- •1.Источники и классификация погрешностей. Неустранимая и вычислительная погрешность.
- •2. Постановка задачи интерполирования. Существование и единственность обобщенного интерполяционного многочлена.
- •3. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •4. Схема Эйткина
- •5. Остаточный член интерполяционного многочлена Лагранжа.
- •6. Минимиз. Оценки остаточного члена интерпол. Мн-на.
- •7. Разделенные разности и интерполяционная формула Ньютона с разделенными разностями.
- •8. Конечные разности и интерполяционные формулы Ньютона с конечными разностями.
- •9. Составление таблиц.
- •10. Сходимость интерполяционного процесса
- •11.Общая задача интерполирования алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Эрмита с узлами кратности 2.
- •13 . Оптимизация шага при численном диф-нии
- •14. Интерполяционные квадратурные формулы
- •15. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса
- •16. Простейшие квадрат ф-лы н-Кот. И оценка их погрешности.
- •17. Составные квадратурные формулы средних прямоугольников, трапеций, парабол и оценка их погрешности
- •18. Квадратурные формулы Гаусса
- •20. Метод наименьших квадратов.
- •22.Обобщённые мног-ны наилучших среднеквадратических приближений.
- •24. Многочлены наилучших равномерных приближений. Примеры.
- •25. Наилучшие приближения в линейном нормированном пространстве.
- •26. Интерполяционные сплайны.
- •27. Существование и единственность кубического сплайна.
- •28.Краткие сведения о нормах векторов и матриц.
- •29. Обусловленность линейных алгебраических систем.
- •30. Метод Гаусса решения системы линейных ур-ний.
- •31. - Разложение квадратных матриц.
- •32. Разложение симметричных матриц. Метод квадр. Корней решения лин. Алг.Систем
- •34. Принцип сжимающих отображений в метрическом пространстве.
- •35. Метод простой итерации решения лин. Алг. Систем и усл. Его сходимости.
- •36. Метод Якоби решения линейных алгебраических систем
- •37. Метод Зейделя решения лин. Алг. Систем.
- •38. Метод покоординатного спуска решения линейных алгебраических систем.
- •39. Метод скорейшего спуска решения линейных алгебраических систем
- •40. Степенной метод решения частичной проблемы собственных значений.
- •41. Метод Данилевского раскрытия характеристического уравнения
- •42. Метод вращений решения полной проблемы собственных значений.
- •43. Метод бисекции и простой итерации решения уравнений с одним неизвестным.
- •44. Методы хорд и касательных как частные случаи метода простой итерации.
- •45. Методы локализации корней алгебраического уравнения.
- •46. Метод Лобачевского решения алгебраических уравнений.
- •47. Методы простой итерации и Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •48. Метод Ньютона и аналоги метода Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •49. Классификация численных методов решения задачи Коши. Методы Эйлера, трапеций и к-э.
- •50. Метод Рунге-Кутта решения задачи Коши. Построение методов р-к второго порядка точности.
- •51. Оценка погрешности и сходимость одношаговых методов решения задачи Коши.
- •52. Экстраполяц. Метод Адамса решения задачи Коши.
- •53. Интерполяционный метод Адамса решения задачи Коши.
- •54. Общий вид линейных многошаговых методов решения задачи Коши.
- •55. Условие корней многошаговых методов решения задачи Коши
- •56. Сходимость многошаговых методов решения Коши.
- •57. Сеточные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •58. Сходимость сеточного метода решения краевых задач для обыкновенных диф. Уравнений.
- •59. Методы прогонки и пристрелки решения разностных схем при решении краевых задач для обыкновенных д.У.
- •60. Эквивалентность граничных и вариационных задач
- •61. Метод Ритца решения вариационных задач.
- •62. Построение системы линейных уравнений для определения значений параметров в методе Ритца.
- •63. Вариационно-разностный вариант метода Рица.
- •64. Сеточные методы решения краевой задачи для уравнения Пуассона. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •Постpоение pазностной схемы
- •65. Основные понятия теории разностных схем.
- •66. Сходимость сеточного метода
- •Фоpмулиpовка исходной дифференциальной краевой задачи
- •67.Метод матричной прогонки решения разностной схемы. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •68. Разностные схемы для одномерного параболического уравнения. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной задачи
- •69. Разностные схемы решения задачи Коши для уравнения гиперболического типа.
- •70. Сеточные методы решения смешанной задачи для уравнений гиперболического типа.
- •71. Метод квадратур решения интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода.
- •72. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода с вырожденным ядром.
- •Решение интегр. Ур-ния с вырожденным ядром.
- •73. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода методом вырожденного ядра.
- •Способы приближения невырожденного ядра вырожденным.
10. Сходимость интерполяционного процесса
Рассмотрим
последовательность интерполяционных
многочленов
,
которые строятся для функции
по системе узлов
.
Говорят, что задаваемая при этом
треугольная матрица
(1)
определяет
интерпол-ный процесс.
Интерполяционный
процесс называется сходящимся, если

. (2)
Если
сходимость выражения (2) равномерная,
т.е.
при
то
интерполяционный процесс называют
равномерно сходящимся.
Теорема.Для
целой функции
интерполяционный процесс сходится на
отрезке
равномерно.
Д-во.
Целая функция
по определению представляется в виде
степенного ряда
, (3)
сходящегося
при всех значениях x.
Пусть
остаточный член интерпол. Многочлена
Лагранжа.Так как целая функция имеет
производные любого порядка, то можно
воспользоваться оценкой
, (4)
где
.
Покажем, что правая часть в неравенстве
(4) стремится к нулю при
.
Дифференцируя (3), имеем

(*)
(*) перепишем ввиде
Отсюда
получим
Из
неравенства
при
следует
.
Т.о.,
.
Умножим
обе части последнего неравенства на
,
гдеS
– произвольное, но фиксированное
положительное число:
.
Вводя
обозначение
,
отсюда имеем
.
Так
как последнее неравенство справедливо
для всех
,
то получаем
. (5)
Из
теоремы Абеля следует, что степенной
ряд (3), сходящийся на всей числовой оси,
сходится абсолютно и равномерно на
любом отрезке, то есть, при любом
фиксированном
правая часть в неравенстве (5), а значит
и левая при любом фиксированном
,
стремится к нулю при
.
Представим правую часть неравенства
(4) в виде
.
С
учетом очевидного неравенства
имеем
.
Принимая
,
получаем
и приходим к искомому результату
с равномерной сходимостью на
.
Теорема доказана.
11.Общая задача интерполирования алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Эрмита с узлами кратности 2.
Общая
задача интерполирования обобщенными
многочленами формулируется следующим
образом. Для функции
и набора попарно неравных узлов
требуется построить обобщенный многочлен
по системе функций
так, чтобы значения обобщенного многочлена
и его производных до определенного
порядка в узлах совпадали с соотв-щими
значениями функции и ее производных:

.
Ограничимся
рассмотрением здесь случая, когда
,
то есть, общей задачей интерполирования
алгебраическими многочленами. Для
функции
и набора попарно неравных узлов
требуется построить многочлен
,
удовлетворяющий условиям

. (1)
Рассмотрим
разность
,
где
- интерпол-ный многочлен Лагранжа для
по узлам
.
Так как
при
,
то
.
(2)
Исходная
задача сведена к построению многочлена
.
Продиф-руем
равенство (2):
.
Для узлов
,
в которых заданы значения производной
отсюда имеем
. (3)
Дифференцируя равенство (2) дважды, получим
Отсюда
для узлов
,
в которых заданы значения производной
,
имеем
Далее,
приходим к задаче построения многочлена
степени
,
удовл. усл.
.
(4)
Для
построения многочлена
по условиям
(4) применяем тот же прием, что и при
построении многочлена
по условиям
(1). Повторяя процесс, приходим к задаче
построения интерполяционного многочлена
по его значениям в узлах, где в (1)
задавались значения старшей производной.
Последняя задача решается единственным
образом и, следовательно, искомый
многочлен
имеет
степень
и является единственным.
Многочлен
,
удовлетворяющий условиям (1), называют
многочленом Эрмита для функции
по набору попарно неравных узлов
с соответствующими кратностями
узлов.
Проведем построение многочлена Эрмита для случая, когда все узлы имеют одинаковую кратность, равную двум. Условия (1) при этом принимают вид
.
(5)
Используя
формулы (2) и (3), получим
;

.
Т.о., построен искомый интерпол-ный многочлен Эрмита
. (6)
Проведем
в выражении (6) алгебраические
преобразования. Учтем, что
и
Тогда
формула (6) примет вид
(7)
Рассмотрим
выражение в фигурных скобках
.
Это многочлен степени
.
При этом
Следовательно,
рассматриваемый многочлен представляется
в виде
. (8)
Полагая
в (8)
,
имеем
и
.
Из условия
находим
.
Подставляя полученные выражения
коэффициентов в (8), имеем
.
Заменим
в (7) многочлен
в фигурных скобках найденным выражением,
тогда для многочлена Эрмита с узлами
кратности 2 получим окончательное
выражение
. (9)
12. Некорректность
задачи численного диф-я в пр-ве ℂ.
Пусть
функция
задана на отрезке
таблицей значений
и надо найти приближенное значение ее
производной в некоторой точке этого
отрезка.
Решение поставленной
задачи можно провести с использованием
интерполяционного многочлена Лагранжа
порядкаn,
который приближает функцию с погрешностью
.
Дифференцируя равенство
,(1) m
раз имеем
погрешность
.(2)
Таким образом,
производная многочлена
приближает производную функции
с погрешностью
,
т.е., приближенное равенство
(3) имеет
погрешность
.
Покажем,
что в общем случае малая разность между
двумя функциями на отрезке еще не
означает, что малой будет и разность
их производных на этом отрезке. В качестве
примера рассмотрим функции
ℂ
и
.
Найдем отклонение
от
.
Расстояние между этими функциями в
пространствеℂ
равно

а
расстояние между их производными в этом
пр-ве
.
Некорректность в пространствеℂ
задачи численного дифференцирования
заключается в том, что из сходимости в
этом пространстве последовательности
функций не следует, что последовательность
производных этих функций также будет
сходиться.
Примеры формул численного дифференцирования
В качестве примера рассмотрим использование для интерполирования в начале таблицы интерполяционного многочлена Ньютона:
.
Дифференцируя
приближенное равенство
будем иметь:
.В
случае
формула
приобретает вид
.
Для второй производной получаем
соответственно
и
.
Третья производная
многочлена третьей степени является
константой
.
При неравноотстоящих узлах для построения формул численного дифференцирования используются интерполяционный многочлен Лагранжа
и интерполяционная
формула Ньютона с разделенными разностями
.
