- •"Томский политехнический университет"
- •Предисловие
- •Тема 1 Предмет экономико-математического моделирования
- •Моделирование как метод научного познания
- •Классификация экономико-математических моделей
- •Этапы экономико-математического моделирования
- •Взаимосвязи этапов
- •Моделирования
- •Тема 2 Системный подход к изучению экономических явлений Системный анализ как научная дисциплина
- •Вычислительная техника в системном анализе
- •Системный подход Основные определения: элементы, связи, система
- •Принципы системного подхода
- •Об использовании принципов системного подхода
- •Тема 3 Математические методы
- •И основные классы задач оптимизации
- •Общая постановка математической модели задач
- •Оптимизации
- •Тема 4 Линейное программирование
- •Пример решения станковой задачи
- •Симплекс-метод решения задач линейного программирования
- •Свойства опорных решений
- •Решение задач линейного программирования симплекс-методом
- •Конечность симплекс-метода
- •Метод искусственного базиса для отыскания начального опорного решения
- •Двойственность в линейном программировании
- •Виды математических моделей двойственных задач
- •Тема 5 Целочисленное программирование
- •Постановка задачи и метод решения
- •Метод Гомори
- •Составление дополнительного ограничения (сечения Гомори)
- •Тема 6 Транспортная задача
- •Построение первоначального опорного плана
- •Метод минимальной стоимости
- •Определение оптимального плана транспортных задач, имеющих некоторые усложнения в их постановке
- •Тема 7 Нелинейное программирование
- •Теорема Куна – Таккера
- •Тема 8 Регрессионный анализ
- •Тема 9 Игровые методы обоснования решений
- •Основные термины
- •Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •0Ропт.1; 0qопт.1.
- •Упрощение платёжной матрицы
- •Тема 10 Основы сетевого планирования и управления
- •Параллельности работ
- •Временные параметры сетевого графика
- •Алгоритм расчёта ранних сроков начал и окончаний работ
- •Критическое время и критический путь
- •Алгоритм построения критического пути
- •Исследование сетевой модели
- •Оптимизация сетевых моделей
- •Тема 11 Задачи упорядочения. Задачи управления запасами. Задачи замены оборудования
- •Классификация задач упорядочения
- •Детерминированная задача упорядочения Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задачи управления запасами
- •Классификация задач управления запасами
- •Однопродуктовая детерминированная задача управления запасами Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задача управления запасами с учётом убытков
- •Постановка задачи
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задачи замены оборудования
- •Классификация задач замены оборудования
- •Задача замены оборудования длительного пользования Постановка задачи. Выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задача замены оборудования с целью предупреждения отказа Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование и решение математической модели
- •Тема 12 Задачи массового обслуживания
- •Классификация смо
- •Задачи анализа одноканальных систем массового обслуживания
- •Задача анализа детерминированной системы Постановка задачи
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задача анализа замкнутой системы с ожиданием (потоки требований пуассоновские) Постановка задачи
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование и решение математической модели
- •Тема 13 Балансовые методы согласования
- •Ресурсов и потребностей
- •Анализ хозяйственных связей с помощью моделей
- •Межотраслевого баланса
- •Принципиальная схема межотраслевого баланса
- •Экономико-математическая модель межотраслевого баланса
- •2. Определить объёмы валовой продукции отраслей x1, x2,…, Xn по заданным объёмам конечного продукта y1, y2,…,Yn по формуле
- •Пример построения экономико-математической модели межотраслевого баланса и его расчёта для случая трёх отраслей
- •Экономическая природа коэффициентов прямых и полных затрат и их расчёт
- •Тема 14 Многокритериальные задачи
- •Классификация методов многокритериальной оценки альтернатив
- •Пример определения конкурентоспособности наукоемкой продукции на основе показателя “значимость технического решения” порогами несравнимости
- •Тема 15 Моделирование в условиях нечеткой информации
- •Нечеткие высказывания Нечеткими высказываниями называют высказывания следующего вида:
- •Тема 16 Моделирование процесса принятия решений
- •Интегральная модель определения конкурентоспособности продукции
- •Определение нечетких коэффициентов весомости критериев оценки конкурентоспособности продукции
- •Математическая модель рейтинговой оценки конкурентоспособности продукции
- •Отбор кандидатов в эксперты методом многокритериального выбора альтернатив с использованием правила нечеткого логического вывода
- •Заключение
- •Список литературы
- •Оглавление
Определение нечетких коэффициентов весомости критериев оценки конкурентоспособности продукции
Для экспертной оценки влияния групповых показателей на интегральный показатель конкурентоспособности продукта используем метод построения функции принадлежности на основе матрицы попарных сравнений.
Определение коэффициентов весомости критериев Зтр, Фп, Эс , Эп
Для оценки интенсивности важности (веса) каждого критерия использовалась лингвистическая переменная <степень влияния на конкурентоспособность продукции> и терм <высокая>.
Матрица парных сравнений имеет вид (табл.16.6)
Таблица 16.6
|
Зтр |
Фп |
Эс |
Эп |
Зтр |
1 |
2 |
5 |
7 |
Фп |
1/2 |
1 |
7 |
9 |
Эс |
1/5 |
1/7 |
1 |
6 |
Эп |
1/7 |
1/9 |
1/6 |
1 |
k |
1,84 |
3,25 |
13,16 |
23 |
Вычисляем значения вектора ri по формуле ri=;
r1=1/1,84=0,54; r2=1/3,25=0,31; r3=1/13,16=0,075; r4=1/23=0,04.
Искомый вектор ri= (0,54;0,31;0,075;0,04). Определим меру несогласованности суждений эксперта о влиянии групповых показателей на показатель конкурентоспособности продукции. Для этого найдем вектор rj путем умножения вектора ri на каждую строку матрицы парных сравнений. Получаем:
rj= (1,79; 1,46; 0,47; 0,163).
Разделив каждое значение данного вектора на каждое значение вектора ri, получим вектор max = (3,31; 4,7; 6,26; 4,07). Усредненное значение max равно 4,58.
Таким образом, мера несогласованности суждений эксперта о влиянии групповых показателей на конкурентоспособность продукции (Кп) составляет:
=100==14,5%.
Т.е. с вероятностью, равной 0,855 можем использовать полученные коэффициенты весомости в интегральной модели определения Кп изделия. Искомая модель оценки Кп имеет вид:
Кп=0,54Зтр+0,31Фп+0,075Эс+0,045Эп .
Определение коэффициентов весомости показателей критерия «эффективность производства» (Эп)
В состав критерия Эп входят, как отмечалось ранее, следующие показатели:
показатель издержек производства (И);
показатель фондоотдачи (Ф);
показатель рентабельности товара (Рт);
показатель производительности труда (П);
Матрица парных сравнений представлена в табл.16.7, где экспертом определены оценки интенсивностей важности показателей.
Таблица 16.7
|
Рт |
И |
Ф |
П |
Рт |
1 |
5 |
7 |
8 |
И |
1/5 |
1 |
3 |
5 |
Ф |
1/7 |
1/3 |
1 |
2 |
П |
1/8 |
1/5 |
2 |
1 |
k |
3 |
4,14 |
13 |
16 |
Вычисляем значения вектора ri по формуле ri=;
r1=1/1,46=0,68; r2=1/6,53=0,16; r3=1/13=0,09; r4=1/16=0,07.
Искомый вектор ri=(0,68; 0,16; 0,09; 0,07). Определим меру несогласованности суждений эксперта о влиянии групповых показателей на показатель конкурентоспособности продукции. Для этого найдем вектор rj путем умножения вектора ri на каждую строку матрицы парных сравнений. Получаем:
rj= (2,47;0,826;0,347;0,335).
Разделив каждое значение данного вектора на каждое значение вектора ri, получим вектор max = (3,63; 5,57; 4,34; 5,58). Усредненное значение max равно 4,78.
Таким образом, мера несогласованности суждений эксперта о влиянии групповых показателей на конкурентоспособность продукта (Кп) составляет:
=100==19,5%.
Т.е. с вероятностью, равной 0,805 можем использовать полученные коэффициенты весомости показателей в критерии Эп. Искомый критерий оценки Эп имеет вид:
Эп=0,68Рт+0,16И+0,09 Ф+0,07П .
Определение коэффициентов весомости показателей критерия
«финансовый приоритет от выпуска продукции» (Фп)
В группу показателей, учитывающих финансовое положение, входят:
относительный показатель автономии на единицу данного изделия (ka);
относительный показатель платежеспособности на единицу изделия (kп);
относительный показатель ликвидности на единицу изделия (kтл );
относительный показатель оборачиваемости на единицу изделия (ko).
Матрица парных сравнений показателей финансового приоритета представлена в табл. 16.8.
Таблица 16.8
|
k л |
k а |
k п |
ko |
k л |
1 |
5 |
4 |
3 |
k а |
1/5 |
1 |
2 |
4 |
k п |
1/4 |
1/2 |
1 |
2 |
ko |
1/3 |
1/4 |
½ |
1 |
k |
1,78 |
6,75 |
7,5 |
10 |
Вычисляем значения вектора ri по формуле ri=;
r1=1/1,78=0,58; r2=1/6,75=0,17; r3=1/7,5=0,15; r4=1/10=0,1.
Искомый вектор ri=(0,58; 0,17; 0,15; 0,1). Определим меру несогласованности суждений эксперта о влиянии групповых показателей на показатель конкурентоспособности продукции. Для этого найдем вектор rj путем умножения вектора ri на каждую строку матрицы парных сравнений. Получаем:
rj= (2,13; 0,922; 0,545; 0,389).
Разделив каждое значение данного вектора на каждое значение вектора ri, получим вектор max = (3,8; 6,15; 4,19; 3,89). Усредненное значение max равно 4,51.
Таким образом, мера несогласованности суждений эксперта о влиянии групповых показателей на конкурентоспособность продукта (Кп) составляет:
=100==12,8%.
Т.е. с вероятностью, равной 0,872, можем использовать полученные коэффициенты весомости показателей в критерии Фп. Искомый критерий оценки Фп имеет вид:
Фп=0,58Рт+0,17И+0,15 Ф+0,1П .
Определение коэффициентов весомости показателей критерия
«эффективность сбыта» (Эс )
В состав показателей, оказывающих влияние на оценку критерия Эс, входят:
относительный показатель рентабельности продаж продукции (Рп);
коэффициент затоваренности продукцией (k з);
коэффициент загрузки производственной мощности в расчете выпуска продукции (kм);
коэффициент эффективности рекламы и сбыта продукции (kр);
Матрица парных сравнений показателей эффективности сбыта представлена в табл. 16.9.
Таблица 16.9
|
Рп |
k з |
k м |
kр |
Рп |
1 |
2 |
4 |
5 |
k з |
1/2 |
1 |
3 |
4 |
k м |
1/4 |
1/3 |
1 |
2 |
kр |
1/5 |
1/4 |
½ |
1 |
k |
1,95 |
3,58 |
8,5 |
12 |
Вычисляем значения вектора ri по формуле ri=;
r1=1/1,95=0,51; r2=1/3,58=0,28; r3=1/8,5=0,12; r4=1/12=0,09.
Искомый вектор ri=(0,51; 0,28; 0,12; 0,09). Определим меру несогласованности суждений эксперта о влиянии групповых показателей на показатель конкурентоспособности продукции. Для этого найдем вектор rj путем умножения вектора ri на каждую строку матрицы парных сравнений. Получаем rj= (1,95; 1,21; 0,51; 0,31). Разделив каждое значение данного вектора на каждое значение вектора ri, получим вектор max = (3,82; 4,32; 4,25; 3,88). Усредненное значение max равно 4,066.
Таким образом, мера несогласованности суждений эксперта о влиянии групповых показателей на конкурентоспособность продукта (Кп) составляет
=100==1,6%.
Т.е. с вероятностью, равной 0,984, можем использовать полученные коэффициенты весомости показателей в критерии Эс. Искомый критерий оценки Эс имеет вид:
Эс=0,51Рп+0,28kз+0,12 kм+0,09kp
Интегральный показатель Зтр
Определяется в соответствие с существующими методическими указаниями по определению показателя «значимость технического решения».