- •"Томский политехнический университет"
- •Предисловие
- •Тема 1 Предмет экономико-математического моделирования
- •Моделирование как метод научного познания
- •Классификация экономико-математических моделей
- •Этапы экономико-математического моделирования
- •Взаимосвязи этапов
- •Моделирования
- •Тема 2 Системный подход к изучению экономических явлений Системный анализ как научная дисциплина
- •Вычислительная техника в системном анализе
- •Системный подход Основные определения: элементы, связи, система
- •Принципы системного подхода
- •Об использовании принципов системного подхода
- •Тема 3 Математические методы
- •И основные классы задач оптимизации
- •Общая постановка математической модели задач
- •Оптимизации
- •Тема 4 Линейное программирование
- •Пример решения станковой задачи
- •Симплекс-метод решения задач линейного программирования
- •Свойства опорных решений
- •Решение задач линейного программирования симплекс-методом
- •Конечность симплекс-метода
- •Метод искусственного базиса для отыскания начального опорного решения
- •Двойственность в линейном программировании
- •Виды математических моделей двойственных задач
- •Тема 5 Целочисленное программирование
- •Постановка задачи и метод решения
- •Метод Гомори
- •Составление дополнительного ограничения (сечения Гомори)
- •Тема 6 Транспортная задача
- •Построение первоначального опорного плана
- •Метод минимальной стоимости
- •Определение оптимального плана транспортных задач, имеющих некоторые усложнения в их постановке
- •Тема 7 Нелинейное программирование
- •Теорема Куна – Таккера
- •Тема 8 Регрессионный анализ
- •Тема 9 Игровые методы обоснования решений
- •Основные термины
- •Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •0Ропт.1; 0qопт.1.
- •Упрощение платёжной матрицы
- •Тема 10 Основы сетевого планирования и управления
- •Параллельности работ
- •Временные параметры сетевого графика
- •Алгоритм расчёта ранних сроков начал и окончаний работ
- •Критическое время и критический путь
- •Алгоритм построения критического пути
- •Исследование сетевой модели
- •Оптимизация сетевых моделей
- •Тема 11 Задачи упорядочения. Задачи управления запасами. Задачи замены оборудования
- •Классификация задач упорядочения
- •Детерминированная задача упорядочения Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задачи управления запасами
- •Классификация задач управления запасами
- •Однопродуктовая детерминированная задача управления запасами Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задача управления запасами с учётом убытков
- •Постановка задачи
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задачи замены оборудования
- •Классификация задач замены оборудования
- •Задача замены оборудования длительного пользования Постановка задачи. Выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задача замены оборудования с целью предупреждения отказа Постановка задачи и выбор критерия оптимизации
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование и решение математической модели
- •Тема 12 Задачи массового обслуживания
- •Классификация смо
- •Задачи анализа одноканальных систем массового обслуживания
- •Задача анализа детерминированной системы Постановка задачи
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование математической модели
- •Задача анализа замкнутой системы с ожиданием (потоки требований пуассоновские) Постановка задачи
- •Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей
- •Построение математической модели
- •Исследование и решение математической модели
- •Тема 13 Балансовые методы согласования
- •Ресурсов и потребностей
- •Анализ хозяйственных связей с помощью моделей
- •Межотраслевого баланса
- •Принципиальная схема межотраслевого баланса
- •Экономико-математическая модель межотраслевого баланса
- •2. Определить объёмы валовой продукции отраслей x1, x2,…, Xn по заданным объёмам конечного продукта y1, y2,…,Yn по формуле
- •Пример построения экономико-математической модели межотраслевого баланса и его расчёта для случая трёх отраслей
- •Экономическая природа коэффициентов прямых и полных затрат и их расчёт
- •Тема 14 Многокритериальные задачи
- •Классификация методов многокритериальной оценки альтернатив
- •Пример определения конкурентоспособности наукоемкой продукции на основе показателя “значимость технического решения” порогами несравнимости
- •Тема 15 Моделирование в условиях нечеткой информации
- •Нечеткие высказывания Нечеткими высказываниями называют высказывания следующего вида:
- •Тема 16 Моделирование процесса принятия решений
- •Интегральная модель определения конкурентоспособности продукции
- •Определение нечетких коэффициентов весомости критериев оценки конкурентоспособности продукции
- •Математическая модель рейтинговой оценки конкурентоспособности продукции
- •Отбор кандидатов в эксперты методом многокритериального выбора альтернатив с использованием правила нечеткого логического вывода
- •Заключение
- •Список литературы
- •Оглавление
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
"Томский политехнический университет"
ЮРГИНСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
___________________________________________________________________________________________
А.В. Маслов, А.А. Григорьева
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ
И УПРАВЛЕНИИ
Учебное пособие
Издательство ЮТИ ТПУ
Юрга 2007
ББК 22.1
УДК
519.87
М79
Маслов
А.В.,
А.А. Григорьева
М79
Математическое моделирование в
экономике и управлении: Учебное
пособие / А.В. Маслов, А.А. Григорьева.
- Юрга: Изд-во ЮТИ ТПУ,
2007. 264 с.
ISBN
В
пособии изложены основные
экономико-математические методы и
модели, возможные для применения в
машиностроительной отрасли и других
отраслях производства. На большинство
методов приведены численные примеры
решения экономических задач. Пособие
основано на лекционном курсе, читающемся
авторами на факультете экономики и
менеджмента Юргинского технологического
института (филиала) Томского
политехнического университета.
Пособие
может использоваться при подготовке
дисциплин "Экономико-математическое
моделирование", "Исследование
операций", "Разработка управленческого
решения", "Методы оптимизации",
" Моделирование экономических
процессов" и др.
Учебное
пособие предназначено для студентов
вузов, обучающихся по направлениям
подготовки дипломированных специалистов
080502 "Экономика и управление на
предприятии (в машиностроении)",
080507 "Менеджмент организации",
080801 "Прикладная информатика (в
экономике)", а также студентами других
направлений и специальностей.
ISBN
УДК
519.87
Рекомендовано к печати Редакционно-издательским советом Томского политехнического университета
Рецензенты
Доктор технических наук, доктор экономических наук, профессор Томского государственного университета систем управления
и радиоэлектроники
Ю.М. Осипов
Кандидат технических наук, доцент кафедры информационных систем ЮТИ ТПУ
А.А. Захарова
© Юргинский технологический институт, 2007
©
Предисловие
С начала 90-х годов XX в. в Юргинском филиале Томского политехнического университета на III курсе дневного и вечернего отделений для студентов, обучающихся специальностям "Экономика и управление на предприятии (в машиностроении)", "Менеджмент организации", "Прикладная информатика (в экономике)", велись смежные дисциплины под названиями "Экономико-математическое моделирование" (ЭММ), "Разработка управленческого решения", "Методы оптимизации", " Моделирование экономических процессов" и "Математические методы обоснования управленческих решений". Эти дисциплины в совокупности давали основы достаточно молодого научного направления "Исследование операций" (во многих институтах под таким названием и существует аналогичный курс).
Всё это подчёркивает необходимость освоения методов этой науки экономистами, менеджерами, овладения ими основ системного анализа различных экономических проблем с привлечением математических методов для выработки успешных управленческих решений в условиях рыночных отношений.
В то же время ощущается острая нехватка специальной литературы в наших библиотеках по данным дисциплинам. В помощь желающим разобраться в этой области предназначено данное учебное пособие.
Следует отметить, что от отраслевых экономистов не требуется на практике самим проводить математические исследования, оперировать сложным математическим аппаратом. Математическая подготовка необходима им для понимания сути экономико-математического моделирования, для понимания целесообразности и важности их применения на практике, для приобретения навыков научного подхода. У них должны выработаться "математическая интуиция и чутьё" для того, чтобы определить, когда, где и для чего привлечь математиков; для компетентной постановки задачи и координации работы исследователей. Чем больше объём их математической подготовки, тем глубже и долговечней будут их навыки. Практика показывает, что экономист, менеджер, не получивший должной математической подготовки, не в состоянии обнаружить необходимость математического подхода и не в силах внятно сформулировать проблему перед исследователями. Такой человек не доверяет математическим методам не потому, что они плохи, а потому, что он их не знает.
Следует отметить, что представляемое учебное пособие охватывает более широкую область математического аппарата, чем изучаемый курс "Исследование операций", т.к. включает в себя, помимо традиционно рассматриваемых тем, и такие разделы, как "Балансовые методы и модели", "Регрессионный анализ", "Управление запасами", "Многокритериальные задачи" и "Моделирование в условиях нечеткой информации" и т.д.