- •1.Источники и классификация погрешностей. Неустранимая и вычислительная погрешность.
- •2. Постановка задачи интерполирования. Существование и единственность обобщенного интерполяционного многочлена.
- •3. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •4. Схема Эйткина
- •5. Остаточный член интерполяционного многочлена Лагранжа.
- •6. Минимиз. Оценки остаточного члена интерпол. Мн-на.
- •7. Разделенные разности и интерполяционная формула Ньютона с разделенными разностями.
- •8. Конечные разности и интерполяционные формулы Ньютона с конечными разностями.
- •9. Составление таблиц.
- •10. Сходимость интерполяционного процесса
- •11.Общая задача интерполирования алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Эрмита с узлами кратности 2.
- •13 . Оптимизация шага при численном диф-нии
- •14. Интерполяционные квадратурные формулы
- •15. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса
- •16. Простейшие квадрат ф-лы н-Кот. И оценка их погрешности.
- •17. Составные квадратурные формулы средних прямоугольников, трапеций, парабол и оценка их погрешности
- •18. Квадратурные формулы Гаусса
- •20. Метод наименьших квадратов.
- •22.Обобщённые мног-ны наилучших среднеквадратических приближений.
- •24. Многочлены наилучших равномерных приближений. Примеры.
- •25. Наилучшие приближения в линейном нормированном пространстве.
- •26. Интерполяционные сплайны.
- •27. Существование и единственность кубического сплайна.
- •28.Краткие сведения о нормах векторов и матриц.
- •29. Обусловленность линейных алгебраических систем.
- •30. Метод Гаусса решения системы линейных ур-ний.
- •31. - Разложение квадратных матриц.
- •32. Разложение симметричных матриц. Метод квадр. Корней решения лин. Алг.Систем
- •34. Принцип сжимающих отображений в метрическом пространстве.
- •35. Метод простой итерации решения лин. Алг. Систем и усл. Его сходимости.
- •36. Метод Якоби решения линейных алгебраических систем
- •37. Метод Зейделя решения лин. Алг. Систем.
- •38. Метод покоординатного спуска решения линейных алгебраических систем.
- •39. Метод скорейшего спуска решения линейных алгебраических систем
- •40. Степенной метод решения частичной проблемы собственных значений.
- •41. Метод Данилевского раскрытия характеристического уравнения
- •42. Метод вращений решения полной проблемы собственных значений.
- •43. Метод бисекции и простой итерации решения уравнений с одним неизвестным.
- •44. Методы хорд и касательных как частные случаи метода простой итерации.
- •45. Методы локализации корней алгебраического уравнения.
- •46. Метод Лобачевского решения алгебраических уравнений.
- •47. Методы простой итерации и Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •48. Метод Ньютона и аналоги метода Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •49. Классификация численных методов решения задачи Коши. Методы Эйлера, трапеций и к-э.
- •50. Метод Рунге-Кутта решения задачи Коши. Построение методов р-к второго порядка точности.
- •51. Оценка погрешности и сходимость одношаговых методов решения задачи Коши.
- •52. Экстраполяц. Метод Адамса решения задачи Коши.
- •53. Интерполяционный метод Адамса решения задачи Коши.
- •54. Общий вид линейных многошаговых методов решения задачи Коши.
- •55. Условие корней многошаговых методов решения задачи Коши
- •56. Сходимость многошаговых методов решения Коши.
- •57. Сеточные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •58. Сходимость сеточного метода решения краевых задач для обыкновенных диф. Уравнений.
- •59. Методы прогонки и пристрелки решения разностных схем при решении краевых задач для обыкновенных д.У.
- •60. Эквивалентность граничных и вариационных задач
- •61. Метод Ритца решения вариационных задач.
- •62. Построение системы линейных уравнений для определения значений параметров в методе Ритца.
- •63. Вариационно-разностный вариант метода Рица.
- •64. Сеточные методы решения краевой задачи для уравнения Пуассона. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •Постpоение pазностной схемы
- •65. Основные понятия теории разностных схем.
- •66. Сходимость сеточного метода
- •Фоpмулиpовка исходной дифференциальной краевой задачи
- •67.Метод матричной прогонки решения разностной схемы. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •68. Разностные схемы для одномерного параболического уравнения. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной задачи
- •69. Разностные схемы решения задачи Коши для уравнения гиперболического типа.
- •70. Сеточные методы решения смешанной задачи для уравнений гиперболического типа.
- •71. Метод квадратур решения интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода.
- •72. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода с вырожденным ядром.
- •Решение интегр. Ур-ния с вырожденным ядром.
- •73. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода методом вырожденного ядра.
- •Способы приближения невырожденного ядра вырожденным.
8. Конечные разности и интерполяционные формулы Ньютона с конечными разностями.
Пусть
ф-ия
на
отрезке
задана табл.
с
равноотстоящими узлами
.
Конечные раз-ти
порядка k опр. рекуррентно через конечные
раз-ти порядкаk-1
рав-ом
(1). Здесь конечные раз-ти нулевого порядка
берутся равными значениям
функции в узлах.Лемма.
Разд. раз-ти в случае равноотстоящих
узлов выр-ся ч-з конечные раз-ти по
формуле
(2).Доказательство.
Для случая k=1
проверяем формулу непосредственно
.
Пусть
ф-ла (2) справедлива для раз-ей порядка
k-1.
Т.имеем
.Лемма
доказана. В случае выбора в качестве
узлов инт. табл. узлов
ф-ла Ньютона с разд-ми разн-ми принимает
вид
(3)Заменим в ней разд. раз-ти конечными
в соответствии с (2). Получим
(4). В формуле (4)
сделаем замену переменной по правилу
(4′). Формулу (4′) наз инт. ф-й Ньютона
для инт-ия в начале таблицы или для инт.
вперед. Здесь имеется в виду, что приp
= 0 первый узел инт-ии совп. с начальным
узлом т-цы и ост. инт. узлы расп-ся от
него вниз (вперед) по таблице. В качестве
узлов инт-ии возьмем теперь табличные
узлы
.
Т. инт. формула Ньютона с разд. раз-ми
при-ет вид
. (5)Так
как разд. разности явл-ся сим-миf-ми
своих аргументов, то по формуле (2) имеем
. (6)
Заменим
в формуле (5) разд. р-ти конечными в
соответствии с формулой (6). Получим
.(7)
В
формуле (7) сделаем замену переменной
по пр-лу
:
(7′)
Ф-лу (7′) наз-ют
инт. формулой Ньютона для инт-ия в конце
табл. или для инт-ия назад. Здесь имеется
в виду, что при
первый узел инт-ии совпадает с последним
узлом таблицы и остальные инт-ые узлы
расп-ся от него вверх (назад) по таблице.Зам.
В кач. нач. узла инт-ии обычно выб-ся
табл. узел
,
ближайший к зад. значению аргументаx.
Далее выч.
.
Если
,
в качестве инт-ых берутся табл. узлы
вниз от
и выч. пров-ся по инт. Ф-е Ньютона (4′) для
инт. в начале таблицы. В случае когда
,
в кач-е инт. берутся табл. узлы вверх от
и вычисления проводятся по инт. формуле
Ньютона (7′) для инт-ия в конце табл.
9. Составление таблиц.
Для
зад-ой ф-ии
требуется постр. на отрезке
т-цу
.
При этом постоянный шаг таблицыh
должен быть выбран так, чтобы таблица
допускала инт-ию многочленом степени
k
с заданной точностью
.
При решении поставленной задачи
воспользуемся полученной оценкой
остаточного члена инт. многочлена
Лагранжа степениk
по узлам
:
,(1)
где
,
.
Т. о., шаг т-цыh
следует выбрать так, чтобы уд-лось не-во
.(2)Проведем
замену переменного по пр-лу
.
Т. не-во (2) принимает вид
.
Сл-но, искомое значение шага т-цыh
должно уд. Не-ву
(3)Здесь предп-ся, что зн-е ар-таx
отрезку инт-ии
.
Итак, задача нах-ия искомого значения
шага таблицыh
сводится к задаче нахождения max
ф-ии
на отрезке
.В
случае линейной инт-ииk=1имеем
.
Решение уравнения
дает
.
Т.о., т-ца допускает линейную инт-ию с
заданной точностью, если ее шаг уд-ет
неравенству
.(4)
Для ф-ии
имеем
и при
можно взятьh=0.002.
В случае квадратичной интерполяции k
= 2 имеем
.
Решение Ур-ия
дает
.Получаем
.
Т.о., т-ца допускает квадратичную инт-ю
с заданной точностью, если ее шаг уд-ет
не-ву
(5) Если при квадр-ой инт-ии выбирать узлы
инт-ии так, чтобы таб-ый узел
был ближайшим кx,то
.б вып. не-во
или
и при выборе шага нужно находить только
.
Поскольку
,
то ф-ия
на отрезке
монотонно убывает. Сл-но,
.
В рез-те приходим к оценке шага т-цы
.(6)Для
ф-ии
имеем
и при
м.взятьh=
0.02.Т-ца ф-ии
y=sinx,
доп-щая кв-ую инт-ию, требует для своего
хр-ия в 10 раз < объема памяти, чем т-ца
этой же ф-ии, доп-ая только лин-ую инт-ию.
