- •1.Источники и классификация погрешностей. Неустранимая и вычислительная погрешность.
- •2. Постановка задачи интерполирования. Существование и единственность обобщенного интерполяционного многочлена.
- •3. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •4. Схема Эйткина
- •5. Остаточный член интерполяционного многочлена Лагранжа.
- •6. Минимиз. Оценки остаточного члена интерпол. Мн-на.
- •7. Разделенные разности и интерполяционная формула Ньютона с разделенными разностями.
- •8. Конечные разности и интерполяционные формулы Ньютона с конечными разностями.
- •9. Составление таблиц.
- •10. Сходимость интерполяционного процесса
- •11.Общая задача интерполирования алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Эрмита с узлами кратности 2.
- •13 . Оптимизация шага при численном диф-нии
- •14. Интерполяционные квадратурные формулы
- •15. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса
- •16. Простейшие квадрат ф-лы н-Кот. И оценка их погрешности.
- •17. Составные квадратурные формулы средних прямоугольников, трапеций, парабол и оценка их погрешности
- •18. Квадратурные формулы Гаусса
- •20. Метод наименьших квадратов.
- •22.Обобщённые мног-ны наилучших среднеквадратических приближений.
- •24. Многочлены наилучших равномерных приближений. Примеры.
- •25. Наилучшие приближения в линейном нормированном пространстве.
- •26. Интерполяционные сплайны.
- •27. Существование и единственность кубического сплайна.
- •28.Краткие сведения о нормах векторов и матриц.
- •29. Обусловленность линейных алгебраических систем.
- •30. Метод Гаусса решения системы линейных ур-ний.
- •31. - Разложение квадратных матриц.
- •32. Разложение симметричных матриц. Метод квадр. Корней решения лин. Алг.Систем
- •34. Принцип сжимающих отображений в метрическом пространстве.
- •35. Метод простой итерации решения лин. Алг. Систем и усл. Его сходимости.
- •36. Метод Якоби решения линейных алгебраических систем
- •37. Метод Зейделя решения лин. Алг. Систем.
- •38. Метод покоординатного спуска решения линейных алгебраических систем.
- •39. Метод скорейшего спуска решения линейных алгебраических систем
- •40. Степенной метод решения частичной проблемы собственных значений.
- •41. Метод Данилевского раскрытия характеристического уравнения
- •42. Метод вращений решения полной проблемы собственных значений.
- •43. Метод бисекции и простой итерации решения уравнений с одним неизвестным.
- •44. Методы хорд и касательных как частные случаи метода простой итерации.
- •45. Методы локализации корней алгебраического уравнения.
- •46. Метод Лобачевского решения алгебраических уравнений.
- •47. Методы простой итерации и Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •48. Метод Ньютона и аналоги метода Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •49. Классификация численных методов решения задачи Коши. Методы Эйлера, трапеций и к-э.
- •50. Метод Рунге-Кутта решения задачи Коши. Построение методов р-к второго порядка точности.
- •51. Оценка погрешности и сходимость одношаговых методов решения задачи Коши.
- •52. Экстраполяц. Метод Адамса решения задачи Коши.
- •53. Интерполяционный метод Адамса решения задачи Коши.
- •54. Общий вид линейных многошаговых методов решения задачи Коши.
- •55. Условие корней многошаговых методов решения задачи Коши
- •56. Сходимость многошаговых методов решения Коши.
- •57. Сеточные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •58. Сходимость сеточного метода решения краевых задач для обыкновенных диф. Уравнений.
- •59. Методы прогонки и пристрелки решения разностных схем при решении краевых задач для обыкновенных д.У.
- •60. Эквивалентность граничных и вариационных задач
- •61. Метод Ритца решения вариационных задач.
- •62. Построение системы линейных уравнений для определения значений параметров в методе Ритца.
- •63. Вариационно-разностный вариант метода Рица.
- •64. Сеточные методы решения краевой задачи для уравнения Пуассона. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •Постpоение pазностной схемы
- •65. Основные понятия теории разностных схем.
- •66. Сходимость сеточного метода
- •Фоpмулиpовка исходной дифференциальной краевой задачи
- •67.Метод матричной прогонки решения разностной схемы. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •68. Разностные схемы для одномерного параболического уравнения. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной задачи
- •69. Разностные схемы решения задачи Коши для уравнения гиперболического типа.
- •70. Сеточные методы решения смешанной задачи для уравнений гиперболического типа.
- •71. Метод квадратур решения интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода.
- •72. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода с вырожденным ядром.
- •Решение интегр. Ур-ния с вырожденным ядром.
- •73. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода методом вырожденного ядра.
- •Способы приближения невырожденного ядра вырожденным.
43. Метод бисекции и простой итерации решения уравнений с одним неизвестным.
Уравнение с одним
неизвестным имеет следующий общий вид
, (1),
где
– функция, заданная на всей числовой
оси или на конечном ее отрезке.
Теорема1.
Если функция
непрерывна на отрезке
и принимает на концах этого отрезка
значения разных знаков, то уравнение
(1) имеет внутри отрезка хотя бы один
корень.
Доказательство.
Обозначим
.
Пусть построены отрезки
,
удовлетворяющие условиям:
1)
;
2)
;
3)
.
Рассмотрим
построение очередного отрезка
Найдем середину отрезка
:
(2)
и вычислим
.
Если
,
то утверждение теоремы справедливо.
Пусть
.
Положим
,
если
и
в противном случае. Очевидно выполнение
равенства
(3).
Так как последовательность
не убывает и ограничена сверху, то она
имеет предел
.
Из (3) следует, что и
.
Поскольку
,
то
.
Отсюда и из непрерывности функции
получаем
.
Теорема доказана. Метод решения уравнения
(1), построенный при доказательстве
теоремы называют методом бисекции или
методом половинного деления отрезка.
Метод простой итерации.
Пусть на отрезке
задано уравнение в виде
. (4)
Метод
простой итерации для уравнения (4) имеет
расчетную формулу
. (5)
Теорема2.
Пусть уравнение (4) имеет корень
и существует такое
,
что на отрезке
производная функции
существует, непрерывна и по модулю
строго меньше единицы:
.
Тогда метод простой итерации (5) сходится
при
.
Доказательство.
Очевидно, отрезок
является полным метрическим пространством.
Для
выполняется
и, по формуле конечных приращений
Лагранжа, получается
.
Это значит, что
функция
отображает отрезок
в себя.
Для
справедливо
.
Это значит, что
отображение функции
на отрезке
сжатое. Таким образом, справедливость
данной теоремы следует из принципа
сжатых отображений. Теорема доказана.
44. Методы хорд и касательных как частные случаи метода простой итерации.
Квадратический
характер сходимости метода касательных
(Ньютона). Пусть на отрезке
задано уравнение в виде
. (1)
Будем считать, что на отрезке
уравнение (1) имеет корень
и производные
непрерывны
на отрезке и сохраняют знак. Введем в
рассмотрение функцию
,
которая непрерывна на
и не обращается на нем в нуль. При этих
условиях уравнение
(2)
будет равносильно на отрезке
уравнению (1). Уравнение (2) имеет вид
,
где
.
Возьмем
.
Тогда уравнение (2) приобретает вид
. (3)
Запишем
расчетные формулы метода простой
итерации для уравнения (3)
. (4)
Построенный метод решения уравнения (1) с расчетными формулами (4) называют методом хорд.
Исследуем сходимость
метода хорд. Проводя дифференцирование
в (3), получаем
.
(5) Используя разложение в ряд Тейлора,
имеем
.
Положив в последнем равенстве
,
выразим остаточный член формулы Тейлора.
После подстановки в (5) и применении к
знаменателю в (5) формулу конечных
приращений Лагранжа, получим
.
Отсюда имеем оценку
, (6),
где
.
Оценка (6) показывает, что если взять
достаточно близким к корню
,
то будет выполняться неравенство
.
В силу непрерывности производной,
существует
-
окрестность точки
отрезка
,
где выполняются условия теоремы о
сходимости метода простой итерации.
Возьмем
теперь
.
Тогда уравнение (2) приобретает вид
. (7)
Запишем
расчетные формулы метода простой
итерации для уравнения (7)
(8)
Построен. метод
решения ур-я с расчетными ф-ми (8) наз.
методом Ньютона (касательных). Исследуем
сх-ть метода Ньютона. Проводя диф-е в
(7) получаем
.
Метод Ньютона имеет квадратич. хар-р
сх-ти. Действительно, из (8) имеем
.
(9) Используя разложение в ряд Тэйлора
находим
.
Заменяя в (9) правую часть полученным
выражением, приходим к формуле
и оценке
,
где
.
