- •1.Источники и классификация погрешностей. Неустранимая и вычислительная погрешность.
- •2. Постановка задачи интерполирования. Существование и единственность обобщенного интерполяционного многочлена.
- •3. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •4. Схема Эйткина
- •5. Остаточный член интерполяционного многочлена Лагранжа.
- •6. Минимиз. Оценки остаточного члена интерпол. Мн-на.
- •7. Разделенные разности и интерполяционная формула Ньютона с разделенными разностями.
- •8. Конечные разности и интерполяционные формулы Ньютона с конечными разностями.
- •9. Составление таблиц.
- •10. Сходимость интерполяционного процесса
- •11.Общая задача интерполирования алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Эрмита с узлами кратности 2.
- •13 . Оптимизация шага при численном диф-нии
- •14. Интерполяционные квадратурные формулы
- •15. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса
- •16. Простейшие квадрат ф-лы н-Кот. И оценка их погрешности.
- •17. Составные квадратурные формулы средних прямоугольников, трапеций, парабол и оценка их погрешности
- •18. Квадратурные формулы Гаусса
- •20. Метод наименьших квадратов.
- •22.Обобщённые мног-ны наилучших среднеквадратических приближений.
- •24. Многочлены наилучших равномерных приближений. Примеры.
- •25. Наилучшие приближения в линейном нормированном пространстве.
- •26. Интерполяционные сплайны.
- •27. Существование и единственность кубического сплайна.
- •28.Краткие сведения о нормах векторов и матриц.
- •29. Обусловленность линейных алгебраических систем.
- •30. Метод Гаусса решения системы линейных ур-ний.
- •31. - Разложение квадратных матриц.
- •32. Разложение симметричных матриц. Метод квадр. Корней решения лин. Алг.Систем
- •34. Принцип сжимающих отображений в метрическом пространстве.
- •35. Метод простой итерации решения лин. Алг. Систем и усл. Его сходимости.
- •36. Метод Якоби решения линейных алгебраических систем
- •37. Метод Зейделя решения лин. Алг. Систем.
- •38. Метод покоординатного спуска решения линейных алгебраических систем.
- •39. Метод скорейшего спуска решения линейных алгебраических систем
- •40. Степенной метод решения частичной проблемы собственных значений.
- •41. Метод Данилевского раскрытия характеристического уравнения
- •42. Метод вращений решения полной проблемы собственных значений.
- •43. Метод бисекции и простой итерации решения уравнений с одним неизвестным.
- •44. Методы хорд и касательных как частные случаи метода простой итерации.
- •45. Методы локализации корней алгебраического уравнения.
- •46. Метод Лобачевского решения алгебраических уравнений.
- •47. Методы простой итерации и Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •48. Метод Ньютона и аналоги метода Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •49. Классификация численных методов решения задачи Коши. Методы Эйлера, трапеций и к-э.
- •50. Метод Рунге-Кутта решения задачи Коши. Построение методов р-к второго порядка точности.
- •51. Оценка погрешности и сходимость одношаговых методов решения задачи Коши.
- •52. Экстраполяц. Метод Адамса решения задачи Коши.
- •53. Интерполяционный метод Адамса решения задачи Коши.
- •54. Общий вид линейных многошаговых методов решения задачи Коши.
- •55. Условие корней многошаговых методов решения задачи Коши
- •56. Сходимость многошаговых методов решения Коши.
- •57. Сеточные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •58. Сходимость сеточного метода решения краевых задач для обыкновенных диф. Уравнений.
- •59. Методы прогонки и пристрелки решения разностных схем при решении краевых задач для обыкновенных д.У.
- •60. Эквивалентность граничных и вариационных задач
- •61. Метод Ритца решения вариационных задач.
- •62. Построение системы линейных уравнений для определения значений параметров в методе Ритца.
- •63. Вариационно-разностный вариант метода Рица.
- •64. Сеточные методы решения краевой задачи для уравнения Пуассона. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •Постpоение pазностной схемы
- •65. Основные понятия теории разностных схем.
- •66. Сходимость сеточного метода
- •Фоpмулиpовка исходной дифференциальной краевой задачи
- •67.Метод матричной прогонки решения разностной схемы. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •68. Разностные схемы для одномерного параболического уравнения. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной задачи
- •69. Разностные схемы решения задачи Коши для уравнения гиперболического типа.
- •70. Сеточные методы решения смешанной задачи для уравнений гиперболического типа.
- •71. Метод квадратур решения интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода.
- •72. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода с вырожденным ядром.
- •Решение интегр. Ур-ния с вырожденным ядром.
- •73. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода методом вырожденного ядра.
- •Способы приближения невырожденного ядра вырожденным.
65. Основные понятия теории разностных схем.
Пусть в области
задана краевая задача
, (1)
(2).
Обозначим
- пр-во функций, определенных на замкнутом
множестве
,
к которому мы относим решение задачи
(1), (2);
- пространство правых частей
,
определенных на
,
и
- пространство функций, определенных
на границе
области. На множестве
введем сетку
и построим разностную схему
,
(3)
. (4)
Обозначим
- пространство функций, определенных
на всей сетке
,
к которому мы относим решение задачи
(3), (4);
- пространство правых частей
,
определенных на
,
и
- пространство функций
, определенных на границе
сетки.
Проекцию непрерывной
функции
обозначим через
.
В пространствах
введем нормы. При этом сеточные нормы
в пределе при
должны совпадать с непрерывными нормами.
Говорят, что решение
разностной схемы (3), (4) сходится к решению
краевой задачи (13), (14), если
при
.
Говорят, что
разностная схема (3), (4) аппроксимирует
краевую задачу (1), (2) на ее решении
,
если
при
.
При этом величину
называют погрешностью аппроксимации
на решении.
Разностную схему
(3), (4) называют устойчивой, если существуют
и не зависящие от
константы
,
такие, что при
для любой сеточной функции
выполняется неравенство
.
Теорема. Если
разностная схема (3), (4) устойчива и
аппроксимирует краевую задачу (1), (2) на
ее решении, то решение
разностной схемы сходится к решению
краевой задачи.
Доказательство.
Для сеточной функции
,
в силу устойчивости разностной схемы,
имеем
или
.
Учитывая линейность операторов,
разностную схему и условие аппроксимации,
отсюда получаем
при
.Доказанная
теорема позволяет разбить исследование
сходимости на два этапа: исследование
аппроксимации и исследование устойчивости
разностной схемы.
66. Сходимость сеточного метода
решения краевой задачи для уравнения Пуассона.
Фоpмулиpовка исходной дифференциальной краевой задачи
Дифференциального уpавнения Пуассона:
, (1)
задано внутpи единичного квадpата
.
Требуется найти pешение u(x,y), удовлетвоpяющее гpаничным условиям
(2a)
. (2b)
Для краевой задачи (1), (2) была построена разностная схема
(3)
, (4a)
. (4b)
Было показано, что
разностная схема (3), (4) аппроксимирует
краевую задачу (1), (2) на ее решении со
вторым порядком относительно шагов
и
.
Иссследование разностной схемы на устойчивость.
Введем сеточные
нормы
;
;
.
Разностная схема (3), (4) называется
устойчивой, если существуют такие
положительные константы
,
не зависящие от
,
что для произвольной сеточной функции
выполняется неравенство
.
Возьмем
произвольную сеточную функцию
,
обозначим
и рассмотрим квадратный многочлен
. (5)
На множестве
выполняются неравенства
. (6)
Применяя оператор
Лапласа к многочлену
,
имеем
.
Учитывая, что
погрешность аппроксимации дифференциального
оператора Лапласа разностным выражается
через четвертые производные, получаем
.
Возьмем вспомогательную
функцию

.
Применяя к ней разностный оператор
Лапласа, получим
.
В
силу принципа максимума для разностного
оператора Лапласа сеточная функция
принимает наименьшее свое значение на
границе. На границе в соответствии с
(6) имеем
.
Отсюда
следует, что
или
. (7)
Используя
вспомогательную функцию
,
можно доказать, что
. (8)
Объединяя (7) и (8),
получаем
или
. (9)
Из
(9) и (6) следует
.
Устойчивость доказана.
Таким
образом, разностная схема (3), (4) устойчива
и аппроксимирует краевую задачу (1), (2)
на ее решении. По доказанной ранее
теореме решение
разностной схемы будет сходиться к
решению
краевой задачи.
