Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Экономическое прогнозирование методы и подходы. Учебно-методическое пособие

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

08.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 45 / 245 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 > Следующая >>>

Прогноз

План

Альтернативный характер. Прогноз имеет альтернативное, вариантное содержание

Нормативный характер. План – это однозначное решение

Разработка прогнозов основана на прогностических методах

Планирование опирается на более строгие и точные методы балансовых, оптимизационных и других расчетов

Прогнозирование выступает составной частью планирования

План рассматривается как более сложная категория и обычно включает в себя прогноз

Цель прогнозирования – создание научных предпосылок для принятия управленческих решений

Цель планирования – принятие и практическое осуществление управленческих решений

Характерно вероятностное наступление события

Событие рассматривается как цель деятельности

Отличительные особенности прогноза и плана

Источник: составлено автором на основе [13, c. 11, 12]; [22, с. 48, 49].

Т а б л и ц а 2.1

2.3. Способы упрощения глобальной задачи прогнозирования развития социально-экономических систем

Социально-экономическую систему можно описать в единой гло-

бальной задаче, которую затем можно решить в вариантной постановке, максимизируя, к примеру, объем ВВП на душу населения. Поскольку «в экономике все зависит от всего», теоретически необходимо ставить задачу прогнозирования всеобъемлюще. Иными словами, существует необходимость в разработке одной глобальной модели в вариантной постановке.

Однако, если, к примеру, в этой задаче дойти до уровня отдельных предприятий, а их во многих странах сотни тысяч и даже миллионы, и описать все связи между ними, то можно получить задачу, которую практически невозможно будет обеспечить необходимой информацией и затруднительно решить с математической точки зрения.

Именно поэтому специалисты, работающие в области практического прогнозирования, широко используют методы упрощения решае-

мых задач. Рассмотрим эти методы.

2.3.1. Метод упрощения глобальной задачи прогнозирования путем агрегирования информации

На федеральном уровне в прогнозных расчетах используются мак-

роэкономические показатели. При этом возникает проблема агрегирования информации, т. е. «сжатия» информации.

Наиболее простым приемом агрегирования является сложение.

Например, рассматривая социально-экономическую политику государства, мы суммируем элементы государственных расходов; рассматривая экспорт – суммируем различные категории экспорта и т. д. Часто используются средние величины. К примеру, в агрегированном описании государственной налоговой политики используются средние значения налоговых ставок.

Для минимизации потерь в точности и достоверности используют-

ся два правила.

1. Правило ограниченной области: можно агрегировать перемен-

ные, которые одинаково реагируют на изменение факторов, влияющих на их значение. Например, при анализе и моделировании доходов населения в зависимости от уровня подоходного налога можно агрегировать доходы тех слоев населения, на уровень доходов которых изменение размера подоходного налога влияет одинаково.

2. Правило эквивалентных последствий: можно агрегировать пере-

менные, влияние которых на результирующие показатели анализа или прогноза примерно одинаково. Например, можно агрегировать ставки тех налогов, которые одинаково влияют на спрос населения, или ставки тех налогов, которые одинаково влияют на уровень чистой прибыли предприятия.

Интересно одно обстоятельство: если мы используем детализированную информацию, то это еще не означает, что она отличается большей устойчивостью, чем агрегированная. Например, общий спрос на колбасу может быть более устойчивым, чем спрос на ее отдельные виды [22, с. 57].

2.3.2. Метод упрощения задачи прогнозирования за счет уменьшения точности и полноты ее решения

Зачастую по различным причинам органам управления социально-

экономической системой приходится принимать решения на основе неполного учета информации и неполного анализа ситуации. Такого рода ограничения часто связаны с недостатком информации.

К примеру, межотраслевой баланс в Российской Федерации ежегодно разрабатывается примерно для 30 отраслей. Это такие крупные отрасли, как, например, машиностроение, которые включают в себя множество мелких подотраслей. Однако часто необходимо иметь более детализированную информацию для составления прогноза развития какой-либо конкретной подотрасли. Поэтому один раз в 5 лет межотраслевой баланс в РФ разрабатывается в номенклатуре 220 отраслей.

Таким образом, в прогнозировании существует вопрос о соотношении между степенью точности прогноза и степенью упрощения задачи.

Степень точности и полноты решения задачи прогнозирования может быть уменьшена, например, за счет исключения из анализа некоторых несущественных факторов, если точность прогноза при этом не снижается ниже предела, установленного разработчиком прогноза по согласованию с заказчиком.

Размерность задачи прогнозирования может быть снижена за счет игнорирования каких-либо аспектов, например игнорирования изменения и, следовательно, моделирования такого фактора производства, как численность работающих, установления постоянной величины таких факторов, как скорость обращения денег и т. д.

Задачу прогнозирования можно упростить, если разрабатывать варианты прогноза, отличающиеся друг от друга значениями только экзогенных факторов, формирующихся вне социально-экономической системы (мировая цена на нефть, металлы, курс доллара, курс евро и т. д.) [22, с. 53].

2.3.3. Метод упрощения задачи прогнозирования путем деления глобальной задачи на ряд подзадач

Во многих случаях при разработке прогноза более рациональным

являются построение нескольких блоков прогнозов и организация обмена информацией между этими блоками.

Альтернативой такому подходу является построение общей гло-

бальной задачи экономической системы, к чему стремились многие экономисты в 60-е годы XX в. Построение такой задачи и использование ее в вариантных прогнозных расчетах сопряжены со многими содержательными и техническими проблемами. Например, задача по бюджетному блоку (доходы-расходы расширенного бюджета) связана с задачей прогнозирования производства через расчет доходов бюджета как функции от производства. Блок же расходов является относи-

Прогноз

экономики РФ

Прогноз

отрасли 1

Прогноз

отрасли 2

Прогноз

отрасли n

…

тельно экзогенным, зависящим, например, от политической, военностратегической обстановки в мире, стране и т. д. Кроме того, если задачу по стране разбить на задачи по регионам, то получится задача огромной размерности, решение которой может быть затруднительно с математической точки зрения. Существует несколько методов разделения глобальной задачи на блоки (подзадачи).

1. Вертикальное разбиение – переход от высокоагрегированного

прогноза к детализированным на более низком уровне (рис. 2.2).

– между данными блоками организуется обмен информацией

Рис. 2.2. Вертикальное разбиение

2. Горизонтальное разбиение глобальной задачи на подзадачи на

макроуровне.

Например, выделение на макроуровне производственного блока,

бюджетного блока, блока сбережений и т. д.

3. Дифференциация прогнозов по времени.

Задача для долгосрочного прогноза (15…20 лет) максимально агрегирована, для среднесрочного прогноза (3…5 лет) более дезагрегирована, для краткосрочного прогноза (1 год) делается наиболее подробный прогноз – решается наиболее дезагрегированная задача. Данный подход можно сочетать с первым и вторым подходами.

Рассмотрим более подробно вертикальное упрощение задачи про-

гнозирования.

Перед специалистами, занимающимися прогнозированием, всегда стоит дилемма. Необходимо, чтобы задача прогнозирования была достаточно агрегированной, чтобы ее можно было наполнить реальной информацией и получить удовлетворительное решение. Одновременно результаты прогноза должны быть операциональными, т. е. они должны быть детализированными настолько, чтобы их можно было использовать в реальной практике прогнозирования и планирования министерств, ведомств, регионов.

Выход из этой дилеммы на практике находится в решении задач разного уровня (макро-, отраслевого, регионального уровней) и согласовании полученных решений меду собой. Такой подход был назван Яном Тинбергеном* поэтапным прогнозированием [22, с. 60].

1. На первом этапе разработки прогноза прогнозируются макропо-

казатели (ВВП, потребление частного сектора, инвестиции, экспорт, импорт, трудовые ресурсы и т. д.).

2. На втором этапе осуществляется отраслевая разверстка показа-

телей (например, ВВП превращается в выпуск в отраслях с использованием данных межотраслевого баланса).

3. На третьем этапе определяется региональная структура неко-

торых прогнозируемых переменных (валовой региональный продукт, инвестиции и т. д.).

Основная проблема при реализации поэтапного прогнозирования – обмен информацией между блоками и согласование решений, полученных из разных блоков. Это согласование информации и результатов должно проходить в итерационном режиме.

При рассмотрении прогнозов с различным временны´ м горизонтом возникают следующие проблемы.

1. Технологическая проблема. В краткосрочном прогнозе (на 1 год)

объем производства зависит в основном от факторов, определяющих формирование спроса. В среднесрочном и долгосрочном прогнозах возможности производства зависят также и от динамики и качественного состояния основного капитала, а следовательно – от величины и структуры инвестиций, которые обеспечивают простое и расширенное воспроизводство основного капитала. При этом следует учитывать такое явление как инвестиционный лаг, поскольку инвестиции дают отдачу лишь через несколько лет.

2. Проблема обеспечения сбалансированности прогноза. Идеальной

сбалансированности траектории экономического роста достичь невозможно. Поэтому при разработке кратко-, средне- и долгосрочных прогнозов стоит задача поиска варианта прогноза, наименее разбалансированного по объему производства и ресурсам. При этом часто применяются методы приближенного решения задач.

Голландский экономист, лауреат Нобелевской премии 1969 г. за созда-

ние и применение динамических моделей к анализу экономических процессов.

3. Проблема операциональности. Разработка долгосрочных про-

гнозов носит, в значительной степени, аналитический характер – оцениваются различные параметры развития СЭС в перспективе (уровень жизни населения, реальных доходов, ВВП и т. д.). Для этого используются эконометрические модели и модели математического программирования. То же в значительной степени можно сказать и о среднесрочных прогнозах.

Наибольшие требования к операциональности предъявляются к краткосрочным прогнозам развития социально-экономической систе- мы и связанным с ними бюджетам федерального и регионального уровня.

Краткосрочные прогнозы должны быть максимально подробны, а используемая для их формирования система моделей должна быть построена с учетом тщательного согласования информационных потоков. Иными словами, краткосрочные прогнозы должны быть строго опера- циональны, так как на их основе принимается бюджет [22, с. 64].

К примеру, для бюджетного блока при определении прогноза доходов требуются прогнозные данные об объемах производства в отраслях, о заработной плате в этих отраслях, об объемах экспорта и импорта в подробной номенклатуре. Тогда достаточно точно можно оценить прогнозные доходы федерального бюджета и бюджетов регионов.

2.4. Поисковый и нормативно-целевой способы прогнозирования

В литературе по прогнозированию принято выделять два основных

способа прогнозирования: поисковый и нормативно-целевой.

Поисковый прогноз представляет собой способ прогнозирования,

основанный на экстраполяции на будущее тенденций, выявленных в предшествующем периоде. Поисковый способ позволяет оценить, как будет развиваться СЭС в прогнозном периоде при сохранении тенденций предшествующего периода.

Нормативно-целевой способ основан на установлении определен-

ных целей для прогнозируемого периода (например, рост ВВП в 2 раза) и определении на основании моделей объема ресурсов, необходимых для достижения этой цели (трудовых ресурсов, основного капитала, природных ресурсов, финансовых и т. д.).

(2017)

(2012)

X X

Поисковое прогнозирование может быть двух видов:

1) традиционное (экстраполяционное);

2) новаторское (альтернативное) [22].

При традиционном подходе предполагается, что развитие социаль-

но-экономической системы будет происходить в соответствии с тенденциями прошлого без особых отклонений. В рамках традиционного подхода динамика показателей может прогнозироваться с использованием полученных в результате ретроспективного регрессионного анализа моделей.

Новаторский подход предполагает разработку вариантов, отлича-

ющихся по степени и характеру влияния органа управления СЭС на параметры развития экономики. Например, проведение мер по изменению тенденций, наметившихся в развитии производства путем ускорения роста производительности труда в результате ускорения научнотехнического прогресса. Здесь возникают различные варианты развития СЭС в зависимости от характера перераспределения имеющихся средств (капитальных вложений) между производственной, социальной и научно-технической сферами. Варьируется и объем финансовых средств. Например, разрабатываются варианты, в которых заложены различные объемы доходов в государственный бюджет и т. д.

В рамках новаторского подхода могут рассматриваться также раз-

личные варианты влияния на социально-экономическую систему внешних факторов, таких как различные варианты изменения цен на экспортные товары на внешних рынках, различные варианты изменения курсов ведущих мировых валют (евро, доллар) и т. д.

При нормативно-целевом подходе могут применяться следующие

приемы.

1. Устанавливаются желаемые значения прогнозных показателей на

конец прогнозного периода, и затем их динамика рассчитывается как среднегодовой темп роста по отношению к базовому году. Обозначим X(t) – объем производства в отрасли в соответствующем году. Напри- мер, при осуществлении прогноза на 2013–2017 гг. в качестве базы служит 2012 год, а среднегодовые темпы роста объемов производства в отрасли (TEMPX) рассчитывается следующим образом: ТЕМРХ =

2. Можно задать принудительно темп роста валового выпуска в

каждом году рассматриваемого периода и проанализировать, какова

должна быть динамика основных фондов, инвестиций в основной капитал, численность занятых, ввод в действие основных фондов при таком темпе роста валового выпуска. Если они нереальны (например, инвестиции должны вырасти в 5 раз за 5 лет), тогда темп роста валового выпуска корректируется и т. д.

2.5. Согласование федерального прогноза развития социально-экономической системы с региональными прогнозами

В условиях, когда страна имеет федеративное устройство, регио-

нальный аспект прогнозирования играет весьма важную роль. Без уче-

та регионального аспекта не может быть внедрена в жизнь ни одна общегосударственная программа, затруднительно проведение социально-экономических реформ.

Среднесрочные и долгосрочные прогнозы позволяют прогнозиро-

вать структурные сдвиги в хозяйстве регионов и связанные с ними изменения в социально-экономической ситуации [22, с. 72].

К примеру, в Новосибирской области после 1992 г. резко сократилось производство на оборонных предприятиях. Одновременно значительно возросла роль оптовой, мелкооптовой и розничной торговли, что привело к перераспределению трудовых ресурсов из оборонных отраслей промышленности в сферу торгово-посреднических услуг.

При своевременном прогнозировании этого процесса можно было создать благоприятные условия для торговой отрасли, подготовить инфраструктуру (транспортные узлы, склады), трудовые ресурсы (провести обучение).

Краткосрочный прогноз развития регионов предназначен для подготовки федерального и регионального бюджетов и их согласования. Доходы федерального и регионального бюджетов зависят от динамики производства в регионах; расходы – от социально-экономической ситуации в стране в целом и в отдельных регионах.

В региональном прогнозировании выделяют следующие аспекты:

1) воспроизводственный – прогнозирование валового регионально-

го продукта (ВРП) и факторов его производства (основной капитал, трудовые ресурсы и т. д.);

2) финансовый – прогноз источников финансовых ресурсов региона

и направлений расходования этих ресурсов. Финансовый прогноз тесно связан с формированием консолидированного бюджета региона;

3) социальный – динамика уровня жизни населения, динамика до-

ходов населения региона, прогнозирование заработной платы как важнейшей составляющей доходов.

Для прогнозирования развития регионов необходимы региональные модели развития экономики. Важно иметь и модели (систему моделей), обеспечивающие согласование макроэкономического и региональных прогнозов, которые бы увязывали материально-вещественные ресурсы регионов и страны в целом.

При построении модели (системы моделей) взаимодействия федерального центра и регионов принято выделять два направления воздействия Центра на развитие региона.

Первое связано с методами прямого регулирования:

– выделением финансовых ресурсов на поддержание уровня жизни регионов;

– пополнением доходов региональных бюджетов (бюджетные трансферты);

– выделением средств на поддержку различных отраслей производственной и социальной сфер.

Второе – с методами косвенного регулирования:

– изменением порядка формирования доходов регионального бюджета (изменение ставок налогообложения);

– изменением пропорций распределения доходов между федеральным центром и регионами (субъектами федерации);

– установлением льготных условий налогообложения для регионов или муниципальных образований (закрытые административно-территориальные образования (ЗАТО), специальные экономические зоны и т. д.) [22, с. 73].

Используемые при прогнозировании развития региона модели включают в себя следующие группы показателей: показатели базового года; экзогенные (задаваемые извне) и эндогенные (получаемые в результате расчетов по модели).

Показатели базового года:

 ВРП по региону и его отраслям;

 основные фонды по отраслям;

 трудовые ресурсы по отраслям;

 показатели эффективности использования ресурсов (производи-

тельность труда, фондоемкость, материалоемкость);

 инвестиции;

 финансовые показатели производства (объем амортизации, при-

быль, оплата труда);

 доходы бюджета региона по видам (налоговые и неналоговые доходы);

 расходы бюджета региона по видам;

 доходы и расходы внебюджетных фондов.

Экзогенные прогнозные показатели:

 численность населения региона;

 инвестиции в основной капитал;

 фондоемкость;

 производительность труда;

 налоговые ставки;

 пропорции распределения налоговых и неналоговых доходов

между Центром и регионами и т. д.

Эндогенные прогнозные показатели:

 объем произведенного ВРП и валовой выпуск по отраслям;

 численность занятых;

 ввод и выбытие основных фондов;

 доходы регионального бюджета;

 доходы внебюджетных фондов [22, с. 75].

Необходимо подчеркнуть, что при прогнозировании должна быть выработана процедура согласования макроэкономического и регио-

нального прогнозов:

 сумма ВРП по регионам (с поправками) должна быть согласова- на с прогнозом ВВП по стране в целом;

 валовые выпуски по отдельным отраслям – с валовым выпуском по регионам;

 трудовые ресурсы – с основными фондами и т. д.

Процедура согласования прогнозов может быть построена по следующему принципу: макроуровень – федеральные округа – субъекты федерации. Должны быть согласованы экзогенные показатели. Например, экспорт и импорт по стране в целом должен быть равен сумме экспорта и импорта регионов. Доходы и расходы консолидированного и расширенного бюджета на макроуровне должны быть равны сумме соответствующих доходов и расходов регионов (в части регионов).

При прогнозировании развития регионов считается целесообразным разделять их на несколько групп: например, неблагополучные регионы (с точки зрения бюджета – получатели федеральных трансфертов); регионы со средними характеристиками и благополучные регионы (с точки зрения доходов бюджета, т. е. регионы-доноры).

<<< < Предыдущая 1 2 3 45 / 245 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]