17. Пакет Statgraphics. Одномерный статистический анализ: оценка числовых характеристик, подбор закона распределения случайных величин

Для элементов заданной выборки исследуемой. величины пакет позволяет определить оценки всех числ. характеристик (мода, медиана, геометр. Среднее, максимум, станд. ошибка и т.д.), предложенных в пакете, или исследователь может указать интересующие его характеристики. Для исследуемой величины в качестве исходного закона распределения Statgraphics предлагает нормальный закон. Пользователь может выбрать из списка гипотетеческих распределений другой, напр., равномерный или закон распределения Вейбулла. При этом автоматически определяются оценки числ. характеристик для выбранного закона.

Для того, чтобы начать работу с пакетом Statgraphics, необходимо на диске D: или С: войти в каталог STAT и запустить на выполнение пакетный файл st.bat (для нормальной работы программы на рабочем диске должно быть не менее 2Mb свободного места).

Файлы, созданные пользователями при работе с пакетом программ Statgraphics, записываются в подкаталог Data (STAT/DATA).

ВЫЧИСЛЕНИЕ ОЦЕНОК ЧИСЛОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК

1. В главном меню выбрать «F.DESCREPTIVE METHODS».

2. В подменю выбрать «1. Summary statistics».

3. В поле «Data vectors:» ввести имя переменной (нажать F7, выбрать из каталога нужное имя и нажать ENTER).

4. Нажать клавишу F6.

5. На экране появится таблица с результатами вычислений. Перевод английских терминов приводится ниже:

• Sample Size – объем выборки;

• Average – среднее;

• Median – медиана;

• Mode – мода;

• Geometric mean – геометрическое среднее;

• Variance – дисперсия;

• Std. Deviation – стандартное отклонение;

• Std. Error – стандартная ошибка;

• Minimum – минимальное значение выборки;

• Maximum – максимальное значение выборки;

• Range – размах выборки;

• Lover quartile – нижняя квартиль;

• Upper quartile – верхняя квартиль;

• Interquar range – интерквартильная широта распределения;

• Skewness – коэффициент асимметрии;

• Std. skewness – отклонение коэффициента асимметрии от канонического значения.

• Kurtosis – коэффициент эксцесса;

• Std. Kurtosis – отклонение коэффициента эксцесса от канонического значения.

6. Для вывода результатов на печать подготовить принтер и нажать клавишу F4.

ПОДБОР ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

1. В главном меню выбрать «H. Distribution Functions»;

2. В подменю выбрать «1. Distribution Fitting»;

3. В поле «Data vector» ввести имя переменной (нажать F7, выбрать нужное имя, нажать ENTER). В поле «Distribution Number» указать номер требуемой функции распределения. Нажать F6;

4. На экране появились значения параметров выбранного закона распределения. Нажать F6;

5. В появившемся подмненю выбрать «CHI-SQUARE test»;

6. В появившемся меню можно изменить предлагаемые значения в окнах:

• Lover Limit – нижняя граница первого интервала разбиения

• Upper Limit – верхняя граница последнего интервала разбиения

• No of classes – число интервалов разбиения.

18. Пакет Statgraphics. Сравнение нескольких случайных величин: сравнение числовых характеристик и законов распределения

Пакет позволяет выполнить сравнение числовых характеристик для 2-х и более случ. величин. пользователь указывает имена величины, для которых будет выполнятся сравнение. В появившемся окне анализа вызывает панель основных статистик и в списке числовых характеристик указывает интересующие его или все. В результате на экран выводится список характеристик и их оценки для выбр. случ. величин. Кроме того, Statgraphics позволяет выполнить сравнение случ. величин и по законам распределения