- •"Томский политехнический университет"
- •Предисловие
- •Тема 1 Предмет экономико-математического моделирования
- •Моделирование как метод научного познания
- •Классификация экономико-математических моделей
- •Этапы экономико-математического моделирования
- •Взаимосвязи этапов
- •Моделирования
- •Тема 2 Системный подход к изучению экономических явлений Системный анализ как научная дисциплина
- •Вычислительная техника в системном анализе
- •Системный подход Основные определения: элементы, связи, система
- •Принципы системного подхода
- •Об использовании принципов системного подхода
- •Тема 3 Математические методы
- •И основные классы задач оптимизации
- •Общая постановка математической модели задач
- •Оптимизации
- •Тема 4 Линейное программирование
- •Пример решения станковой задачи
- •Симплекс-метод решения задач линейного программирования
- •Свойства опорных решений
- •Решение задач линейного программирования симплекс-методом
- •Конечность симплекс-метода
- •Метод искусственного базиса для отыскания начального опорного решения
- •Двойственность в линейном программировании
- •Виды математических моделей двойственных задач
- •Тема 5 Целочисленное программирование
- •Постановка задачи и метод решения
- •Метод Гомори
- •Составление дополнительного ограничения (сечения Гомори)
- •Тема 6 Транспортная задача
- •Построение первоначального опорного плана
- •Метод минимальной стоимости
- •Определение оптимального плана транспортных задач, имеющих некоторые усложнения в их постановке
- •Тема 7 Нелинейное программирование
- •Теорема Куна – Таккера
- •Тема 8 Регрессионный анализ
- •Тема 9 Игровые методы обоснования решений
- •Основные термины
- •Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •0Ропт.1; 0qопт.1.
- •Упрощение платёжной матрицы
- •Тема 10 Основы сетевого планирования и управления
- •Параллельности работ
- •Временные параметры сетевого графика
- •Алгоритм расчёта ранних сроков начал и окончаний работ
- •Критическое время и критический путь
- •Алгоритм построения критического пути
- •Исследование сетевой модели
- •Оптимизация сетевых моделей
- •Тема 11 Задачи упорядочения. Задачи управления запасами. Задачи замены оборудования
- •Классификация задач упорядочения
- •Детерминированная задача упорядочения Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задачи управления запасами
- •Классификация задач управления запасами
- •Однопродуктовая детерминированная задача управления запасами Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задача управления запасами с учётом убытков
- •Постановка задачи
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задачи замены оборудования
- •Классификация задач замены оборудования
- •Задача замены оборудования длительного пользования Постановка задачи. Выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задача замены оборудования с целью предупреждения отказа Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование и решение математической модели
- •Тема 12 Задачи массового обслуживания
- •Классификация смо
- •Задачи анализа одноканальных систем массового обслуживания
- •Задача анализа детерминированной системы Постановка задачи
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задача анализа замкнутой системы с ожиданием (потоки требований пуассоновские) Постановка задачи
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование и решение математической модели
- •Тема 13 Балансовые методы согласования
- •Ресурсов и потребностей
- •Анализ хозяйственных связей с помощью моделей
- •Межотраслевого баланса
- •Принципиальная схема межотраслевого баланса
- •Экономико-математическая модель межотраслевого баланса
- •2. Определить объёмы валовой продукции отраслей x1, x2,…, Xn по заданным объёмам конечного продукта y1, y2,…,Yn по формуле
- •Пример построения экономико-математической модели межотраслевого баланса и его расчёта для случая трёх отраслей
- •Экономическая природа коэффициентов прямых и полных затрат и их расчёт
- •Тема 14 Многокритериальные задачи
- •Классификация методов многокритериальной оценки альтернатив
- •Пример определения конкурентоспособности наукоемкой продукции на основе показателя “значимость технического решения” порогами несравнимости
- •Тема 15 Моделирование в условиях нечеткой информации
- •Нечеткие высказывания Нечеткими высказываниями называют высказывания следующего вида:
- •Тема 16 Моделирование процесса принятия решений
- •Интегральная модель определения конкурентоспособности продукции
- •Определение нечетких коэффициентов весомости критериев оценки конкурентоспособности продукции
- •Математическая модель рейтинговой оценки конкурентоспособности продукции
- •Отбор кандидатов в эксперты методом многокритериального выбора альтернатив с использованием правила нечеткого логического вывода
- •Заключение
- •Список литературы
- •Оглавление
Интегральная модель определения конкурентоспособности продукции
При построении интегральной модели в основе расчета конкурентоспособности продукции используются оценки 4-х групповых показателей или критериев конкурентоспособности: «значимость технического решения» (Зтр), финансовый приоритет продукции (ФП), эффективность производства (ЭП) и сбыта продукции (ЭС). Непосредственное сопоставление показателя качества продукта и показателя его цены позволяет получить весьма ограниченное представление о преимуществах и недостатках в работе предприятия в области производства и реализации продукции. Не учитываются факторы, формирующие экономические условия производства и сбыта продукции, игнорируется эффективное управление финансами при решении вопросов о рациональном инвестировании финансовых ресурсов в продукцию. Данная модель устраняет перечисленные недостатки. Применение модели оправдано на более поздних сроках жизненного цикла изделий (изготовление, реализация, эксплуатация), когда имеется бухгалтерская и статистическая отчетность.
Характеристика групповых показателей оценки
конкурентоспособности продукции
Обзор показателей оценки конкурентоспособности продукции приведен в табл.16.4. Имеются широкие возможности для совершенствования данной методики в сторону увеличения количества таблиц для оценки новых характеристик технических решений, расширения понятий и численных значений в таблицах.
Для обеспечения репрезентативности критерии имеют коэффициенты весомости (ранг). Определение ранга критериев является для эксперта далеко не простой задача, т.к. при назначении весов он должен принять во внимание, например, среднестатистические балльные оценки критериев, диапазон шкалы критерия и т.д.
Таблица 16.4
Классификация критериев оценки конкурентоспособности продукции
Критерии и показатели конкурентоспособности |
Роль показателя в оценке |
Правило расчета показателя |
1. Эффективность |
производства |
продукции |
1.1. Издержки производства на единицу продукции |
Эффективность затрат при выпуске |
Валовые издержки / объем выпуска |
1.2.Фондоотдача |
Эффективность использования основных производственных фондов (ОПФ) |
Объем выпуска /среднегодовая стоимость ОПФ |
Рентабельность товара |
Степень прибыльности производства товара |
Прибыль от реализации / полная себестоимость продукции |
1.4. Производительность труда
|
Эффективность организации производства и использования рабочей силы |
Объем выпуска продукции /ССЧ работников
|
2. Критерий |
финансового |
приоритета |
2.1. Коэффициент автономии |
Независимость предприятия от заемных источников |
Собственные средства / общая сумма источников финансирования |
2.2. Коэффициент платежеспособности |
Способность предприятия выполнять свои финансовые обязательства |
Собственный капитал / общие обязательства |
2.3. Коэффициент ликвидности |
Способность покрывать текущие обязательства |
Денежные средства / краткосрочные обяз-ва |
продолжение табл. 16.4
Критерии и показатели конкурентоспособности |
Роль показателя в оценке |
Правило расчета показателя |
2.4. Коэффициент оборачиваемости |
Эффективность использования оборотных средств |
Выручка от реализации / среднегодовой остаток оборотных средств |
3. Критерий |
эффективности |
сбыта |
3.1. Рентабельность продаж |
Степень прибыльности работы на рынке |
Прибыль от реализации товара / объем продаж |
3.2. Коэффициент затоваренности готовой продукцией |
Степень затоваренности |
Объем нереализованной продукции / объем производства |
3.3. Коэффициент загрузки производственной мощности |
Деловая активность предприятия |
Объем выпуска / производственные мощности |
3.4. Коэффициент эффективности рекламы |
Эффективность рекламы |
Затраты на рекламу и стимулирование сбыта / прирост прибыли от реализации |
4. Интегральный показатель «значимость технического решения» (Зтр) |
Качество продукта, его технический уровень |
Методические указания по расчету показателя Зтр |
Результаты исследований показывают существенные различия между теми весами критериев, которые назначает сам человек, и теми, которые можно выявить на основе его действий. Обычно завышается весомость незначительных критериев и недооцениваются наиболее существенные, причем, эти отклонения мало зависят от квалификации субъекта и характерны как для предпринимателей и экспертов, так и для менеджеров. Для сглаживания субъективизма при назначении весов был использован метод попарных сравнений.
Расчет критериев и коэффициента конкурентоспособности проводится по формуле:
Кп=а1 Эп+а2Фп+а3Эс+а4Зтр (16.1)
где Кп– коэффициент конкурентоспособности продукции;
Эп– значение критерия эффективности производства продукции;
Фп– значение критерия финансового приоритета от выпуска продукции;
Эс– значение критерия эффективности сбыта продукции;
Зтр– значение интегрального показателя «значимость технического решения»;
a1 , a2 , a3 , a4 – коэффициенты весомости (степени принадлежности);
Эп= a11И+а12Ф+а13Рт+а14П , (16.2)
где И– показатель издержек производства на единицу продукции;
Ф– относительный показатель фондоотдачи;
Рт– относительный показатель рентабельности товара;
П– относительный показатель производительности;
a11,а12,а13,а14 – коэффициенты весомости (степени принадлежности);
Фп= а21ka+a22kп+a23kлт+a24ko , (16.3)
где ka– коэффициент автономии;
kп – коэффициент платежеспособности;
kлт– коэффициент текущей ликвидности;
ko– коэффициент оборачиваемости оборотных средств;
а21,a22,a23,a24 –коэффициенты весомости (степени принадлежности);
Эс=a31Pп+a32kз+a33kм+a34kр , (16.4)
где Pп– относительный показатель рентабельности продаж;
kз– коэффициент затоваренности готовой продукции;
kм–относительный показатель загрузки производственной мощности;
kр–относительный показатель эффективности рекламы и стимулирования сбыта;
a31,a32,a33,a34– коэффициенты весомости (степени принадлежности).
Алгоритм включает 3 этапа:
1 Расчет единичных показателей конкурентоспособности (табл.16.4) и перевод показателей в баллы. Для этого производится их сравнение с базовыми показателями. В качестве базовых показателей могут выступать: среднеотраслевые показатели, показатели аналога-конкурента, показатели за прошлый отрезок времени, показатели лидера-конкурента на рынке. Главным принципом сравнения является принцип обеспечения сопоставимости результатов на основе принятой шкалы экспертных оценок. В целях перевода показателей в относительные величины (баллы) используется десятичная шкала от 0 до 1. С ее помощью оцениваются параметры продукции с точки зрения их оптимальности для потребителя. Каждому экспертному значению показателя конкурентоспособности соответствует конкретная вербальная интерпретация. Причем, значение функции, равное 0 соответствует полностью неприемлемому уровню параметра, т.е. продукция абсолютно непригодна для удовлетворения потребностей потребителя; значение функции предпочтительности, равное 1 соответствует такому значению параметра, при котором дальнейшее улучшение нецелесообразно в силу неоправданных затрат производителя. Шкала и ее экономическая интерпретация приведена в табл. 16.5.
2. Расчет критериев по формулам (16.2-16.4).
3. Расчет коэффициента конкурентоспособности продукции (предприятия) по формуле (16.1).
Таблица 16.5
Шкала предпочтительности показателей (критериев)
-
Значение показателя
Вербальное значение показателя (критерия) конкурентоспособности продукции
1
Показатель конкурентоспособности продукции очень высокий (превышение над базовым в 2 и более раза)
1,00...0,75
Показатель конкурентоспособности довольно высокий (превышение над базовым на 75–100 %)
0,75...0,5
Показатель конкурентоспособности вроде бы высокий (превышение над базовым на 50 – 75%)
0,5
Средний уровень показателя конкурентоспособности (на уровне базового)
0,5...0,25
Показатель конкурентоспособности продукции вроде бы низкий (отставание от базового на 0–25%)
0,25...0
Показатель конкурентоспособности довольно низкий (отставание от базового от 25 до 50 % )
0
Показатель конкурентоспособности очень низкий (отставание от базового на 100 %)
Метод исключает дублирование отдельных показателей, позволяет быстро и объективно получить картину положения продукции (предприятия) на рынке.