- •"Томский политехнический университет"
- •Предисловие
- •Тема 1 Предмет экономико-математического моделирования
- •Моделирование как метод научного познания
- •Классификация экономико-математических моделей
- •Этапы экономико-математического моделирования
- •Взаимосвязи этапов
- •Моделирования
- •Тема 2 Системный подход к изучению экономических явлений Системный анализ как научная дисциплина
- •Вычислительная техника в системном анализе
- •Системный подход Основные определения: элементы, связи, система
- •Принципы системного подхода
- •Об использовании принципов системного подхода
- •Тема 3 Математические методы
- •И основные классы задач оптимизации
- •Общая постановка математической модели задач
- •Оптимизации
- •Тема 4 Линейное программирование
- •Пример решения станковой задачи
- •Симплекс-метод решения задач линейного программирования
- •Свойства опорных решений
- •Решение задач линейного программирования симплекс-методом
- •Конечность симплекс-метода
- •Метод искусственного базиса для отыскания начального опорного решения
- •Двойственность в линейном программировании
- •Виды математических моделей двойственных задач
- •Тема 5 Целочисленное программирование
- •Постановка задачи и метод решения
- •Метод Гомори
- •Составление дополнительного ограничения (сечения Гомори)
- •Тема 6 Транспортная задача
- •Построение первоначального опорного плана
- •Метод минимальной стоимости
- •Определение оптимального плана транспортных задач, имеющих некоторые усложнения в их постановке
- •Тема 7 Нелинейное программирование
- •Теорема Куна – Таккера
- •Тема 8 Регрессионный анализ
- •Тема 9 Игровые методы обоснования решений
- •Основные термины
- •Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •0Ропт.1; 0qопт.1.
- •Упрощение платёжной матрицы
- •Тема 10 Основы сетевого планирования и управления
- •Параллельности работ
- •Временные параметры сетевого графика
- •Алгоритм расчёта ранних сроков начал и окончаний работ
- •Критическое время и критический путь
- •Алгоритм построения критического пути
- •Исследование сетевой модели
- •Оптимизация сетевых моделей
- •Тема 11 Задачи упорядочения. Задачи управления запасами. Задачи замены оборудования
- •Классификация задач упорядочения
- •Детерминированная задача упорядочения Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задачи управления запасами
- •Классификация задач управления запасами
- •Однопродуктовая детерминированная задача управления запасами Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задача управления запасами с учётом убытков
- •Постановка задачи
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задачи замены оборудования
- •Классификация задач замены оборудования
- •Задача замены оборудования длительного пользования Постановка задачи. Выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задача замены оборудования с целью предупреждения отказа Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование и решение математической модели
- •Тема 12 Задачи массового обслуживания
- •Классификация смо
- •Задачи анализа одноканальных систем массового обслуживания
- •Задача анализа детерминированной системы Постановка задачи
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задача анализа замкнутой системы с ожиданием (потоки требований пуассоновские) Постановка задачи
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование и решение математической модели
- •Тема 13 Балансовые методы согласования
- •Ресурсов и потребностей
- •Анализ хозяйственных связей с помощью моделей
- •Межотраслевого баланса
- •Принципиальная схема межотраслевого баланса
- •Экономико-математическая модель межотраслевого баланса
- •2. Определить объёмы валовой продукции отраслей x1, x2,…, Xn по заданным объёмам конечного продукта y1, y2,…,Yn по формуле
- •Пример построения экономико-математической модели межотраслевого баланса и его расчёта для случая трёх отраслей
- •Экономическая природа коэффициентов прямых и полных затрат и их расчёт
- •Тема 14 Многокритериальные задачи
- •Классификация методов многокритериальной оценки альтернатив
- •Пример определения конкурентоспособности наукоемкой продукции на основе показателя “значимость технического решения” порогами несравнимости
- •Тема 15 Моделирование в условиях нечеткой информации
- •Нечеткие высказывания Нечеткими высказываниями называют высказывания следующего вида:
- •Тема 16 Моделирование процесса принятия решений
- •Интегральная модель определения конкурентоспособности продукции
- •Определение нечетких коэффициентов весомости критериев оценки конкурентоспособности продукции
- •Математическая модель рейтинговой оценки конкурентоспособности продукции
- •Отбор кандидатов в эксперты методом многокритериального выбора альтернатив с использованием правила нечеткого логического вывода
- •Заключение
- •Список литературы
- •Оглавление
Пример определения конкурентоспособности наукоемкой продукции на основе показателя “значимость технического решения” порогами несравнимости
Данная методика была разработана на основе метода порогов несравнимости и показателя “значимость технического решения”.
Показатель “значимость технического решения”, определяемый по аддитивно-мультипликативной формуле:
Зтр = Аи Пр Сз + Ми Ои Шо,
где Аи - коэффициент актуальности решенной технической задачи:
Пр - коэффициент соответствия решенной технической задачи программам важнейших работ научно-технического прогресса;
Сз - коэффициент сложности технической задачи;
Ми - коэффициент места использования решенной технической задачи;
Ои - коэффициент объема использования решенной технической задачи;
Шо - коэффициент широты охвата охранными мероприятиями решенной технической задачи.
При большом банке данных существующей на рынке аналогичной продукции, когда нет явного лидера, с помощью метода порогов несравнимости можно выделить группу наилучших альтернатив, т. е. множество Парето. А затем проводить сравнение Зтр и Зап аналогичной продукции с помощью аддитивно-мультипликативной модели. Можно пойти по другому пути, поместив все альтернативы, включая (Зтр) решенной технической задачи в исследуемое множество. Если после решения порогами несравнимости Зтр попадет в множество Парето, то после анализа ядра можно сделать вывод о конкурентоспособности продукции. При использовании данной методики применяется многокритериальный подход. Критериями служат Аи, Пр, Сз, Ми, Ои, Ши .
В данном методе связь между любой парой альтернатив определяется последовательностью бинарных отношений. Бинарные отношения задаются следующим образом. Выдвигается гипотеза о превосходстве альтернативы А над альтернативой В. Множество, состоящее из N критериев (в нашем случае N = 6]), разбивается на три подмножества:
Q+ (А,В) - подмножество критериев, по которым А предпочтительнее В,
Q= (A,B) - подмножество критериев, по которым А равноценно В,
Q- (A,B) - подмножество критериев, по которым В предпочтительнее А.
Далее формулируется индекс согласия с гипотезой о превосходстве А над В. В случае "сильного" бинарного отношения этот индекс определяется как отношение суммы весов критериев подмножеств Q+ и Q= к общей сумме весов:
Ic =
Наряду с этим определяется индекс несогласия с гипотезой о превосходстве A над B как отношение суммы весов критериев подмножеств Q- к общей сумме весов.
Очевидно, что 0 Ic 1, 0 Iн 1.
Бинарное отношение превосходства задается уровнями индексов согласия и несогласия. Если Ic c и Iн d (где с, d- заданные уровни), то альтернатива А объявляется превосходящей альтернативу В. Уровни с1, d1 позволяют выделить ядро, в которое входят доминирующие и несравнимые элементы.
Вопросы для самопроверки
1. Аксиоматические методы оценки альтернатив.
2. Методы порогов несравнимости.
3. Понятие множества Парето.
4. Прямые методы.
5. Человеко-машинные процедуры.
6. Метод компенсации.