Добавил:
Sekretar
kiopkiopkiop18@yandex.ru
t.me/Prokururor I Вовсе не секретарь, но почту проверяю
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Ординатура / Хирургия / Библиотека им академика М.И. Перельмана / Книга_1678_Библиотеки_им_академика_М_И_Перельмана
.pdf
171
– индекса IDC. Индекс позволяет осуществлять мониторинг онкологического
больного, оценивать эффективность и корректировать лечебно-
диагностические мероприятия (рис.83).
На рисунке 83 показан пример длительного мониторинга больного А с
раком ампулярного отдела прямой кишки. S0 – индекс активности клеточного
роста IDC до проведения лечебных мероприятий; S1,2 – IDC в процессе
лечения. Время t1,t2 – начало лечебных мероприятий.
Заключение
Таким образом, установлено, что изучение функционального состояния и
частотных свойств всей совокупности нервных центров неспецифических
ретикулярных структур мозга может дать представление о координатах очага
патологически усиленного возбуждения, оказывающего специфическое
влияние на трофику органа и его функцию. Разработанная на этой основе
технология функционально-топической диагностики позволяет врачу
целенаправленно и глубоко провести изучение конкретного органа, получая
максимум возможной информации о его состоянии: топографии и
выраженности очага патологии в целостном организме, его реактивности,
стадии развития воспалительного процесса и возможности развития
опухолевого роста. Такая диагностика должна ответить на ряд еще не
раскрытых вопросов системной организации функций, взаимодействия
функциональных систем между собой и внешней средой. Функционально-
топическая диагностика просто обязана всегда опережать структурно-
морфологические методы исследования. В этом основная идея
профилактической и донозологической медицины.
Мы убеждены, что ныне существующая «консервативная»
функциональная диагностика обогатится новыми возможностями с появлением
технологии изучения центральных механизмов координации и регуляции
физиологических функций. Функционально-топическая диагностика должна
занять важное место в изучении патогенеза различных заболеваний, придать
функциональным исследованиям системный характер, стать фундаментальной
основой для «медицины функциональных расстройств». Не за горами развитие
гибридных технологий совмещающих в себе одновременно тонкое понимание
функциональных и структурных изменений в организме, – таких, например,
как технология функционально-топической диагностики + компьютерная
томография.
Представление о неспецифической системе мозга как частотно
структурированной матрице множества функциональных состояний “multiple
arousal”, контролирующей висцеральные органы и системы, открывает
широкий путь к развитию совершенно нового направления в практической
медицине – информационной диагностики и коррекции функций организма
(рис.84).
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
172
Рис.84. Схема замкнутого цикла информационной технологии диагностики и лечения
организма человека на основе анализа, синтеза и коррекции матрицы множества
функциональных состояний “multiple arousal”. АНКФ-01 – корректор состояний матрицы
“multiple arousal”.
В этом направлении разработаны специализированные программно-
аппаратные комплексы, которые базируются на изученных свойствах единой
пространственно-частотной системы координат “multiple arousal” [26,35]:
- «МЭГИ-01» - спектральный анализатор магнитоэлектрической
активности головного мозга индукционный;
- «АНКФ-01» - аппарат для нормализации и коррекции функциональных
состояний организма.
Аппараты способны выполнять функции регистрации, анализа, синтеза и
коррекции частотной матрицы множества функциональных состояний
активирующей системы мозга, тем самым производить диагностику и лечение
выраженных дисфункций и патологических состояний организма человека.
Программно-аппаратный комплекс фактически моделирует деятельность
висцерального мозга, подправляет информационные потоки организма,
поддерживает и нормализует непрерывную активность функций внутренних
органов.
Список литературы:
1. Анохин П.К. Узловые вопросы теории функциональной системы. М.:
Издательство Наука. 1980. 196с.
2. Аршавский И.А. Биологические и медицинские аспекты проблемы
адаптации и стресса в свете данных физиологии онтогенеза // Актуальные
вопросы современной физиологии. М. 1976. С.144-191.
3. Ата-Мурадова Ф.А. Развивающийся мозг, системный анализ. М.:
Медицина, 1980. 296с.
4. Баевский Р.М. Математические методы анализа сердечного ритма. М.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
173
1968. С. 9-23.
5. Баевский Р.М., Казначеев В.П. Диагноз донозологический // БМЭ. М.
1978. Т.7. С.252-255.
6. Баевский Р.М. Оценка и классификация уровней здоровья с точки
зрения теории адаптации // Вестник АМН СССР. 1989. №6. С.73-78.
7. Баевский Р.М., Максимов А.Л., Берсенева А.П. Основы экологической
валеологии. Магадан. СВНЦ ДВО РАН. 2001. 267с.
8. Балицкий К.П. Роль центральной нервной системы в реактивности
организма и сопротивляемости развитию злокачественных опухолей. Автореф.
докт. дисс. М. 1964. 22с.
9. Балицкий К.П. Механизмы противоопухолевой резистентности. К.:
Наукова думка,1978. 208с.
10. Варбанова А. Интерорецепция и тонус мозга // Успехи физиол. наук.
1982. Т.13. №3. С.82-96.
11. Гаркави Л.Х., Квакина Е.Б., Уколова М.А. Адаптационные реакции и
резистентность организма. Ростов н/Д. 1990. 224с.
12. Горизонтов П.Д. Стресс как проблема общей патологии // Вестник
академии мед. наук. 1979. №11. С. 12-16.
13. Джон Е.Р. Механизмы формирования и торможения условных
рефлексов. М.: Наука. 1973. 183с.
14. Жемайтите Д. Возможность клинического применения и
автоматического анализа ритмограмм // Автореферат дисс. докт. мед. наук.
Каунас. 1972. 39с.
15. Илюхина В.А. Нейрофизиология функциональных состояний
человека. Л.: Наука, 1986. 171с.
16. Кавецкий Р.Е., Балицкий К.П., Кореневский Л.И. Опухолевый процесс
и нервная система. К.: Госмедиздат УССР, 1958, 293с.
17. Кавецкий Р.Е. Опухоль и организм. К.: Госмедиздат УССР, 1962. 299с.
18. Казначеев В.П. Очерки теории и пратики экологии человека. М.
Наука. 1983. 260с.
19. Книпст И.Н., Черемушкин Е.А. Системные изменения корковой
электрической активности и роль их в интегративных процессах головного
мозга // Успехи физиол. наук. 2001. Т.32. №2. С.29-57.
20. Косицкий Г.И., Смирнов В.Н. Нервная система и стресс. М.Наука.
1970. 260с.
21. Кратин Ю.Г. Резонансная настройка анализаторной системы мозга как
результат дифференцирования сигналов // Журнал высшей нервной
деятельности. 1966. Т.16. Вып.3. С. 426-436.
22. Кратин Ю.Г. Принцип фильтрации и резонансной настройки
циклических нервных контуров в теории ВНД // Успехи физиол. наук. 1986.
Т.17. №2. С. 31-55.
23. Кратин Ю.Г., Сотниченко Т.С. Неспецифические системы мозга. Л.:
Наука. 1987. 159с.
24. Крыжановский Г. Н. Детерминантные структуры в патологии нервной
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
174
системы. Генераторные механизмы нейропатологических синдромов. М.
Медицина. 1980. 360с.
25. Лебедев С.В., Жерновой М.В., Григорюк А.А., с соавтр. Магнитное
экранирование мозга позвоночных // Бюллетень экспериментальной биологии
и медицины, 1998. N 12. С.684-686.
26. Лебедев Ю.А., Шабанов Г.А., Рыбченко А.А. Исследование влияния
слабых электромагнитных полей на ритмические компоненты электрической
активности головного мозга // Информатика и системы управления. 2010. №2.
С.94-97.
27. Максимов А.Л., Волков А.И., Савинцева А.А, с соавтр. О резонансном
взаимодействии шумановских биосферных частот и ритмов головного мозга
человека // Научные труды VI международного конгресса «Слабые и
сверхслабые поля и излучения в биологии и медицине», СПБ, 2012. C.168.
www.biophys.ru/archive/congress2012/proc-p168.htm.
28. Мулик А.Б. Уровень общей неспецифической реактивности организма
человека. Волгоград. Волгоградское научн. издат. 2009. 224с.
29. Николаев А.Р., Анохин А.П., Иваницкий Г.А., с соавтр. Спектральные
перестройки ээг и организация корковых связей при пространственном и
вербальном мышлении.// Журнал высшей нервной деятельности. 1996. Т.46.
Вып.5, С.831-847.
30. Патент на полезную модель № 72395. Магнитоэнцефалографический
спектральный анализатор – сумматор биопотенциалов головного мозга
человека/ Ю.А.Лебедев, Г.А.Шабанов, А.А.Рыбченко, А.Л.Максимов.
№2007145888; опубл. 20.04.2008, Бюл. № 11.
31. Патент 2321340 Российская Федерация, МПК А61 В 5/053. Способ
диагностики состояния внутренних органов/ Г.А.Шабанов, А.А.Рыбченко,
Е.В.Пегова, Г.А.Меркулова. №2006124045/14; заявл. 04.07.2006; опубл.
10.04.2008, Бюл.№10.
32. Патент 2315554 Российская Федерация, МПК А61 В 5/04. Способ
определения кислотообразующей функции желудка/ Г.А.Шабанов,
А.А.Рыбченко, Н.Г.Шабанова. №2006127220/14; заявл. 26.07.2006; опубл.
27.01.2008, Бюл.№3.
33. Подольский И.Я., Воробьев В.В., Белова Н.А. Длительные изменения
спектров ээг гиппокампа и неокортекса при фармакологических воздействиях
на холинергическую систему // Журнал высшей нервной деятельности. 2000.
Т.50. Вып. 6. С. 982-990.
34. Рифтин А.Д. Модель распознования функциональных состояний
организма на основе математического анализа сердечного ритма // Физиол.
человека. 1990. Т.16. №3. С. 165-171.
35. Рыбченко А.А., Лебедев Ю.А., Шабанов Г.А., Короченцев В.И.
Программно-аппаратный комплекс для коррекции выраженных дисфункций
внутренних органов человека на основе анализа ритмической активности
головного мозга // Медиц. техника. 2010. №1. С. 27-30.
36. Селье Г. Концепция стресса как мы ее представляем в 1976 году //
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
175
Новое о гормонах и механизмах их действия. Киев. Наук. думка. 1977. С. 27-51.
37. Семенов Ю.Н., Баевский Р.М. Аппаратно-программный комплекс
«Варикард» для оценки функционального состояния организма по результатам
математического анализа ритма сердца // Вариабельность сердечного ритма.
Ижевск. 1996. С. 160-162.
38. Сороко С.И., Бекшаев С.С., Сидоров Ю.А. Основные типы механизмов
саморегуляции мозга. Л.: НАУКА, 1990. 205с.
39. Судаков К.В. Системные механизмы эмоционального стресса / Под
ред. К.В. Судакова и др. // Механизмы развития стресса. Кишинев: Штиинца.
1987. С. 52-79.
40. Ухтомский А.А. Доминанта. Спб.: Питер. 2002. 448с.
41. Шабанов Г.А. План строения тела в спектре интегральной ЭЭГ // Тез.
докл. XVII съезда физиологов России, Рос.-на-Д., 14-18 сентября 1998. С. 302.
42. Шабанов Г.А., Маркина Л.Д., Рыбченко А.А. Спектральный анализ
реакции электрической активности коры большого мозга человека на
локальное раздражение кожного анализатора // Образование и медицинская
наука XXI века. Владивосток: ВГМУ. 2000. - С. 16-18.
43. Шабанов Г.А., Максимов А.Л., Рыбченко А.А. Функционально-
топическая диагностика организма человека на основе анализа ритмической
активности головного мозга. Владивосток: Дальнаука, 2011. 206 с.
44. Шабанов Г.А., Лебедев Ю.А., Агапова Т.М., Рыбченко А.А.
Резонансная чувствительность головного мозга при воздействии слабых
электромагнитных полей // Сб. материалов V троицкая конференция
«Медицинская физика и инновации в медицине», Владивосток, 4-8 июня 2012.
Т.1. 2012. С. 141-143.
45. Шеповальников А.Н., Цицерошин М.Н., Апанасионок В.С.
Формирование биопотенциального поля мозга человека. Л.: Наука, 1979. – 163с.
46. Andersen P., Andersen S.A. Physiological basis of the alpha rhythm. N.-Y.:
Appleton – Century crofts, 1968. 384P.
47. Cohen D. Magnetoencephalography: Evidence of magnetic fields produced by
alpharyhthmcurrents // Science. 1968. vol. 161. P. 784-786.
48. Sayers B. Analisis of heart rate variability// Ergonomics. 1973. vol. 16. N1.
P. 17-32.
49. Verzeano M., Negishi K. Neuronal activity in cortical and thalamic
networks // J. Gen. physiol. 1960. vol.43. № 6, P. 177.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Соседние файлы в папке Библиотека им академика М.И. Перельмана