Этап 4. Сравнение альтернатив

Квалифицированное принятие решений требует выработки ряда альтернатив, сравнения их и выбора наилучшей. Иногда все варианты решений выглядят хорошими, и ни один не кажется заметно лучше других. Для того, чтобы сделать выбор, руководитель нуждается в определенных средствах для сравнения альтернатив. Анализ альтернатив осуществляется на основе выбранной модели.

Важнейшей предпосылкой принятия лучшего решения является перебор вариантов. В формализованных моделях выбор оптимального варианта достигается путем направленного перебора с применением специальных методов: математического программирования, статистического моделирования, теории массового обслуживания, теории игр и т.д.

В ряде простых случаев, когда возможно применение модели оптимизации решения, вполне вероятно единственное, лучшее решение. Если при этом достигнутый результат соответствует цели, решение может быть принято. Если цель не достигается, необходимо от нее отказаться, так как улучшить результат невозможно. При этом в большинстве случаев возможно изменение первоначально сформулированных условий или модели решения задачи для достижения поставленной цели. Поэтому, если рассмотренные варианты не обеспечивают достижение цели, необходимо переопределить проблему или пересмотреть модель решения. Процесс приближения (итерации) к намеченной цели может повторяться до тех пор, пока цель не будет достигнута или же испытания докажут невозможность ее достижения.

Этап 5. Выбор лучшего решения

В общем количестве вариантов решения окажется какое-то число таких, которые по своим производственным результатам будут наиболее близкими к поставленной цели. Когда эти варианты отобраны, осуществляется комплекс действий по принятию конкретного решения.

Обсуждение отобранных вариантов должно возглавляться руководителем, обладающим правом принятия или утверждения решения. Число участников обсуждения и отводимое для этого время зависят от важности решения и сроков его действия. В процессе оперативного управления возможны случаи, когда соответствующие руководители вырабатывают, оценивают степень приемлемости и принимают решение единолично.

После обсуждения выбранного варианта соответствующим кругом компетентных представителей может возникнуть необходимость согласования его с верхним уровнем управления или с различными внешними организациями государственного, ведомственного или общественного характера. Согласованный вариант утверждается и считается принятым.

3.2. Условия неопределенности и риска

Решение есть состояние неопределенности, вызванное необходимостью выбора действий, которые позволят достичь определенного, заранее заданного результата. Эта неопределенность может принимать ряд форм и представлять:

1)стандартное решение, при принятии которого существует фиксированный набор альтернатив;

2)бинарное решение («да» или «нет»);

3)многоальтернативное решение, когда имеется очень широкий спектр альтернатив;

4)инновационное (новаторское) решение, когда требуется предпринять действия, но нет приемлемых альтернатив.

На процесс работы организации оказывают влияние различные факторы:

1.Определенные – когда вся исходная информация их действия известна при выработке управляющих воздействий.

2.Вероятностно-определенные – когда помимо однозначных исходных данных имеются случайные величины с точно известными вероятностными характеристиками действия факторов.

3.Неопределенные – когда неточно известно или совсем неизвестно вероятностное описание возможных исходов реализации того или иного управленческого решения.

Неопределенные факторы могут быть таковыми по существу или из-за недостатка информации на данном этапе – в момент подготовки и принятия решения. Поэтому ожидаемые

28

результаты функционирования производства и направления его развития как системы в условиях действия неопределенных факторов могут быть неоднозначными. Возможно существование вариантов (или интервалов) значений данных, характеризующих направление движения или развития производства в результате реализации определенного решения. В условиях неопределенности реализация каждого принятого решения предполагает множество различных исходов, вероятности которых либо не известны, либо не могут быть определены вообще.

Для ослабления влияния факторов неопределенности на результаты реализации управленческих решений, наряду с организацией работ по подготовке более надежной исходной информации, важное значение имеет применение специальных способов организации выработки решений. При этом используется сочетание математических методов и неформализованных процедур, выполняемых человеком. Процесс подготовки и принятия решения в таких условиях строится как последовательность эвристических приемов, предусматривающих максимальное использование эвристических процедур (опыта специалистов) на каждом этапе процесса управления. При этом необходимо по возможности формализовать основные исследования условий неопределенности, а также как можно полнее автоматизировать его отдельные процедуры.

При разработке управленческих проблем в условиях неопределенности применимы также такие математические методы, как теория игр, статистические решения. Для формирования достаточно представительного множества случайных исходных данных (имитации реальных условий развития системы) используется метод статистических испытаний (Монте-Карло). Чтобы определить оптимальное поведение системы при каждом случайном сочетании исходных показателей, применяются приемы корректировки оптимальных решений задачи линейного программирования. Для группирования случайных сочетаний и оптимальных решений используются методы распознавания образов. Задачи в ситуациях с вероятностно-определенным исходом решаются с применением методов теории вероятностей, математического программирования.

В условиях неопределенности математический поиск решения проблемы приводит к выявлению ряда рациональных вариантов, каждый из которых имеет свои преимущества. Окончательный выбор лучшего из возможных вариантов осуществляется интуитивно, на основе опыта экспертов или лиц, принимающих решение.

При разработке сложных проблем, когда неопределенность может привести к значительным потерям, целесообразно при выработке решений соблюдать изложенную ниже последовательность действий.

3.3.Приемы разработки и выбора управленческих решений

вусловиях неопределенности и риска

На первом этапе – после выявления ситуации, формулирования главной проблемы и условий решения задачи осуществляется математическая постановка задачи. Она осуществляется с учетом специфического свойства определенного типа решений, состоящего в необходимости варьирования значениями исходных данных, а также обеспечения сопоставимости вариантов решения. Эффект реализации того или иного решения рассчитывается по каждому сочетанию исходных значений.

Для обеспечения сопоставимости необходимо определить эффект, задаваемый каждым вариантом решения Хi (i = 1, …, n) при разных исходных значениях Yj (j = 1, …, s). При этом строится матрица количественных значений эффекта оценочной функции Эij = Э(Xi, Yj). Строки матрицы соответствуют различным вариантам решения Хi , а столбцы – различным сочетанием исходных данных Yj (табл. 3.1).

29