
Б
Задана средняя частота f0 и относительная полоса частот 2 fотн = 2 f / f0 в процентах. Определите, какое количество кана-
лов каждого вида радиосвязи может разместиться в заданной полосе частот. Для устранения перекрестных искажений между каналами связи предусмотрите защитные интервалы шириной 10 % от максимальной частоты спектра сообщения.
Относительную полосу частот 2 fотн и индекс модуляции для ЧМК m возьмите из табл. 3.3 в соответствии со своим номером варианта, значение средний частоты f0 – из табл. 3.4 в соответст-
вии с номером подварианта, а виды каналов радиосвязи для всех вариантов перечислены в примечании.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 3 . 3 |
|||
Параметр |
|
|
|
|
Номер варианта |
|
|
|
|
|
|||||
2 |
4 |
6 |
8 |
|
10 |
12 |
14 |
16 |
|
18 |
20 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
||||||||||
2 fотн , % |
2 |
5 |
30 |
7 |
|
20 |
6 |
25 |
15 |
|
3 |
10 |
|
||
m |
60 |
30 |
20 |
40 |
|
30 |
50 |
20 |
60 |
|
40 |
50 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 3 . 4 |
|||
|
|
|
|
|
|
Номер подварианта |
|
|
|
|
|
||||
Параметр |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
||||
|
|
|
|
||||||||||||
f0 , МГц |
200 |
500 |
100 |
350 |
200 |
300 |
150 |
500 |
100 |
450 |
|
Примечание. Значения максимальных частот в спектрах передаваемых сообщений для всех вариантов:
–телеграфный канал 300 Гц;
–телефонный канал 3 кГц;
–радиовещательный канал АМ 10 кГц;
–радиовещательный канал с ЧМ 20 кГц;
–телевизионный канал 6 МГц; передача телевизионных сигналов ведется на одной боковой полосе частот АМК.
3.4.2.АМПЛИТУДНО-МОДУЛИРОВАННОЕ КОЛЕБАНИЕ
A
Задано АМК с модуляцией двумя синусоидальными сигналами. Частоты модулирующих сигналов F1 и F2 , их начальные фазы
ψ1 и ψ2 и коэффициенты модуляции M1 и M2 возьмите в табл.3.5 в соответствии со своим номером варианта. Значение несущей частоты f0 , ее начальной фазы ϕ0 и средней амплитуды Um возьмите
в табл.3.6 в соответствии с номером подварианта.
Требуется:
а) записать аналитическое выражение АМК;
64 |
ГЛАВА 3. МОДУЛИРОВАННЫЕ КОЛЕБАНИЯ |
б) определить практическую ширину спектра ( 2 fпр );
в) построить спектральную диаграмму АМК;
г) построить векторную диаграмму в момент времени t = 0 ; д) определить среднюю мощность колебания ( Рср ).
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 3 . 5 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Номер варианта |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Параметр |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
1 |
3 |
5 |
7 |
|
9 |
11 |
|
13 |
15 |
|
17 |
19 |
|||||||||
F1,кГц |
5 |
1 |
10 |
5 |
|
10 |
0.5 |
|
1 |
5 |
|
8 |
2 |
||||||||
F2 ,кГц |
10 |
50 |
1 |
5 |
|
5 |
0.1 |
|
2 |
1 |
|
10 |
0.5 |
||||||||
ψ |
60o |
π/ 2 |
|
20o |
π/ 2 |
|
|
π/8 |
|
π/ 4 |
|
30o |
|
π/ 3 |
|
|
60o |
45o |
|||
1 |
120o |
|
|
|
30o |
|
45o |
|
|
60o |
|
|
|
180o |
|
|
|
|
45o |
|
|
ψ2 |
3π/ 4 |
|
|
|
|
|
π/8 |
|
|
2π/ 3 |
|
|
π/ 4 |
||||||||
М1 |
0.6 |
0.7 |
0.2 |
0.3 |
|
0.7 |
0.3 |
|
0.4 |
0.5 |
|
0.4 |
0.1 |
||||||||
М2 |
0.2 |
0.1 |
0.6 |
0.5 |
|
0.2 |
0.4 |
|
0.5 |
0.3 |
|
0.4 |
0.6 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 3 . 6 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Номер подварианта |
|
|
|
|
|
|
||||||
Параметр |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
0 |
|
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
6 |
|
7 |
|
8 |
9 |
|||
fo , МГц |
|
1 |
|
5 |
|
10 |
|
2 |
|
1 |
|
0.5 |
|
5 |
|
2 |
|
10 |
4 |
||
ϕо, град |
|
30 |
|
150 |
|
180 |
|
60 |
|
270 |
|
30 |
|
120 |
|
90 |
|
45 |
60 |
||
Um , B |
|
25 |
|
7 |
|
10 |
|
25 |
|
8 |
|
12 |
|
20 |
|
14 |
|
50 |
30 |
Б
Задано АМК в виде гармонического сигнала, промодулированного периодической последовательностью видеоимпульсов с прямоугольной огибающей (рис. 3.9).
u(t) |
Uог(t) |
|
|
|
Um |
|
ДU |
|
t |
τu |
T1 |
|
Рис. 3.9 |
Длительность радиоимпульса τи, период повторения T1 и амплитуду сигнала U в интервале между импульсами возьмите из табл.3.7 в соответствии со своим номером варианта, а значение
65
частоты заполнения f0 и амплитуду радиоимпульсов Um – из
табл.3.8 в соответствии с номером подварианта.
Требуется:
а) записать аналитическое выражение АМК;
б) определить практическую ширину спектра ( 2 fпр ); в) построить спектральную диаграмму АМК.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 3 . 7 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Номер варианта |
|
|
|
|
|
|
||||||
Параметр |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
2 |
|
4 |
6 |
8 |
|
10 |
12 |
|
14 |
16 |
|
18 |
20 |
|
||||||||
τи, мкс |
25 |
|
30 |
200 |
100 |
|
75 |
80 |
|
30 |
70 |
|
500 |
50 |
|
|||||||
T1 , мкс |
50 |
|
100 |
400 |
300 |
|
150 |
240 |
|
60 |
210 |
|
1000 |
200 |
|
|||||||
U , В |
2 |
|
0 |
1 |
0 |
|
1.5 |
0 |
|
3 |
0 |
|
2.5 |
0 |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 3 . 8 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Номер подварианта |
|
|
|
|
|
|
|||||||
Параметр |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
0 |
|
|
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
|
6 |
|
7 |
|
8 |
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
fo , МГц |
|
100 |
|
450 |
|
300 |
|
50 |
|
200 |
|
350 |
|
400 |
|
150 |
|
500 |
250 |
|
||
Um , В |
|
25 |
|
|
8 |
|
16 |
|
22 |
|
10 |
|
9 |
|
12 |
|
25 |
|
10 |
15 |
|
|
Примечание. |
Для всех τи /T0 >>1 |
T0 можно |
определить из |
соотношения |
|
T0 =1/ f0 , момент начала отсчета можно выбрать произвольно.
3.4.3.ЧАСТОТНО-МОДУЛИРОВАННОЕ КОЛЕБАНИЕ
A
Задано ЧМК с одним синусоидальным сигналом. Частоту модулирующего сигнала F, его начальную фазу ψ и индекс модуля-
ции m или девиацию частоты fд возьмите в табл.3.9 в соответствии со своим номером варианта, а значение несущей частоты f0 , ее начальной фазы ϕ0 и средней амплитуды Um возьмите в табл. 3.10
в соответствии с номером подварианта.
Требуется:
а) записать аналитическое выражение для мгновенной частоты ЧМК ( f (t) );
б) записать аналитическое выражение ЧМК; в) построить спектральную диаграмму ЧМК;
г) для вариантов, отмеченных *, построить векторную диаграмму (по спектральной) в момент времени t = 0 ;
д) определить практическую ширину спектра ( 2 fпр ).
66 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ГЛАВА 3. МОДУЛИРОВАННЫЕ КОЛЕБАНИЯ |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 3 . 9 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Номер варианта |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Параметр |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
1 |
|
3 |
|
5 |
7* |
9 |
11* |
|
13 |
15 |
17* |
19* |
||||||||||
F, кГц |
|
20 |
|
12 |
|
30 |
200 |
10 |
150 |
|
15 |
60 |
100 |
18 |
|||||||||
ψ |
|
π/3 |
|
60o |
|
45o |
|
π/6 |
|
30o |
|
π/8 |
|
90o |
|
120o |
|
π/4 |
|
120o |
|||
m |
|
- |
|
4 |
|
- |
- |
5 |
- |
|
- |
3 |
- |
- |
|||||||||
fд , кГц |
|
100 |
|
- |
|
150 |
40 |
- |
45 |
|
75 |
- |
20 |
1.8 |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 3 . 10 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Номер подварианта |
|
|
|
|
|
|
||||||
Параметр |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
0 |
|
|
1 |
|
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
6 |
|
7 |
|
8 |
|
9 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
fo , МГц |
|
100 |
|
500 |
|
250 |
|
200 |
|
400 |
|
350 |
|
300 |
|
150 |
|
50 |
|
450 |
|||
ϕ0 , град |
|
150 |
|
30 |
|
|
60 |
|
0 |
|
120 |
|
180 |
|
90 |
|
0 |
|
45 |
|
60 |
||
Um , B |
|
25 |
|
10 |
|
|
12 |
|
15 |
|
8 |
|
20 |
|
16 |
|
14 |
|
22 |
|
7 |
Б
Задано ЧМК с модуляцией одним гармоническим сигналом. Аналитическую запись ЧМК возьмите из табл. 3.11 в соответствии
со своим номером варианта, а значение средней частоты f0 и амплитуды колебания Um – из табл. 3.12 в соответствии с номером
подварианта.
Требуется:
а) определить недостающие параметры ЧМК: F – частоту модулирующего сигнала;
б) fmax – максимальную мгновенную частоту; fmin – мини-
мальную мгновенную частоту; в) f – девиацию частоты;
г) записать аналитическое выражение для мгновенной частоты ЧМК ( f (t) );
д) определить практическую ширину спектра ( 2 fпр );
е) построить спектральную диаграмму ЧМК; ж) для вариантов, отмеченных *, построить векторную диа-
грамму (по спектральной) в момент времени t = 0 .
Таблица 3 . 11
Номер |
Аналитическое выражение |
|
варианта |
||
|
2 |
u(t) =U |
m |
cos[ω t + 5sin(3 105t) + π/ 3] |
||
|
|
|
o |
||
4 |
u(t) =U |
m |
cos[ω t −3cos(2π 103t) + π/ 6] |
||
|
|
|
o |
67
Номер
варианта
6*
8
10
12*
14
16
18*
20
Окончание табл. 3 . 11
Аналитическое выражение
u(t) =Um cos[ωot + 0.1cos(2π 105t) + 3π/ 4] u(t) =Um cos[ωot + 4sin(π 105t) − π/ 4] u(t) =Um cos[ωot − 2sin(105t) + π/ 6]
u(t) =Um cos[ωot + 0.15sin(π 105t) −5π/ 6] u(t) =Um cos[ωot −3cos(2π 104t) − π/ 2] u(t) =Um cos[ωot + 4sin(2π 3 105t) − π/ 4] u(t) =Um cos[ωot + 0.1sin(3π 105t) + π/ 6] u(t) =Um cos[ωot −5cos(105t) + π/8]
Таблица 3 . 12
Параметр |
|
|
|
Номер подварианта |
|
|
|
||||
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
||
|
|||||||||||
fo , МГц |
450 |
250 |
150 |
300 |
400 |
200 |
500 |
100 |
250 |
600 |
|
Um , B |
8 |
20 |
16 |
7 |
22 |
14 |
25 |
10 |
12 |
15 |
Объясню, как смогу: не буду говорить ничего окончательного и определенного, подобно оракулу Аполлона, а, будучи всего лишь слабым смертным, укажу только правдоподобные предположения.
Цицерон
ГЛАВА 4
ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
4.1.ИЗУЧАЕМЫЕ ВОПРОСЫ
Случайные колебания как сигнал и как помеха. Одномерный и
многомерный законы распределения вероятностей. Характеристические и моментные функции. Стационарные и эргодические процессы; определение характеристик и параметров процесса усредне-
нием по времени [3, гл.17; 2, 6.3; 1, 4.1, 4.2].
Корреляционное представление случайных процессов. Корреляционные функции и их свойства. Спектральное представление. Спектральная плотность мощности. Теорема Винера-Хинчина [3, 17.9 и 18; 1, 4.3…4.5; 2, 7.1, 7.2].
Узкополосные случайные процессы. Статистические характеристики огибающей и фазы [1, 4.6; 2, 7.3].
Указания. Следует обратить внимание на радиотехническую интерпретацию таких понятий, как математическое ожидание, средний квадрат, дисперсия, корреляционная функция и другие, на свойства спектрально-корреляционных характеристик случайного процесса. Основные характеристики полезно рассматривать на примерах наиболее часто встречающихся в природе и технике связи нормальных (гауссовых) процессов. При анализе радиоцепей весьма продуктивны модели процессов в виде белого шума и узкополосного сигнала.
Наиболее полно вопросы темы изложены в работах [10, 11]. Руководства и учебные пособия [8, 9, 5, 6] содержат большое число примеров задач с решениями, указаниями и комментариями.
69
4.2. КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
Случайный процесс X (t) может быть охарактеризован во временной области совокупностью (ансамблем) реализаций xi (t) , т. е.
X (t) ={xi (t)}, i = |
1, N |
. |
(4.1) |
Если зафиксировать произвольный момент времени t1 , т. е. получить сечение процесса – случайную величину X1 = X (t1) , то эту
величину (как следует из курса теории вероятностей) можно статистически полностью охарактеризовать функцией распре-
деления F(x,t1) = P( X1 < x) или плотностью вероятности w(x,t1) = dF(x,t1) / dx . Обе функции выражают одномерный закон распределения случайной величины X1 . Если момент t1 выбрать
произвольно, то одномерный закон распределения является функцией двух аргументов: x и t .
Характеристическая функция
∞ |
|
θ(v,t1) = M (e jvx ) = e jvx = ∫ w(x,t1)e jvxdx |
(4.2) |
−∞
– преобразование Фурье от плотности вероятности, в равной степени описывает сечение процесса.
Наиболее полно процесс X (t) может быть представлен многомерной (n-мерной) плотностью вероятностиwn (x1,.., xn ;t1,..,tn ) или многомерной характеристической функцией
∞ ∞
θ(v1,..vn ; t1,..tn ) = ∫ ∫ w(x1,.., xn ;t1,..,tn ) ×
−∞ −∞ |
|
× exp[j(v1x1 +.... + vn xn )]dx1..dxn . |
(4.3) |
Получение и исследование многомерных плотностей и характеристических функций представляет серьёзные трудности.
Во многих случаях оказывается возможным ограничиться более простыми характеристиками случайных процессов – их моментными функциями: начальными и центральными.
Начальные, или просто моментные функции k -го порядка
∞ |
|
m(t) = M{xk (t)} = xk (t) = ∫ xk w(x,t)dt . |
(4.4) |
−∞
70 |
ГЛАВА 4. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ |
Центральные моментные функции k -го порядка
|
|
|
|
|
|
∞ |
|
k |
|
|
|
|
|
o |
o |
|
|||
|
|
|
|
|
|||||
μk (t) = [x(t) − m1(t)]k =[x(t)]k = |
∫ |
(x) |
w(x, t) dx , |
(4.5) |
|||||
|
|
|
|
|
|
-∞ |
|
|
|
o |
o |
|
|
|
|
||||
где X (t) = X (t) − m1(t) , |
x = x − m1 . |
|
|
|
|
Наиболее важными для практического использования являются моментные функции первых двух порядков: математическое ожи-
дание m1(t) = m(t) , среднее значение квадрата m2 (t) и дисперсия D(t) = μ2 (t) , при этом
D(t) = μ |
2 |
(t )= m |
(t )− m2 (t ). |
(4.6) |
|
2 |
|
|
Количественной характеристикой скорости изменения случайных процессов служат корреляционные моментные функции, устанавливающие статистическую взаимосвязь значений процессов в
различных сечениях (в моменты t1 и t2 = t1 + τ):
B(t1,t2 )= |
|
|
|
∞ ∞ |
(x1, x2 ;t1,t2 )dx1dx2 , |
|
|
X (t1 ) |
X (t2 ) |
= ∫ ∫ x1x2w2 |
(4.7) |
||||
|
|
|
|
−∞ −∞ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
o |
o |
|
|
||
K(t1,t2 ) = |
X (t1) X (t2 ) = B(t1,t2 ) − mx (t1)mx (t2 ) , |
(4.8) |
называемые соответственно (авто) ковариационной и (авто) кор-
реляционной функциями.
В практических приложениях часто рассматриваются так называемые стационарные процессы. Если n -мерный закон распределения не изменяется при любом сдвиге τ всей группы сечений вдоль оси времени, т. е. если он инвариантен относительно времени
wn (x1,..., xn ; t1,...,tn ) = wn (x1,..., xn ; t1 + τ,...,tn + τ) , |
(4.9) |
то случайный процесс называется стационарным в строгом или узком смысле. Следовательно, двумерный и одномерный законы инвариантны относительно времени. Моментные функции превращаются в моменты – числовые характеристики закона распределе-
ния, т. е. m1(t) = m1 = m , m2 (t) = m2 , D(t) =μ2 (t) = μ2 и т. д.
Для определения моментов можно использовать также характеристическую функцию θ(v) :