- •"Томский политехнический университет"
- •Предисловие
- •Тема 1 Предмет экономико-математического моделирования
- •Моделирование как метод научного познания
- •Классификация экономико-математических моделей
- •Этапы экономико-математического моделирования
- •Взаимосвязи этапов
- •Моделирования
- •Тема 2 Системный подход к изучению экономических явлений Системный анализ как научная дисциплина
- •Вычислительная техника в системном анализе
- •Системный подход Основные определения: элементы, связи, система
- •Принципы системного подхода
- •Об использовании принципов системного подхода
- •Тема 3 Математические методы
- •И основные классы задач оптимизации
- •Общая постановка математической модели задач
- •Оптимизации
- •Тема 4 Линейное программирование
- •Пример решения станковой задачи
- •Симплекс-метод решения задач линейного программирования
- •Свойства опорных решений
- •Решение задач линейного программирования симплекс-методом
- •Конечность симплекс-метода
- •Метод искусственного базиса для отыскания начального опорного решения
- •Двойственность в линейном программировании
- •Виды математических моделей двойственных задач
- •Тема 5 Целочисленное программирование
- •Постановка задачи и метод решения
- •Метод Гомори
- •Составление дополнительного ограничения (сечения Гомори)
- •Тема 6 Транспортная задача
- •Построение первоначального опорного плана
- •Метод минимальной стоимости
- •Определение оптимального плана транспортных задач, имеющих некоторые усложнения в их постановке
- •Тема 7 Нелинейное программирование
- •Теорема Куна – Таккера
- •Тема 8 Регрессионный анализ
- •Тема 9 Игровые методы обоснования решений
- •Основные термины
- •Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •0Ропт.1; 0qопт.1.
- •Упрощение платёжной матрицы
- •Тема 10 Основы сетевого планирования и управления
- •Параллельности работ
- •Временные параметры сетевого графика
- •Алгоритм расчёта ранних сроков начал и окончаний работ
- •Критическое время и критический путь
- •Алгоритм построения критического пути
- •Исследование сетевой модели
- •Оптимизация сетевых моделей
- •Тема 11 Задачи упорядочения. Задачи управления запасами. Задачи замены оборудования
- •Классификация задач упорядочения
- •Детерминированная задача упорядочения Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задачи управления запасами
- •Классификация задач управления запасами
- •Однопродуктовая детерминированная задача управления запасами Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задача управления запасами с учётом убытков
- •Постановка задачи
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задачи замены оборудования
- •Классификация задач замены оборудования
- •Задача замены оборудования длительного пользования Постановка задачи. Выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задача замены оборудования с целью предупреждения отказа Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование и решение математической модели
- •Тема 12 Задачи массового обслуживания
- •Классификация смо
- •Задачи анализа одноканальных систем массового обслуживания
- •Задача анализа детерминированной системы Постановка задачи
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задача анализа замкнутой системы с ожиданием (потоки требований пуассоновские) Постановка задачи
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование и решение математической модели
- •Тема 13 Балансовые методы согласования
- •Ресурсов и потребностей
- •Анализ хозяйственных связей с помощью моделей
- •Межотраслевого баланса
- •Принципиальная схема межотраслевого баланса
- •Экономико-математическая модель межотраслевого баланса
- •2. Определить объёмы валовой продукции отраслей x1, x2,…, Xn по заданным объёмам конечного продукта y1, y2,…,Yn по формуле
- •Пример построения экономико-математической модели межотраслевого баланса и его расчёта для случая трёх отраслей
- •Экономическая природа коэффициентов прямых и полных затрат и их расчёт
- •Тема 14 Многокритериальные задачи
- •Классификация методов многокритериальной оценки альтернатив
- •Пример определения конкурентоспособности наукоемкой продукции на основе показателя “значимость технического решения” порогами несравнимости
- •Тема 15 Моделирование в условиях нечеткой информации
- •Нечеткие высказывания Нечеткими высказываниями называют высказывания следующего вида:
- •Тема 16 Моделирование процесса принятия решений
- •Интегральная модель определения конкурентоспособности продукции
- •Определение нечетких коэффициентов весомости критериев оценки конкурентоспособности продукции
- •Математическая модель рейтинговой оценки конкурентоспособности продукции
- •Отбор кандидатов в эксперты методом многокритериального выбора альтернатив с использованием правила нечеткого логического вывода
- •Заключение
- •Список литературы
- •Оглавление
Математическая модель рейтинговой оценки конкурентоспособности продукции
Модель рейтинговой оценки конкурентоспособности продукции, реализуемая с помощью метода определения степеней принадлежности. В качестве факторов, влияющих на принятие экспертом решения о присвоении рейтинговой оценки продукции, рассматриваются те же критерии, что и в предыдущей модели: качество продукции, которое можно оценить показателем «значимость технического решения» (Зтр), финансовый приоритет от выпуска продукции (ФП), критерии эффективности производства (ЭП) и сбыта продукции (ЭС). Необходимость создания данной модели вызвана тем, что она позволяет сравнивать одновременно несколько альтернатив при участии группы экспертов, что дает возможность решать задачи принятия решений различных классов, как индивидуального так и группового выбора в условиях многокритериальности и неопределенности.
Математическая постановка модели
В модели приняты следующие допущения: существование определенного уровня компетентности экспертов; характеристика продукции p признаками; варьирование степени важности признаков при присвоении данной продукции рейтинга между экспертами; предпочтение одного вида продукции другому, если его признаки по своей степени важности более близки к оценке экспертов.
Предполагается, что X={x1 ,x2 ,...,xn} – множество экспертов, Y={y1, y2, ...,yр} – множество признаков продукции и Z ={z1, z2,..., zm } – множество видов продукции (альтернатив). ФR : XY[0,1] есть функция принадлежности нечеткого бинарного отношения R. Для всех xX и всех yY функция ФR(x,y) – степень важности признака y по оценке эксперта x при определении им предпочтения продукции. Отношение R можно представить в матричной форме:
y1 y2 . . . yp
R
=

Тогда : YZ [0,1] есть функция принадлежности нечеткого бинарного отношения S. Для всех yY и всех zZ s (y, z) - степень принадлежности или совместимость продукции z с признаком y. В матричной форме отношение имеет вид:
z1 z2 . . . zm
S
=
.
Теперь можно получить матрицу:
z1 z2 . . . zm
Т
=
,
элементы, которой определяются функцией принадлежности
для
всех xX,
yY,zZ,
(16.5)
где
равна степени нечеткого подмножества,
указывающей число важнейших признаковy,
которое эксперт x
использует для оценки альтернативы, а
Аi(x,
zi)
можно интерпретировать как взвешенную
степень предпочтения продукции
zi
экспертом x
. Функция
предпочтения, описываемая уравнением,
удовлетворяет определению выпуклого
нечеткого подмножества
,
для всех x1 и x2 , всех zi Z и всех [0,1]. (16.6)
Поскольку все функции Аi(x, zi) выпуклые, их пересечения также выпуклые функции. Таким образом, можно построить матрицу:
W=
.
Порог предпочтительной конкурентоспособности альтернативы может быть выражен условием:
w
<
.
Если порог w выбран, то совокупность экспертных оценок Рi i=1,...,m, полученных предприятием, описывается уровневым множеством:
Рi={x|![]()
}для
всех xРi.
Эта модель, по сути, является универсальной. Оправданным будет применение модели к экспертизе предприятий или инвестиционных проектов. В любом случае, сфера применения данной модели достаточно широка, что и подтверждает ее полезность. Следует помнить, что точность рейтинговых оценок (результатов), получаемых с использованием данной модели, определяется точностью определения экспертных оценок в матрице бинарных отношений и уровнем компетентности экспертов.
