Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебники Монографии и др 2 / Теневая и Криминальная эк-ка / Книга Криминализация экономики / Криминализация и оргпреступность - 2008. Черновой вариант книги 2011

.pdf
Скачиваний:
82
Добавлен:
18.04.2015
Размер:
4.88 Mб
Скачать

Таблица 2-3

Значимые корреляции по Пирсону между мнениями респондентов о распространенности различных теневых экономических отношений* и хофстедовыми индексами

 

 

 

Индексы Г. Хофстеда

 

Виды теневых

 

 

 

 

 

 

Избе-

Кон-

 

Индиви-

Дис-

 

Мас-

 

гание

фуци-

экономических

 

танция

 

кулин-

 

неопре-

анский

отношений

 

дуализм

власти

 

ность

 

делен-

дина-

 

(IDV)

 

 

 

 

(PDI)

 

(MAS)

 

ности

мизм

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(UAI)

(CDI)

«Вторая» теневая экономика

 

 

 

Использование

 

 

 

 

 

 

 

 

рабочего времени в

 

 

 

0,128

 

–0,113

 

личныхцелях

 

 

 

 

 

 

 

 

Использованиека-

 

 

 

 

 

 

 

 

зенногоимуществав

 

 

 

 

 

 

–0,107

 

личныхцелях.

 

 

 

 

 

 

 

 

Подношения ответс-

 

–0,112

0,156

 

 

 

 

 

твенным лицам

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Подношенияответс-

 

 

 

 

 

 

 

 

твенным лицам под

 

 

0,125

 

 

 

 

 

ихдавлением

 

 

 

 

 

 

 

 

Выплата зарплаты из

 

 

 

 

 

 

 

 

«черной кассы», без

 

–0,117

 

 

 

 

 

–0,100

выплаты налогов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«Серая» теневая экономика

 

 

 

Кредитование знако-

 

 

 

 

 

–0,139

 

мым без расписки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Предоставление ус-

 

 

 

 

 

 

 

 

луг без формального

 

 

 

 

 

 

 

–0,124

договора

 

 

 

 

 

 

 

 

Предоставление

 

 

 

 

 

 

 

 

услуг без выплаты

 

 

 

 

 

 

–0,122

–0,148

налогов

 

 

 

 

 

 

 

 

*Речь идет об ответах респондентов на вопросы: «Как Вы считаете, насколько часто в жизни происходят следующие явления?..»

62

Таблица 2-4

Значимые корреляции по Пирсону между мнениями респондентов о допустимости различных теневых экономических отношений* и хофстедовыми индексами

 

 

Индексы Г. Хофстеда

 

Виды теневых

 

 

Мас-

Избе-

Кон-

 

Дис-

гание

фуци-

Индиви-

ку-

экономических

дуализм

танция

лин-

неопре-

анский

отношений

(IDV)

власти

ность

делен-

дина-

 

 

 

(PDI)

(MAS)

ности

мизм

 

 

 

(UAI)

(CDI)

«Вторая» теневая экономика

 

 

Обман продавца

 

–0,123

 

 

 

покупателем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Использованиерабоче-

 

 

 

 

 

го времени вличных

 

–0,133

 

–0,166

 

целях

 

 

 

 

 

Использованиека-

 

 

 

 

 

зенногоимуществав

 

–0,124

 

–0,139

 

личныхцелях.

 

 

 

 

 

«Прихватизация»с

 

 

 

 

 

местаработыкаких-

 

–0,111

 

–0,141

 

либо мелких вещей

 

 

 

 

 

«Прихватизация»с

 

 

 

 

 

местаработыкаких-

 

–0,115

 

–0,108

 

либо крупных вещей

 

 

 

 

 

Подношения ответс-

 

–0,127

 

–0,137

 

твенным лицам

 

 

 

 

 

 

 

 

Подношенияответс-

 

 

 

 

 

твенным лицам под

 

–0,200

 

 

 

ихдавлением

 

 

 

 

 

Выплата зарплаты из

 

 

 

 

 

«черной кассы», без

 

–0,105

 

–0,138

 

выплаты налогов

 

 

 

 

 

Езда в общественном

 

 

 

 

 

транспорте «зайцем»,

 

 

 

–0,128

 

безбилета

 

 

 

 

 

«Серая» теневая экономика

 

 

Покупки нелицензи-

 

 

 

 

 

рованных видео- и/

0,105

 

 

–0,169

 

или аудиозаписей

 

 

 

 

 

*Речь идет об ответах респондентов на вопросы: «Как Вы считаете, допустимо ли, когда?..»

63

Окончание таб. 2-4

 

 

Индексы Г. Хофстеда

 

Виды теневых

 

 

Мас-

Избе-

Кон-

 

Дис-

гание

фуци-

Индиви-

ку-

экономических

дуализм

танция

лин-

неопре-

анский

отношений

(IDV)

власти

ность

делен-

дина-

 

 

 

(PDI)

(MAS)

ности

мизм

 

 

 

(UAI)

(CDI)

Покупкинелицензи-

 

 

 

 

 

рованногопрограм-

 

–0,101

 

–0,191

 

много обеспечения

 

 

 

 

 

Работа без трудового

 

–0,113

 

–0,114

 

договора

 

 

 

 

 

 

 

 

Кредитование знако-

 

 

 

–0,123

 

мым без расписки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Предоставление ус-

 

 

 

 

 

луг без формального

 

 

 

–0,125

 

договора

 

 

 

 

 

Предоставление

 

 

 

 

 

услуг без выплаты

 

 

0,116

–0,145

 

налогов

 

 

 

 

 

ностисильнеевсеговлияютхофстедовыеиндикаторы.Можно высказать осторожное предположение, что эти этнометрические показатели сильнее влияют на характеристики участия россиян в сфере «второй» экономики, чем на их участие в «серой» экономике. Мы видим, что во всех трех таблицах количество корреляционных связей в верхней части таблицы в 1,5-2 раза больше, чем в нижней. Этот эффект может объясняться чисто технически – в нашем исследовании количество изученных разновидностей «второй» теневой экономики существенно больше числа разновидностей «серой». Однако ему можно дать и содержательное объяснение: поскольку «вторая» теневая экономика теснее слита с повседневной хозяйственной деятельностью, то ценности экономической ментальности россиян влияют на нее сильнее, чем на более криминальную «серую» теневую экономику.

В какой степени эти полученные нами данные согласуются с прежними суждениями о влиянии хофстедовых индикаторов на феномены теневой экономики? Для ответа на этот вопрос рассмотрим, каков прежний опыт анализа уже не качественных, а количественных корреляций между индексами Г. Хофстеда и теневой экономической деятельностью.

64

Корреляции по коррупции согласно данным по стра-

нам мира. Мы уже упоминали ранее, что даже при анализе качественной взаимосвязи между хофстедовыми индексами и теневой экономической деятельностью из всех видов этой деятельности обращали внимание только на коррупцию. При изучении количественных взаимосвязей заметна точно такая же тенденция. Отчасти это связано с широкой распространенностью и достаточно сильным влиянием на хозяйственную жизнь именно этого вида теневых отношений (некоторые исследователи даже включают коррупцию в число глобальных проблем современности). Однако не менее важным является то обстоятельство, что именно по сравнительному измерению коррупции в разных странах накоплен наиболее достоверный массив данных.

Масштабы коррупции оценить, конечно, отнюдь не просто. Это связано прежде всего с тем, что она (как и другие виды теневой экономической деятельности) в принципе укрыта от официального статистического учета. Кроме того, многие виды коррупции даже не связаны прямо с выплатой денежных вознаграждений (скажем, госчиновник помогает бизнесмену получить выгодный заказ, а бизнесмен оформляет на синекурную работу кого-либо из его родственников). Поэтому привычные для экономистов денежные оценки использовать в этой области довольно трудно.

Чтобы получить сравнительные данные о степени развития коррупции в разных странах, чаще всего используют социологические опросы и экспертные оценки.

В настоящее время наибольшим авторитетом пользуется индекс восприятия коррупции (Corruption Perceptions Index – CPI), который рассчитывается международной ор-

ганизацией «Transparency International» (в буквальном переводе – «Международная прозрачность»). С 1995 г. эта некоммерческая неправительственная организация по изучению коррупции и борьбе с нею регулярно, с интервалами в 4 года, публикует сравнительные индексы развития коррупции в разных странах мира. Поскольку организация работает в режиме мониторинга, она имеет базу индексов на каждый год. Для расчета таких индексов «Transparency International» интегрирует данные научных исследований, проводимых по разным странам отдельными экономистами

65

и организациями, за 3 года, предшествующие расчету сводного индекса. Эти исследования, в свою очередь, сравнивают даваемые бизнесменами и аналитиками субъективные оценки степени коррумпированности разных стран. В процессе обобщения данных отдельных исследований каждая страна получает оценку по 10-балльной шкале, где 10 баллов означают отсутствие коррупции (наиболее высокую «прозрачность» экономики), а 0 баллов – самую высокую степень коррупции (минимальную «прозрачность»).

В настоящее время опубликовано уже три крупных обзора индексов восприятия коррупции (1995, 1999 и 2003 гг.).

База используемых «Transparency International» данных постоянно растет: если в 1995 г. CPI был рассчитан для 41 страны мира, то в 2003 г. – уже для 133. Индекс восприятия коррупции 2003 г. обобщал результаты 17 исследований общественного мнения, проведенных 13 независимыми организациями, причем в итоговый список включили только те страны, которые были охвачены как минимум тремя исследованиями.

Исследования «Transparency International» показывают сильную дифференциацию стран мира по степени развития коррупции (Табл. 2-5).

Вполнезакономерно,чтобедностьикоррупцияидут«рука об руку»: наиболее высококоррумпированные страны – это прежде всего развивающиеся страны с низким уровнем жизни. Постсоциалистические страны имеют несколько лучшие оценки, но и здесь коррупция довольно высока. Однако богатство само по себе не гарантирует свободы от коррупции. Германия и США имеют примерно тот же балл, что и намного более бедная Ирландия; Франция оказалась хуже Чили, Италия – хуже Ботсваны.

Дифференциация внутри групп стран с примерно одинаковым уровнем жизни сильно зависит от национальной хозяйственной культуры и от политики правительства. Так, для стран с конфуцианской культурой (Китай, Япония, Сингапур, Тайвань), где с глубокой древности честный и мудрый чиновник считался культовой фигурой, индексы коррупции заметно ниже, чем, например, для стран Южной Азии (Индия, Пакистан, Бангладеш), в которых нет традиции фетишизации управленческого труда.

66

 

 

 

 

 

Таблица 2-5

Индексы восприятия коррупции для некоторых

 

стран мира, 1995-2007 гг.

 

 

 

 

 

 

 

СТРАНЫ

 

Индекс восприятия коррупции

1995 г.

 

1999 г.

2003 г.

2007 г.

 

 

 

Высокоразвитые страны

 

Финляндия

9,1

 

9,8

9,7

9,4

Дания

9,3

 

10,0

9,5

9,4

Швеция

8,9

 

9,4

9,3

9,3

Канада

8,9

 

9,2

8,7

8,7

Великобритания

8,6

 

8,6

8,7

8,4

Германия

8,1

 

8,0

7,7

7,8

Ирландия

8,6

 

7,7

7,5

7,5

США

7,8

 

7,5

7,5

7,2

Япония

6,7

 

6,0

7,0

7,5

Франция

7,0

 

6,6

6,9

7,3

Испания

4,4

 

6,6

6,9

6,7

Италия

3,0

 

4,7

5,3

5,2

 

Развивающиеся страны

 

Сингапур

9,3

 

9,1

9,4

9,3

Гонконг

7,1

 

7,7

8,0

8,3

Чили

7,9

 

6,9

7,4

7,0

Ботсвана

 

 

6,1

5,7

5,4

Тайвань

5,1

 

5,6

5,7

5,7

Ю. Корея

5,6

 

3,8

4,3

5,1

Бразилия

2,7

 

4,1

3,9

3,5

Мексика

3,2

 

3,4

3,6

3,5

Египет

 

 

3,3

3,3

2,9

Индия

2,8

 

2,9

2,8

3,5

Аргентина

5,2

 

3,0

2,5

2,9

Индонезия

1,9

 

1,7

1,9

2,3

Кения

 

 

2,0

1,9

2,1

Нигерия

 

 

1,6

1,4

2,2

 

Страны с переходной экономикой

 

Словения

 

 

6,0

5,9

6,6

Эстония

 

 

5,7

5,5

6,5

Венгрия

4,1

 

5,2

4,8

5,3

Беларусь

 

 

3,4

4,2

2,1

67

Окончание таб. 2-5

СТРАНЫ

 

Индекс восприятия коррупции

 

1995 г.

 

1999 г.

2003 г.

 

2007 г.

 

 

 

Чехия

 

 

4,6

3,9

 

5,2

Польша

 

 

4,2

3,6

 

4,2

Китай

2,2

 

3,4

3,4

 

3,5

Армения

 

 

2,5

3,0

 

3,0

Россия

 

 

2,4

2,7

 

2,3

Узбекистан

 

 

1,8

2,4

 

1,7

Украина

 

 

2,6

2,3

 

2,7

Азербайджан

 

 

1,7

1,8

 

2,1

Грузия

 

 

2,3

1,8

 

3,4

В целом можно, таким образом, отметить две универсальные закономерности:

коррупция обычно выше в бедных странах, но ниже в богатых;

коррупция в целом ниже в странах западно-европейской цивилизации и выше в периферийных странах.

Сравнение индексов восприятия коррупции за разные годы показывает, что многие страны за относительно короткий промежуток времени серьезно меняют степень коррумпированности. Например, в таких странах, как Италия

иИспания, ситуация заметно ухудшилась, а в Аргентине

иИрландии улучшилась. Впрочем, делать межвременные сравнения индексов CPI надо очень осторожно, поскольку изменения балльных оценок страны могут быть результатом не только изменившегося восприятия коррупции, но и изменившихся выборок и методологии проведения опросов.

Несмотря на все оговорки, именно индексы восприятия коррупции считаются наиболее общепринятыми для сравнительных исследований коррупции. Именно их и использовали сторонники этнометрических методов.

Следует подчеркнуть, что даже в 1990–2000-е гг. за рубежом большинство исследований о взаимосвязи этнометрических индексов и теневой хозяйственной деятельности проводились лишь на качественном, но не на количественном уровне. Однако в некоторых исследованиях гипотезы о корреляции между коррупцией и теми или иными культу-

68

рологическими параметрами все же проверялись этнометрическими методами, что делает выводы о наличии или отсутствии таких корреляций высоко достоверными.

В частности, многие полагают, что важным культурным фактором,влияющимнаразвитиекоррупциивтомилиином регионе, является религия. При помощи статистических методов ряду исследователей удалось измерить взаимосвязь между иерархичностью преобладающей в какой-либо стране религии и уровнем коррупции. Анализ 33 стран, проведенный группой исследователей из Всемирного банка во главе с американским экономистом-компаративистом Рафаэлем Ла Портой, показал, что страны с высокоиерархическими религиозными системами (католичество, православие, ислам) гораздо сильнее подвержены коррупции, чем страны с менее иерархическими религиями (протестантизм)24. В дальнейшем эти результаты были подтверждены на выборке из 114 государств25. Аналогичные исследования проводились и другими исследователями. Так, американский экономист Дениэль Трейзман сравнил уровень коррупции с долей протестантов в населении 64 стран и выявил устойчивую отрицательную корреляцию между этими двумя показателями26. В работе М. Палдама установлено, что в странах с такими религиями и конфессиями, как католицизм, православие, ислам, буддизм и индуизм, уровень коррупции выше, чем в странах с племенными религиями и реформированным христианством (протестантизм и англиканство)27.

Наиболее последовательно проблема культурной обусловленности коррупции рассмотрена американским социологом Брайеном Хастидом. Используя статистический анализ корреляций между индексом коррупции и культурными измерениями 50 стран мира, он пришел к выводу, что следу-

24La Porta R., Lopez-De-Silanes F., Shleifer A., Vishny R.W. Trust in Large Organizations // The American Economic Review. Papers and Proceedings. 1997 (CXXXVII). № 2. P. 337.

25La Porta R., Lopez-De-Silanes F., Shleifer A., Vishny R.W. The Quality of Government // The Journal of Law, Economics and Organization. 1999. Vol. XV (1). P. 251-252.

26Treisman D. The Causes of Corruption: A Cross-National Study. Unpublished manuscript, University of California, Los Angeles, June 1999; Lambsdorff J.G. Corruption in Empirical Research – A Review // Transparency International Working Paper. 1999. November.

27PaldamM.CorruptionandReligion.AddingtotheEconomicModel.Unpublished manuscript, Aarhus University, Denmark. 1999. September.

69

ет ожидать высокого уровня коррупции в странах с такими культурными характеристиками, как большая дистанция власти, низкий уровень индивидуализма и маскулинности28. В борьбе с коррупцией Б. Хастид предлагает поэтому учитывать культурную специфику каждой страны: например, в культурах с высокой маскулинностью предоставление информации о фактах коррупции должно, по его мнению, изображаться как личные достижения, увеличивающие материальный статус; а в культурах с высоким избеганием неопределенности институциональные реформы должны проводиться таким образом, чтобы неопределенность ассоциировалась с теневой практикой, а снижение тревоги и риска – с чистыми, законными трансакциями29.

Сами сотрудники «Transparency International» также вне-

сли важную лепту в изучение взаимосвязи хофстедовых индексов с индексами коррупции. Используя базу данных по СPI за 1998 г., они рассчитали индексы корреляции Пирсона для 50 стран мира (Табл. 2-6).

Таблица 2-6

Корреляция по Пирсону между хофстедовыми показателями и индексами восприятия коррупции30

 

Индиви-

 

Мас-

Избегание

 

Дистанция

кулин-

Страны

дуализм

неопределен-

 

(IDV)

власти (PDI)

ность

ности (UAI)

 

 

(MAS)

 

 

 

 

50 стран мира

0,71***

–0,70***

 

–0,38**

26 богатых

0,47**

–0,45***

–0,33*

–0,78***

стран мира

 

 

 

 

Мы видим, что, по данным «Transparency International», корреляции по трем индикаторам оказались значимыми или даже сверхзначимыми. При этом для всей группы 50 стран мира обнаруживается сильная корреляция с индивидуализмом и дистанцией власти, а с избеганием неопределенности – слабая. В отношении же маскулинности корреляция рассчитана только для богатых стран, и она оказалась слабой и малозначимой.

28Husted B. Op. cit.

29Husted B. Р. Op. cit.

30 Hofstede G. Culture`s consequences: Comparing values, behaviors, institutions and organizations across nations. 2 ed. Sage Publications, 2001. Р. 517.

70

Сопоставим теперь выводы Б. Хастида и «Transparency International» с нашими данными по трем регионам России о характере корреляционной зависимости между хофстедовыми индексами и суждениями респондентов о степени распространенности коррупционных отношений (Табл. 2-7). Все три исследования сходятся на том, что восприятие распространенности коррупционных отношений положительно зависит от хофстедова индекса индивидуализма и отрицательно – от индекса дистанции власти. Что касается влияния других индексов, то теперь можно объяснить, почему оно не было зафиксировано в нашем исследовании: даже на мировом уровне их влияние является либо значимым, но слабым (влияние избегания неопределенности), либо и слабым, и малозначимым (влияние маскулинности).

Таблица 2-7

Сравнение разных оценок зависимости восприятия коррупционных отношений от хофстедовых индексов

 

Высокий уровень коррупции (низкий CPI)

 

наблюдается, если хофстедовы индексы

Оценки

 

 

 

Избега-

Индиви-

Дистанции

Маску-

ния не-

 

дуализма

власти

линности

опреде-

 

(IDV)

(PDI)

(MAS)

ленности

 

 

 

 

(UAI)

«Transparency

 

 

Будут,

Будут

Будут

Будут

предполо-

In-ternational»,

низкими

высокими

жительно,

высоки-

1998 г.

 

 

высокими

ми

 

Будут низ-

Будут

Будут

Связь

Б. Хастид, 1999 г.

не отме-

кими

высокими

низкими

 

 

 

 

чена

Исследование

Будут

Будут

Связь

Связь

Ю.В. и Н.В. Лато-

не отмече-

не отме-

низкими

высокими

вых, 2004 г.

 

 

на

чена

Обоснованность результатов по России подтверждается, таким образом, аналогичными результатами по странам мира в целом.

Итак, проведенное исследование подтверждает зависимость развития теневых экономических отношений от хофстедовых характеристик ментальности. В таком случае сни-

71