Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
мат методы в психологии_Погребицкая Гнатенко.doc
Скачиваний:
847
Добавлен:
21.02.2016
Размер:
4.3 Mб
Скачать

Представление данных

Любой метод исследования, будь то наблюдение, опрос или анализ документов, позволяет получить разнообразную информацию об изу­чаемом объекте. Обработать и обобщить эту информацию – значит по­лучить новые знания, сделать их доступными для других специалистов, использовать для выработки рекомендаций при принятии решений. С этой целью сведения, полученные в ходе исследования, нужно преоб­разовать в форму исходных данных для обработки.

Принципы упорядочения, преобразования и отображения эмпири­ческих психологических данных включают: во-первых, подготовку дан­ных к статистической обработке (группировку, табулирование), во-вто­рых, графическое представление данных (в форме гистограмм, поли­гона и кумуляты), в-третьих, статистическую обработку данных.

2.1 Группировка данных

Группировка – это объединение вариант в интервалы, границы ко­торых устанавливаются произвольно и непременно указываются. Полу­чаемая в итоге величина называется частотой появления признака. Груп­пировка данных – это суммирование частоты появления признака или некоторых значений признаков в изучаемом массиве объектов по определенным позициям. Математический смысл обработки исходных данных при использовании метода группировки заключается в сумми­ровании данных по частоте появлений некоторых значений.

Наиболее легким из известных методов обработки является метод простой группировки данных. Например, результаты тестирования студентов 1-го курса по философии распределились следующим образом:

1 – ответили на «отлично» – 10 чел.;

2 – ответили на «хорошо» – 34 чел.;

3 – ответили на «удовлетворительно» – 94 чел.;

4 – получили «неудовлетворительно» – 18 чел.;

5 – не участвовали в тестировании – 12 чел.

2.2 Табулирование данных

Наиболее распространенной формой группировки экспериментальных данных являются статистические таблицы. Таблицы бывают сложные и простые. К простым относятся таблицы, применяемые при альтернативной группировке, когда одна группа испытуемых противопоставляется другой; например, здоровые – больным, высокие люди – низким и т.п. Пример простой таблицы приведен ниже (см. таблицу 2.1). В ней представляются результаты обследования мануальной асимметрии у 110 учащихся 3-6-х классов.

Таблица 2.1

Классы

Праворукие

Леворукие

Сумма

3 и 4

43

6

49

5 и 6

44

17

61

Сумма

87

23

110

Усложнение таблицы рекомендуется использовать, когда измерение изучаемых признаков производится в номинативной или порядковой шкале.

Усложнение таблицы происходит за счет возрастания объема и степени дифференцированности представленной в них информации. К сложным таблицам относятся так называемые многопольные таблицы, которые могут использоваться при выяснении причинно-следственных отношений между варьирующими признаками. Примером сложной таблицы служит таблица 2.2, в которой представлены классические данные Ф.Гальтона, иллюстрирующие наличие положительной зависимости между ростом родителей и их детей. Таблица организована таким образом, что позволяет оценить частоту встречаемости в популяции однозначно фиксируемых соотношений роста родителей и роста ребенка.

Таблица 2.2

Рост родителей

Рост детей в дюймах

Всего

60,7

62,7

64,7

66,7

68,7

70,7

72,7

74,7

74

4

4

72

1

4

11

17

20

6

62

70

1

2

21

48

83

66

22

8

251

68

1

15

56

130

148

69

11

430

66

1

15

19

56

41

11

1

144

64

2

7

10

14

4

37

Всего

5

39

107

255

387

163

58

14

928

Правильно составленные таблицы – это большое подспорье в экспериментальной работе, позволяющее одновременно осуществлять разные варианты группировки полученных данных.