Добавил:
kiopkiopkiop18@yandex.ru t.me/Prokururor I Вовсе не секретарь, но почту проверяю Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Ординатура / Хирургия / Библиотека им академика М.И. Перельмана / Книга_211_библиотеки_им_акад_М_И_Перельмана

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.10.2026
Размер:
5 Мб
Скачать
☆
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.И. МЕЧНИКОВА»
МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
На правах рукописи
СУХОМЛИНОВА ИРИНА МИХАЙЛОВНА
ВЛИЯНИЕ ВАРИАНТОВ ПРОТИВОВОСПАЛИТЕЛЬНОЙ ТЕРАПИИ
НА ПРОГНОЗ ИСХОДОВ ПРИ СРЕДНЕТЯЖЕЛОМ
И ТЯЖЕЛОМ ТЕЧЕНИИ COVID-19
3.1.18. Внутренние болезни
ДИССЕРТАЦИЯ
на соискание научной степени
кандидата медицинских наук
Научный руководитель:
доктор медицинских наук, профессор
Бакулин Игорь Геннадьевич
Санкт-Петербург – 2023
2
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ .................................................................................................................. 4
ГЛАВА 1. ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ И ПРИНЦИПЫ ТЕРАПИИ
ПРИ СРЕДНЕТЯЖЕЛОМ И ТЯЖЕЛОМ ТЕЧЕНИИ НОВОЙ
КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ. МЕТОДЫ ПРОГНОЗА
ПРИ COVID-19 (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ) ................................................................ 13
1.1. Методы исследования при среднетяжелом и тяжелом течении COVID-19
............................................................................................................................................13
1.1.1. Лабораторные методы исследования .............................................................. 14
1.1.2. Диагностические подходы при прогрессировании COVID-19 .................... 18
1.2. Принципы терапии при среднетяжелом и тяжелом течении COVID-19
и характеристика основных препаратов для противовоспалительной терапии ... 22
1.3. Прогнозирование исходов заболевания и эффективности лечения
при COVID-19 .............................................................................................................. 27
1.4. Прогностическая значимость клинико-лабораторных показателей
при COVID-19 .............................................................................................................. 29
ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ...................................... 35
2.1. Характеристика исследуемой группы ................................................................ 35
2.2. Дизайн исследования ........................................................................................... 36
2.3. Методы исследования .......................................................................................... 39
2.4. Расчет исследуемой выборки .............................................................................. 42
2.5. Методы статистического анализа ....................................................................... 44
2.6. Методы формирования прогностических моделей .......................................... 45
ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ......................... 47
3.1. Клиническая характеристика пациентов ........................................................... 47
3.2. Анализ результатов клинико-лабораторных и инструментальных
методов исследований в зависимости от варианта противовоспалительной терапии
у пациентов со среднетяжелым и тяжелым течением COVID-19 .......................... 59
3
3.3. Оценка исходов COVID-19 в зависимости от варианта противовоспалительной
терапии и профиля пациентов.................................................................................... 66
3.4. Прогнозирование исхода COVID-19 в зависимости от варианта
противовоспалительной терапии и профиля пациентов ......................................... 71
3.5. Результаты проспективного исследования по оценке эффективности
методов прогнозирования у пациентов с тяжелым и среднетяжелым течением
COVID-19 ..................................................................................................................... 92
ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ............................................ 102
ВЫВОДЫ ..................................................................................................................... 113
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ..................................................................... 115
ПЕРСПЕКТИВЫ ДАЛЬНЕЙШЕЙ РАЗРАБОТКИ ТЕМЫ .................................... 116
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ .............................. 117
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ........................................................................................... 120
ПРИЛОЖЕНИЯ ........................................................................................................... 137
Приложение А (справочное). Патент № 2770357 .................................................... 137
Приложение Б (справочное). Свидетельство о регистрации программы ЭВМ
№ 2021668598 .............................................................................................................. 138
Приложение В (справочное). Свидетельство о регистрации программы ЭВМ
№ 2022611745 .............................................................................................................. 140
Приложение Г (справочное). Матрица ранговой корреляции Спирмена для
программы ЭВМ «Индекс прогноза эффективности противовоспалительной
терапии при COVID-19» ............................................................................................. 142
Приложение Д (справочное). Матрица ранговой корреляции Спирмена для
программы «Дексаметазон/дексаметазон+антицитокиновый препарат» ............... 143
Приложение Е (справочное). Схема анализа программы для ЭВМ «Индекс
прогноза эффективности противовоспалительной терапии
при COVID-19» ............................................................................................................ 144
4
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования
Пандемия, вызванная тяжелым острым респираторным синдромом –
коронавирусом 2 (SARS-CoV-2) или коронавирусной болезнью 19 (COVID-19),
привела к заражению более 400 миллионов человек в мире с не менее чем
6 миллионами смертей, способствовала беспрецедентной глобальной
обеспокоенности, ускоренной диагностике и оказанию медицинской помощи
больным, разработке новых методов и схем лечения [132]. По данным ВОЗ, общая
кумулятивная смертность от COVID-19 в мире составляет более 2318 чел. на 1 000
000 населения [59].
Российская национальная система здравоохранения для борьбы с COVID-19
одновременно с процессом совершенствования эпидемиологического надзора и
мониторинга перепрофилировала часть стационаров страны для обеспечения
населения качественной медицинской помощью. Только в Санкт-Петербурге в
период пандемии в городской сети здравоохранения было перепрофилировано
более 15 стационаров с общим фондом в 5 тысяч коек [71].
Среди госпитализированных пациентов количество пациентов с тяжелой и
среднетяжелой формой COVID-19 в период пандемии оставалось высоким, как и
уровень летальности. По данным Международного регистра «Актив 2», летальность
от COVID-19 за период второй волны заболевания новой коронавирусной инфекцией
составила 6,2%, при этом внутрибольничная смертность составила 7,6% [116].
Высокий уровень летальности при среднетяжелой и тяжелой формах COVID-19 и
возможность возникновения фатальных осложнений, таких как цитокиновый шторм,
бактериальная пневмония, острый респираторный дистресс-синдром (ОРДС),
легочная эмболия, инсульт, глубокий тромбоз вен и миокардит, развивающихся
несмотря на проводимое симптоматическое лечение, обосновали необходимость
поиска предикторов эффективности проводимой терапии и методов прогнозирования
5
исхода у пациентов с целью своевременной коррекции лечения для снижения
смертности [116].
Кроме известных противовирусных препаратов, показавших невысокую
эффективность при новой коронавирусной инфекции в процессе накопления знаний
о патофизиологии COVID-19, многие из лекарственных препаратов, используемых
в терапии других заболеваний, были предложены как возможные методы лечения
при среднетяжелых и тяжелых формах заболевания [101].Основным в лечении
COVID-19 является использование патогенетического подхода и назначение
противовоспалительной терапии (ПВТ), направленной на упреждение развития
основных жизнеугрожающих событий для пациента [101, 102, 128].
Степень разработанности темы исследования
Лекарственные препараты и схемы для лечения среднетяжелой и тяжелой
форм COVID-19 фактически назначаются «off-label», с согласия пациента и по
решению врачебной комиссии [9,10,11,12]. Отсутствие четких критериев
назначения препаратов потребовало обеспечить комплексный подход к
диагностике и динамическому наблюдению за пациентами при среднетяжелом и
тяжелом течении COVID-19 ввиду быстрого прогрессирования заболевания и
высоких рисков развития жизнеугрожающих осложнений, обосновало
необходимость поиска предикторов неблагоприятного исхода и ответа на
проводимую терапию [52, 55]. Назначение ПВТ и выбор оптимального препарата
для ее проведения базируется на международных рекомендациях, а также
согласованном мнении экспертов, основанном на оценке соотношения риск/польза
при применении антицитокиновых препаратов применительно для каждого
конкретного пациента [41, 109, 118].
В Российской Федерации и других странах продолжаются исследования и
клинические наблюдения по оценке эффективности и безопасности применения
препаратов барицитиниб, тоцилизумаб, олокизумаб, а также системных
глюкокортикостероидов (ГКС) при COVID-19 [7, 8, 40, 61, 62, 81, 90, 93], однако
https://t.me/med1917
6
отсутствуют данные о сравнительной эффективности данных препаратов, а так же
о способах прогнозирования исхода COVID-19 при проведении ПВТ.
Цель исследования
Сравнение эффективности различных вариантов ПВТ у пациентов со
среднетяжелым и тяжелым течением COVID-19 для прогнозирования исходов
заболевания.
Задачи исследования
1. Проанализировать результаты клинико-лабораторного и
инструментального обследования пациентов со среднетяжелым и тяжелым
течением COVID-19 в зависимости от исхода заболевания.
2. Оценить и сравнить эффективность различных вариантов ПВТ с
применением тоцилизумаба, олокизумаба, барицитиниба, дексаметазона в
зависимости от тяжести течения COVID-19, профиля пациентов и исхода
заболевания.
3. Изучить возможность использования клинико-лабораторных и
инструментальных показателей в качестве предикторов исхода COVID-19 при
применении различных вариантов ПВТ.
4. Разработать способ прогноза течения новой коронавирусной инфекции в
зависимости от схем ПВТ у пациентов со среднетяжелым и тяжелым течением
COVID-19.
https://t.me/med1917
7
Научная новизна исследования
В ходе исследования выполнен сравнительный анализ влияния препаратов
дексаметазон, барицитиниб, олокизумаб, тоцилизумаб на исход заболевания при
среднетяжелом и тяжелом течении COVID-19.
Доказано, что срок от начала развития первых клинических проявлений
COVID-19, потребность в дополнительной кислородной поддержке (О
2
-поддержке)
к моменту старта ПВТ исследуемыми препаратами, объем поражения легочной
ткани (по результатам выполненного КТ-исследования), а также уровень СРБ и Д-
димера являются определяющими факторами при прогнозировании исхода
среднетяжелого и тяжелого течения COVID-19 при проведении ПВТ препаратами
дексаметазон, олокизумаб, барицитиниб и тоцилизумаб.
На основании полученных в результате исследования данных разработаны и
запатентован способ прогноза исхода среднетяжелого и тяжелого течения COVID-
19 при проведении ПВТ, на основе нейронных сетей сформирован индекс
эффективности терапии антицитокиновых препаратов, таких как дексаметазон,
барицитиниб, олокизумаб, тоцилизумаб.
Впервые показано, что для повышения точности прогнозирования и
прогностической значимости прогноза исхода новой коронавирусной инфекции
при проведении ПВТ разработка способов требует комплексных решений и должна
объединять несколько методов математического анализа.
Теоретическая и практическая значимость работы
Результаты проведенного исследования доказывают положительный вклад в
снижение смертности исследуемых препаратов, используемых в качестве ПВТ
среднетяжелой и тяжелой форм COVID-19. Полученные данные позволяют врачу
уже при первичном обследовании выделить группу пациентов с наибольшим
риском неблагоприятного исхода с учетом предполагаемой ПВТ.
https://t.me/med1917
8
Выявленные корреляционные связи между уровнем О
2
-поддержки к моменту
назначения ПВТ, объемом поражения легких по результатам компьютерной
томографии (КТ), уровнем С-реактивного белка (СРБ), Д-димера и сроком
манифестации клинических симптомов COVID-19 подтверждают их
прогностическую значимость и позволяют использовать данные показатели для
определения прогноза эффективности ПВТ у пациентов со среднетяжелым и
тяжелым течением COVID-19.
На основании полученных результатов расширены представления о
сравнительной эффективности препаратов при лечении COVID-19 в зависимости
от степени тяжести течения заболевания как у вакцинированных, так и у
невакцинированных пациентов.
Разработаны способ прогноза риска наступления летального исхода у
пациентов, нуждающихся в проведении ПВТ со среднетяжелым и тяжелым
течением COVID-19, а также способ прогноза эффективности терапии с
применением различных антицитокиновых препаратов (дексаметазон,
барицитиниб, олокизумаб, тоцилизумаб), что позволяет определять оптимальную
схему ПВТ в зависимости от профиля пациентов.
Положения, выносимые на защиту
1. К наиболее значимым клинико-лабораторным и инструментальным
показателям, статистически повлиявшим на исход лечения COVID-19, следует
относить срок от начала развития первых клинических проявлений заболевания,
наличие и степень компенсации сопутствующей патологии, наличие терапии
сопутствующей патологии и антибактериальной терапии присоединившейся
бактериальной инфекции, а также установленный по результатам компьютерной
томографии объем поражения легочной ткани, потребность в дополнительной О
2
-
поддержке, уровень СРБ и Д-димера, уровень лейкоцитов, уровень нейтрофилов.
2. Проведение ПВТ с применением тоцилизумаба, олокизумаба,
барицитиниба, дексаметазона у пациентов со среднетяжелым и тяжелым течением
https://t.me/med1917
9
COVID-19 достоверно снижает риск наступления смерти. При проведении ПВТ
среднетяжелых и тяжелых форм COVID-19 тоцилизумаб является наиболее
эффективным препаратом для ПВТ при сравнении с дексаметазоном,
барицитинибом и олокизумабом. Барицитиниб, олокизумаб и дексаметазон не
показали значимого различия во влиянии на исход заболевания между собой.
3. Наличие сопутствующих заболеваний является неблагоприятным
предиктором исхода COVID-19. Однако терапия сопутствующей патологии
улучшает прогноз исхода COVID-19.
4. Уровень необходимой О
2
-поддержки к моменту начала проведения ПВТ,
объем поражения легочной ткани по результатам КТ-исследования, срок от
манифестации клинических проявлений COVID-19 до назначения ПВТ и уровень
СРБ и Д-димера являются определяющими предикторами эффективности ПВТ
у пациентов со среднетяжелым и тяжелым течением COVID-19 при терапии
дексаметазоном, тоцилизумабом, олокизумабом и барицитинибом.
Методология и методы исследования
В исследовании использованы методы ретроспективного анализа
законченных случаев лечения, для апробации созданных методов прогнозирования
выполнено проспективное сравнительное исследование. Формирование групп
больных осуществлялось среди совершеннолетних пациентов, с учетом критериев
включения и невключения. Критерием невключения являлось отсутствие данных
об исходе лечения (перевод в другой стационар), возраст младше 18 лет. В
исследование на ретроспективном этапе было включено 229 пациентов, на
проспективном этапе исследования – 108 пациентов, проходивших лечение в СПб
ГБУЗ «Госпиталь ветеранов войн», в том числе временный госпиталь «Ленэкспо»
в период перепрофилирования стационара для приема пациентов с НКИ.
Пациенты получали терапию дексаметазон (до 20 мг/сутки), при
неэффективности терапии ГКС также был назначен один из препаратов:
тоцилизумаб в дозе 400 мг внутривенно капельно одно/двукратным введением с
https://t.me/med1917
10
интервалом в 24 часа, барицитиниб 4 мг в сутки per os в течение 7 дней, олокизумаб
160 мг/мл (0,4 мл) подкожно однократно. Критерием эффективности терапии
считался исход лечения – выписка или смерть. Каждая группа препаратов
назначалась с учётом показаний и противопоказаний, наличия сопутствующей
патологии и степенью ее декомпенсации. Лечение сопутствующих заболеваний
осуществлялось в соответствии с рекомендациями Министерства Здравоохранения
Российской Федерации и стандартами оказания медицинской помощи, в
зависимости от нозологии заболевания и степени декомпенсации на момент
поступления.
Статистический анализ полученных результатов осуществлялся в программе
SAS VA 9.4., SAS: 6.1 M1HF17 (6.100.0.4406) (64-bit) 6.100.0.3952. Для разработки
способов прогнозирования противовоспалительной терапии одновременно
использовались 2 метода: метод бинарной логистической регрессии и метод
«дерева принятия решений» (нейросеть).
Степень достоверности и апробация результатов
Достоверность полученных в исследовании результатов определена
достаточным размером выборки исследуемых пациентов. Статистический анализ
данных осуществлялся в программе SAS VA 9.4, SAS: 6.1 M1HF17 (6.100.0.4406)
(64-bit) 6.100.0.3952. Апробация созданных методов прогнозирования
осуществлялась путем проведения проспективного открытого сравнительного
исследования на базе СПб ГБУЗ «Госпиталь ветеранов войн», в котором
участвовало 108 человек. Для исследования прогностической ценности
разработанных способов прогнозирования был проведен ROC-анализ с оценкой
качества модели по шкале AUC.
Материалы исследования представлены на Всероссийском
междисциплинарном конгрессе «Молчановские чтения» (2023 г.), Всероссийском
терапевтическом конгрессе с международным участием «Боткинские чтения»
(2023 г.), а также на конкурсе научных работ молодых ученых в рамках VI съезда
https://t.me/med1917