- •Аналитическая геометрия и высшая алгебра
- •Глава 1. Матрицы и определители §1. Матрицы. Основные определения.
- •§2. Линейные операции над матрицами.
- •§3. Линейная зависимость строк и столбцов.
- •§4. Определитель матрицы.
- •§5. Свойства определителя.
- •§6. Приведение к диагональному виду.
- •§7. Миноры произвольного порядка. Теорема Лапласа.
- •§8. Перестановки.
- •§9. Формула полного разложения определителя по элементам матрицы.
- •§10. Системы линейных уравнений. Правило Крамера.
- •§11. Ранг матрицы.
- •§12. Умножение матриц.
- •§13. Обратная матрица.
- •§14. Решение системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •§15. Ортогональная матрица.
- •Задания для самостоятельного решения.
- •Глава 2. Комплексные числа и многочлены §1. Комплексные числа. Операции над ними.
- •§2. Тригонометрическая форма комплексного числа.
- •§3. Многочлены.
- •§4. Комплексные матрицы.
- •Глава 3. Векторные пространства
- •§1. Векторное пространство. Линейная зависимость векторов
- •§2. Базис и координаты в векторном пространстве
- •§3. Преобразование координат
- •§4. Евклидово векторное пространство. Неравенство Коши-Буняковского
- •§5. Ортонормированный базис. Процесс ортогонализации. Матрица Грамма.
- •§6. Векторные подпространства. Ортогональное дополнение.
- •Глава 4. Системы линейных уравнений §1. Теорема Кронекера-Капелли. Нахождение решения.
- •§2. Однородная система линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •§3. Общее решение неоднородной системы линейных уравнений.
- •§4. Примеры решения задач.
- •Советы по поводу особых ситуаций.
- •Задания для самостоятельного решения.
- •Глава 5. Линейные операторы §1. Понятие линейного оператора. Его матрица, ранг и дефект.
- •§2. Действия над линейными операторами.
- •§3. Изменение матрицы линейного оператора при замене базиса.
- •§4. Собственные числа и собственные векторы линейного оператора
- •§5. Линейные операторы в евклидовом пространстве
- •Глава 6. Билинейные функции и квадратичные формы §1. Линейные функции
- •§2. Билинейные функции
- •§3. Приведение квадратичной формы к диагональному и каноническому виду
- •§4. Одновременное приведение двух квадратичных форм к диагональному виду
- •§5. Пространство Минковского m4.
- •Глава 7. Элементы теории групп §1. Понятие группы. Примеры.
- •§2. Группа преобразований плоскости Минковского.
- •Используемые сокращения
- •Алфавитный указатель Литература
§15. Ортогональная матрица.
Определение. Квадратная матрица Q называется ортогональной, если QTQ=E.
Из определения сразу следует, что для ортогональной матрицы QT=Q1. Это значит, что также выполнено QQT=E.
Элемент [QQT]j; i получается в результате умножения i-ой строки матрицы Q на j-ый столбец матрицы QT, который состоит из элементов j-ой строки матрицы Q. Согласно определению [QQT]j; i=j; i. Итак, мы имеем, что произведение каждой строки матрицы Q на себя должно давать 1, а произведение двух разных строк должно давать 0:
(q1; i)2+(q2; i)2+ … +(qn; i)2=1;
q1; iq1; j+q2; iq2; j+ … +qn; iqn; j=0, ij.
Из определения также получаем, что
detQT·detQ=detE=1.
Но detQT=detQ (detQ)2=1. Значит, для ортогональной матрицы detQ=1.
Примеры ортогональных матриц:
.
Строки ортогональных матриц порядка 3 представляют собой координаты трёх единичных взаимно перпендикулярных векторов в пространстве.
Предложение 5. Если Q1 и Q2– ортогональные матрица, то матрицы Q1T и Q1Q2 тоже являются ортогональными.
Докажем для примера только второе утверждение:
(Q1Q2)T=Q2TQ1T=Q21Q11=(Q2Q1)1.
Предложение 6. Любая ортогональная матрица порядка 2 представима в виде
, если detQ=1,
, если detQ=1.
Задания для самостоятельного решения.
Номер варианта выбирается согласно порядковому номеру студента в журнале преподавателя.
I. Решить систему уравнений с помощью правила Крамера. Сделать проверку.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
II. Решить систему линейных уравнений
а) с помощью правила Крамера;
б) с помощью обратной матрицы.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21. 26.
22. 27.
23. 28.
24. 29.
25. 30.
Глава 2. Комплексные числа и многочлены §1. Комплексные числа. Операции над ними.
Комплексные числа впервые возникли в связи с необходимостью иметь решение для квадратных уравнений с отрицательным дискриминантом. Впоследствии они нашли широкое применение во всех разделах математики и физики.
Определение. Обозначим i=. Число i называется мнимой единицей. Таким образом, выполнено i2=1.
Определение. Комплексным числом называется формальное алгебраическое выражение вида z=a+bi, где a, bR. Число a называется действительной частью, выражение bi – мнимой частью. Обозначаем a=Rez, bi=Imz. Совокупность всех комплексных чисел обозначаем C.
Пусть z1=a1+b1i, z2=a2+b2i. Тогда сумма, разность и произведение этих чисел определяется так:
z1+z2=(a1+a2)+(b1+b2)i, z1z2=(a1a2)+(b1b2)i,
z1·z2=(a1+b1i)·(a2+b2i)=a1a2+a1b2i+a2b1i+b1b2i2=
=(a1a2b1b2)+(a1b2+a2b1)i.
Определение. Число z;¯ =abi называется сопряжённым (комплексно сопряжённым) к числу z=a+bi.
Заметим, что (z+z;¯)=a=Rez, (zz;¯)= bi=Imz. Теперь умножим:
z·z;¯ =(a+bi)·(abi)=a2(bi)2=a2+b2
Получилось действительное число. Теперь можем определить деление.
= = = =
= + i.
Таким образом, для того, чтобы совершить деление, мы числитель и знаменатель дроби домножаем на число сопряжённое к знаменателю. Тогда в знаменателе получится действительное число.
Комплексные числа принято изображать точками на плоскости, где задана декартова система координат. Число z=a+bi изображается точкой с координатами (a, b). Тогда z;¯ изображается точкой с координатами (a,b), симметричной относительно Ox (чертёж см. в следующем параграфе). Будем говорить, что z – это и есть точка с координатами (a, b).