Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Управление жизненным циклом организации. Учебное пособие
.pdf
Приложение 4
Пример курсовой работы
Курсовая работа по дисциплине: “Управление
жизненным циклом компании”
Цель: освоение методов определения фаз жизненного
цикла компании и характеристики нормальных проблем,
возникающих в каждой фазе развития компании, способов их
решения и выбора стратегий, соответствующих фазе их развития.
Задачи:
1. Сформировать временную зависимость
интегральной характеристики, определяющей развитие
жизненного цикла компании. (Можно самостоятельно придумать
данные и их значения или найти какую-либо компанию и
сформировать её жизненный цикл на основе статистических
показателей о деятельности компании, характеристик рынка, на
котором она работает, и экспертных оценок)
t (год)
2. Предложить по своему выбору временную
характеристику спроса на отраслевом рынке. (Она уже имеет
ненулевое значение к моменту выхода компании на начальную
фазу своего развития). Варианты развития и емкости рынка
приведены на рисунках 2 и 3.
171
А)
t (год)
Рис. 2 Вариант развития жизненного цикла рынка А
t (год)
Рис.3 Вариант развития жизненного цикла рынка Б
Б)
и другие варианты.
3. Дать характеристику факторов макро- и
микросреды хозяйственной деятельности компании. (Оценка
качественная. Ранжировать факторы, влияющие на деятельность
компании, и выделить доминирующие факторы, образующие
среду хозяйственной деятельности компании. Использовать
метод парных сравнений. Смотри структуру на рис. 4 и табл 1, а
также приложение 1).
172
i
\j X1 X2 X3 X4 X5 X6
X1 1 ½ 1
/5 1/6 1/4 1/7
X2 2 1 ¼
1
/7 1/5 1/8
.
.
X3 5 4 1
1
/6
2
1
/6
. . X4 6 7 6 1 4 2 . . X5 4 5 ½ ¼ 1
1
/5
.
.
Рис 4 иерархическая структура ранжирования
показателей, определяющих среду хозяйственной деятельности
компании
Строим матрицу для оценки значимости показателей
второго уровня
Таблица 1
Пример матрицы парных сравнений
173
X6 7 8 6
1
/2
5
1
zj Z1 . . . . Z6
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
CC 0 0
0,58
0,90
1,12
1,24
1,32
1,41
1,45
1,49
Проверка согласованности экспертных оценок
проводится в соответствии с алгоритмом, приведенном в
приложении 1.
1) Определяем
, где j=i
2) Вычисляем индекс согласованности оценок,
i. где n-размерность матрицы.
3) Определяем отношение согласованности-
индикатор
CC(n)-стандартная величина, приведена в таблице 2 и
зависит от размерности матрицы- n.
Таблица 2
Величина случайной согласованности как функция
размера матрицы
Определяем з значимость факторов среды третьего
уровня- ПС при реализации каждого показателя второго уровня
Для этого строим шесть раз матрицу с размерностью,
равной количеству показателей среды. Например, n=5 строим
шесть матриц размерностью 5х5. Аналогично расчётам
значимости показателей второго уровня определяем значимость
174
показателей третьего уровня -
, но пока без учёта
значимости показателей второго уровня.
На следующем этапе определяем значимость показателей
третьего уровня (без учета значимости показателей второго
уровня).
.
Сумма
1
(Смотри приложение 1)
На основе ранжирования определим наиболее значимые
факторы, характеризующие влияние среды. В группу значимых
факторов можно внести все, чьё значение по отношению к
наибольшему значению превышает 0,05 или другое выбранное
вами значение отношения. То-есть
.
4. Необходимо произвести экспертную оценку
тренда или диапазона факторов на среднесрочную перспективу.
Это позволит сформировать диапазон фаз жизненного цикла
компании, а также границы изменения фаз жизненного цикла
компании и фаз характеристики спроса.
5. По фактическому состоянию показателей
компании определить, в какой стратегической зоне
хозяйствования находится компания. (Для этого использовать,
например матрицу БКГ или любую другую [2, 3].)
6. Определив следующую (прогнозируемую) фазу
жизненного цикла компании и учитывая характер фазы спроса:
определить возможности компании и
возможности усиления рыночных позиций;
составить перечень внутренних проблем и путей
их решения на основе моделей жизненного цикла компании (При
этом использовать несколько моделей);
определить, какой тип руководителя нужен в этот
период;
175
оценить продолжительность фазы (учесть фазу
спроса, фазу компании, ресурса);
7. Написать выводы по результатам исследования и
рекомендации по инвестированию трансформаций.
Литература
1. Романова А.Т. Выгнанов А.А. Социально-
экономическая эффективность проектов высокоскоростных
железнодорожных магистралей 2019
2. Романова А.Т. Курс лекций
3. Адизес И. К. Управление жизненным циклом
организации // М.: Юрайт, 2018
4. Романова А. Т., Кондрахина, Кавындиков.
Современный стратегический анализ // М.: Юрайт, 2018
5. Коллектив авторов. Управление изменениями //
М.: Юрайт, 2019
Приложение
Метод парных сравнений
При применении МАИ элементы задачи сравниваются
попарно по отношению к их воздействию на общую для них
характеристику. Проведем парные сравнения, приводящие к
матричной форме - квадратной таблице.
Сравнивая набор составляющих проблемы друг с другом,
получаем следующую квадратную матрицу:
Очевидно, что эта матрица имеет свойства обратной
симметричности, т. е. aij = 1/aji, где индексы i и j относятся к
строке и столбцу соответственно.
Квадратная матрица каждого уровня иерархии имеет
равное число строк и столбцов, кроме того, собственные
векторы и собственные значения.
Находим относительную силу, величину, ценность,
желательность или вероятность каждого отдельного объекта
176
через «решение» матриц, каждая из которых обладает
обратносимметричными свойствами. Для получения оценок
следует вычислить множество собственных векторов для каждой
матрицы, а затем нормализовать результат к единице и получить
вектор приоритетов.
Одним из наилучших путей хорошего приближения к
приоритетам является геометрическое среднее. Его можно
получить, перемножая элементы в каждой строке и извлекая
корни n-й степени, где п - число элементов. Полученный таким
образом столбец чисел нормализуется делением каждого числа
на сумму всех чисел. При п = 4 имеем матрицу парных
сравнений и расчеты следующего вида:
Таким образом, компонента собственного вектора
первой строки равна
компонента собственного вектора третьей строки равна
После того как компоненты собственного вектора
получены для всех n-строк, становится возможным рассчитать
нормализованный результат как показано ниже.
177
Для проверки согласованности парных оценок
сформируем так называемый индекс согласованности (ИС). Он
дает информацию о степени нарушения численной и
транзитивной (порядковой) согласованности. Для его
вычисления используем λ
. (Для улучшения согласованности
та х
оценок можно рекомендовать поиск дополнительной
информации и пересмотр данных, использованных при
построении шкалы.) Проводим умножение матрицы на вектор
приоритетов. Это производится следующим образом: умножаем
первый элемент строки на первый элемент столбца х-e; второй
элемент в строке на второй элемент столбца х-в и т. д. Затем
суммируем эти величины и получаем одно число для этой
строки: - (Yt);
EYt =λ
max
, где λ
- наибольшее собственное значение
max
матрицы суждений.
Индекс согласованности в каждой матрице и для всей
иерархии может быть приближенно получен вычислениями
178
вручную. Сначала суммируется каждый столбец суждений,
123456789
1
0
ая
согласо
ванност
ь (СС)
000
,58 0,90 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49
затем сумма первого столбца умножается на величину первой
компоненты нормализованного вектора приоритетов, сумма
второго столбца - на вторую компоненту и т. д. Затем
полученные числа суммируются. Таким образом, можно
получить величину, обозначаемую Х
Для индекса согласованности имеем ИС = (λ
тaх
.
-п) /(п-
mах
1), где п - число сравниваемых элементов. Для
обратносимметричной матрицы всегда Хλ
та х
> п.
Теперь сравним эту величину с той, которая получилась
бы при случайном выборе количественных суждений из шкалы
1/9, 1/8, 1/7, 1/2, 1, 2, 9, при образовании обратносимметричной
матрицы.
Ниже даны средние согласованности для случайных
матриц разного порядка.
Таблица - Средние согласованности для случайных
матриц разного порядка
Размер
матрицы
Случайн
Если разделить ИС на число, соответствующее
случайной согласованности (СС) матрицы того же порядка,
получим отношение согласованности (ОС). Величина ОС
должна быть порядка 10% или менее, чтобы быть приемлемой. В
некоторых случаях можно допустить 20%, но не более. Если ОС
179
выходит из этих пределов, то участникам необходимо
исследовать задачу и проверить свои суждения.
Блок-схема алгоритма парных сравнений приведена на
рисунке 9.
Рисунок – Блок-схема алгоритма парных сравнений
180
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]