Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Управление конкурентоспособностью предприятия. Учебное пособие
.pdf
71
y
ˆ
i
Y
ˆ
j
b
n
i
jii
n
i
ii
n
i
i
bxfyyyeS min)),(()
ˆ
(
1
2
1
2
1
x1
x2
xi
xn
X
Y
y1 y
2
y
i
y
n
1
ˆ
y
2
ˆ
yiy
ˆ
n
y
ˆ
e
1
e
2
e
i
e
n
),(
ˆ
j
bxfy
y =
+ e
или,
y = f(x1, x2, …,xp) + e
Для оценки параметров регрессии используется метод
наименьших квадратов (МНК).
Для уяснения его сути рассмотрим рис.3.4, на котором приведена
гипотетическая функция регрессии, аппроксимирующая некоторую
усредненную стохастическую зависимость. Хотелось бы так провести
кривую функции регрессии, чтобы она наилучшим образом
аппроксимировала эту эмпирическую зависимость.
Рис. 3.4. Иллюстрация метода наименьших квадратов
Из рис. 3.4 непосредственно видно, что точность подбора кривой
определяется отклонениямиi эмпирических данных от значений
регрессии
Наилучшей в смысле МНК будет такая функция регрессии
постулированного вида, которая обеспечит минимальную сумму
квадратов отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной от
ее значений, исчисленные по функции регрессии, т.е.
.
72
,0
j
b
S
Необходимым условием минимума функции нескольких
переменных является обращение в нуль первых частных производных
по каждому из параметров. Таким образом, задача определения
параметров регрессии сводится к решению системы так называемых
нормальных уравнений
j = 0, 1, …,p,
где pколичество оцениваемых параметров регрессии. Параметр
регрессии b0 называется постоянной регрессии, а параметры
bj, j = 1, 2, …, p называются коэффициентами регрессии.
На заключительном, третьем этапе, выполняется построение
прогнозных значений. Различают два вида прогнозов – точечный и
интервальный.
Точечный прогноз – это прогноз, которым называется единственное
значение прогнозируемого показателя. Это значение определяется
подстановкой в полученное (рассчитанное) уравнение выбранной
кривой роста величины времени t, соответствующей периоду
упреждения: t = n + 1; t = n + 2 и т.д.
Точное совпадение фактических данных и прогностических
точечных оценок, полученных путем экстраполяции кривых,
характеризующих тенденцию, имеет малую вероятность.
Возникновение соответствующих отклонений объясняется следующими
причинами.
1. Выбранная для прогнозирования кривая не является единственно
возможной для описания тенденции. Можно подобрать такую кривую,
которая дает более точные результаты.
2. Прогноз осуществляется на основании ограниченного числа
исходных данных. Кроме того, каждый исходный уровень обладает еще
и случайной компонентой. Поэтому и кривая, по которой
осуществляется экстраполяция, также будет содержать случайную
компоненту.
3. Тенденция характеризует движение среднего уровня ряда
динамики, поэтому отдельные наблюдения могут от него отклоняться.
Если такие отклонения наблюдались в прошлом, то они будут
наблюдаться и в будущем.
Интервальные прогнозы строятся на основе точечных прогнозов.
Доверительным интервалом называется такой интервал, относительно
которого можно с заранее выбранной вероятностью утверждать, что он
содержит значение прогнозируемого показателя. Ширина интервала
зависит от качества модели, т.е. степени ее близости к фактическим
73
n
YYT
САО
t
tt
САО
YTY
ТРС
t
tt
данным, числа наблюдений, горизонта прогнозирования и выбранного
пользователем уровня вероятности.
Метод экспоненциального сглаживания. Для выравнивания
различных временных рядов широко используется метод
экспоненциального сглаживания. В данном методе необходимо на
первом этапе рассчитать прогноз простым экспоненциальным
сглаживанием, а на втором этапе – оценить лаг тренда [1].
Простая экспоненциальная модель прогноза:
Yt = Y
где Yt – значение прогноза для периода t; Y
предыдущего периода; константа сглаживания (0 ≤ ≤ 1); S
текущий спрос прошлого периода.
В этом случае сглаженный тренд YTt для периода t оценивается по
формуле:
YTt = (1 – ) YT
где коэффициент сглаживания, выбираемый экспертом (0 ≤ ≤ 1);
YTt – сглаженный тренд периода t; YT
предыдущего периода.
В расчетах также необходимо учитывать ошибки прогноза, которые
измеряются с помощью оценки среднего абсолютного отклонения
(САО):
+ (S
t-1
– Y
),
t-1
t-1
– значение прогноза
t-1
+ (Yt – Y
t-1
– значение сглаженного тренда
t-1
),
t-1
.
–
t-1
Среднее от квадрата разности между прогнозируемыми и
наблюдаемыми значениями рассчитывает среднеквадратическое
отклонение (СКО).
Отношение разницы между прогнозируемым и наблюдаемым
значениями к наблюдаемому значению, выраженное в процентах,
определяет среднее процентное отношение (СПО).
Трекинговый сигнал (ТРС)– инструмент, показывающий обновление
прогноза каждый период:
.
Экспертные методы прогнозирования. Данные методы
прогнозирования используют в своих подходах суждение специалистов
относительно перспектив развития объектов, т.е. мобилизация
профессионального опыта и интуиции. Данные методы используются
если [3]:
развитие объектов либо полностью, либо частично не поддается
предметному описанию или математической формализации;
74
отсутствует достаточно представительная и достоверная
статистическая информация;
наблюдается неопределенность среды функционирования
объекта, рыночной среды;
осуществляется средне- и долгосрочное прогнозирование новых
рынков, объектов новых отраслей промышленности, подверженных
сильному влиянию открытию в фундаментальных науках;
время и средства, выделяемые на прогнозирование, не позволяет
исследовать проблему с применением формальных моделей;
отсутствуют необходимые технические средства моделирования.
Метод аналитических экспертных оценок основан на длительной и
тщательной работе эксперта над анализом перспектив и путей развития
объекта, что позволяет эксперту собрать всю доступную информацию
об объекте прогноза. В результате готовится докладная записка по
результатам исследования.
Метод генерации идей предполагает активизацию
психоинтеллектуальной деятельности. Цель метода – получение как
можно большого количества оригинальных и нетрадиционных идей за
малый промежуток времени.
Метод интервью базируется на беседе прогнозиста с экспертом, по
ходу которой в соответствии с заранее разработанными задачами для
эксперта формулируются вопросы относительно перспектив развития
прогнозируемого объекта.
Метод Дельфи [Руд Чиж Принятие]. Этот метод представляет собой
метод коллективной экспертной оценки. Сущность метода Дельфи
состоит в последовательном анкетировании экспертов различных
областей науки, техники и формировании массива информации,
отражающего индивидуальные оценки экспертов, основанные на строго
логическом опыте. Данный метод предполагает использование серии
анкет, в каждой из которых содержатся информация и мнения,
полученные из предыдущей анкеты.
Область применения метода: прогноз развития науки и техники,
будущих открытий и изобретений, для которых нет достаточной
теоретической базы в момент составления прогноза, а также
составление картины будущего мира, долгосрочного прогнозирования,
изучения ряда экономических и социальных проблем.
Данный метод осуществляется в следующей последовательности:
1. Сообщение экспертам цели экспертизы и выдача вопросов по
проблеме в виде анкеты персонально каждому из них.
2. Каждый участник отвечает на вопросы независимо и анонимно.
3. Результаты ответов собираются и составляется документ,
содержащий все предлагаемые варианты решений.
75
maxmax
oca
oca
ki
KK
KK
K
ii
4. Каждый член группы получает копию этого материала.
5. Ознакомление с предложениями других участников может
изменить мнение эксперта по поводу возможных вариантов решения.
6. Предыдущие два шага повторяются столько раз, сколько
необходимо для достижения согласованного решения.
Первый тур анкетирования проводится без аргументации, во втором
и последующих – отличающийся от других ответ подлежит
аргументации или же эксперт может изменить оценку. После
стабилизации оценок опрос прекращается и принимается предложенное
экспертами или скорректированное решение.
Эффективность и результативность метода Дельфи определяется
временем, которым располагают эксперты, их опытом, уровнями
коммуникаций и мотивации сотрудников.
Таким образом, основные особенности метода Дельфи –
анонимность суждений; обоснование точек зрения экспертов, давших
крайние оценки; обратная связь на основе многоуровневой процедуры.
Преимущества метода Дельфи:
отсутствие проблем. Связанных с личным общением членов
группы;
эффективное использование времени экспертов;
достаточное для размышления и анализа проблем время;
разнообразие и качество генерируемых идей;
высокая точность прогнозов.
Использование современных вычислительной техники и
информационных технологий повысило качество работы экспертов и
существенно сократило время на проведение экспертизы.
Метод коллективных экспертных оценок применяется при
прогнозировании объектов, имеющих междисциплинарный характер, и
основывается на выявлении коллективного мнения экспертов о
тенденциях развития объекта прогнозирования. Метод позволяет
полностью учитывать все факторы, влияющие на качество и
достоверность прогноза. Этапы проведения экспертизы [3]:
подбор группы экспертов;
расчет коэффициента компетентности эксперта (Kki) по
решаемым проблемам
76
n
i
ki
K
n
M
1
1
j
j
jm
j
j
V
L
S
V
1
;
где Kai – коэффициент аргументации i-го эксперта; K
осведомленности i-го эксперта; K
amax
, K
– максимально возможные
осmax
оценки коэффициентов;
оценка коэффициента репрезентативности экспертной группы
(M)
; 0,67 ≤ M ≤ 1,
где n– число экспертов;
получение индивидуальных суждений экспертов по заданной
проблеме;
определение обобщающего мнения группы экспертов об
относительной важности каждой задачи в рассматриваемой проблеме
прогнозирования;
оценка степени согласованности (Lj) мнений экспертов по
коэффициенту вариации (Vj)
,
где j – среднеквадратическое отклонение оценок по j-му направлению
прогноза; Sjm – средняя величина ранга;
построение гистограммы распределения мнений экспертов.
Метод сценариев используется при построении долгосрочных
прогнозов. Сценарий – описание или картина будущего какого-либо
объекта (фирмы), составленные с учетом правдоподобных
предпочтений. Прогнозная оценка чаще всего представляется в виде
трех возможных вариантов сценария: оптимистического,
пессимистического и ожидаемого, наиболее вероятного.
Сценарий используют для прогнозирования в сфере стратегического
развития фирм, регионов, технологий, рынков.
Выделяют следующие этапы проведения (составления) сценария:
1. Формулировка целей, задач прогнозирования. Для этого
осуществляется сбор и анализ информации и выполняются
согласование со всеми специалистами решения сути задачи и ее
формулирование.
2. Определение и группировка сфер влияния: выделяются
критические точки среды бизнеса и производится оценка их возможного
влияния на будущее фирмы.
3. Определение показателей будущего развития объекта. Эти
показатели не должны быть амбициозными или завышенными. Те
сферы деятельности, развитие которых может идти по нескольким
– коэффициент
осi
77
вариантам, описываются при помощи нескольких альтернативных
показателей.
4. Формулирование и отбор согласующихся наборов
предположений. Для этого определяются все возможных изменений,
различные альтернативные предположения о будущем комбинируются
в наборы. А затем из всех полученных наборов выбирают, как правило,
три с учетом следующих критериев:
высокая сочетаемость, совместимость предположений, входящих
в набор;
наличие большого числа значимых переменных;
высокая вероятность событий, относящихся к набору
предположений.
5. Сопоставление намеченных показателей будущего состояния
объекта с предположениями об их развитии. Для более точного
прогноза необходимо сокращать интервал прогнозирования, то есть
делить его на несколько фрагментов, составляя несколько сценариев.
6. Введение в анализ разрушительных событий. Под
разрушительным событием понимаются как негативный, так и
позитивный моменты.
7. Установление последствий. На данном этапе происходит
сравнение стратегических проблем фирмы и выбранных вариантов ее
развития.
Можно отметить, что для организации эффективного
прогнозирования конкурентоспособностью предприятия необходимо
привлекать современные автоматизированные средства учета и анализа
достаточно больших объемов управленческой информации, а также
инструментов моделирования и компьютеризации основных процессов
управления.
Конкурентоспособность предприятия зависит от ряда факторов,
которые можно считать компонентами (составляющими)
конкурентоспособности. Их можно разделить на три группы факторов:
- технико-экономические;
- коммерческие;
- нормативно-правовые.
Технико-экономические факторы включают: качество,
продажную цену и затраты на эксплуатацию (использование) или
потребление продукции или услуги. Эти компоненты зависят от
производительности и интенсивности труда, издержек производства,
наукоемкости продукции и пр.
Коммерческие факторы определяют условия реализации товаров
на конкретном рынке. Они включают:
78
- конъюнктуру рынка (острота конкуренции, соотношение между
спросом и предложением данного товара, национальные и
региональные особенности рынка, влияющие на формирование
платежеспособного спроса на данную продукцию или услугу);
- предоставляемый сервис (наличие дилерско-дистрибьютерских
пунктов изготовителя и станций обслуживания в регионе покупателя,
качество технического обслуживания, ремонта и других
предоставляемых услуг);
- рекламу (наличие и действенность рекламы и других средств
воздействия на потребителя с целью формирования спроса);
- имидж фирмы (популярность торговой марки, репутация
фирмы, компании, страны).
Нормативно-правовые факторы отражают требования
технической, экологической и иной (возможно, морально-этической)
безопасности использования товара на данном рынке, а также патентноправовые требования (патентной чистоты и патентной защиты). В
случае несоответствия товара действующим в рассматриваемый период
на данном рынке нормам и требованиям стандартов и законодательства
товар не может быть продан на данном рынке. Поэтому оценка этой
группы факторов и компонент с помощью коэффициента соответствия
нормативам лишена смысла.
Высокая конкурентоспособность фирмы является гарантом
получения высокой прибыли в рыночных условиях. При этом фирма
имеет цель достичь такого уровня конкурентоспособности, который
помогал бы ей выживать на достаточно долговременном временном
отрезке. В связи с этим перед любой организацией встает проблема
стратегического и тактического управления развитием способности
предприятия выживать в изменяющихся рыночных условиях.
Управление конкурентоспособностью предполагает совокупность
мер по систематическому совершенствованию изделия, постоянному
поиску новых каналов его сбыта, новых групп покупателей, улучшению
сервиса, рекламы.
Основой конкурентоспособности предприятия является
конкурентоспособность его продукции.
Уровень конкурентоспособности предприятия является
показателем, зависящим от ряда факторов. Показатели
конкурентоспособности предприятия это факторы, к которым
относится: конкурентоспособность товаров или услуг на рынках
(внешнем и внутреннем); емкость рынка (характеризующая объем
ежегодных продаж); вид товара или услуги; возможность доступа на
рынок; позиции на рынке предприятий-конкурентов; однородность
рынка; конкурентоспособность отрасли в целом; возможность
79
внедрения инноваций; конкурентоспособность данного региона и
страны (в случае выхода на международный рынок).
Повышение конкурентоспособности предприятия, это, в первую
очередь, понимание нужд потребительского рынка и перспектив его
развития; знание возможностей конкурентов, анализ тенденций
развития окружающей среды; способность создать товар с такими
качествами, чтобы потребитель предпочел его, а не товар конкурента. В
условиях конкурентной борьбы цены на рынке определяются спросом, и
любое изменение желания потребителя данного вида товара или услуги
сразу же сообщается производителю путем изменения цены на товар.
Повышение конкурентоспособности предприятия в масштабах
страны ведет к повышению конкурентоспособности отрасли и
промышленности в целом. Результат конкурентоспособной
промышленности выражается активным развитием внутреннего рынка,
ростом ВВП, стабильностью налоговых поступлений в бюджет, ростом
экспорта, рациональностью и эффективностью использования
природных ресурсов, сохранением и развитием научного потенциала
страны, высокой занятостью населения, социальной и политической
стабильностью, а также достойным местом, которое занимает страна на
международном экономическом рынке.
В настоящее время необходимость использования и
эффективность распространения принципов маркетинга на сферу
государственного, регионального и муниципального управления не
подвергаются сомнению, хотя при этом остаются слабо разработанными
многие теоретические и практические вопросы. Мы исходим из того,
что использование маркетингового регулирования в
макроэкономических системах в качестве самостоятельного
направления напрямую связано с возросшим интересом общества к
роли, которую играет в нем бизнес.
В представлении авторов, маркетинговое регулирование
конкурентоспособности призвано обеспечить согласование интересов и
целей экономических систем как минимум трех различных уровней:
- интересов отдельных предприятий и фирм (микро-
экономические системы) и региональных интересов (мезоэкономические системы территориального уровня и корпоративные
объединения микроэкономических систем);
- интересов мезоэкономических и макроэкономических систем;
- интересов макроэкономических систем и интересов отдельных
фирм и предприятий, представляющих собой микроэкономические
системы.
В данном контексте маркетинговое регулирование
макроэкономической системы представляет собой управленческую
80
деятельность государственных органов, направленную на
удовлетворение экономических, социальных и экологических нужд и
потребностей населения и субъектов хозяйствования страны
посредством обмена потребительскими ценностями, основанную на
учете, исследовании и использовании взаимосвязей между отдельными
подсистемами и элементами системы маркетингового управления,
уровнями и субъектами управления по вертикали и горизонтали с целью
формирования устойчивых конкурентных преимуществ на внутренних
и внешних рынках.
Маркетинговое управление конкурентоспособностью
экономических систем требует анализа и оценки множества
взаимосвязанных параметров и показателей. Укрепление конкурентных
позиций национальных производителей на внутренних и внешних
рынках в конечном счете будет определяться способностью
отечественных деловых кругов выбрать конкурентную стратегию
развития своей фирмы, организовать международный маркетинг, тесное
взаимодействие с клиентами, мобилизовать капитал, ресурсы,
квалифицированный персонал, информацию.
В условиях глобализации России необходимо новое качество
маркетингового управления формированием и развитием конкурентных
преимуществ экономических систем на макро-, мезо- и микроуровнях,
создание современной финансово-банковской системы, институтов
рыночного хозяйства, механизмов корпоративного управления,
обеспечивающих благоприятные условия для повышения
конкурентоспособности отечественных товаропроизводителей как на
внутреннем, так и на внешних рынках. Задачи повышения
конкурентоспособности можно успешно решить только при
согласовании целенаправленных и результативных действий
государства и отечественного бизнеса.
Исследование эволюции маркетинга позволяет говорить о том,
что он является процессом последовательного включения его в
различные сферы человеческой деятельности. Этот процесс проявляется
в ходе развертывания, расширения, углубления маркетинга, в общих
закономерностях, тенденциях и специфических особенностях его
развития. Требования социально-экономического развития приводят к
пересмотру устоявшихся концепций, теорий, подходов, позволяют
выявлять и использовать на практике все новые и новые возможности
маркетинга в самых различных сферах человеческой деятельности.
Системный подход заключается в рассмотрении объектов как
многокомпонентных систем, представляющих совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, вносящих свой вклад и влияющих на результат функционирования и использования объекта.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]