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ivanov666
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Файл:Теория вероятностей и математическая статистика на базе Maple. Лабораторный практикум. Учебное пособие
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p(x3)], ..., [xn, p(xn)]], xmin, xmax) ɫɬɪɨɢɬ ɤɨɫɬɵɥɶɧɵɣ ɩɨ
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ɉɪɨɜɟɪɶɬɟɫɜɨɣɪɟɡɭɥɶɬɚɬɫɩɨɦɨɳɶɸɩɪɨɰɟɞɭɪɵPoligon
ɉɪɨɰɟɞɭɪɚ Gistogramma([data],xmin,xmax,k)ɫɬɪɨɢɬ ɝɢɫɬɨ
ɝɪɚɦɦɭɧɚɨɬɪɟɡɤɟ>xminxmax@ɡɞɟɫɶN±ɱɢɫɥɨɱɚɫɬɢɱɧɵɯɢɧɬɟɪɜɚɥɨɜɧɚɤɨ
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ɡɧɚɱɟɧɢɣ ɧɚ ɢɧɬɟɪɜɚɥɟ ± ɡɧɚɱɟɧɢɹ ɧɚ ɢɧɬɟɪɜɚɥɟ ±
ɡɧɚɱɟɧɢɣɧɚɢɧɬɟɪɜɚɥɟ±ɡɧɚɱɟɧɢɹ
ɉɨɫɬɪɨɣɬɟ ɜ ɬɟɬɪɚɞɢ ɝɢɫɬɨɝɪɚɦɦɭ ɱɚɫɬɨɬ ɧɚɛɥɸɞɚɟɦɨɣ ɫ ɜ ɏ ɉɪɨ
ɜɟɪɶɬɟɫɜɨɣɪɟɡɭɥɶɬɚɬɫɩɨɦɨɳɶɸɩɪɨɰɟɞɭɪɵGistogramma

Ⱦɥɹ ɮɨɪɦɢɪɨɜɚɧɢɹ ɫɩɢɫɤɚ data ɧɟɨɛɯɨɞɢɦɨ ɧɚ ɤɚɠɞɨɦ ɢɧɬɟɪɜɚɥɟ a b
ɫɝɟɧɟɪɢɪɨɜɚɬɶ ɫɥɭɱɚɣɧɵɦ ɨɛɪɚɡɨɦ ɡɚɞɚɧɧɨɟ ɧɚ ɷɬɨɦ ɢɧɬɟɪɜɚɥɟ ɤɨɥɢɱɟɫɬɜɨ
ɱɢɫɟɥ
n ɗɬɨ ɦɨɠɧɨ ɫɞɟɥɚɬɶ ɫ ɩɨɦɨɳɶɸ ɜɫɬɪɨɟɧɧɨɣ ɩɪɨɰɟɞɭɪɵ
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ɱɢɫɥɨɧɚɢɧɬɟɪɜɚɥɟ
uniform[2,7]();
ɑɬɨɛɵɫɝɟɧɟɪɢɪɨɜɚɬɶ
ɬɟɥɶɧɵɯ ɱɢɫɟɥ ɧɚ ɢɧɬɟɪɜɚɥɟ
nɫɥɭɱɚɣɧɵɯɪɚɜɧɨɦɟɪɧɨɪɚɫɩɪɟɞɟɥɟɧɧɵɯ ɞɟɣɫɬɜɢ
a b ɧɟɨɛɯɨɞɢɦɨ n ɪɚɡ ɩɨɫɥɟɞɨɜɚɬɟɥɶɧɨ ɩɪɢɦɟ
ɧɢɬɶɩɪɨɰɟɞɭɪɭuniform[a,b]()ɗɬɨɦɨɠɧɨɫɞɟɥɚɬɶɧɚɩɪɢɦɟɪɫɩɨɦɨɳɶɸ
ɮɭɧɤɰɢɢseqɉɪɢɦɟɪɩɪɢɦɟɧɟɧɢɹɷɬɨɣɮɭɧɤɰɢɢ
seq(i*2+5,i=2..10);
9,11,13,15,17,19,21,23,25
dzȕȋȌȒȏȗȕȉȇȔȏȌȉȌȗȕȦșȔȕȘșȔȢȜȕȖȢșȕȉ
ȋȒȦȕȖȗȌȋȌȒȌȔȏȦȘșȇșȏȘșȏȞȌȘȑȕȐ
ȏȊȌȕȓȌșȗȏȞȌȘȑȕȐȉȌȗȕȦșȔȕȘșȌȐ
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ɪɚɜɧɚɹɨɬɧɨɲɟɧɢɸɱɢɫɥɚɩɨɹɜɥɟɧɢɣɷɬɨɝɨɢɫɯɨɞɚɤ
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ɤɨɬɨɪɨɦɭɱɢɫɥɭ
ɱɟɫɤɨɣ ɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɶɸ
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ȿɫɥɢɱɢɫɥɨɢɫɯɨɞɨɜɧɟɤɨɬɨɪɨɝɨɨɩɵɬɚɤɨɧɟɱɧɨɬɨɦɧɨɠɟɫɬɜɨɜɫɟɯɢɫɯɨɞɨɜ
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ɩɨɞɦɧɨɠɟɫɬɜɨ
E :ɧɚɡɵɜɚɟɬɫɹɫɥɭɱɚɣɧɵɦ ɫɨɛɵɬɢɟɦɚɫɚɦɢɢɫɯɨɞɵw
ɦɟɧɬɚɪɧɵɦɢɫɨɛɵɬɢɹɦɢ
n ɪɚɡ ɬɨ ɱɚɫɬɨɬɚ ɤɚɤɨɝɨɥɢɛɨ ɢɫɯɨɞɚ w
nɛɭɞɟɬɩɪɢɛɥɢɠɚɬɶɫɹɤɧɟ
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ɋɥɭɱɚɣɧɨɣɜɟɥɢɱɢɧɨɣ
ɞɵɞɚɧɧɨɝɨɨɩɵɬɚɧɚɡɵɜɚɟɬɫɹ
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ɞɢɫɤɪɟɬɧɨɣ ɫɥɭɱɚɣɧɨɣ ɜɟɥɢɱɢɧɨɣɫɜɫɨɨɬɜɟɬ
ɫɬɜɭɸɳɟɣɞɚɧɧɨɦɭɨɩɵɬɭ
ȼɟɪɨɹɬɧɨɫɬɧɨɣ ɮɭɧɤɰɢɟɣ ɡɚɞɚɧɧɨɣ ɧɚ ɦɧɨɠɟɫɬɜɟ ɷɥɟɦɟɧɬɚɪɧɵɯ ɫɨɛɵ
ɬɢɣ ɩɪɨɫɬɪɚɧɫɬɜɚ ɢɫɯɨɞɨɜ : ɧɚɡɵɜɚɟɬɫɹ ɧɟɨɬɪɢɰɚɬɟɥɶɧɚɹ ɮɭɧɤɰɢɹ
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ɞɥɹɥɸɛɨɝɨ ɫɨɛɵɬɢɹ E : ȼɟɪɨɹɬɧɨɫɬɧɚɹ ɮɭɧɤɰɢɹ ɧɚɡɵɜɚ
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ɤɨɬɨɪɚɹɨɛɥɚɫɬɶ
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Gɢɜɧɟɣɫɨɞɟɪɠɢɬɫɹɞɪɭɝɚɹɨɛɥɚɫɬɶg ȼ ɨɛɥɚɫɬɶG ɛɪɨɫɚɟɬɫɹ
ɧɚɭɞɚɱɭɬɨɱɤɚȼɨɡɧɢɤɚɟɬɜɨɩɪɨɫ ɱɟɦɭ ɪɚɜɧɚ ɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɶ ɬɨɝɨ ɱɬɨɬɨɱɤɚɩɨɩɚ
ɞɟɬ ɜ ɨɛɥɚɫɬɶ
g ɉɪɢ ɷɬɨɦ ɜɵɪɚɠɟɧɢɸ ©ɬɨɱɤɚ ɛɪɨɫɚɟɬɫɹ ɧɚɭɞɚɱɭ ɜ ɨɛɥɚɫɬɶ Gª
ɩɪɢɞɚɟɬɫɹ ɫɥɟɞɭɸɳɢɣ ɫɦɵɫɥ ɛɪɨɲɟɧɧɚɹ ɬɨɱɤɚ ɦɨɠɟɬ ɩɨɩɚɫɬɶ ɜ ɥɸɛɭɸ ɬɨɱɤɭ
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ȝȚȎȘȑȏȓȇȗȏȘșȕȑȗȇșȕȓȘȒȢȉȟȏȓȇȎȇȗșȔȢȓȏȊȗȕȑȕȓȉȗȇȎȒȏȞȔȢȌȑȇȗșȕȞȔȢȌȏȊȗȢǫȌ
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Ⱦɚɣɬɟ ɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɧɭɸ ɢɧɬɟɪɩɪɟɬɚɰɢɸ ɷɬɨɣ ɡɚɞɚɱɢ ɨɩɪɟɞɟɥɢɬɟ ɞɢɫɤɪɟɬ
ɧɨɟɩɪɨɫɬɪɚɧɫɬɜɨɢɫɯɨɞɨɜɷɥɟɦɟɧɬɚɪɧɵɯɫɨɛɵɬɢɣɢɡɚɞɚɧɧɭɸɧɚɧɟɦ ɜɟɪɨɹɬ
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Ⱥ ©ɜ ɪɟɡɭɥɶɬɚɬɟ m ɢɫɩɵɬɚɧɢɣ ɩɚɪɚ ɲɟɫɬɟɪɨɤ ɜɵɩɚɞɟɬ ɩɨ ɤɪɚɣɧɟɣ ɦɟɪɟ ɨɞɢɧ
ɪɚɡªɊɟɲɢɬɟɷɬɭ ɡɚɞɚɱɭ ɞɜɭɦɹɫɩɨɫɨɛɚɦɢɜ ɡɚɜɢɫɢɦɨɫɬɢ ɨɬɞɚɧɧɨɝɨɜɚɦɢɨɩɪɟ
ɞɟɥɟɧɢɹɩɪɨɫɬɪɚɧɫɬɜɚɢɫɯɨɞɨɜ
ɈɬɤɪɨɣɬɟɮɚɣɥɁɚɞɚɱɚɞɟɆɟɪɟPZVɧɚɪɚɛɨɱɟɦɥɢɫɬɟɤɨɦɩɶɸɬɟɪɧɨɝɨɩɚ
ɤɟɬɚ0DSOHɜɵɧɚɣɞɟɬɟɩɪɨɰɟɞɭɪɭ

deMere:=proc(n,m)
local roll,successes,i,rolls,outcome:
roll:=rand(1..6):
successes:=0:
for i from 1 to n do
rolls:=0: outcome:=0:
while (outcome<>12 and rolls<>m) do
outcome:=roll(): outcome:=outcome+roll():
rolls:=rolls+1:
od:
if outcome=12 then successes:=successes+1 fi:
od:
lprint(`ɱɢɫɥɨ ɭɫɩɟɲɧɵɯ ɢɫɯɨɞɨɜ =`,successes);
lprint(`ɱɚɫɬɨɬɚ ɭɫɩɟɲɧɵɯ ɢɫɯɨɞɨɜ
=`,evalf(successes/n));
end:
ɉɪɨɰɟɞɭɪɚ
ɧɢɹɞɜɭɯɢɝɪɚɥɶɧɵɯɤɨɫɬɟɣ
deMere(n,m ɦɨɞɟɥɢɪɭɟɬ ɨɩɵɬ ɨɞɧɨɜɪɟɦɟɧɧɨɝɨ ɩɨɞɛɪɚɫɵɜɚ
mɪɚɡɩɪɢɷɬɨɦn±ɱɢɫɥɨɩɨɜɬɨɪɟɧɢɣɨɩɵɬɚɂɫɯɨɞ
ɹɜɥɹɟɬɫɹɭɫɩɟɲɧɵɦɟɫɥɢ ɯɨɬɹ ɛɵɨɞɢɧɪɚɡɜɵɩɚɞɭɬɨɛɟɝɪɚɧɢ Ɉɩɪɟɞɟɥɹɟɬɫɹ
ɢɜɵɜɨɞɢɬɫɹɱɚɫɬɨɬɚɭɫɩɟɲɧɵɯɢɫɯɨɞɨɜ
Ɇɨɞɟɥɢɪɨɜɚɧɢɟ ɩɨɡɜɨɥɹɟɬ ɥɢɲɶ ɩɪɢɛɥɢɠɟɧɧɨ ɨɰɟɧɢɬɶ ɢɫɤɨɦɭɸ ɜɟɪɨɹɬ
ɧɨɫɬɶ ɉɪɢ ɷɬɨɦ ɬɨɱɧɨɫɬɶ ɪɟɡɭɥɶɬɚɬɚ ɡɚɜɢɫɢɬ ɨɬ ɱɢɫɥɚ
n ɩɨɜɬɨɪɟɧɢɣ ɨɩɵɬɚ
ɉɪɢɢɡɭɱɟɧɢɢɰɟɧɬɪɚɥɶɧɨɣɩɪɟɞɟɥɶɧɨɣɬɟɨɪɟɦɵɜɵɭɡɧɚɟɬɟɜɢɞɷɬɨɣɡɚɜɢɫɢɦɨ
ɫɬɢȼɱɚɫɬɧɨɫɬɢɛɭɞɟɬɞɨɤɚɡɚɧɨɱɬɨɫ
ɫɢɬɜɟɥɢɱɢɧɵ'ɩɪɢ
n t'
ɣɧɚɞɟɠɧɨɫɬɶɸɨɲɢɛɤɚɧɟɩɪɟɜɵ
ɋ ɩɨɦɨɳɶɸ ɩɪɨɰɟɞɭɪɵ deMere ɨɩɪɟɞɟɥɢɬɟ ɦɢɧɢɦɚɥɶɧɨɟ ɡɧɚɱɟɧɢɟ
ɩɚɪɚɦɟɬɪɚ m ɩɪɢ ɤɨɬɨɪɨɦ ɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɶ ɜɵɢɝɪɵɲɚ ɲɟɜɚɥɶɟ ɞɟ Ɇɟɪɟ
ɩɪɟɜɵɫɢɥɚ ɛɵ ɉɪɟɞɜɚɪɢɬɟɥɶɧɨ ɧɚɣɞɢɬɟ ɧɚɢɦɟɧɶɲɟɟ ɡɧɚɱɟɧɢɟ n
ɩɪɢɤɨɬɨɪɨɦɫɣ ɧɚɞɟɠɧɨɫɬɶɸ ɦɨɠɧɨ ɝɚɪɚɧɬɢɪɨɜɚɬɶ ɱɬɨ ɪɟɡɭɥɶ
ɬɚɬɦɨɞɟɥɢɪɨɜɚɧɢɹɨɬɥɢɱɚɟɬɫɹɨɬɢɫɬɢɧɧɨɝɨɧɟɛɨɥɟɟɱɟɦɧɚ
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