Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Экономическое прогнозирование методы и подходы. Учебно-методическое пособие

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

08.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 56 / 246 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 > Следующая >>>

Такую классификацию регионов можно провести и с использованием системы индексов [22, с. 77]. Например, ВРП на душу населения, инвестиции на душу населения; производительность труда, фондоемкость, материалоемкость, доходы на душу населения и т. д.

К каждой из групп регионов может быть выработана отдельная экономическая политика в прогнозируемом периоде. Например, меры по стимулированию роста производства в неблагополучных регионах.

Вопросы для самоконтроля

1. Перечислите основные подходы к исследованию объекта про-

гнозирования и содержательно их прокомментируйте.

2. Чем, по вашему мнению, отличаются гипотеза, прогноз и план

развития СЭС?

3. В чем отличия прогнозирования от планирования?

4. В чем состоит суть метода упрощения глобальной задачи про-

гнозирования СЭС за счет уменьшения точности и полноты решения?

5. Охарактеризуйте метод упрощения глобальной задачи прогнози-

рования СЭС путем агрегирования информации.

6. Охарактеризуйте метод упрощения глобальной задачи прогнози-

рования СЭС путем деления глобальной задачи на подзадачи.

7. Содержательно прокомментируйте поисковый и нормативно-

целевой способы прогнозирования.

8. Охарактеризуйте порядок согласования федерального и регио-

нального прогнозов развития СЭС.

9. Дайте характеристику основным группам показателей, использу-

емых при прогнозировании развития региона.

индивидуальные

коллективные логические

математические

метод исторических аналогий

сценарный подход

эконометрические модели

экстраполяция тренда

межотраслевые модели

имитационные модели

Методы прогнозирования

Методы экспертных оценок

Формализованные методы

3. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ

МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ЕГО ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

3.1. Классификация основных методов социально-экономического прогнозирования

Классификация основных методов социально-экономического про-

гнозирования представлена на рис. 3.1.

Рис. 3.1. Классификация методов социально-экономического прогнозирования

Рассмотрим каждую группу методов подробнее. Метод экспертных оценок используется в следующих случаях: а) при невозможности учесть влияние многих факторов из-за зна-

чительной сложности объектов прогнозирования;

б) при наличии высокой неопределенности информации, исполь-

зуемой в прогнозных расчетах, или же при практическом отсутствии информации об объекте прогнозирования.

Экспертные методы базируются на информации, которую предоставляют специалисты-эксперты в процессе проведения систематизированных процедур выявления и обобщения различных мнений.

Формализованные, или фактографические, методы основываются на информации о развитии объекта прогнозирования в ретроспективе. Данные методы делятся на две подгруппы: логические методы и ма-

тематические методы.

Логические методы включают в себя метод исторических аналогий и сценарный подход.

Метод исторических аналогий состоит в том, что представление о

будущем прогнозируемого объекта составляется на основе образца (например, другой страны), который уже прошел данный этап развития. Иными словами, анализируется социально-экономическая система, близкая к изучаемой. На основе анализа ее развития делается вывод о том, что ожидает прогнозируемую социально-экономическую систему.

Сценарный подход представляет собой последовательное описание различных вариантов развития прогнозируемой социально-экономической системы и ее элементов.

Среди формализованных математических методов прогнозирования выделяют следующие [22, с. 82]:

1) трендовые: y = f(t) – это экстраполяция полученных на основе

ретроспективного анализа тенденций;

2) эконометрические: y = f(a1, a2, …, an, t) – зависимость прогнози-

руемого показателя (показателей) от множества факторов a1, a2, …, an и времени. На основе ретроспективной информации получают уравнения регрессии, которые затем используются при прогнозировании;

3) межотраслевые модели (методические основы построения дина-

мической модели межотраслевого баланса будут подробно описаны в разделе 5 данного учебного пособия);

4) имитационные модели.

3.2. Методы экспертных оценок

3.2.1. Методы индивидуальных экспертных оценок

Применяют следующие методы индивидуальных экспертных оценок:

1) метод опросов в форме интервью;

2) аналитические методы.

Метод опросов в форме интервью состоит в анкетировании экспертов по вопросам оценки перспектив развития прогнозируемого

объекта. По мнению сторонников использования данного метода в прогнозировании, общая ситуация на каком-либо рынке определяется типичным настроением покупателей и продавцов, которое, в свою очередь, зависит от того, каких изменений они ожидают в будущем. Следовательно, действительное будущее состояние рынка определяется типичными текущими представлениями о нем экономических агентов.

Совокупность представлений экономических агентов о развитии прогнозируемого объекта принято называть «предупреждающей» ин-

формацией.

Предупреждающая информация делится на два вида:

1) информация о намерениях экономических агентов, т. е. о том,

какие действия они предполагают совершить в будущем (например, можно опросить домашние хозяйства о намерениях купить в течение года предметы длительного пользования (автомобиль, телевизор и т. д.));

2) информация об ожиданиях экономических агентов, т. е. их

представление о будущем развитии процессов, которые непосредственно затрагивают их экономические интересы. Например, ожидания потребителей относительно изменения цен на какие-либо товары в будущем.

Анализ «намерений» и «ожиданий» используется для построения гипотезы массового поведения экономических субъектов на рынке в будущем. На основе этих гипотез строятся оценки спроса и предложения, динамика цен и т. д. В ряде стран, например в США, России, наибольшее развитие получили опросы настроений инвесторов, потребителей ТДП (товаров длительного пользования), изучение ожиданий будущих продаж, цен и т. д.

3.2.2. Методы коллективных экспертных оценок

Основной принцип данной группы методов – вынесение коллективного мнения экспертов о перспективах развития объекта прогнозирования.

В настоящее время наиболее популярны следующие методы коллективных экспертных оценок:

– метод «круглого стола» или комиссий;

– метод «мозгового штурма»;

– метод «Дельфи» [22, с. 89].

Метод «круглого стола» состоит в следующем: создается специальная комиссия, которая обсуждает проблемы развития прогнозируемого объекта с целью выявления единого мнения. В состав комиссии включают специалистов не только в какой-то узкой области, но и в смежных областях знаний. Например, при выработке прогнозов в сфере сельского хозяйства необходимо включить в комиссию специалистов в области потребительского рынка (спрос), внешней торговли (экспорт, импорт), сельскохозяйственного машиностроения и т. д.

Метод «мозгового штурма» был предложен в 1957 году американским специалистом А. Осборном. Суть его состоит в лавинообразном выдвижении идей, например, по вопросу о перспективах развития прогнозируемого объекта (экономики страны в целом, фондового рынка, отдельных отраслей).

Главная цель метода «мозгового штурма» состоит в обеспечении максимальной творческой активности экспертов и концентрация внимания участников на заданной проблеме. В основу метода положены принцип развития во времени генерации идей и их оценка. Это позволяет устранить психологическое препятствие, вызываемое критикой.

Метод «мозгового штурма» требует наличия следующих видов обеспечения:

1) организационного (должен быть ведущий, должна быть сформи-

рована группа генераторов идей и экспертов);

2) методологического (обучение специалистов принципам, прави-

лам и содержанию метода);

3) психологического и мотивационного, включающего в себя пси-

хологический настрой и стимулирование творческой активности;

4) информационного, которое состоит в подготовке информационно-справочных и методических материалов для формулирования проблем, постановки задач и анализа выдвинутых идей.

Метод «Дельфи». Это самый распространенный метод коллективной экспертной оценки. Разработан американской научно-исследовательской корпорацией Рэнд-Корпорэйшн (RAND Corp.) в 1964 году. Целью метода «Дельфи» является разработка тщательно скорректированной программы последовательных индивидуальных опросов с использованием на более поздних этапах результатов опросов, полученных на более ранних этапах.

Отличительными особенностями метода «Дельфи» являются:

1) полная заочность и анонимность опроса экспертов, которая до-

стигается через использование анкет, которые не подписываются экспертами;

2) проведение опросов экспертов в несколько этапов;

3) использование обратной связи, когда на каждом последующем

этапе применяются результаты опросов предшествующих этапов путем предоставления экспертам информации о результатах более ранних туров;

4) использование математико-статистических методов обработки

результатов опросов.

Прогнозирование методом «Дельфи» обычно проводится путем проведения трех-четырех туров.

Большое внимание в методе «Дельфи» уделяется точности и надежности получаемых прогнозов, что достигается путем использования следующих средств:

1) тщательного подбора экспертной группы, членами которой, как

правило, являются ведущие ученые и практики в избранной области знаний;

2) проверки компетентности привлекаемых экспертов с использо-

ванием серии опытов, при проведении которых организаторы заранее знают ответы на вопросы, задаваемые экспертам. Если на основе такого рода опыта получается удовлетворительный ответ, то считается, что прогнозы данной группы экспертов надежны;

3) проверки полученных прогнозов другими методами, например, с

использованием эконометрического моделирования;

4) простоты опросной анкеты и четкости поставленных вопросов;

5) ограниченности числа прогнозируемых явлений или событий.

3.2.3. Использование метода экспертных оценок в прогнозировании

Методы экспертных оценок применяются для решения двух клас-

сов задач.

Первый класс задач характеризуется достаточной информацией, но

их решение может требовать учета многих разносторонних аспектов, что, в свою очередь требует использования мнения экспертов в различных областях знаний.

Второй класс задач характеризуется недостаточностью информа-

ции. К примеру, прогноз основных макроэкономических показателей зависит от множества факторов. Исчерпывающей информации об их динамике нет. Поэтому при их прогнозировании можно использовать в числе прочих и экспертный подход.

В наиболее обобщенной форме процедура проведения экспертизы

сводится к следующим этапам:

1) создание группы управления экспертизой, назначение ее руково-

дителя и т. д.;

2) подбор и формирование экспертной группы;

3) разработка способа организации и методики проведения опроса

экспертов;

4) определение способа организации и методики обработки резуль-

татов опроса экспертов;

5) проведение опроса;

6) обработка его результатов, включая их анализ, утверждение и

оформление в форме отчета [22, с. 96].

3.3. Формализованные методы прогнозирования

3.3.1. Логические методы прогнозирования

Сценарный подход представляет собой метод, при котором уста-

навливается логическая последовательность событий с целью показать, как исходя из существующего состояния объекта прогнозирования может развиваться его будущее состояние [22, с. 99].

Этапы разработки сценария развития социально-экономической

системы:

1) предсценарный этап;

2) этап построения сценария [22, с. 105].

На предсценарном этапе должна быть проведена следующая рабо-

та и получены следующие результаты:

1) cформулированы цели прогноза и требования к нему;

2) проанализировано развитие области прогнозирования в ретро-

спективе (за 5…10 предшествующих лет);

3) выполнено описание объекта прогнозирования с акцентом на те

его стороны, которые должны быть описаны более подробно, исходя из целей прогнозирования;

4) исходя из целей прогнозирования может быть произведена де-

композиция социально-экономической системы на отдельные блоки и описаны взаимосвязи этих блоков;

5) сформулированы основные ограничения функционирования

социально-экономической системы в исследуемом периоде (по ресурсам);

Варианты

Параметр 1

(темп роста инвестиций

в основной

капитал)

Параметр 2

(производи-

тельность

труда)

…

Параметр n

(цены

на нефть)

Базовый вариант

Оптимистический вариант (1)

Пессимистиче-

ский вариант (2)

Промежуточный вариант (3)

6) построена система математических моделей и предложен алго-

ритм ее реализации.

Этап построения сценария включает в себя следующие работы.

1. Первоначально формируется базовый сценарий развития соци-

ально-экономической системы в прогнозируемом периоде.

Как правило, этот сценарий формулируется исходя из предположе-

ния об инерционном развитии социально-экономической системы (т. е. предполагается, что все показатели будут расти такими же темпами) и является весьма умеренным по многим показателям.

Принимаются гипотезы о том, что: 1) среднегодовой темп роста ВВП (или ВРП) в прогнозируемом периоде будет равен среднегодовому темпу роста за последние 5 лет; 2) показатели эффективности производства (фондоемкость, материалоемкость, производительность труда) принимаются, например, на уровне базового года; 3) не происходит никаких значительных структурных изменений в отраслевой структуре производства; 4) не меняются существенно внешнеэкономические условия развития социально-экономической системы (для Российской Федерации это цены на нефть, газ, объем экспорта вооружения и т. д.).

2. Формируются сценарии, которые отличаются по каким-либо существенным параметрам от базового. Зачастую это три варианта: оп- тимистический, пессимистический и умеренный. На основе гипотез о вариантах можно построить матрицу сценария (табл. 3.1), с использованием которой проводятся варианты прогнозных расчетов.

Т а б л и ц а 3.1

Матрица сценария

( , ..., , ..., , , ...., ),

t t t m t t t

X f X X A A A

( , ..., , ..., , , ...., )

t t m t t t

f X X A A A

, ..., , ..., , , ....,

t t m t t t

X X A A A

Таким образом, мы получаем матрицу сценария размерностью

(4  n), n равно обычно четырем-пяти, т. е. как правило, рассматривается вариация не более четырех-пяти основных параметров. Уже в этом случае возникает 16-20 подвариантов. Если сделать вариацию 10 параметров, то получится 40 подвариантов (подсценариев), а это уже практически необозримое количество. Лучше менять два-три параметра. Тогда мы имеем 4  2 = 8 подсценариев или 4  3 = 12 подсценариев.

Процесс прогнозирования завершается написанием итогового до-

кумента, который содержит следующие позиции:

1) описание целей и задач прогноза;

2) описание структуры объекта прогнозирования и механизма его функционирования;

3) описание принятой системы допущений и ограничений;

4) описание сценариев с указанием целей их рассмотрения и проблем, которые изучаются с их помощью;

5) рекомендации в области экономической политики, полученные на основе анализа вариантных прогнозных расчетов [22, с. 110].

3.3.2 Математические методы прогнозирования развития

социально-экономической системы: общий обзор

Эконометрические модели

Эконометрическая модель – это система регрессионных уравнений

и тождеств.

Коэффициенты регрессионных уравнений определяются с помощью математико-статистических методов на основе динамических рядов экономического показателя. Математико-статистические методы позволяют получить количественные оценки коэффициентов уравнений при условии, что удается выявить факторы, влияющие на зависимые переменные в исследуемых функциях. Наиболее известным методом определения коэффициентов регрессионных уравнений является метод наименьших квадратов (МНК) и его модификации.

В общем виде эконометрическую модель можно записать следующим образом:

где Xt – зависимая переменная в году t;

показателя от множества факторов ;

(3.1)

– зависимость прогнозируемого

, , ....,

t t t

A A A

1 1 0

m n k

t i t i ij t j

i i j

X C a X b A

01tt

C a a w

0 1 2t t t

Y a a M a EX  

0 0 0

k k k

t i t i i t i i t i

i i i

a a M b INC d EX   

– значение зависимой переменной в предшествующем периоде;

t–1

n – количество независимых переменных;

m – величина лага;

– значения независимых переменных (регрессоров).

Для построения регрессионной модели необходимо иметь ряды данных и на их основе определить коэффициенты регрессионных уравнений.

Линейная регрессия имеет следующий вид:

, (3.2)

где С0 – постоянная регрессионного уравнения;

n – число независимых переменных;

m – максимальная величина лага для зависимой переменной;

k – максимальная величина лага для независимых переменных;

– коэффициенты регрессионного уравнения при значении зави-

симой переменной в предшествующем периоде;

bij – коэффициенты регрессионного уравнения при независимых

переменных.

Простейший пример эконометрической модели – зависимость прироста потребительских расходов Ct от величины прироста заработной платы wt:

. (3.3)

Более сложный случай – зависимость от нескольких переменных, например, зависимость прироста ВВП (∆Yt) от прироста денежной массы (Mt) и обменного курса национальной валюты (EXt):

, (3.4а)

, (3.4б)

где k – величина максимального лага;

∆πt – прирост индекса потребительских цен (ИПЦ) в периоде t;

∆INCt – прирост доходов населения в периоде t.

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 56 / 246 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]