- •Тема 1. Случайные события
- •2 Алгебра событий.
- •3 Определения вероятности события.
- •4 Элементы комбинаторики
- •1 Теоремы сложения вероятностей.
- •4 Формула полной вероятности. Формула вероятности гипотез.
- •Тема 2. Повторные независимые испытания
- •2 Наивероятнейшее число наступлений события в независимых испытаниях.
- •3 Локальная теорема Муавра-Лапласа.
- •4 Интегральная теорема Муавра-Лапласа. Пуассоновское приближение
- •Тема 3. Дискретные случайные величины
- •2 Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины.
- •3 Математическое ожидание и его свойства.
- •4 Дисперсия дискретной случайной величины и ее свойства
- •5 Одинаково распределенные взаимно-независимые случайные величины
- •Тема 4. Непрерывные случайные величины
- •2)Дифференциальная функция (плотность распределения) непрерывной случайной величины и ее свойства.
- •Тема 5. Основные законы распределения случайных величин
- •1. Основные законы распределения дискретных случайных величин.
- •2) Равномерное распределение
- •Тема 6. Функции случайных величин и векторов
- •2) Композиция законов распределения
- •3) Специальные законы распределения
- •Тема 7. Многомерные случайные величины
- •2)Функции распределения многомерной случайной величины.
- •3)Вероятность попадания двумерной случайной величины в полуполосу и прямоугольник.
- •4)Числовые характеристики системы двух случайных величин
- •Тема 8. Закон больших чисел
- •2)Неравенство и теорема Чебышева
- •3)Понятие о центральной предельной теореме
- •Часть II. Математическая статистика
- •Тема 10. Вариационные ряды распределения
- •1) Понятие и виды вариационных рядов распределения.
- •2) Графическое изображение рядов распределения и связь между ними.
- •1) Понятие и виды вариационных рядов распределения
- •2) Графическое изображение рядов распределения и связь между ними.
- •1) Средняя арифметическая и ее свойства.
- •2) Дисперсия ряда распределения и ее свойства. Среднее квадратическое отклонение.
- •3)Моменты ряда распределения и связь между ними
- •Тема 11. Выборочный метод
- •2)Статистические оценки выборочной совокупности и их свойства.
- •3) Точечные и интервальные оценки.
- •Тема 12. Проверка статистических гипотез
- •1)Понятие и виды статистических гипотез.
- •2)Статистический критерий проверки гипотез.
- •3)Уровень значимости. Мощность критерия.
- •2)Статистический критерий проверки гипотез
- •Тема 13. Дисперсионный анализ
- •1)Понятие и модели дисперсионного анализа.
- •2)Однофакторный дисперсионный анализ.
- •1)Понятие и модели дисперсионного анализа.
- •2)Однофакторный дисперсионный анализ.
- •4.1.2.3. Двухфакторный дисперсионный анализ. Факторы а и в
- •Тема 14. Корреляционно-регрессионный анализ
- •1)Понятие корреляционной зависимости.
- •2) Оценка методом наименьших квадратов коэффициентов регрессии
- •Тема 15. Статистический анализ временных рядов
- •1)Понятие экономического временного ряда и его составляющие.
- •2)Тренд динамического ряда.
- •2)Тренд динамического ряда
2) Дисперсия ряда распределения и ее свойства. Среднее квадратическое отклонение.
Показатели центральной тенденции (М0,Ме,) не исчерпывают всех свойств распределения. В одних случаях значения признака концентрируются тесно около среднего значения, в других наблюдается значительное рассеяние.
Для изучения степени изменчивости признака вводят показатели вариации:
– размах вариации W=xmax-xmin. (9.15)
- дисперсия дискретного ряда распределения
(9.16)
характеризует средний квадрат отклонения хi от.
Среднее квадратическое отклонение дискретного ряда распределения:
, (9.17)
выражается в тех же единицах, что и хi.
Среднее линейное отклонение:
. (9.18)
Коэффициент вариации:
, (9.1.9)
характеризует относительное значение среднего квадратического отклонения и обычно служит для сравнения колеблемости несоизмеримых показателей.
Свойства дисперсии:
1.Дисперсия постоянной величины равна 0
D*(C)=0.
2.Если все результаты наблюдений увеличить (уменьшить) на одно и то же число С, то дисперсия и среднее квадратическое отклонение не изменятся, т.е.
, (9.20)
3.Если все результаты наблюдений умножить на одно и то же число, то имеет место равенство:
, (9.21)
4.Если все частоты вариантов умножить на одно и то же число, то дисперсия и среднее квадратическое отклонение не изменятся.
5.Свойство минимальности дисперсии.
при
Следствие 1. Средний квадрат отклонений значений xiот их средней арифметической равен среднему квадрату отклоненийxi от произвольной постоянной а минус квадрат разности между средней арифметической () и этой произвольной постоянной.
Пусть , тогда
. (9.22)
Следствие 2. Дисперсия равна средней арифметической из квадратов значений признака минус квадрат средней арифметической
.
6.Правило сложения дисперсий. Если объединяются несколько распределений в одно, то общая дисперсия σ0*2нового распределения равна средней арифметической из дисперсий объединяемых распределений, сложенной с дисперсией частных средних относительно общей средней нового распределения. Или, иначе говоря, общая дисперсия равна сумме внутригрупповой и межгрупповой дисперсий :
(9.23)
или
где nij– частота j–го варианта i-го частного распределения (j=1,…,m;i=1,2,…, к)
xij– j–й вариант i-го частного распределения (j=1,…,m;i=1,2,…, к),
ni– объем i-го частного распределения,
–частота j-го варианта нового распределения,
- объем нового распределения,
средняя арифметическая i-го частного распределения, (i=1,...,к),
средняя арифметическая нового распределения,
дисперсия i-го частного распределения,
внутригрупповая дисперсия,
- межгрупповая дисперсия.
3)Моменты ряда распределения и связь между ними
Моменты для вариационных рядов в математической статистике находятся по формулам, аналогичным формулам (2.7.6), (2.7.7),(2.7.11), (2.10.3):
- начальный момент s– го порядка,
- центральный момент s– го порядка,
- основной момент s– го порядка,
- основной момент порядка s,h.
Соотношения между начальными и центральными моментами в математической статистике соответствуют формулам (2.7.8).
Коэффициент асимметрии: . (9.24)
Эксцесс: . (9.25)
Рассчитаем среднюю арифметическую, дисперсию, коэффициенты асимметрии и эксцесса для примера 3.1.2. Построим вспомогательную таблицу (табл. 5).