- •1.Источники и классификация погрешностей. Неустранимая и вычислительная погрешность.
- •2. Постановка задачи интерполирования. Существование и единственность обобщенного интерполяционного многочлена.
- •3. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •4. Схема Эйткина
- •5. Остаточный член интерполяционного многочлена Лагранжа.
- •6. Минимиз. Оценки остаточного члена интерпол. Мн-на.
- •7. Разделенные разности и интерполяционная формула Ньютона с разделенными разностями.
- •8. Конечные разности и интерполяционные формулы Ньютона с конечными разностями.
- •9. Составление таблиц.
- •10. Сходимость интерполяционного процесса
- •11.Общая задача интерполирования алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Эрмита с узлами кратности 2.
- •13 . Оптимизация шага при численном диф-нии
- •14. Интерполяционные квадратурные формулы
- •15. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса
- •16. Простейшие квадрат ф-лы н-Кот. И оценка их погрешности.
- •17. Составные квадратурные формулы средних прямоугольников, трапеций, парабол и оценка их погрешности
- •18. Квадратурные формулы Гаусса
- •20. Метод наименьших квадратов.
- •22.Обобщённые мног-ны наилучших среднеквадратических приближений.
- •24. Многочлены наилучших равномерных приближений. Примеры.
- •25. Наилучшие приближения в линейном нормированном пространстве.
- •26. Интерполяционные сплайны.
- •27. Существование и единственность кубического сплайна.
- •28.Краткие сведения о нормах векторов и матриц.
- •29. Обусловленность линейных алгебраических систем.
- •30. Метод Гаусса решения системы линейных ур-ний.
- •31. - Разложение квадратных матриц.
- •32. Разложение симметричных матриц. Метод квадр. Корней решения лин. Алг.Систем
- •34. Принцип сжимающих отображений в метрическом пространстве.
- •35. Метод простой итерации решения лин. Алг. Систем и усл. Его сходимости.
- •36. Метод Якоби решения линейных алгебраических систем
- •37. Метод Зейделя решения лин. Алг. Систем.
- •38. Метод покоординатного спуска решения линейных алгебраических систем.
- •39. Метод скорейшего спуска решения линейных алгебраических систем
- •40. Степенной метод решения частичной проблемы собственных значений.
- •41. Метод Данилевского раскрытия характеристического уравнения
- •42. Метод вращений решения полной проблемы собственных значений.
- •43. Метод бисекции и простой итерации решения уравнений с одним неизвестным.
- •44. Методы хорд и касательных как частные случаи метода простой итерации.
- •45. Методы локализации корней алгебраического уравнения.
- •46. Метод Лобачевского решения алгебраических уравнений.
- •47. Методы простой итерации и Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •48. Метод Ньютона и аналоги метода Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •49. Классификация численных методов решения задачи Коши. Методы Эйлера, трапеций и к-э.
- •50. Метод Рунге-Кутта решения задачи Коши. Построение методов р-к второго порядка точности.
- •51. Оценка погрешности и сходимость одношаговых методов решения задачи Коши.
- •52. Экстраполяц. Метод Адамса решения задачи Коши.
- •53. Интерполяционный метод Адамса решения задачи Коши.
- •54. Общий вид линейных многошаговых методов решения задачи Коши.
- •55. Условие корней многошаговых методов решения задачи Коши
- •56. Сходимость многошаговых методов решения Коши.
- •57. Сеточные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •58. Сходимость сеточного метода решения краевых задач для обыкновенных диф. Уравнений.
- •59. Методы прогонки и пристрелки решения разностных схем при решении краевых задач для обыкновенных д.У.
- •60. Эквивалентность граничных и вариационных задач
- •61. Метод Ритца решения вариационных задач.
- •62. Построение системы линейных уравнений для определения значений параметров в методе Ритца.
- •63. Вариационно-разностный вариант метода Рица.
- •64. Сеточные методы решения краевой задачи для уравнения Пуассона. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •Постpоение pазностной схемы
- •65. Основные понятия теории разностных схем.
- •66. Сходимость сеточного метода
- •Фоpмулиpовка исходной дифференциальной краевой задачи
- •67.Метод матричной прогонки решения разностной схемы. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •68. Разностные схемы для одномерного параболического уравнения. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной задачи
- •69. Разностные схемы решения задачи Коши для уравнения гиперболического типа.
- •70. Сеточные методы решения смешанной задачи для уравнений гиперболического типа.
- •71. Метод квадратур решения интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода.
- •72. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода с вырожденным ядром.
- •Решение интегр. Ур-ния с вырожденным ядром.
- •73. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода методом вырожденного ядра.
- •Способы приближения невырожденного ядра вырожденным.
52. Экстраполяц. Метод Адамса решения задачи Коши.
Рассмотрим задачу
Коши
(1)
(2).
Пусть задача Коши (1), (2) имеет точное
решение
.
На отрезке
построим с шагом
равномерную сетку
(3).
Для любой гладкой функции
выполняется равенство
.
(4) Перейдем к новой переменной
интегрирования
по правилу
:
. (5)
Возьмем в качестве узлов интерполяции
узлы сетки
и заменим в (5) подынт. Ф-ю
интерполяц. многочленом Ньютона для
интерполирования в конце таблицы

, (6)
где остаточный член интерполяционного
многочлена
.
После подстановки и интегрирования получим

, (7).
Здесь
,
.
На основании теоремы о среднем отсюда получим
,
из которого следует оценка
, (8),
где
.
Возьмем теперь в (7) в качестве
интегральную кривую
диф-го уравнения (1), удовлетворяющую
условию
.
С учетом, что
равенство (7) примет вид
, (9)
Отбрасывая в (9)
остаточный член и переходя к приближенным
значениям, получаем расчетную формулу
, (10)
где
.
Метод с расчетной формулой (10) называют
экстраполяционным методом Адамса.
Погрешность метода на шаге или погрешность
расчетной ф-лы метода опр-ся остаточным
членом
соотв-ей точной формулы (9). Экстраполяционный
метод Адамса с расчетной формулой (10)
является явным
-шаговым
и имеет
порядок точности. Отметим, что в случае
мы получаем одношаговый метод Эйлера.
53. Интерполяционный метод Адамса решения задачи Коши.
Задача
Коши:
,
,
(1)
.
(2). Пусть задача Коши (1), (2) имеет точ.
реш-ие
на
,
шаг
,
равномерная сетка:
.
(3)
Для
любой гладкой функции
рассмотрим формулу
.(4)
Перейдем
к новой переменной интегрирования t
по правилу
:
. (5)
Узлы
интерполяции - узлы сетки
и заменим в (5) подынтегральную функцию
интерполяционным многочленом Ньютона
для интерполир-ия в конце таблицы

, (6)
где остаточный член интерполяционного
многочлена
(тета)
.
После подстановки и интегрирования
получим
,
(7)
Здесь
,
.
Отсюда
получим
,
(8) где
.
Возьмем
в (7) в качестве
интегральную кривую
диф-ого уравнения (1), удовлетворяющую
условию
.
С учетом,
,
рав-во (7):
,
(9)
Отбрасывая
в (9) остаточный член, переходя к
приближенным значениям, получаем
расчетную формулу (10)
,
где
.
- интерполяционный метод Адамса.
54. Общий вид линейных многошаговых методов решения задачи Коши.
Рассмотрим задачу
Коши
,
(1)
и
(2).
На
введем равномерную сетку
,
,
.
Линейные многошаговые методы задаются
соотношением
,
(3). Для начала вычислений по формуле
(3) необходимо знать разгонные значения.
.
Значение
берется из
(2), остальные
определяются посредством одношагового
метода соответствующего порядка
точности.
Числа
и
в (3) будем называться параметрами метода
(3). При
(3) будем явным методом, а при
– неявным методом.
Пусть
точное решение задачи (1), (2). Погрешность
метода (3), как правило, удовлетворяет
оценке
где
.
В основу построения многошаговых методов
(3) (т.е. выбора
и
)
положим понятие алгебраического порядка
точности. Будем говорить, что метод (3)
имеет алгебраический порядок точности,
равный
,
если он является точным для любого
многочлена степени
.
Если
– многочлен степени
,
то
,
т.е.
.
Для построения
метода (3) алгебраического порядка
точности равного
,
будем поочередно подставлять в (3) функции
вида:
.
При
.
В силу (1)
.
Далее
,
необходимо чтобы выполнялось
точно, поэтому при подстановке функции
будем иметь соотношение
(4)
Таким образом,
условие (1) является необходимым и
достаточным для того, чтобы метод (3) был
точен для любого многочлена нулевой
степени. Положим теперь
.
Подставляя эти соотношения в (3) будем
иметь:
.
Последнее соотношение перепишем так:
.
В силу (4), последнее равенство запишем в виде:
(5)
Таким образом, для
того, чтобы метод (3) имел алгебраический
порядок точности, равный 1, необходимо
и достаточно, чтобы его параметры
удовлетворяли условиям (4) и (5). Продолжая
этот процесс, получим соотношение
(6)
Т.е. для того, чтобы
метод (3) имел алгебраический порядок
точности равный необходимо и достаточно,
чтобы его параметры удовлетворяли (4),
(5), а при
еще и (6). Соотношение (4) и (5) (или (4),(5),(6))
представлял собой систему линейных
алгебраических уравнений, которая в
общем случае может иметь не единственное
решение. Поэтому, ряд параметров метода
(3), имеющий алгебраический порядок
точности равный
,
будут свободными. Т.е. ими можно
распорядиться, например, для повышения
алгебраического порядка точности или
повышения устойчивости, либо чтобы
сделать метод (3) явным.
Пример.
Пусть (3) имеет вид:
(7). Обозначим
.
В данном случае условия (4) и (5) таковы
.
Поэтому (7) можно переписать в виде
(8).
Метод (8) точен для
любого многочлена первой степени и
содержит 1 свободных параметр
.
Например, если положить
,
то получим явный метод, который является
методом Эйлера. Однако, например
можно выбрать и таким образом, чтобы
метод (8) был точен для любого многочлена
второй степени. Действительно, будем
подставлять в (8) функцию:
.
В данном случае:
(9). Перепишем (9) в
виде:
(10)
Приведем в (10) подобные слагаемые:
.
А (8) приобретает
вид:
.
