Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
мат методы в психологии_Погребицкая Гнатенко.doc
Скачиваний:
847
Добавлен:
21.02.2016
Размер:
4.3 Mб
Скачать

Лабораторная работа №10 Многофункциональный критерий Фишера

Задание.В выборке студентов факультета психологии Санкт-Петербургского университета с помощью «карандашного» теста определялось преобладание левого (количество А) или правого (количество В) глаза в прицельной способности глаз. Совпадают ли эти данные с результатами обследова­ния 100 студентов медицинских специальностей, представленными в другом эксперименте?

1 вариант

2 вариант

3 вариант

4 вариант

5 вариант

6 вариант

А

В

А

В

А

В

А

В

А

В

А

В

Студенты-психологи

6

8

8

6

5

8

19

25

16

18

7

8

Студенты медики

19

81

75

25

15

85

45

55

68

32

40

60

7 вариант

8 вариант

9 вариант

10 вариант

11 вариант

12 вариант

А

В

А

В

А

В

А

В

А

В

А

В

Студенты-психологи

5

7

7

5

4

7

18

24

15

17

6

7

Студенты медики

68

32

40

60

19

81

75

25

15

85

45

55

Рекомендации для выполнения лабораторных работ на компьютере:

  • эмпирическое значение критерия Фишера находится с использованием формул в среде Excel.

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Описание статистических функций табличного процессора Microsoft Excel

Частота

Вычисляет частоту появления значений в интервале значений и возвращает массив цифр. Функция ЧАСТОТА может быть использована, например, для подсчета количества результатов тестирования, попадающих в интервалы результатов. Поскольку данная функция возвращает массив, она должна задаваться в качестве формулы массива.

Синтаксис

ЧАСТОТА(массив_данных;массив_карманов)

Массив_данных  – это массив или ссылка на множество данных, для которых вычисляются частоты. Если массив_данных не содержит значений, то функция ЧАСТОТА возвращает массив нулей.

Массив_карманов  – это массив или ссылка на множество интервалов, в которые группируются значения аргумента массив_данных. Если массив_карманов не содержит значений, то функция ЧАСТОТА возвращает количество элементов в аргументе массив_данных.

Замечания

  • ЧАСТОТА вводится как формула массива после выделения интервала смежных ячеек, в которые нужно вернуть полученный массив распределения.

  • Количество элементов в возвращаемом массиве на единицу больше числа элементов в массив_карманов. Дополнительный элемент в возвращаемом массиве содержит количество значений, больших чем максимальное значение в интервалах. Например, при подсчете трех диапазонов значений (интервалов), введенных в три ячейки, убедитесь в том, что функция ЧАСТОТА возвращает значения в четырех ячейках. Дополнительная ячейка возвращает число значений в массив_данных, больших чем значение границы третьего интервала.

  • ЧАСТОТА игнорирует пустые ячейки и тексты.

  • Формулы, которые возвращают массивы, должны быть введены как формулы массивов.

Пример

Предположим, что на рабочем листе перечислены результаты тестирования в баллах. Баллы 79, 85, 78, 85, 83, 81, 95, 88 и 97 введены в ячейки A1:A9 соответственно. Тогда аргумент массив_данных содержит столбец этих баллов. Аргумент массив_карманов будет другим столбцом, задающим интервалы, в которые должны быть сгруппированы данные В данном примере массив_карманов – это интервал ячеек C4:C6, который будет содержать значения 70, 79, 89. Если ввести функцию ЧАСТОТА как формулу массива, то можно подсчитать количество результатов тестирования, попадающих в интервалы 0-70, 71-79, 80-89 и 90-100. В этом примере предполагается, что все баллы – целые числа. Следующая формула вводится как формула массива после выделения четырех вертикально смежных ячеек для результата. Четвертое число (2) представляет собой счетчик значений (95 и 97), которые больше чем граница наибольшего интервала (89).

ЧАСТОТА(A1:A9;C4:C6) равняется {0:2:5:2}