1. Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики.Статистика – социально-экономическая наука, которая изучает массовые процессы, явления, объекты с количественной стороны в неразрывном единстве с качественным содержанием. Массовым явлением можно считать такое явление, в изучении которого устанавливаются устойчивые закономерности и связи, которые не видно по отдельным единичным фактам. Экономические системы, процессы объекты носят всегда сложный характер, т.е. имеют структуру (единство) и взаимосвязи частей, существуют в динамике, всегда есть общая цель существования и развития объекта, всегда есть взаимодействие с внешней средой. В статистическом изучении процессов приоритет всегда за их качественным содержанием, т.е. на первый план выступает экономическое содержание изучаемых объектов.

Предметом изучения статистики является количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной в определённых условиях места и времени. Статистика исследует количественное выражение закономерностей общественного развития методами обобщающих статистических показателей.

2. Статистические методы изучения экономических явлений и процессов.Методы статистики: 1. статистическое наблюдение => объект => первичные статистические данные (ПСД) => результат первичного наблюдения. 2. Группировка(и) => ПСД => группы, однородные по качественному признаку. 3. Определение обобщающих показателей для объектов в целом и для каждой из групп => построение и расчёт средних величин. 4. Объяснение взаимосвязей между обобщающими показателями, объяснение структуры и динамики сложных явлений, этот анализ всегда количественный, он даёт измерение и оценку изучаемых явлений, позволяет глубоко понять причинно-следственные связи экономического процесса.

3. Понятие статистической совокупности: признаки, показатели, вариация.Статистическая совокупность - множество однородных хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени.

Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совок-ти

К другой наз. вариация .Носителями свойств стат совокупности явл единицы совок-ти.

Признаки делятся на 1.атрибутивные( описательные качественные) 2.количественные (прерывные непрерывные).| По содержательности: существенные, несущественные,первич

,вторичные/ По принадлежности: общие, индивидуальные / По направлению: прямые, косвенные / По причинности:причины,следствия, факторные, результативные/ По измеряемости: непосредствизмеряемые, косвенно измеряемые, условно измеряемые

По времени: статистические, динамические, периодические(наблюд и ненаблюдаемые)

Признак - общее свойство, характер, черта, кот могут быть наблюдены или измерены

Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц.

6. Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа.Система статистических показателей – взаимосвязанный комплекс основных экономических характеристик изучаемого сложного объема, она возникает как инструмент изучения сложного многообразного объекта связи между показателями в системе (комплекс взаимосвязанных экономических величин, которые характеризуют состояние и развитие различных сторон жизни общества – экономику, науку, культуру, народонаселение и т.д.). Система статистических показателей включает: 1. Натуральные величины, которые выражаются в единицах счета или в различных физических единицах измерения. 2.Стоимостные или денежные величины, т.е. когда величины представлены в денежном выражении. 3. Трудовые, которые выражают затраты труда. 4. Сводные, которые относятся к совокупности объектов. 5. Обобщающие, которые получены в результате обобщения, массовых данных, асоциально-экономических явлений. 6.Плановые, которые отражают задания на год или перспективу. 7. Отчетные, или фактические, которые выражают фактическое состояние экономики.

Все эти показатели рассчитывают: а) для народного хозяйства в целом, называются народно-хозяйственными: национальное богатство, валовой национальный продукт, национальный доход и т.д. б) для отдельных отраслей и называются отраслевые. г) для отдельных предприятий, называются производственными. д) для отдельных территорий, называются территориальными или региональными

Билет№5.Отчетность -основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий и орган-й необходимые данные в виде отчётных документов(с подписями ответственных лиц). Она обязательна для всех юридических лиц. Бывает:телеграфная, телетайная,типовая.Специальные формы наблюдения:1.Перепесь- специально организованное наблюдение, повторяемое как правило через равные промежутки времени. С целью получения данных численности, составе и состоянии объекта Сн2. Регистровое наблюдение- форма непрерывного Сн за долговременные процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец.

4. Статистическое наблюдение: организация, виды и формы. Статистическое наблюдение – научно-обоснованная система сбора и первичной обработки информации. Служит для конкретных действий в технологии получения первичных статистических данных. Объект наблюдения определён, если известна вся система признаков, отражающих суть объекта. Перечень признаков, вместе с технологией получения информации, называют программой наблюдения. Единицей наблюдения называют некоторую неделимую часть объекта. Информация обо всём объекте наблюдения или сам объект наблюдения называется статистическая совокупность. Если собрана или известна вся эта информация обо всём объекте, то она называется генеральной совокупностью, если известна только часть данных, то она называется выборочная совокупность. В статистическом наблюдении строго известны место и время. Показатели статистического наблюдения носят либо интервальный, либо моментальный характер. Интервальные показатели относятся к некоторому периоду. Суммарная величина такого показателя равна сумме за отрезки времени, входящие в период. П_год=4/2П_кв – прибыль за каждый квартал. Моментные показатели определены на дату (момент времени). Их сумма за несколько моментов не имеет смысла.

Формы статистического наблюдения: 1. Отчетность. 2. Специализированные формы. Статистическая отчетность – это форма наблюдения в государственной статистике. В России – ФСС (федеральная служба статистики). В ФСС в обязательном порядке, в установленные сроки и по установленным формам дают информацию все зарегистрированные юридические лица. Это сведения об объёмах производства товаров и услуг, численности персонала и величине производственного потенциала, о выручке, доходах, прибыли и т.п. остальные формы статистического наблюдения разрабатываются каждый раз по мере надобности (например, различного рода переписи, социологические обследования и т.п.).

Виды статистического наблюдения: 1. По степени охвата явлений регистрацией: сплошное, несплошное. Несплошное: выборочное, способ основного массива, анкетное, монографическое. Разновидности выборочного наблюдения: случайная выборка, направленная выборка, добавленная выборка. В монографическом наблюдении расширяют систему показателе, собирают данные по такой программе. 2. По непрерывности учёта фактов во времени: текущее (постоянное), периодическое, единовременное. Статистическое наблюдение либо ведётся в оперативном порядке и тогда называется текущее наблюдение (непрерывный процесс регистрации данных), либо наблюдение периодическое, т.е. по окончании каких-либо календарных периодов.

Билет №7. Статистическое наблюдение- научно обоснованная система сбора и первичной обработки информации служит для конкретных действий в технологии получения первичных статистических данных.

Объект наблюдения определен если известна вся система признаков отражающих суть объектов.Перечень признаков вместе с технологией получения информации называют программой наблюдения.Единицей наблюдения наз. некоторую неделимую часть объекта.

Информация обо всём объекте наблюдения наз. статистической совокупностью, если собрана или известна вся эта информация то она генеральной совокупностью; если известна только часть данных- выборочная совокупность.Строго известно место и время.

Сн:Формы-отчетность, либо специализированные формы(разовые).Стат отчетность-форма наблюдения в гос статистике ФСС(федеральная служба статистики). В ФСС в обязательном порядке в установленные сроки и по установленным формам дают информацию все юридические лица.Это сведения об объемах произ-ва товаров и услуг, о выручке, доходах и тд)Остальные формы разраб каждый раз по мере надобности.

Виды Сн: сплощное, выборочное,разновидности выборочного наблюдения

10. Статистические группировки, задачи, решаемые группировками.Группировка- это разделение единиц совокупности на группы по изучаемым признакам. В основе группировки всегда лежит группировочный признак или признаки и вместе с системой показателей эти признаки лежат в основе технологии группировок, т.е. в основе действий по обработке первичных статистических данных (ПСД) (обработка информации).

С помощью метода группировки решаются следующие задачи: 1. выделение социально-экономических типов явлений. 2.изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем. 3. выявление связи и зависимости между явлениями.

8.Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.Проверка достоверности является важнымсредством усиления отчётной дисциплины и правильности отчётных данных, на основе которых осуществляется руководство организациями, компаниями, фирмами, предприятиями и т.д. Ошибки наблюдения (ОН) – неточность, неправильность статистических данных. Все ОН подразделяются на: 1. ошибки регистрации. 2. ошибки репрезентативности.

1. Ошибки регистрации возникают как вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения, так и вследствие неправильной записи. Могут возникать как при сплошном наблюдении, так и при несплошном и имеют следующие виды:а)случайные - возникают вследствие небрежной описки невнимательного отношения регистратора при заполнении формуляра. б) систематические – искажают сведения по каждой отдельной единице наблюдения в одном и том же направлении. Систематические ошибки могут быть: 1. преднамеренные - возникают в результате сознательного искажения статистической информации (приписки, неправильные сведения об объеме выполненной продукции). 2. непреднамеренные – возникают в результате случайных причин, т.е. неумышленно (неисправность измерительных приборов, невнимательность регистратора и т.д.)

2. Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны несплошному наблюдению, возникают в результате выборочного наблюдения, когда отобранная часть единиц совокупности недостаточно полно отражает состав всей изучаемой совокупности. Ошибки репрезентативности могут быть случайными (оцениваются с помощью математических методов) и систематическими (отклонения, кот возникают в результате случайного отбора единиц изучаемой совокупности, их размеры не поддаются количественной оценке).

Для выявления и изучения, допущенных при регистрации ошибок применяются следующие методы: 1. Внешний контроль – проверяется правильность оформления документов, наличие всех необходимых записей, которые представлены инструкцией и т.д. 2. Логический контроль – проверка ответов на вопросы программы наблюдения путём сопоставления полученных данных с другими источниками. 3. Счётный контроль – счётная проверка всех итоговых показателей, кот содержатся в отчетности или формуляре исследования, задачей такого контроля является исправление итогов и отдельных числовых показателей (наличие на начало отчётного периода плюс постоянная минус расход должно быть равно наличию на конец отчётного периода). Такой метод применяется при проверках поголовья скота, учете поступлений и расходах сырья.

Билет№11.Группировочный признак- признак по которому производится разделение единиц совокупности на отдельные группы. В основании могут быть как количественные объем торгов, курс доллара в рублях, возраст человека), так и количественные(пол, национальность,отраслеваяпринадлежность фирмы и т.п.)признаки. Классификация- систематизированное распределение явлений и объектов на группы, классы и т.п. Отличия:1.классификация стандартн.2. в основе качественный признак.3.к устойчивым (не измен). Система группировок должна быть построена не противоречиво на основе логических и причинно следственных предпосылок.В зависимости от цели выделяют следующие виды статистических группировок: типологическую, структурную и аналитическую. Типологическая-в основе всегда лежит качественный признак, позволяющий разграничить качественно разнородные подсистемы(группы) в объекте в целом. призвана выделять важнейшие социально-эконом типы качественно однородных явлений. Качественные признаки различной природы взятые в целом дают картину многомерной группировки и в этом случае можно решить задачу сходства и различия отдельных ед наблюдения сразу по нескольким кач признакам.Структурная-хар-ет состав совокупности-дают кол-ое представление о строении сложного объекта.(напр подразделить наемных работников по полу, возрасту, квалификации.) Построить структурнуюгр-у значит определить численно доли отдельных групп в целом объекте, либо по доле каждой группы в каком-то количпоказале для всего объекта. Структура любого объекта со временем меняется. Изменение структуры всегда можно измерить. Такие изменения влияют на важнейшие общие фин показателиАналитическая-выявляет наличие и хар-тер взаимосвязи между 2 варьирующими признаками. Позволяет установить кол-ые взаимосвязи между признаками группировок и в конечном итоге между показателями в сис-ме показателей. АГ выполняется по кол-ым признакам, включпростые и сложные. Простая Г Г по колич признаку начинается с упорядочения ед-ц наблюдения в итоге получают вариац ряд. Г по кол-ому признаку возможна если можно определить число групп, на кот разделяется весь объект. Анал Г по анал признаку выполнять с равными интервалами можно лишь в некоторых случаях. Чаще всего интервалы групп-ок не равны, а прогрессивнорастущие, поскольку большинство эк процессов и явлений эк жизни отличается неравномерностью, разнородностью.В зависимости от числа признаков, положенных в основание группировки, различают простые и сложные(комбинационные). К простой отнгр по 1 признаку, к сложной-по 2 и более признакам кот связаны друг с другом(более 3 брать не рекомендуется).

12. Типологические и структурные группировки.Виды группировок: 1. типологические. 2. структурные. 3. аналитические. Все три вида группировок совмещены в систему группировок, т.е. любая группировка, сделанная для экономического объекта или процесса, включает в себя сразу 3 вида. Система группировок должна быть построена не противоречиво, а на основе логических и причинно-следственных предпосылок. Если группировка сложная, то она выполняется сразу по нескольким признакам, причём эти признаки связаны друг с другом.

I. В основе типологических группировок лежит качественный признак, позволяющий разграничить качественно разнородные подсистемы (группы) в объекты в целом. Признак для типологических группировок выводится из прикладной задачи (практических соображений). Результаты типологических группировок заключаются в том, что определяется количество групп и численность единиц в каждой группе. Главное – идентификация типов социально-экономических явлений (на базе теоретического анализа). Развитие этого подхода в том, чтобы сделать типологические группировки в сочетании с группировкой по важнейшим количественным признакам.

Финансов. орг-ии Кол-во Стоим-ть активов(млрд руб)

1.КБ 1200 8000

2.СК(страх комп) 16001500

2800 9500

Признаки для типологических группировок выбираются так, чтобы внутри каждой отдельной группы все единицы, входящие в одну из групп, все одинаковые, но по другим признакам эти же единицы могут значительно различаться. Качественные признаки различной природы, взятые в целом, дают картину многомерной группировки и в этом случае можно решить задачу сходства и различия отдельных единиц наблюдения сразу по нескольким признакам.

II. Эти группировки дают качественное представление о построении. Построить структурную группировку значит определить численно доли отдельных групп в целом объекте. Либо эти доли определяются по численности единиц, либо по доле каждой группы в каком-то количественном показателе для всего объекта. Структурные группировки (С.Г.) – разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Финансовые орг-ии Активы Структура активов

КБ 8000 81%

СК 1500 19%

9500 100%

Структура любого объекта со временем меняется, эти изменения происходят по многим причинам, иногда эти изменения направлены. Изменение структуры всегда можно измерить. Такие изменения в структуре влияют на важнейшие общие экономические и финансовые показатели. Это значит, что структура сложного явления всегда интересна с позиции финансово-экономических и управленческих действий.

Билет №13.Вариационный ряд- построенный по количественному признаку.Простая группировка выполняется по количественному признаку начинается с упорядочения единицы наблюдения, в итоге получают вариационный ряд.2 элемента:

а) Варианты-отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.

б) Частоты- выраженные в деталях единицы или в % к итогу значения изучого признака.

Дискретный вариационный ряд-величина количественного признака принимает только целые значения -…(графически)

Интервальный вариац ряд- в случае непрерывной вариации, а также если число вариантов дискретного признака велико- гистограмма.Сложная гистограмма в итоге дает числовой материал для того чтобы вывести зависимости между признаками. Сначала зависимости между признаками формируются выделением результативных признаков и признаками влияющими на него.

каждая таблица должна быть пронумерована и иметь название, которое в краткой форме отражает ее содержание, место и время проявления; графы таблицы должны быть пронумерованы арабскими для удобства ссылки на цифры в тексте; в таблице должны использоваться только общепринятые сокращения; по соответствующим показателям должны быть приведены единицы измерения, цифровые данные можно сокращать;сначала должны быть названы исходные показатели, а затем уже их производные; должны быть заполнены итоговые строки; можно делать примечание, которое располагается под таблицей.

14. Статистические таблицы, их построение и виды.Статистические таблицы – это форма систематизированного, рационального и наглядного изложения результатов сводки и обработки статистических материалов. Статистические таблицы облегчают наглядное чтение, усвоение и анализ статистических материалов. В статистической таблице различают подлежащее и сказуемое. Подлежащее – объекты или их группы, данные о которых содержатся в таблице. По построению подлежащего различают три вида таблиц: простые ( в подлежащем которой содержится перечень объектов, например, перечень предприятий города, области и т.д.; в этих таблицах нет группировок); групповые (подлежащее которой образовано группировкой объектов, но только по одному признаку, например, группировки сел по кол-ву дворов, группировка населения по сферам деятельности и т.д.); комбинированные (в подлежащем которых содержатся группировки объектов по двум и более признакам в комбинациях: «группа» - «подгруппа» - «подгруппы»). Сказуемое – это перечень показателей (статистических данных), которыми характеризуется подлежащее, т.е. то, что говорится о подлежащем языком цифр. По построению сказуемого различают два вида таблиц: простые (показатели, которые его образовывают, располагаются параллельно); сложные (комбинированные: показатели располагаются в соответствующих сочетаниях между собой).

Правила построения: 1. таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, кот непосредственно отражают исследуемое социально-экономическое явление. 2. заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть чёткими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое. 3. информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой. 4. в больших таблицах целесообразно оставлять двойной промежуток после каждых пяти строк для того, чтобы было удобнее читать и анализировать таблицу. 5. если названия отдельных граф повторяются, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то не обходимо присвоить общий объединяющий заголовок. 6. графы и строки полезно нумеровать (графы подлежащего – заглавными буквами, сказуемого - цифрами). 7. Взаимосвязанные данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления целесообразно располагать в соседних друг с другом графах. 8. графы (строки) должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. 9. располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию лучше в одной и той же графе, одну под другой, что облегчает процесс их сравнения. 10. для более удобной работы с цифровым материалом числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой, чётко соблюдая их разрядность. 11. числа нужно округлять. 12. в случае необходимости дополнительной информации – разъяснений к таблице – могут даваться примечания.

Билет №15. Аналитические группировки(АГ)-служит целям анализа, т.е. позволяет установить количественные взаимосвязи или зависимости между признаками группировки. И в конечном итоге между показателями в системе показателей.

К-капитал; А_кр – активы в кредит

П-прибыль; А- активы

i-% ставка f- зависит

К А

П= f(А_кр , i)

Признаки :1)Факторные-те признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки.2) результативные. С возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. Для аналитической группировки необходима качественная однородность исследуемой совок-ти.Различают простые и сложные группировки:

Простая группировка – по количественному признаку начинается с упорядочения единицы наблюдения, в итоге получают вариационный ряд.

Группировка по количественному признаку возможна если определить число (К_гр)групп на которые разделяется весь объект К_гр=1+3,2 ln

Если объект наблюдения в основном качестве известен, то вопрос о числе групп решается из практических здравых соображений. У=Xmax – Xmin. АГ по колич признаку выполн

К_гр

с равными интервалами группировок можно лишь в некоторых случаях, чаще всего интервалы группировок неравные, а прогрессивно растущие , т.к. большинство экономических процессов отлич неравномерно.

16. Абсолютные величины, их виды и способы измерения.Речь идёт о количественной стороне данных, полученных в наблюдении и группировке. Изменения в экономике подчинены некоторым правилам. Абсолютная величина - абсолютный размер изучаемых статистических процессов и явлений (массы, площади, объема, протяженности), абсолютные величины отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих единиц. Абсолютные величины указывают на размеры, масштабы изучаемых объектов и изучаются с позиции измерения в следующих разрезах: 1. натуральные единицы измерения – это единицы физические (масса, время, скорость) либо это единицы самих элементов. Если ряд видов продукции произведенных фирмой различается несущественно, то вводят условно натуральные единицы. В условно натуральной системе единиц выбирают какой-то один основной вид, а остальные пересчитывают к этому основному виду, пользуясь каким-либо разумным эквивалентом. 2. стоимостное измерение преобладает при всех преимуществах этих единиц существования. В стоимостном измерении есть один недостаток – цены (т.к. они изменяются со временем). Из-за инфляции требуется в измерениях всегда указывать в ценах какого периода определены выручка, доход, прибыль и т.д. 3. трудовые единицы измерения – единицы измерения рабочего времени, затраченного на производство (время, час). Трудовыми единицами можно измерить количества любых произведенных благ и услуг, не прибегая к денежной оценке. Можно сопоставить трудовые единицы для одного и того же объёма товаров и услуг.

В экономике и статистике используются все три измерения. Выбор единиц измерения и в статистическом наблюдении, и в обработке данных зависит от практической постановки задачи и от природы измеряемых показателей.

Шкалы измерения. Из-за многообразия изучаемых статистикой явлений используется несколько шкал измерения: 1. номинальная. В этой шкале установлены только названия (имена). Номинальная шкала используется для фиксации качественных признаков. 2. порядковая шкала. В такой шкале сходство (различие) наблюдаемых единиц дополняется качественным измерением. Это качественное измерение может быть оценено числом. Все единицы наблюдения можно выстроить в ранжированный ряд. 3. Количественная (относительная) шкала.

Билет №17.Относительные величины(ОВ)- показатели,выражающие количественные соотношения исленностей и величин признаков изучаемых явлений. ОВ получают в рез-те сравнений двух показателей. Тот показатель, который сравнивается, называют отчётной величиной (числитель дроби).Знаменатель отношения,т.е. та величина с которой сравнивают, называют основанием или базой сравнения.

Формально ОВ получается как комбинация абсолютных величин. Неформально в экономических процессах ОВ очень распространился с их помощью измеряют весьма разнообразные характеристики массовых экономических явлений, в некоторых ситуациях относительные измерения дают более ясное понимание чем абсолютные измерения.

В аналитическом сравнении возможны несколько ситуаций:

а) сравнение одноименной абсолютной величины это чистая прибыль комерч в 2005г.

ЧП(2005)₌ 1,2 сравнение во времени

ЧП(2004)

б)разноименные ОВ всегда дают одну относительную величину, чсныйэкономич смысл

ВВП РФ=22000млрд руб/ население РФ=142 млн чел

ВВП РФ 222000 ₌ валовой продукт на душу населения в год

Насел=142 млн чел

В экономическом анализе наиболее распространены 3 вида ОВ:

1) относ в динамике(ОВД;коэф д.)

2)относ в выполнения плана (ОВВП, коэф-т в.п.)

3)отн в планового задания

Билет №19. Средние величины в статистике, сущность средних и условия их определения.С.В.- это сводное обобщающее колич характеристика массового явления или процесса. (С.В->статистические, совокупные.)Поскольку экономические объекты и процессы разнородны, то важнейшим требованием СВ является требование однородности той совокупности для которой определяется средняя величина.В целом для разнородной совокупности можно определить среднюю величину (с обязательным условием что эта совокупность однородна по качественному признаку, такая средняя называется общей).Всегда общая средняя дополняется определением или расчетом групповых средних величин. Важно правильно выбрать форму СВ. Критерием выбора формы средней является соотношение, которое выражает смысл СВ и их зависимость от других показателей.Средние могут выражаться как для совокупности в целом так и для отдельных групп. СВ всегда относится либо к данному моменту времени либо к периоду времени, т.е. имеем статистическую хар-ку либо характеристику развития во времени. Определению СВ всегда предшествует осмысление показателю для которого рассчитана средняя.

Для абсолютных величин показат. средние формируются как суммарные величины показателя для всех единиц совокупности.

Количественная сторона СВ связана с законом больших чисел. Этот закон проявляется в том, что индивидуальные значения признака Х: от 1-цы к 1 наблюдения меняются или имеет вариацию. Отклонения индивидуальных средних от индивидуальных значений:

D_i= X_i- X ,X_i- индивидуальное значение; X- среднее индивид

18. Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации.Сводка – статистическая характеристика массового процесса или явления, данная в виде количественных параметров, она содержит данные обо всём объекте и об отдельных его частях, группах. Информация в сводке обработана и обобщена. Сводка всегда основана на системе показателей, отражающих содержание представленного материала. Материалы сводки обычно представляют в виде таблиц либо графическими средствами, либо всё вместе и, как правило, с комментариями аналитического характера. Группировка- это разделение единиц совокупности на группы по изучаемым признакам. В основе группировки всегда лежит группировочный признак или признаки и вместе с системой показателей эти признаки лежат в основе технологии группировок, т.е. в основе действий по обработке первичных статистических данных (ПСД) (обработка информации). Таким образом сводка и группировка – это статистические методы, позволяющие решить конкретную экономическую задачу.

Организационная работ, связанная с проведением статистической сводки включает этапы: определение задач сводки на основе целей статистического исследования; формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, числа групп и величины интервала; выбор группировки и ее построение; проверка полноты и качества собранного материала и исчисление статистических показателей.

С помощью метода группировки решаются следующие задачи: 1. выделение социально-экономических типов явлений. 2.изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем. 3. выявление связи и зависимости между явлениями.

Виды группировок: аналитические (позволяет установить количественные взаимосвязи между признаками группировок и в конечном итоге между показателями в системе показателей), типологические (в основе группировки всегда лежит качественный признак, позволяющий разграничить качественно разнородные подсистемы в объекты в целом), структурные (дают количественное представление о построении). Одна и та же группировка дает возможность выявить типы явлений, охарактеризовать их структуру и установить наличие взаимосвязей между признаками.

Билет №20. Виды СВ: 1.средняя арифметическая простая- она определена для первичного статистического материала до процедур группировки. n- численность процедур группировки.Xi – значение количественного признака.

X= 1/n·ΣXi, Xi- значение определенного признака.

Простая средняя годится для осреднения величин. Относительные экономические показатели в форме обобщающих средних практически никогда не определяются по схеме простой средней.

Средние арифметические взвешенные – это вид средних арифметических для сгруппированной совокупности.Если для количественно признака задан ряд распределения, то средняя арифметическая взвешанная определена

_k

X= ΣXi·fi ;i- номер группы, n- единицы разделенные по К группам, fi- частота групповая.

fi

n=Σfiα_i= fi/ Σfif – кол-во единиц в каждой группе

Взвешенная, т.к. f_iназ иногда вес численность каждой группы влияет непосредственно.

Взвешенная средняя зависит от :1) от значения осредняемого признака в каждой группе

2) от удельных весов от пропорций распределения признака по группам. Если распределение признака в ряду равномерное то взвешенная средняя и проста СВ одно и то же, если неравномерное то обязательно различное.

В расчетах СВ для экономических показателей значения веса f_iкаждый распределяется исходя из экономического смысла осредняемого показателя и только в редких случаях можно считать что вес равен частоте.

Средняя гармоническая величина. Расстояние от М до С-П=600 км, 200 км из них поезд идёт со скоростью 180км/ч, а остальные 400 км идет со скоростью 96км/ч. Найти среднюю скорость на всем расстоянии. В экономических показателях гармонические средние распространены для расчётов средних цен себестоимости, средних трудоёмкостей, различные простые и взвешенные гармонические средние.

Взвешенные гармонические определяются для сгруппированных

совокупностей, причём для каждой группы x_k– это средняя величина, а величина Wkозначает ту часть совокупности для которой характерно значение Хк. Группировка для

X. Гармоническая средняя часто носит качественный характер.

Средняя геометрическая. Нужна для того чтобы геометрически измерить динамику. Среднюю геометрическую разумно определять для многократных рядов или временных рядов с небольшими колебаниями. Если колебания осредняемого показателя велики и имеют разный знак, то средняя геометрическая годится только для выделенных периодов времени.Используется в анализе рядов динамики.Осредняемые показатели могут быть или отдельными первичными данными или уже средними величинами.

Сущ также и другие виды ср величин:средние хронологические(определяются для ряда динамики, но речь не идет о скорости изменения показателя во времени, а о среднем уровне показателя.

Билет №21.Показатели интенсивности изменения уровня ряда в зависимости от того, выражается ли он в виде коэффициента или в процентах, принято называть коэф-ом

роста и темпом роста.

Темп прироста- характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста показывает на какую долю (или процент) уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня.

Относительные величины динамики- ряд цифровых данных, характеризующих изменение относительных размеров, либо экономических, либо социальных явлений.

Билет №22. Аналитическая группировка-группировка выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные.

Особенности аналитической группировки- 1) в основу группировки кладётся факторный признак. 2) каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативными признаками. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками. Преимущество: он не требует соблюдения каких-либо условий для своего применения.

Интервал- это значения варьирующего интервала (признака), лежащие в определенных границах.

Ряд распределения- это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Атрибутными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц.

23. Построение комбинационной группировочной таблицы по результатному и двум факторным признакам. Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения излагаются в виде таблиц. Статистическую таблицу от других табличных форм отличает следующее:она должна содержать рез-ты подсчёта эмпирических данных;онаявл итогом сводки первоначальной информации.Статистическая таблица-содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. Основные элементы статтаблицы:содержание строк, наименование граф(верхние заголовки), наименование строк(боковые заголовки), итоговая строка, итоговая графа.Статистичекая таблица содержит три вида заголовков:общие, верхние(содержание граф, заголовки сказуемого), боковые(заголовки подлежащего, строк) Остов таблицы заполненный заголовками сост её макет. Если на пересечении граф и строк записать цифры, то получится полная стат таблица. Подлежащим статистической таблицы наз объект, характеризующийся цифрами. Это могут быть одна или несколько совокупностей(фирмы, объединения) в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам.Дается в левой части.Сказуемое образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения,т.е. подлежащее таблицы. В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц, различают простые и сложные(подразделяются на групповые и комбинационные) таблицы.Группировочный признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы.Вкач-ве основания группировки следует использовать существенные признаки.Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки.. Комбинационные таблицы- статтаблицы,подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому либо другому признаку и т.д.Комбинационные таблицы позволяют характеризовать типические группы, выделенные по нескольким признакам, и связь между последними. Последовательность разбиения единиц совокупности на однородные группы по признакам определяется либо важностью одного из них в их комбинации, либо порядком изучения.Построение :1)таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, кот отражают исследуемое явление2)Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой.3) если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то им надо присвоить общий объединяющий заголок.4) грфы и строки надо нумеровать….5)Схожие числа нужно размещать рядом…. Признаки, обуславливающие изменение других, связанных с ними признаков, называются факторными, или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, являются результативными.Взаимосвязь-с возрастанием значения факторного признака возрастает или убывает среднее зн-е результативного признака. В боковые размещаем факторный признак

26. Общая характеристика показателей вариации и их назначения.

Колеблемость, многообразие, изменяемость, величины признака у единиц совокупности называют вариацией. Вариация порождается комплексом условий, действующих на совокупность и ее единицы. Исследование вариации в статистике имеет важное значение. Оно дает возможность оценить степень воздействия на данный признак других варьирующих признаков, установить, например, какие факторы и в какой степени влияют населения. Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, построения статистических моделей, разработки материалов, экспертных вопросов и во многих других случаях. Ясно, что малая вариация говорят об однородности изучаемой совок-ти по данному признаку. Большие различия единиц, входящих в совокупность соответствуют по значительной вариации признака и о том, что возможны количественные оценки и изменения вариации также измерения. Оценки, количественные расчеты позволяющие установить влияние факторов на изучаемых явлениях и процессах. Вариация существует в пространстве и во времени. Под вариацией в пространстве понимается колеблемость значений признака по отдельным территориям. Объективно существует также вариация во времени. Под ней подразумевают изменение значений признака различные периоды (или моменты) времени. Наличие вариации в признаках изучаемых явлений ставит перед статистикой задачи ее исследования: определение меры вариации, ее измерение, нахождение соответствующих измерителей, показателей, характеризующих ее размеры, выявление их сущности и методов вычисления факторов, ее определяющих. По степени вариации можно судить о многих сторонах процесса развития изучаемых явлений, в частности об однородности совокупности, устойчивости индивидуальных значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между признаками одного и того же явления и признаками разных явлений.Статистические показатели, характеризующие вариацию, широко применяются в практической деят-ти, например для оценки ритмичности работы промышленных предприятий, контроля за ходом других производственных процессов, устойчивости урожайности с/х культур тех или иных сортов. На основе показателей вариации в статистике разрабатываются другие показатели и методы изучения явлений и процессов общественной жизни-показаетли тесноты связи между явлениями и их признаками, показатели оценки точности выборочного наблюдения. Широкое применение и в соц-эконом статистике.Размах вариации применяется при контроле качества продукции для определения влияния систематически действующих причин на производственный процесс. Средняя величина применяется в кач-ве центра тяжести, вокруг которого происходят колебание, рассеяние значений признака.