- •Тема 1. ФУНКЦИИ РЕШЕНИЯ В МЕТОДОЛОГИИ И ОРГАНИЗАЦИИ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ
- •1.1. Характеристика процессов управления
- •1.2. Общая характеристика проблем, задач и решений
- •1.3. Понятие и содержание управленческих решений
- •1.4. Типология управленческих решений
- •Тема 2. МОДЕЛИ, МЕТОДОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ
- •2.1. Условия и факторы качества управленческого решения
- •2.2. Целевая ориентация управленческих решений
- •2.3. Критериальный язык описания выбора
- •2.3.1. Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной
- •2.3.2. Условная оптимизация
- •2.3.3. Поиск альтернативы с заданными свойствами
- •2.3.4. Нахождение паретовского множества
- •2.4. Описание выбора на языке бинарных отношений
- •2.5. Язык функций выбора
- •Тема 3. ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
- •3.1. Стандартный процесс принятия решения
- •Этап 0. Уяснение возникшей ситуации и выявление проблемы
- •Этап 1. Формулировка проблемы, постановка целей
- •Этап 2. Определение критериев
- •Этап 3. Выработка альтернатив
- •Этап 4. Сравнение альтернатив
- •Этап 5. Выбор лучшего решения
- •3.2. Условия неопределенности и риска
- •Тема 4. РАЗРАБОТКА АЛЬТЕРНАТИВ ДЕЙСТВИЙ
- •4.1. Составление списков альтернатив
- •4.2. Дерево решений (вариантов)
- •4.3. Морфологическая комбинационная таблица
- •4.4. Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы)
- •4.5. Математическое описание множества вариантов
- •4.6. Коллективный поиск вариантов
- •Тема 5. АНАЛИЗ АЛЬТЕРНАТИВ ДЕЙСТВИЙ
- •5.1. Случайный выбор
- •5.2. Интуитивные решения
- •5.3. Решения, основанные на суждениях
- •5.4. Решения на основе максим (основных правил, принципов)
- •5.5. Решения на основе функций приоритетов
- •5.6. Графические методы анализа вариантов
- •5.7. Дерево решений (вариантов)
- •5.8. Таблицы оценок
- •5.9. Определение весовых коэффициентов
- •5.10. Поэтапное сравнение
- •5.10.1. Парное сравнение
- •5.10.2. Поэтапное сравнение
- •5.11. Бинарные решающие матрицы
- •Тема 6. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
- •6.1. Модели теории очередей (массового обслуживания)
- •6.2. Модели управления запасами
- •6.3. Задача упорядочения и согласования. Детерминированная задача упорядочения
- •6.4. Задача о назначении
- •6.5. Модели линейного программирования. Общая линейная распределительная задача
- •6.4.1. Метод последовательных уступок
- •6.4.2. Компромиссная целевая функция
- •6.4.3. Метод многоцелевого программирования
- •Тема 7. КОЛЛЕКТИВНОЕ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
- •7.1. Принятие решений голосованием
- •7.2. Принятие коллективных решений в малых группах
- •7.3. Конференции по принятию решений
- •7.4. Экспертные системы принятия решений
- •Тема 8. ЭФФЕКТИВНОСТЬ РЕШЕНИЙ
- •8.1. Задача оценки эффективности решения
- •8.2. Математические методы оценки последствий решения
- •8.4. Экспертные методы оценки последствий решения
- •Тема 9. РЕАЛИЗАЦИЯ РЕШЕНИЙ И КОНТРОЛЬ
- •9.1. Контроль реализации управленческих решений
- •9.2. Управленческие решения и ответственность
- •Тема 10. ВЛИЯНИЕ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ И ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА НА ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ
- •10.1. Анализ внешней среды и ее влияния на реализацию альтернатив
- •10.2. Влияние человеческого фактора на реализацию альтернатив
- •СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ
- •МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ТЕСТОВОЙ СИСТЕМЫ
- •СОДЕРЖАНИЕ
|
Об = 7х1 + 12х2 + 13х3 |
|
|
|
||
|
К = 9х1 + 7х2 + 10х3 |
|
|
|
||
|
0,2х1 + 0,3х2 |
+ |
0,4х3 < 35 |
|
|
|
|
0,5х1 + 0,5х2 |
+ |
0,3х3 < 42 |
|
|
|
|
0,6х1 + 0,8х2 |
+ |
1,2х3 < 100 |
|
|
|
|
хj ≥ 0, |
j = 1,3. |
|
|
|
|
Результаты решения этой задачи при различных значениях |
коэффициентов α1 и α2 |
|||||
приведены в табл. 6.12. |
|
|
|
|
Т а б л и ц а 6.12 |
|
|
|
|
|
|
||
Результаты решения задачи при различных значениях коэффициентов |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
Характеристика |
|
|
Вариант |
|
|
|
1 |
|
2 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|||
α1 |
1,0 |
|
0,5 |
|
0 |
|
α2 |
0 |
|
0,5 |
|
1,0 |
|
Е |
100 |
|
94,4 |
|
100 |
|
Об |
1340 |
|
1260 |
|
1108 |
|
К |
830 |
|
930 |
|
1028 |
|
П1 |
0 |
|
20 |
|
49 |
|
П2 |
90 |
|
50 |
|
0 |
|
П3 |
20 |
|
40 |
|
59 |
|
Резерв ресурсов: |
|
|
|
|
|
|
трудовых |
0 |
|
0 |
|
1,7 |
|
материальных |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
финансовых |
4 |
|
0 |
|
0 |
|
Выводы:
1) применительно к объему выпуска наиболее выгодна продукция П2. По мере снижения коэффициента веса α1 ее выпуск уменьшается. Самая невыгодная – П1, которая при α1 = 1,0 вообще не выпускается;
2)наиболее выгодной с позиции качества является продукция П1, наиболее невыгодной – П2, которая при α2 = 1,0 не выпускается;
3)для обеспечения дальнейшего роста объема выпуска продукции необходимо увеличить ресурсы трудовые и материальные, а для повышения качества продукции – ресурсы материальные и финансовые.
6.4.3. Метод многоцелевого программирования
Решается задача последовательно по двум целевым функциям: максимизации объема и максимизации качества.
Получим результаты, согласно которым при располагаемых ресурсах максимально возможные значения объема выпуска и качества продукции соответственно равны 1340 и 1028. Одновременно такие значения получены быть не могут.
Примем, что необходимо обеспечить одновременно выполнение экономических показателей:
Об = 1500 К = 1100.
Очевидно, что при имеющихся ресурсах такие показатели не могут быть достигнуты. Данная задача является несбалансированной между заданными экономическими показателями и располагаемыми ресурсами.
Математическая модель:
Об = 7х1 + 12х2 + 13х3 = 1500
К = 9х1 + 7х2 |
+ 10х3 = 1100 |
|||
0,2х1 |
+ 0,3х2 |
+ |
0,4х3 |
< 35 |
0,5х1 |
+ 0,5х2 |
+ |
0,3х3 |
< 42 |
0,6х1 + 0,8х2 |
+ |
1,2х3 < 100 |
||
|
хj ≥ 0, |
j |
= 1,3. |
|
62
Решения у данной задачи нет (имеет несовместное решение). Кроме того, в рассматриваемой системе нет целевой функции.
Для получения совместного решения, а также назначения целевой функции введем дополнительные переменные у1–у8 и заменим систему в виде:
Об = 7х1 + 12х2 + 13х3 + у1 = 1500
К = 9х1 + 7х2 |
+ 10х3 + у2 = 1100 |
||
0,2х1 |
+ 0,3х2 |
+ 0,4х3 |
+ у3 = 35+у6 |
0,5х1 |
+ 0,5х2 |
+ 0,3х3 |
+ у4 = 42+у7 |
0,6х1 + 0,8х2 |
+ 1,2х3 + у5 = 100+у8. |
Смысл дополнительных переменных:
yу1, у2 – показывают, насколько полученные значения объема выпуска и качества продукции отличаются от заданных;
yу3, у4, у5 – определяют неиспользованный ресурс;
yу6, у7, у8 – равны значениям дополнительного ресурса, которые необходимо иметь для решения поставленной задачи.
Эти переменные являются тем средством, которое дает возможность избежать получения несовместного решения.
Введенные дополнительные переменные позволяют формулировать различные многопараметрические функции.
Рассмотрим две из них:
1) Е1 = у1 + у2 → min – обеспечивает решение, гарантирующее выполнение двух заданных экономических показателей: объема выпуска и качества продукции;
2) Е2 = у6 + у7 + у8 → min – позволяет получить решение, при котором дополнительные ресурсы будут минимальными.
Результаты решения:
Характеристики |
|
Целевая функция |
|
Е1 |
|
Е2 |
|
|
|
||
Е |
0 |
|
0 |
Об |
1500 |
|
1260 |
К |
1100 |
|
930 |
П1 |
45,8 |
|
20 |
П2 |
98,3 |
|
50 |
П3 |
0 |
|
40 |
у1 |
0 |
|
240 |
у2 |
0 |
|
170 |
у3 |
0 |
|
0 |
у4 |
0 |
|
0 |
у5 |
0 |
|
0 |
у6 |
3,6 |
|
0 |
у7 |
20,2 |
|
0 |
у8 |
6,1 |
|
0 |
Общая форма записи задачи может быть представлена как:
n |
|
∑s j x j = ЭКр |
(6.19) |
j=1 |
|
n |
|
∑аi j x j < bi |
|
j=1 |
|
d j ≤ xj ≤ Dj , |
|
где j = 1, …, n i = 1, m p = 1, p. |
|
После введения дополнительных переменных эту систему запишем в виде:
63