Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Структура социологического знания. Учебное пособие
.pdf
141
сит от целей исследования и его гипотез. Чем конкретнее сформулированы
цель, задачи и гипотезы, тем надежнее будет решен вопрос о выборке. В социологии выделяют несколько вариантов выборочной совокупности (выборки).
Репрезентативная (случайная, вероятностная) выборка – это часть
опрашиваемых лиц, основные характеристики которых полностью тождественны характеристикам генеральной совокупности (представителям всей
изучаемой общности). Необходимым условием достижения репрезентативности выборки является наличие информации о генеральной совокупности, где используется понятие случайной выборки. В случайной выборке
каждый элемент генеральной совокупности должен иметь одинаковую
возможность попасть в выборку. Репрезентативность требует, чтобы выбранные критерии обследуемых участников были близки соответствующим соотношениям генеральной совокупности. В целом строго репрезентативную выборку по всем необходимым критериям обеспечить невозможно, потому необходимо достижение гарантии надежности репрезентации по главной характеристике анализа данных. Для этого, в первую очередь, необходимо уточнить, какие из имеющихся сведений о свойствах генеральной совокупности являются значимыми для целей исследования.
Неслучайная (невероятностная, целевая) выборка – способ отбора
единиц (участников опроса), при котором нельзя рассчитать вероятность
попадания каждого элемента в состав выборочной совокупности (поэтому
исследовательские предпочтения отдаются случайной выборке). Но в ряде
случаев неслучайная выборка является единственной возможностью провести исследования. Целевая выборка не хуже, а иногда лучше случайной.
Ее недостаток связан с невозможностью установить степень репрезентативности, а достоинство – в более глубоком и всестороннем раскрытии
свойств предмета. Неслучайная выборка представляет собой, во-первых,
направленный отбор по какому-либо признаку, во-вторых, стихийный отбор как возможность опроса всех подряд по примерному признаку.
Стратифицированная выборка применяется в том случае, когда иссле-
дование касается представителей разных слоев общества и требует деления
опрашиваемых по стратам;
Районированная выборка используется при изучении экономикогеографических районов.
Гнездовая выборка – отбираемые объекты являются представителями
групп (гнезд, кластеров, более мелких единиц).
Менее строгие требования предъявляются к разведывательным исследованиям. Отбор единиц происходит путем выделения полярных групп
по значимым критериям. Состав и численность респондентов не являются
строгими и формируются опытным путем по мере осуществления исследования. Опрос продолжается до тех пор, пока не обнаружатся сведения, которых будет достаточно для формулировки гипотез.
142
Наиболее строгие требования предъявляются к проведению аналитико-экспериментальных исследований, где выборка должна быть строго
репрезентативной, в то время как аналитические и экспериментальные исследования не требуют высокой репрезентативности, поскольку она здесь
является второстепенной.
Численность выборки определяется степенью однородности или раз-
нородности изучаемого контингента. Чем однороднее группа опрашиваемых,
тем меньшее количество участников может обеспечить статистически достоверные выводы. В то же время однородность социальной группы определя-
ется и тем, насколько детально мы планируем ее исследовать. В целевых аналитических выборках как раз и имеются возможности не только для учета
структуры изучаемой совокупности, но и ограничения, которые накладываются на объем выборки. Выборки на уровне 500 человек позволяют анализировать таблицы сопряженности с четырьмя признаками, а выборки в 1000
единиц расширяет возможности анализа до шести признаков. Так, чем больше однородность группы, тем меньше объем ее единиц.
После получения определенного количества анкет результаты начинают повторяться и выстраиваться в закономерности. Чем проще вопросы,
тем быстрее обнаруживаются повторы; чем меньше альтернативных
направлений опроса, тем меньше требуется анкет, в которых начинают
проявляться общие закономерности. Минимальный объем анкет составляет 20 единиц, но для страховки социологи установили количество 50 единиц, считающееся неким гарантированным объемом совокупности, позволяющим выявить общие тенденции.
Правильная выборочная совокупность позволяет хорошо представить структуру и состояние генеральной совокупности. Величина допустимой ошибки необязательно должна приближаться к 5 % и определяется
целью исследования. Мера, определяющая, насколько выборка подобна
генеральной совокупности, определяется ошибкой выборки, а пределы допустимой ошибки также зависят от целей исследования.
143
Расчет репрезентативной выборки
с допущением 5 % ошибки
(по В. И. Паниотто)
Объем
генеральной
совокупности
500
1000
2000
3000
400
5000
10.00
0
100.000
Бесконечная
Объем
выборки
222
286
333
350
360
370
385
358
400
Величины фактической ошибки
в зависимости от объема выборки
(по В. И. Паниотто)
V ген. совокуп. ≥5000
25
45
100
123
156
204
400
625…
Фактическая ошибка
20
15
10
9
8
7
5
3
Надежность выборки
Уровень надежности
Ошибка выборки
Повышенный
3 %
Обыкновенная
3–10 %
Приближенная
10–20 %
Ориентировочная
20–40 %
Более 40 %
7. Обработка и анализ эмпирических данных
В зависимости от целей исследования анализ данных либо позволяет, либо запрещает прекратить его на какой-либо стадии. Полный анализ
осуществляется в четыре этапа:
1) описание всей совокупности сведений в наиболее простой форме;
2) уплотнение имеющейся информации – это процедура обнаружения ти-
пичных групп, жестких подвыборок из общего массива анкет. Уплотнение прово-
дится с целью сокращения числа признаков, необходимых для итогового анализа;
3) углубление интерпретации и перенос объяснения фактов в новый
диапазон путем обнаружения прямых и косвенных влияний на характеристики объекта; на этой стадии должны быть определены основные выводы,
проверены на соответствие выдвинутые гипотезы, необходимые для разработки практических рекомендаций;
4) попытка прогнозирования динамики изучаемого процесса при
определенных условиях.
Группировка (классификация) полученных данных
Группировка и классификация – это процесс упорядочения данных перед
началом их анализа. Простая группировка позволяет объединить данные по
одному признаку. Компоновка фактов в систему производится в соответствии
с гипотезой, касающейся ведущего признака. Наиболее простой анализ данного процесса – это сопоставление сгруппированных частей по процентам.
144
Перекрестная группировка – это сопоставление данных, предвари-
тельно упорядоченных по двум и более признакам. Их цель заключается в
обнаружении наличия взаимосвязей, формировании нового показателя на
основе совмещения двух или нескольких свойств, определении влияния
одного явления на другое, поиске тенденций изучаемого процесса.
До появления цифровых программ, позволяющих формировать базу
данных, полученных в результате исследования, группировать сведения по
признакам, осуществлять математические и иные процедуры, составлять
таблицы и диаграммы, процедура анализа и подсчетов проводилась вручную. В современных условиях эти действия осуществляются с помощью
программных средств статистического анализа данных – SPSS, экспертно-диагностической программы МАКС, программы АЛЕКС, системы
«Контент-анализ», программы «Ксения» и др.
Эталоном измерения является шкала. С ее помощью осуществляется
направленное измерение определенного свойства или признака, выделенного и не смешиваемого с другими. С помощью установочных шкал числа
приписываются самим респондентам (а не оцениваемым объектам). В оце-
ночных шкалах, напротив, итогом является приписывание чисел не респон-
дентам, а некоторым объектам (суждениям, умонастроениям, ценностям,
отношению к чему-либо и т. д.); при этом предполагается, что полученные
числа характеризуют усредненное мнение респондентов об этих объектах.
Установление корреляции (взаимосвязи)
между переменными
Выявление взаимосвязи между двумя и более переменными проводится для установления прямых и опосредованных причинных связей, и
уточнения их выраженности. Перекрестная группировка двух или нескольких признаков – основной способ обнаружения таких связей. Сравнительный анализ характеристик позволяет обнаружить корреляционную
зависимость признаков объекта.
Корреляция – это показатель статистической взаимосвязи признаков.
Если выборка является репрезентативной и отражает пропорции изучаемых групп в генеральной совокупности, то можно проводить двоякий анализ данных – от причин к следствию и от следствия к причине. Если выборка нерепрезентативная, процентный анализ можно вести только в рамках каждой подвыборки раздельно. В целом корреляционная взаимосвязь
обнаруживается путем сравнения показателей в разных шкалах и проявляется в виде близких по значению чисел.
Интерпретация исходных данных,
научное объяснение и проверка
Интерпретация данных представляет собой центральный элемент из-
мерения; она представляет собой понимание исследователем смысла чисел
(или каких-то иных математических конструктов), полученных в результате
измерения. Именно в интерпретации данных отражается связь эмпирических и
теоретических представлений, их формальных и неформальных соотношений.
145
Научное объяснение исследования заключается в познании содержа-
ния, структуры и функции изучаемых явлений, а вместе с ними причин и
особенностей их появления, развития и исчезновения. В научном объяснении
заключено их всестороннее диалектическое познание. Для достижения этой
стадии необходимо среди изучаемых явлений выявить типичные, отделить
главные от второстепенных, первичные причины от вторичных.
Процесс научного объяснения в широком смысле включает установле-
ние связей между явлениями, а также закона развития явлений без установления связей. В узком смысле объяснение заключается в установлении лишь
причинных связей между явлениями. Социология включает в себя и иные
виды объяснений:
– причинное указывает на причину явления;
– структурное включено в некую широкую систему, где оно определенным образом соотносится с другими явлениями и его поведение зависит
не от него самого, а от других элементов системы;
– функциональное – объяснение, при котором известно, какова его
функция в сохранении некой широкой системы, то есть, способствует ли оно
ее укреплению, ослаблению или нейтрально;
– телеологическое – заключается в связывании объяснения с некоторой
общественной целью. В рамках этого объяснения устанавливаются научные
законы, подтверждающие или опровергающие исходные гипотезы.
Социологические исследования представляют собой сложную процедуру познания общества и происходящих в нем процессов. Они имеют прикладной характер, то есть осуществляются не на основе изучения теоретической базы науки, а на основе использования специальных методологических приемов. В то же время применение прикладной методологии в большинстве случаев невозможно без предварительного анализа теоретической
базы, поскольку только в этом случае есть возможность сформулировать
гипотезу исследования и конкретизировать вопросы, которые ставит перед
собой исследователь. Особенно это необходимо в случае изучения процессов
и явлений, имеющих большие масштабы, то есть происходящие в пределах
страты, класса, иной массовой общности. Допустимо проведение исследования без анализа теории, если необходимо изучить проблемную ситуацию
и разработать практические рекомендации для небольшой группы.
Но и в этом случае имеющаяся теоретическая база может оказать незаменимую услугу в выявлении противоречий.
Социология располагает широким перечнем методов, позволяющих
изучать социальные явления, к которым относятся как общенаучные, так и
специализированные методики. Главным критерием полученных с их помощью надежных результатов является строгое соблюдение правил и предписаний, заложенных в основы любой методологии.
146
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Данное учебное пособие, представляющее собой академическое из-
дание, предназначенное для освоения основ социологии в рамках вузовского образования несоциологического профиля, включило базовые и
наиболее значимые темы, позволяющие изучить социальные явления и
процессы с позиций исторической ретроспективы и современного научного видения. Структурный подход к изложению материала, представленный
выделением таких элементов, как расширенное изложение темы, краткое
резюме по теме и глоссарий, облегчает понимание сложной системы социологического знания и позволяет закрепить его основные направления.
Пособие помогает правильно ориентироваться в более сложном материале, предлагаемом иными источниками (учебниками, научными трудами),
отличить социологическое знание от схожих гуманитарных направлений, что
имеет существенное значение при подготовке к сдаче экзамена или зачета.
147
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Бестужев-Лада И. В. Социальное прогнозирование : курс лекций /
И. В. Бестужев-Лада. – М. : Педагогическое общество России, 2002. – 392 с.
2. Гордон Л. А. Экспертная оценка гипотез при изучении перспектив
развития образа жизни / Л. А. Гордон, Э. С. Чертихина // Социологические
исследования. – 1983. – № 2, 3.
3. Добреньков В. И. Методы социологического исследования /
В. И. Добреньков, А. И. Кравченко. – М. : Инфра-М, 2006.
4. Докторов Б. З. Экспертный опрос как метод изучения общественно-
го мнения / Б. З. Докторов // Социологические исследования. – 1985. – № 4.
5. Здравомыслов А. Г. Социология конфликта : учебное пособие /
А. Г. Здравомыслов. – 3-е изд., доп. перераб. – М. : Аспект-Пресс, 1996. – 317 с.
6. Мандель Б. Р. Некоторые актуальные проблемы современности /
Б. Р. Мандель. – М. : DirectMEDIA, 2014. – 614 с.
7. Матузов Н. И. Теория государства и права : учебник / Н. И. Матузов,
А. В. Малько. – М. : Юристъ, 2024. – 245 с.
8. Немировский В. Г. Социология : учебник / В. Г. Немировский. –
М. : Проспект, 2010. – 544 с.
9. Осипов Г. В. Социология. Основы общей теории. / Г. В. Осипов,
Л. Н. Москвичев. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Норма, 2014. – 912 с.
10. Толстова Ю. Н. Измерение в социологии : курс лекций / Ю. Н. Толстова. –
М. : Инфра-М, 1998. – 224 с.
11. Фролов С. С. Социология : учебник / С. С. Фролов. – М. : Наука,
1994. – 256 с.
12. Шишкина Е. А. Содержание социального настроения в совре-
менном российском обществе : дисс. … канд. социол. наук. / Е. А. Шишкина. – Саратов, 2001.
13. Шишкина Е. А. Социальное конструирование экологической
культуры на региональном уровне глобализации : дисс. … д-ра социол.
наук. – Саратов, 2009.
14. Ядов В. А. Социологическое исследование: методология, про-
грамма методы / В. А. Ядов. – Самара : Самарский университет, 1995.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]