- •1.Источники и классификация погрешностей. Неустранимая и вычислительная погрешность.
- •2. Постановка задачи интерполирования. Существование и единственность обобщенного интерполяционного многочлена.
- •3. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •4. Схема Эйткина
- •5. Остаточный член интерполяционного многочлена Лагранжа.
- •6. Минимиз. Оценки остаточного члена интерпол. Мн-на.
- •7. Разделенные разности и интерполяционная формула Ньютона с разделенными разностями.
- •8. Конечные разности и интерполяционные формулы Ньютона с конечными разностями.
- •9. Составление таблиц.
- •10. Сходимость интерполяционного процесса
- •11.Общая задача интерполирования алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Эрмита с узлами кратности 2.
- •13 . Оптимизация шага при численном диф-нии
- •14. Интерполяционные квадратурные формулы
- •15. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса
- •16. Простейшие квадрат ф-лы н-Кот. И оценка их погрешности.
- •17. Составные квадратурные формулы средних прямоугольников, трапеций, парабол и оценка их погрешности
- •18. Квадратурные формулы Гаусса
- •20. Метод наименьших квадратов.
- •22.Обобщённые мног-ны наилучших среднеквадратических приближений.
- •24. Многочлены наилучших равномерных приближений. Примеры.
- •25. Наилучшие приближения в линейном нормированном пространстве.
- •26. Интерполяционные сплайны.
- •27. Существование и единственность кубического сплайна.
- •28.Краткие сведения о нормах векторов и матриц.
- •29. Обусловленность линейных алгебраических систем.
- •30. Метод Гаусса решения системы линейных ур-ний.
- •31. - Разложение квадратных матриц.
- •32. Разложение симметричных матриц. Метод квадр. Корней решения лин. Алг.Систем
- •34. Принцип сжимающих отображений в метрическом пространстве.
- •35. Метод простой итерации решения лин. Алг. Систем и усл. Его сходимости.
- •36. Метод Якоби решения линейных алгебраических систем
- •37. Метод Зейделя решения лин. Алг. Систем.
- •38. Метод покоординатного спуска решения линейных алгебраических систем.
- •39. Метод скорейшего спуска решения линейных алгебраических систем
- •40. Степенной метод решения частичной проблемы собственных значений.
- •41. Метод Данилевского раскрытия характеристического уравнения
- •42. Метод вращений решения полной проблемы собственных значений.
- •43. Метод бисекции и простой итерации решения уравнений с одним неизвестным.
- •44. Методы хорд и касательных как частные случаи метода простой итерации.
- •45. Методы локализации корней алгебраического уравнения.
- •46. Метод Лобачевского решения алгебраических уравнений.
- •47. Методы простой итерации и Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •48. Метод Ньютона и аналоги метода Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •49. Классификация численных методов решения задачи Коши. Методы Эйлера, трапеций и к-э.
- •50. Метод Рунге-Кутта решения задачи Коши. Построение методов р-к второго порядка точности.
- •51. Оценка погрешности и сходимость одношаговых методов решения задачи Коши.
- •52. Экстраполяц. Метод Адамса решения задачи Коши.
- •53. Интерполяционный метод Адамса решения задачи Коши.
- •54. Общий вид линейных многошаговых методов решения задачи Коши.
- •55. Условие корней многошаговых методов решения задачи Коши
- •56. Сходимость многошаговых методов решения Коши.
- •57. Сеточные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •58. Сходимость сеточного метода решения краевых задач для обыкновенных диф. Уравнений.
- •59. Методы прогонки и пристрелки решения разностных схем при решении краевых задач для обыкновенных д.У.
- •60. Эквивалентность граничных и вариационных задач
- •61. Метод Ритца решения вариационных задач.
- •62. Построение системы линейных уравнений для определения значений параметров в методе Ритца.
- •63. Вариационно-разностный вариант метода Рица.
- •64. Сеточные методы решения краевой задачи для уравнения Пуассона. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •Постpоение pазностной схемы
- •65. Основные понятия теории разностных схем.
- •66. Сходимость сеточного метода
- •Фоpмулиpовка исходной дифференциальной краевой задачи
- •67.Метод матричной прогонки решения разностной схемы. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •68. Разностные схемы для одномерного параболического уравнения. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной задачи
- •69. Разностные схемы решения задачи Коши для уравнения гиперболического типа.
- •70. Сеточные методы решения смешанной задачи для уравнений гиперболического типа.
- •71. Метод квадратур решения интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода.
- •72. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода с вырожденным ядром.
- •Решение интегр. Ур-ния с вырожденным ядром.
- •73. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода методом вырожденного ядра.
- •Способы приближения невырожденного ядра вырожденным.
18. Квадратурные формулы Гаусса
Опр. Говорят, что квадратурная формула
(1)
имеет
алгебраическую степень точности m,
если она является точной для любого
многочлена степени
m
и существует многочлен степени
,
для которого квадратурная формула не
является точной.
Квадратурные формулы наивысшей алгебраической степени точности называют квадратурными формулами Гаусса (при этом n считается фиксированным). Квадратурное правило имеет алгебраическую степень точности не ниже n тогда и только тогда, когда оно является интерполяционным. Следовательно, коэффициенты квадратурных правил Гаусса определяются формулой
. (2)
Таким
образом, остается найти оптимальный
набор узлов, при котором интерполяционная
квадратурная формула будет иметь
наивысшую алгебраическую степень
точности. Последняя, как будет доказано,
равна
.
Лемма
1. Если
квадратурное правило (1) имеет алгебраическую
степень точности
,
то многочлен
степени
ортогонален с весом
на отрезке
любому многочлену меньшей степени.
Д-во.
Так как квадратурное правило (1) является
точным для любого многочлена степени
и
,то
при
имеем
,
что док-ет лемму.
Из
леммы 1 следует, что для построения
квадратурного правила алгебраической
степени точности
необходимо
найти многочлен степени
,
который был бы ортогонален любому
многочлену меньшей степени.
Лемма
2.
Если
почти всюду на
,
то приведенный многочлен степени
,
ортогональный на
с весом
любому многочлену меньшей степени,
существует и является единственным.
При этом все его корни простые и находятся
на отрезке
.
Д-во.
Для искомого приведенного многочлена
степени
условия ортогональности любому многочлену
меньшей степени дают систему линейных
алгебраических уравнений
(3)
относительно
неизвестных коэффициентов
.
Системе (3) соответствует однородная
система
(4).
Уравнения
системы (4) умножим на соответствующие
коэффициенты
и сложим. Из полученного при этом
выражения
и условия леммы
вытекает, что
,
т.е.
.
Поскольку однородная система (4) имеет
только тривиальное решение, то
соответствующая неоднородная система
(3) имеет единственное решение.
Пусть
- корни нечетной кратности многочлена
,
лежащие на отрезке
.
Требуется доказать, что
.
Допустим противное:
.
Тогда, в силу ортогональности, выполняется
.
С другой стороны, так как
и
почти всюду на
имеем
.
Полученное противоречие доказывает,
что
.
Лемма доказана.
Лемма 3.
Если узлами интерполяционной квадратурной
формулы (1) являются нули ортогонального
многочлена
,
то квадратурная формула точна для любого
мн-на степени
.
Д-во.
Пусть
-
произвольный многочлен степени
.
Представим его в виде
,где
и
-многочлены степениn.
Имеем
Здесь
в силу ортогональности
и, так как квадратурное правило
интерполяционное, то
.
Лемма доказана.
Теорема.
Если
почти всюду на
,
то существует квадратурное правило (1)
наивысшей алгебраической степени
точности
.
Д-во.
Существование квадратурного правила
(1) алгебр-кой степени точности
непосредственно следует из доказанных
лемм. Остается доказать, что нельзя
построить квадратурное правило (1),
точное для любого многочлена степени
.
Для многочлена
степени
имеем значение интеграла
и значение квадратурной суммы
.Т-ма
док-на.
19. Квадр-ные
формулы Гаусса с постоянной весовой
ф-ей. Рассмотрим
интеграл
, (1)
где
- достаточно гладкая функция. Любой
конечный отрезок интегрирования
линейным преобразованием приводится
к отрезку
.
Поскольку в данном случае весовая
функция
,
то квадратурное правило наивысшей
алгебраической степени точности
(2)
существует.
Его узлами явл-ся корни мн-на
,
ортогонального мн-нам меньшей степени
с весом 1 на отрезке [-1;1].
Обозначим
.
Очевидно,
и
.
Возьмем произвольный многочлен
степени
.
Используя условия ортогональности и
проводя интегрирование по частям,
получим
.
Продолжая процесс интегрирования по частям получим
Отсюда
для
,
следует, что
.
Используя произвольность многочлена
,
последовательно получаем далее
.
Таким
образом, многочлен
степени
,
производные которого определяются
формулой
имеет корни
,
каждый кратностиn.
Следовательно, этот многочлен
представляется в виде
.
Для искомого ортогонального многочлена
в результате
получим
выражение
. (3)
Ортогональные
многочлены, определяемые формулой (3)
называют многочленами Лежандра. В случае
выбора константы по правилу
будут получаться приведенные многочлены.
В практике вычислений для многочленов
Лежандра используется формула Родрига
.(4)
При
этом получается квадрат нормы
и рекуррентная формула
.(5)
По
формуле (3)
находим
.
По формуле (4) находим
.
Отсюда определяем последовательно
и
.
Построим несколько квадратурных формул
Гаусса вида (2).
При
из уравнения
получаем один корень
,
и один коэффициент
.
Приходим к квадратурной формуле
,
имеющей наивысшую алгебраическую
степень точности 1.
При
из уравнения
получаем два корня
,
и два коэффициента
и
.
Приходим к квадратурной формуле
,
имеющей наивысшую алгебр-скую степень
точности 3.
Формула
для вычисления коэффициентов квадратурной
формулы (2) может быть преобразована к
виду
(6)
При
из уравнения
получаем три корня
и три коэффициента
и
.
Приходим к квадратурной формуле
,
имеющей наивысшую алгебраическую
степень точности 5.
