Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Роль университетов в инновационном развитии регионов инструменты и методы оценки влияния.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
☆
3. Инструменты оценки влияния университетов на региональное развитие
Реализация университетами их базовых функций – образова­тельной и научной – определяет их двоякую роль в инновационном развитии территории. Университеты, выпускающие специалистов, востребованных высокотехнологичными отраслями националь­ной экономики, реализующие научные разработки и оказываю­щие научно-технологические услуги предприятиям и организаци­ям, функционирующим за пределами региона, наряду с другими субъектами региональной экономики обеспечивают производство иннов
ационной наукоемкой продукции и входят в число агентов инновационной экономики, для которых инновационная деятель­ность является основной .
В то же время университеты, занимаясь подготовкой кадров для региональных предприятий, генерируя идеи для инновационной деятельности данных предприятий, оказывая им научно-технологи­ческие услуги, способствуют осуществлению инновационной дея­тельности другими субъектами региональной экономики – малыми и кр
упными предприятиями, организациями региона. Таким об­разом, университеты обеспечивают функционирование инноваци­онных процессов на территории региона. Исходя из осуществляе­мой университетами деятельности определяется круг показателей, позволяющих установить степень их вовлеченности в инноваци­онные процессы в регионе и воздействия на динамику данных процессов.
Вклад университетов в инновационное развитие территории
их лок
ализации определяется рядом факторов, важнейшими из ко-
торых являются следующие:
– во-первых, интеллектуальный потенциал университета – представляет собой объем интеллектуального капитала, который университет способен создать и предоставить региональной эко­номике с целью развития. Интеллектуальный потенциал универ­ситета характеризуется его способностью генерировать новые зна­ния, воплощенные в научных открытиях, соз
данных технологиях, полезных моделях, опытных образцах, информационных продук­тах, подготовленных специалистах – носителях знаний – и сфор­мированных креативных способностях и компетенциях;
111
Роль университетов в инновационном развитии регионов
– во-вторых, инновационный потенциал региона – представ-
ляет собой готовность региональной экономики к прогрессивным изменениям, улучшению хозяйственной деятельности, возмож­ность освоить интеллектуальный потенциал, формируемый уни­верситетом. Инновационный потенциал региона определяется от­раслевой структурой региональной экономики, уровнем развития ее материально-технической базы, производственных фондов, со­стоянием региональной инновационной системы; реализация ин­новационного по
тенциала зависит от качества институциональной
структуры и инновационной политики.
Таким образом, инновационное развитие региона, выражен­ное в динамике числа организаций, выполняющих исследования и ведущих разработки, осуществляющих технологические, органи­зационные и маркетинговые инновации; в объеме затрат субъектов региональной экономики на исследования и разработки; в количе­стве разработанных и примененных передовых технологий; в об
ъ­еме инновационной продукции, произведенной и реализованной субъектами региональной экономики, есть результат реализации интеллектуального потенциала университета и инновационного потенциала региона. Инновационное развитие региона отражает синергетический эффект от реализации данных потенциалов.
Интеллектуальный потенциал университета влияет на иннова­ционный потенциал территории, при этом наблюдается и обратная связь. Исходя из данного обст
оятельства, вклад университета в ин­новационное развитие региона можно определить как рост интел­лектуального капитала, производительности труда за счет исполь­зования научно-технических достижений и повышение уровня образованности работников, фондоотдачи и инновационной актив­ности. Учитывая многокомпонентность процесса инновационного развития региона и многогранность воздействия на данный про­цесс университетов, оценить их вклад в иннов
ационное развитие территории можно с помощью комплексного многомерного пока­зателя – интегрального индекса.
Интегральный индекс – это инструмент комплексной оценки
сложного процесса трансформации системы в результате каче-
112
3. Инструменты оценки влияния университетов на региональное развитие
ственных изменений ее базовых элементов. Данный индикатор используется в оценке многофакторных процессов, которые не подлежат непосредственному количественному измерению. В то же время интегральные показатели оказывают влияние на коли­чественно оцениваемые показатели, что позволяет рассматривать их как некие тенденции, которые сказываются на совместном из­менении групп существующих показателей. Составные индек­сы являются о
тносительными индикаторами, при их построении складываются несоизмеримые элементы, что позволяет провести обобщающее сравнение сложных экономических показателей.
Предлагаемый подход базируется на применении методологии многомерного ранжирования на основе принципов многомерности оценки вклада университетов в региональное инновационное раз­витие, при этом не предусматривается агрегирование всех показа­телей в одну кумулятивную оценку, а предлагается рассмотрение деятельно
сти университетов с точки зрения многообразия выпол­няемых функций, достигаемых результатов и связей в региональ­ной инновационной системе.
С учетом изложенного можно предложить инструмент-модель оценки вовлеченности университетов в инновационное развитие регионов, предполагающую выделение следующих показателей:
‒ уровня инновационного развития региона;
‒ инновационного потенциала региона;
‒ интеллектуального потенциала университета для развития региона (та
бл. 4, рис. 22).
Выбор данных показателей индекса ИВУРИР-31 для количе­ственной оценки обусловлен тем, что оценка эффективности ин­новационного развития экономической системы определяется по индикаторам производства новых научных знаний и применения их в новой продукции, технологиях и технике.
Среди показателей, доступных для анализа и оценки в пред-
лагаемой мо
дели, можно выделить те, которые характеризуют уровень инновационного развития российских регионов: показа­тели Росстата для статистической оценки уровня технологическо­го развития отраслей экономики и показатели науки, инновации и
113
Роль университетов в инновационном развитии регионов
Таблица 4
Состав и структура интегрального показателя индекса вовлеченности
университетов в региональное инновационное развитие ИВУРИР-31
I. Показатели уровня
инновационного
развития региона
1-я группа. Экономика 4-я группа. Образование 7-я группа. Доход
Отношение валового регионального про­дукта к внутренним за­тратам на исследования и разработки
Динамик импорта технологий и услуг технологического характера
Доля продукции вы­сокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте субъекта РФ
Доля образования в отраслевой структуре валовой добавленной стоимости
2-я группа. Инновации
Инновационная актив­ность организаций
Объем инновационных товаров, работ и услуг
3-я группа. Технологии
а экспорта и
II. Показатели
инновационного
потенциала региона
Число общеобразователь­ных организаций
Выпуск обучающихся государственными и му­ниципальными общеоб­разовательными органи­зациями
Число профессиональных образовательных органи­заций, осуществляющих подготовку специалистов среднего
Выпуск специалистов среднего звена
Число образовательных организаций высшего об­разования
Выпуск бакалавров, спе­циалистов,
Число организаций, вы­полняющих научные ис­следования и разработки
звена
магистров
5-я группа. Наука 9-я группа. Партнёрство
III Показатели
интеллектуального
потенциала университета
Доходы образовательной организации из всех источников в расчете на одного НПР, тыс. руб.
Объем НИОКР в расчете на одного НПР, тыс. руб.
8-я гр
уппа. Креативность
Число публикаций организаций, индексиру­емых в системе научного цитирования РИНЦ
Число научных журналов, в том числе электронных, издаваемых образователь­ной организацией
К
оличество лицензион­ных соглашений образо­вательной организации
Непрерывное образова­ние: партнерские связи, установленные в целях реализации образователь­ной функции
114
3. Инструменты оценки влияния университетов на региональное развитие
Окончание табл. 4
I. Показатели уровня
инновационного
развития региона
Динамика поданных и выданных патентных заявок
Динамика числа па­тентных заявок в сфере высоких технологий, поданных российскими заявителями в EPO
Динамика разработки и использования пере­довых производствен­ных технологий
–
–
–
–
II. Показатели
инновационного
потенциала региона
Численность персонала, занятого научными исследованиями и раз­работками
Численно лей с учеными степенями
Удельный вес организа­ций, использовавших ин­формационные и комму­никационные технологии
Удельный вес организа­ций, осуществлявших ин­новации, обеспечивающие повышение экологической безопасности в проце производства товаров, работ и услуг
Удельный вес организа­ций, осуществлявших тех­нологические инновации в отчетном году, в общем числе обследованных организаций
Сведения об использова­нии объектов интеллекту­альной собственности
сть исследовате-
6-я группа. Бизнес
ссе
III Показатели
интеллектуального
потенциала университета
Трансфер технологий: партнерские связи, уста­новленные в целях реали­зации исследовательской функции
Социальное участие: партнерские связи, установленные в целях реализации социальной функции
–
–
–
–
–
115
Роль университетов в инновационном развитии регионов
ɂɧɞɟɤɫ ɜɨɜɥɟɱɟɧɧɨɫɬɢ ɭɧɢɜɟɪɫɢɬɟɬɨɜ ɜ ɪɟɝɢɨɧɚɥɶɧɨɟ
ɢɧɧɨɜɚɰɢɨɧɧɨɟ ɪɚɡɜɢɬɢɟ ɂȼɍɊɂɊ - 31
I ɂɧɧɨɜɚɰɢɨɧɧɨɟ
ɪɚɡɜɢɬɢɟ ɪɟɝɢɨɧɚ
ɗɤɨɧɨɦɢɤɚ
ɂɧɧɨɜɚɰɢɢ
Ɂɚɬɪɚɬɵ
Ɍɟɯɧɨɥɨɝɢɢ
II ɂɧɧɨɜɚɰɢɨɧɧɵɣ
ɩɨɬɟɧɰɢɚɥ ɪɟɝɢɨɧɚ
Ɉɛɪɚɡɨɜɚɧɢɟ
ɇɚɭɤɚ
Ȼɢɡɧɟɫ
Рис. 22. Структура индекса ИВУРИР-31
III ɂɧɬɟɥɥɟɤɬɭɚɥɶɧɵɣ
ɩɨɬɟɧɰɢɚɥ
ɭɧɢɜɟɪɫɢɬɟɬɚ
Ⱦɨɯɨɞɵ
Ɍɪɚɧɫɮɟɪ ɬɟɯɧɨɥɨɝɢɣ
ɉɚɪɬɧɺɪɫɬɜɚ
передовых производственных технологий, рост значений которых можно практически однозначно трактовать как свидетельство по­зитивного уровня инновационного развития региона [36].
Блок I показателей уровня инновационного развития регио­на: экономика, инновации, технологии – всесторонне характери­зует результативность инновационных процессов в региональной экономике. Данные показатели отражают степень инновативности экономики региона и являются результирующими параметрами анализируемых процессов, свидетельствуя о степени э
ффективно-
сти инновационных процессов.
Блок II показателей инновационного потенциала региона от­ражает потенциальные возможности генерирования инноваций и их восприятия регионом. Поскольку инновационная продуктив-
116
3. Инструменты оценки влияния университетов на региональное развитие
ность связана с креативными способностями трудовых ресурсов, значительный удельный вес в структуре данной группы занима­ют показатели-индикаторы, оценивающие образовательный по­тенциал региона. Число общеобразовательных организаций – это показатели, характеризующие потенциальную возможность обра­зовательной системы региона формировать человеческий капитал, необходимый для осуществления инновационной деятельности.
Показатели образования, науки и бизнеса позволяют оценить ресурсные в
озможности региональной экономики в осуществле­нии инновационной деятельности и свидетельствуют о потен­циальной способности региональной инновационной системы обеспечить расширенное воспроизводство интеллектуального по­тенциала территории, прирост знания и его воплощение в новых технологиях, распространение и использование знаний, продвиже­ние нововведений, а также отражают условия для диффузии ново­введений.
Блок III показателей интеллектуального потенциала универ­ситета: доходы, креативность и партнерство – характеризует его внутренние возможности производить новое знание в процессе образовательной и научно-исследовательской деятельности, фор­мировать и накапливать интеллектуальный капитал, необходимый для реализации инновационной деятельности и создавать условия для распространения результатов исследований, развития научно­информационного взаимодействия, включения интеллектуального потенциала университета в инновационные процессы в регионе.
117
Роль университетов в инновационном развитии регионов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Настоящая монография продолжает традицию методологиче­ских поисков оценки вклада университетов в региональное разви­тие и позволяет провести дифференциацию российских регионов.
Модель оценки влияния университетов на инновационное раз­витие региона содержит инструменты, позволяющие оценить на­правления, характер и эффективность системных изменений в ре­зультате функциональной динамики данного базового компонента системы. Это позволяет учитыв
ать показатели интеллектуального потенциала университетов и региона, делает возможным измере­ние эффективности инновационных процессов в региональной экономической системе, рассматриваемой как приращение инно­вационного потенциала региона в результате полезного использо­вания интеллектуального потенциала университетов.
На основе методологии DEA можно построить матрицу, рас-
пределив имеющиеся данные по трем категориям – ресурсы, ре-
ультаты, негибкие параметры, – получить выводы об эффектив-
з ности региональной инновационной системы и оценить вклад университетов в инновационное развитие региона, используя тезис о том, что сравнительно эффективнее тот регион, который получает больше результатов при относительно одинаковом коли­честве ресурсов.
Разработка подобных методов оценки эффективности регио-
нальной инновационной системы и оценка вклада (вовлеченности)
ерситетов в региональное развитие позволят изучать различ-
унив
118
Заключение
ные аспекты деятельности региональных университетов, создать инструментарий оценки их потенциала в содействии регионально­му инновационному развитию.
Представляется перспективным применение описанного под­хода к исследованию роли и потенциала социальных институтов регионального развития и инновационных региональных систем, активизации инновационной деятельности их субъектов для ис­пользования в выработке механизмов повышения эффективности университетов, что важно при ст
ратегическом планировании ин­новационных региональных стратегий и позволяет более опера­тивно реагировать на новую информацию и реализовывать инно­вационную политику в регионах.
Концепция академической добавленной стоимости отражает влияние внешних факторов на университеты и регионы их раз­мещения. Как показатель академическая добавленная стоимость может использоваться при оценке влияния университетов на ре­гиона
льное развитие. Требование наличия необходимых ресурсов для проведения оценки академической добавленной стоимости и опора на статистические процедуры обеспечивают надежность получаемых результатов, а также относительную фундаменталь­ность подхода в целом.
Разработанная система показателей ИВУРИР-31 позволяет оце­нивать чувствительность региональной инновационной системы к изменениям уровня интеллектуального потенциала университетов. При этом данная систем
а не перегружена показателями, учитывает специфику нематериальной сферы экономики, является гибкой. На основе построенной модели можно разработать различные методики анализа. Предложенная модель позволит оценить влияние параме­тров системы взаимодействия «университет – регион» на показатели эффективности инновационной деятельности в регионе, при этом набор показателей и влияющих параметров можно варьировать.
Каждый из рассмотренных инст
рументов был проанализиро­ван с точки зрения базовых и специфических параметров. Анализ отобранных инструментов оценки инновационного развития яв­ляется значимым для определения элементов и структуры оценки вклада университетов в региональное инновационное развитие.
119
Роль университетов в инновационном развитии регионов

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Шумпетер, Й. Теория экономического развития. М. : Прогресс,
1982. 455 с.
2. Концепция создания и государственной поддержки развития федераль-
ных университетов : приложение к протоколу заседания межведом­ственной рабочей группы по приоритетному национальному проекту «Образование» при Совете при Президенте Российской Федерации по реализации приоритетных национальных проектов и демографиче­ской политике от 29 сентября 2009 г. № АФ-33/03пр [Э сурс]. URL: http://xn--80abucjiibhv9a.xn--p1ai/41d3da2569937282f1f3.
pdf (дата обращения: 23.11.2017).
3. Lundvall, B.-A. Product Innovation and User–Producer Interaction. Aal-
borg : Aalborg University Press, 1985. № 31. P. 28–29.
4. Freeman, C. Technology Policy and Economic Performance : Lessons
from Japan. L. ; N.Y. : Frances Printer Publishers, 1987. 155 p.
5. National Innovation Systems. A Comperative Analysis / ed. R. Nelson. Ox-
ford : Oxford University Press, 1993. 541 р.
6. Etzkowitz, H., Leydesdorff, L. The triple helix–university–industry–gov-
ernment relations: a laboratory for knowledge-based economic develop­ment // EASST Review. 1995. № 14 (1). P. 14–19.
7. Clark, B. R. Creating Entrepreneurial Universities: Organizational Path-
ways of Transformation. N.Y. : Pergamon Press, 1998. 180 р.
8. Clark, B. The higher education system : Academic organization in cross-
national perspective. Los Angeles : University of California Press, 1983. 315 р.
9. Goddard, J. B., Chatterton, Р. The response of universities to regional
needs // European Journal of Education. 2000. Vol. 35, № 4. P. 475–496.
лектронный ре-
120
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]