Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Теория вероятностей и математическая статистика руководство по решению задач. Ч.1. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
6.2. Задачи и упражнения
Pa
 
100, 2Ñ = =
ε
2
1 0, 95
C
n
−> ε
100 100 100
−> > > =
1 6
p =
m
n
15
320, , , 0,03
66
n pq= = = =
ε
( )
2
15
1
66
0,03 1 0,518
6
320 0,03
m
P
n
⋅

− ≤ ≥− ≈

⋅

...
n
n
ε
− < >−
C
1
,
2
n
ε
где С
XX X
 + ++
12
, то предыдущее неравенство будет выполняться
во всяком случае, если
.
Отсюда
1 0,95; 0,05 ; 500
2
n
2
⋅
n
n
4 4 0,05
⋅⋅
.
Таким образом, для выполнения условий задачи, рассматривае-
мую величину необходимо изменить более 500 раз.
6.8. Оценить вероятность того, что в результате подбрасывания игральной кости в течение 320 раз относительная частота появления на верхней грани пяти очков отклонится от вероятности этого собы­тия (по абсолютной величине) не более чем на 0,03.
Решение задачи 6.8. Рассматриваемые испытания удовлетво­ряют схеме Бернулли: 1) испытания независимы, 2) каждое испыта­ние имеет два исхода (на верхней грани появилось 5 очков, на верх­ней грани не появилось 5 очков), 3) вероятность появления 5 очков
в каждом испытании постоянна и равна
mn
1
оценки события
−≤
 
0,03
6
, где
. Следовательно, для
— относительная частота
появления 5 очков, можно применить оценку, полученную при доказа-
тельстве теоремы Бернулли (76), где
6.9. Для определения средней урожайности совхозного поля в 5000 га предлагается взять на выборку по 1 м площади и точно подсчитать урожайность с этих квадратных метров.
— 131 —
.
2
с каждого гектара
:
6. Закон больших чисел
Оценить вероятность того, что средняя выборочная урожайность бу­дет отличаться от истинной средней урожайности на всем массиве не более чем на 0,2 ц, если предположить, что среднее квадратиче­ское отклонение урожайности на каждом гектаре не превышает 5 ц.
6.10. За значение некоторой величины принимают среднее арифметическое достаточно большого числа ее измерений. Предпо­лагая, что среднее квадратическое отклонение возможных результа­тов каждого измерения не превосходит 1 см, оценить вероятность того, что при 1000 измерений неизвестной величины отклонение принятого значения от истинного по абсолютной величине не пре­взойдет 0,1 см.
6.11. Известно, что дисперсия каждой из данных независимых случайных величин не превышает 4. Определить число таких вели­чин, при котором вероятность отклонения средней арифметической случайных величин от средней арифметической их математических ожиданий не более чем на 0,25 превысит 0,99.
6.12. Сколько должно быть произведено независимых измере­ний некоторой величины, чтобы с вероятностью, не меньшей чем 0,98, можно было утверждать, что среднее арифметическое резуль­татов измерений отличается от истинного значения по абсолютной величине меньше чем на 0,01, если дисперсия отдельного результата измерения не превосходит 1?
6.13. Для установления среднего размера детали в партии, раз­мещенной в 100 ящиках с одинаковым количеством деталей в ка­ждом, взяли по одной детали из каждого ящика. Вычислить верхний предел отклонения среднего размера детали в отобранной совокуп­ности от среднего ее размера во всей партии, если результат необхо­димо гарантировать с вероятностью, не меньшей чем 0,8, а диспер­сия размера по каждому ящику не превышает 6.
6.14. Дисперсия каждой из 800 независимых случайных ве­личин не превышает 9. Какой должна быть верхняя граница абсо­лютной величины отклонения средней арифметической случайных
— 132 —
6.2. Задачи и упражнения
X
величин от средней арифметической их математических ожиданий, чтобы вероятность такого отклонения превышала 0,997?
6.15. Средняя величина вклада в некотором отделении банка составляет 50 000 руб. Оценить вероятность того, что наудачу вы­бранный вклад не превысит 2 000 000 руб.
6.16. Средняя температура в квартире, подключенной к тепло­централи, в период отопительного сезона составляет 20°С, а среднее квадратическое отклонение равно 2°С. Оцените вероятность того, что температура в квартире отклонится от средней по абсолютной величине не более чем на 5°С.
6.17. Игральный кубик подбрасывается 180 раз. Используя не­равенство Чебышева, оценить вероятность того, что 5 очков появит­ся от 24 до 36 раз.
6.18. Вероятность получения с конвейера изделия высшего качества равна 0,8. Проверяется 800 изделий. Случайная величина
— число изделий высшего качества. Указать промежуток, в кото­ром значения этой случайной величины можно ожидать с вероятно­стью, не меньшей 0,5.
6.19. Длина изготовляемых изделий представляет случайную величину, среднее значение которой (математическое ожидание) равно 90 см. Дисперсия этой величины равна 0,0225. Используя не­равенство Чебышева, оценить вероятность того, что: а) отклонение длины изготовленного изделия от ее среднего значения по абсолют­ной величине не превзойдет 0,4; б) длина изделия выразится числом, заключенным между 89,7 и 90,3 см.
6.20. Устройство состоит из 10 независимо работающих эле­ментов. Вероятность отказа каждого элемента за время t равна 0,05. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что аб­солютная величина разности между числом отказавших элементов и средним числом (математическим ожиданием) отказов за время t окажется меньше двух.
— 133 —
6. Закон больших чисел
X
p
( )
−<
6.21. Дискретная случайная величина X задана законом рас-
пределения
0,3 0,6
0,2 0,8
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того,
что
0, 2X MX
.
— 134 —
ЛИТЕРАТУРА
1. Агапов Г.И. Задачник по теории вероятностей: учеб. посо­бие для втузов. — 2-е изд., доп. — М.: Высш. шк., 1994. — 112 с.: ил.
2. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. — М.: Наука, 1969. — 576 с. с илл.
3. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по те­ории вероятностей: учебное пособие для студ. Втузов. — 5-е изд., испр. — М.: Издат. центр «Академия», 2003. — 448 с.
4. Колде Я.К. Практикум по теории вероятностей и математи­ческой статистике: учеб. пособие для техникумов. — М.: Высш. шк.,
1991. — 157 с. с илл.
5. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массово­го обслуживания. — М.: Наука, 1966. — 432 с. с илл.
6. Зубков А.М., Севастьянов Б.А., Чистяков В.П. Сборник за­дач по теории вероятностей: учеб. пособие для вузов. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. — 320 с.
— 135 —
ОТВЕТЫ
2
4 16=
{(0, 0);(0,3); (0,5); (0, 6); (3, 0); (3,3); (3, 5); (3,6);
Ω=
{(0, 0);(0, 3);(0, 5); (3, 0); (5, 0)}A =
{(0, 0);(0, 6);(3, 3); (3, 5); (5, 3);(5, 5);(6, 0);(6, 6)}B =
ω
R
ω
1ii
RR
−
−
( )
ω
ω
1
{(0, 5)}=
ω
{(1, 4)}=
ω
{(2, 3)}=
ω
{(3, 2)}=
ω
{(4, 1)}=
ω
{(5, 0)}=
ω
1
{(0, )}ii
+
=
ω
0..6i =
{(1, )}jj
=
ω
1..6j =
{(2, )}kk
=
ω
2..6k =
1 17
{(3, )}mm
−+
=
ω
3..6m =
{(4, )}nn
=
ω
4..6n =
26
{(5, 5)}=
ω
27
{(5, 6)}=
ω
28
{(6, 6)}=
ω
{( , )}kij=
ω
, 0..9ij=
1..100k =
1
{3; 9}=
ω
{9; 3}=
ω
{4; 8}=
ω
{8; 4}=
ω
{5;7}=
ω
{7; 5}=
ω
{6; 6}=
ω
{( , )}kij=
ω
, 1..6ij=
1..36k =
1
{1; 2}=
ω
2
{2 ; 1}=
ω
3
{1; 3}=
ω
4
{3; 1}=
ω
5
{1; 4}=
ω
6
{4 ; 1}=
ω
7
{1; 5}=
ω
8
{5; 1}=
ω
9
{1; 6}=
ω
{6; 1}=
ω
{2; 2}=
ω
{2; 3}=
ω
{3; 2}=
ω
1. Случайные события и отношения между ними
1.3. а) промах 0 очков,
элементарных событий {(i, j)},
(5,0); (5, 3); (5,5); (5, 6); (6, 0); (6,3); (6,5); (6, 6)};
б) в)
;
;
г) совместны.
1.4. а)
б) в)
5
= {попадание в круг
1
}
2..10i = ;
= {победила 1-я команда};
1
,
,
2
6
, где (i, j) – количество партий, выигран-
},
= {попадание в кольцо
1
i
= {победила 2-я команда};
2
,
3
,
4
ных первой и второй командой соответственно;
г)
;
;
,
;
7
+
,
;
,
;
2 21
−+
;
12
+
,
, где (i, j) – количество оч­ков на кости домино, всего в наборе домино 28 костей от «пусто-пу­сто» до «шесть-шесть».
3
1.5. a) ,
4
,
,
5
,
,
6
;
,
7
,
2
⇒ 7 эле-
ментарных событий;
б)
, ,
,
,
,
10
,
,
11
;
,
,
12
,
,
,
13
,
, ;
,
, , ,
— 136 —
Ответы
{2; 4}=
ω
{4; 2}=
ω
{2; 5}=
ω
{5; 2}=
ω
{3; 3}=
ω
{3; 4}=
ω
{4; 3}=
ω
{ }
,,
XYZ=
ω
,,XYZ∈
4 3 12⋅=
4 3 12⋅=
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
1,1 1, 2 1, 3 1, 4 1, 5 1, 6 2,1 2, 2 2,3 2, 4 2, 4 2, 6
... ... ... ... ... ...
6,1 6, 2 6,3 6, 4 6, 5 6, 6
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
{}k
2..12k =
,AB
,AA
,ABAB AB= ⊂⇒⊆
AB=
,AB
AC
ABC=
r
в)
,
15
,
20
k
14
19
,
⇒ 20 элементарных событий;
, 3 сдали ⇒ {отл., уд., уд.}, {отл., хор., хор.}, {отл., уд., хор.}, {отл., хор., уд.} ⇒
, 2 сдали ⇒ {отл., неуд., уд.}, {отл., уд., неуд.}, {отл., неуд., хор.}, {отл., хор., неуд.} ⇒ ных событий.
1.6. а), г).
1.7. а)
б)
в)
1,1 1, 2 1, 3 1, 4 1, 5 1, 6
2, 2 2, 3 2, 4 2, 5 2,6
( ) ( ) ( ) ( ) ( )
,
.
1.8. а) случайное; б) достоверное; в) достоверное; г) случайное;
д) невозможное.
1.9. а)
; б)
1.11. а) несовместные; б) совместные (например, 6, 12 и т.д.); в) несовместные; г) совместные; д) несовместные.
1.13.
{деталь первого или второго сорта};
AC= {деталь не первого или не второго сорта} = {деталь
второго сорта};
{невозможное событие}, т.к. деталь не может оказаться
одновременно первого и третьего сорта;
{деталь первого и не третьего сорта} = {деталь пер-
=
вого сорта};
{деталь первого и второго сорта или третьего
сорта} = {деталь третьего сорта}.
1.14. В = {попадание в круг радиуса
; в)
16
,
17
,
18
{неуд, уд., хор., отл.}, k = 1..43;
⇒ 24 элементар-
;
;
... ... ...
5,5 5, 6
( ) ( )
6,6
( )
; г) не являются
};
6
— 137 —
,
Ответы
r
12
r rr<<
7 10
r rr<<
rr>
\\A B C ABC

( ) ( ) ( )
\\ \AC BC A B C

ABC⊕⊕
ABC
ABC
( ) ( ) ( )
AB AC BC
ABC
( ) ( ) ( ) ( )
AB AC BC ABC
( ) ( )
ABC ABC
( )
AB C ABC
()()()()()
()()
=Ω=Ω
() ()AB AB A AB B=⊕=⊕
\( )AB A B B= ⊕
( )( )AB A B AB=⊕⊕
()AB A BA A=⊕⊕
\( )AB A B A= ⊕
(\)A B A BA= ⊕
(\)A B A AB= ⊕, \ ( )\AB A B B= ⊕
1P =
0,7P =
0P =
35 / 2000P =
5
5
10
/PAn
Ω
=
5
5/Pn
Ω
=
8 / 30P =
25 3 365 25 366 36525nΩ= ⋅⋅ + ⋅ =
13 / 36525P =
(6 11 5) / 365P = ⋅+
11/ 365P =
24 / 90 4 /15P = =
С = {попадание в круг радиуса D = {попадание в кольцо Е = {попадание в кольцо F = {попадание в кольцо
1.15. а)
=
б) в) г)
д) е)

ж) з)
 
и)
 
к)
()
⊕⊕  
1.16.
A AB AB AA AB AB
AB AB


Ω
\
1.18. а)
б)
;
в)
,
2. Вероятность. Вероятностное пространство
};
5
};
};
}.
3
=
\
= = 
  
Ω
.
,
,
;
,
.
2.2. а)
2.5.
2.6.
2.8.
; б)
10nΩ= ; а)
.
; в)
.
2.9. годы образуют 25 групп по 4: 3 обычных года и 1 високос­ный, тогда щие события (даты): 1.1.11, 1.11.11, 11.1.11, 11.11.11, 2.2.22, 22.2.22,
3.3.33, 4.4.44, 5.5.55, 6.6.66, 7.7.77, 8.8.88, 9.9.99 ⇒ 13 событий;
.
2.10. а)
2.11.
; б)
.
— 138 —
; б)
.
.
дней; благоприятствую-
.
Ответы
22
25 200
/PC C=
20 5 25
25 175 200
/PC C C= ⋅
3
4
2/PC=
3 / 28.P =
18 / (18 6)P = +
3/8P =
3/8P =
1/8P =
( ) ( 1) / 36, 2..7Pn i i i==−=
( ) (13 ) / 36, 8..12Pn k k k==−=
0,35P =
0, 4P =
0, 45P =
0,75P =
3
33
5 10 15
1
/
ii
i
P CC C
−
=
= ⋅
∑
22 2
(10 5 5 10) /15
(21 70) /100P = +
4
nC
22 22 22 22
50 20 20 10 50 10 20
( ) (50 20 20 10 2 2 ( ) ) /PA CC CC CC C n
Ω
=⋅⋅⋅+⋅⋅+⋅⋅+⋅+
0, 4 0,3 0,7P =+=
3 / 28P =
13 /140P =
3
33
4 32 36
1
/
ii
i
P CC C
−
=
= ⋅
∑
23
4 36
P CC
3 33
9 4 36
P C CC
23 3
12 12 15
P CC C
(15 10 5) / 30P = +−
2
(6 6 1) / 6P = +−
1/3P =
ÝÊ Ý
1/2P =
22
/Pr R=
( )/P ar a= −
22
Pa ra
1/6P =
/
ØÝ
PV V= =
12
0 ll l≤+ ≤
12
, /2ll l<
12
/2ll l+> ⇒
1/4P =
2.12.
2.13.
;
.
.
2.14.
2.15.
2.16.
,
.
,
.
2.17. .
2.18. а)
2.19.
2.21.
P = + +⋅ .
2.22.
2.23.
Ω
; б)
; в)
; г)
.
.
.
= , A = {1Б, 1К, 1З, 1С} + {2Б, 2К} +
100
{2Б, 2З} + {2Б, 2С} + {2К, 2З} + {2К, 2С} + {2З, 2С}, ⇒
.
2.24.
2.25. а)
2.26. а)
; б)
.
.
; б)
(1 4 31 1 ) /
= ⋅ ⋅ +⋅
в) в одной масти 9 карт разного достоинства, мастей 4, т.о.
(4 9 ) /
= ⋅ +⋅ .
2.27.
2.28.
2.29. а)
(3 ) /
=⋅+ .
.
; б) 2(10 7) / 6P = + ; в) 2(36 36 3)/6P = ⋅+⋅− .
2.30.
2.31. 2( ) / (5 4 3 ) / (5 4) 11 / 20
PSS S= − = ⋅− ⋅ = .
2.32.
2.33.
2.34.
2.35.
2.36.
2.37.
2.38.
.
.
.
.
( 2 )/
= −⋅ .
.
9/20.
,
,
.
,
— 139 —
Ответы
Sd
φφ πρ φ φ
φ
φ
( / 6, / 3) / (2 (0, / 3) 0,366PS S= ⋅≈
ππ π
3 4
C
34
14
3 4 /4PC=⋅⋅
0,9 0,85 0,765P =⋅=
54 5 9 8 18
P =⋅=
( )( )( )
1 1 0,6 1 0,7 1 0,75 0, 97P =−− − − =
( )( ) ( ) ( ) ( )( )
0,6 1 0,7 1 0,75 1 0, 6 0,7 1 0,75 1 0, 6 1 0, 7 0, 75 0,205
= − − +− − +− − =
( ) ( ) ( )
0,6 0,7 1 0,75 0, 6 1 0, 7 0,75 1 0,6 0,7 0,75 0, 45
= ⋅ ⋅− + ⋅− ⋅ +− ⋅ ⋅ =
10000
=−≈
10000
543 5 8 7 6 28
P =⋅⋅ =
2 6 22 26 26
20 6 20 5 1 1 3 24 24 26 13 26
C
P
CC
⋅
= ⋅+ ⋅= +=
22 6 20 22 22 26 26
6 20 1 5 6 20 1 6 3 1 10 6 3
11
2 25 2 25 13 5 13 25 13
26 26
CC
P
CC CC

⋅⋅
= ⋅+ ⋅ ⋅ + ⋅+ ⋅ ⋅ = ⋅ + ⋅ =
 
5 24 1 25 5 6 29 6 29 6
P =⋅ +⋅ =
0,9 0,95 0,85 0,7268P =⋅⋅=
( )
( )( )( )( )
=−−−−=
φ
2
2.39.
( , ) 2 sin( )
12
=⋅⋅ ⋅
сти шара, заключенной между полярными углами
2
∫
φ
1
— площадь поверхно-
.
2.40. 4 способа выбора лунки с 3-мя шариками, 3 способа выбо-
ра лунки с 2 шариком,
;
2
способов выбора 3-х шариков из 4-х, т.о.
4
4!/ 4P = .
3. Зависимые и независимые события
3.1.
1
и
, т.о.
2
3.2.
3.3. а)
б)
P
в)
P
×
3.4. а)
1 0,0669
P
3.5.
5
;
C
2
10000 24 10
−−
2
C
; б)
;
24 10
⋅
= ≈
2
C
×
0,00048P
3.6.
2
3.7.
CC
C
P
= ⋅+ ⋅ ≈
3.8.
3.9.
3.10.
6 20 1
20
22
26 26
⋅
1 0,769
2
1 0,9 0,95 0,85 0,0808P =−⋅⋅ =
1 0, 02 1 0,01 1 0, 02 1 0, 03 0,9223P
;
;
— 140 —
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]