Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Роль университетов в инновационном развитии регионов инструменты и методы оценки влияния.pdf
X
- •ОГЛАВЛЕНИЕ
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ВЛИЯНИЯ УНИВЕРСИТЕТОВ НА ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНА
- •1.1. Характеристика современной системы высшего образования Российской Федерации
- •1.2. Обзор эволюции подходов к изучению регионального инновационного развития и роли университетов
- •1.3. Роль и функции университетов в экономическом развитии региона
- •2. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ УНИВЕРСИТЕТОВ НА ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНА
- •2.1. Анализ инструментов оценки эффективности регионального инновационного развития
- •2.2. Оценка вклада университетов в стратегическое развитие региона с учетом его потребностей
- •3.1. Регрессионно-корреляционные методы оценки
- •3.2. Метод анализа оболочек данных
- •3.4. Методика построения индекса для оценки вовлеченности университетов в региональное инновационное развитие
- •ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- •Список литературы
- •Приложение

2. Методы оценки влияния университетов на инновационное развитие
более применимым способом, получившим популярность вследствие наглядности, является построение индексов и барометров по
доступным показателям инновационной деятельности и развития.
Наиболее известными индексами и барометрами для измерения уровня инновационного развития экономик стран являются:
Глобальный инновационный барометр (GE), Глобальный индекс
инноваций (INSEAD), Международный индекс инновационного
развития (Bloomberg), Международный сводный инновационный
индекс (The International Innovation Index), Международный инновационный индек
с (The Global Innovation Index GII), методы рейтингования, используемые Всемирным экономическим форумом
и Международным институтом развития менеджмента, Индекс
инновационной активности (Руководство ОСЛО), Индексы инновационного потенциала ЮНКТАД, Оценка уровня развития экономики знаний Всемирного банка, Европейское инновационное
обследование (The European Innovation Scoreboard EIS) [38, 39].
Методология построения индексов инновационного развития
достаточно подробно изучена и представлена в отечественной литературе. Методы построения индексов и баро
метров во многом
сходны и базируются на расчете интегральных показателей из доступных статистических и других источников.
Так, например, Индекс научно-технического потенциала WEF
(Всемирный экономический форум) как составляющая показателя
уровня конкурентоспособности страны основывается на расчете
данных о позиции страны по уровню технологического развития
и включает следующие области анализа: данные о м
акроэкономической среде, государственных институтах и технологиях, числе
патентов на 1 млн населения; данные о числе пользователей Интернет на 10 тыс. человек, вкладе иностранных инвестиций в инновационную деятельность местных компаний.
Система показателей оценки динамики инновационной деятельности Комиссии европейских сообществ, которая используется для диагностики оценки развития инновационной деятельности
в ст
ранах ЕС и сравнения их с показателями Японии и США, со-
стоит из 16 индикаторов, разбитых на четыре группы: человече-
51

Роль университетов в инновационном развитии регионов
ские ресурсы, генерация новых знаний, трансфер и использование
знаний, финансирование инноваций и результаты инновационной
деятельности. Это позволяет сопоставлять результаты различных
стран и определять области и направления, требующие дополнительных усилий со стороны частных организаций и государства.
Но они, например, не охватывают такие показатели, как приобретение нового оборудования и технологий, инвестиции в челов
еческий капитал, возможности и качество образовательных систем и
другие важные факторы.
Система индикаторов ОЭСР, характеризующая уровень и динамику развития инновационной экономики по развитым и отдельным развивающимся странам, представлена следующими показателями: инновационная активность, объем инвестиций в сектор
знаний, удельный вес высокотехнологичного сектора экономики,
разработка и выпуск информационного обор
удования, числен-
ность занятых в сфере науки и высоких технологий.
На региональном уровне авторитетными примерами мониторинга инновационного развития, релевантными настоящему
исследованию, являются Portfolio innovation index (PII) в США и
Regional Innovation Scoreboard (RIS) в Европейском союзе.
Так, в частности, американский индекс инновационного развития регионов Portfolio Innovation Index для региона (графства)
США строится на оценке четырех групп весовых показателей: пок
азателя уровня развития человеческого капитала в регионе (вес
в общей оценке 30%); характеристики экономического развития
региона (30%); показателя производительности труда и занятости
(30%); показателя уровня экономического благосостояния (10%).
В Европейском союзе с 2000 г. применяется двухуровневая
система измерения и оценки инновационного развития: на уровне
стран ЕС и на уровне регионов ЕС. В настоящее время инновационная ак
тивность стран Европейского союза измеряется на основе
29 показателей, а для оценки инновационного развития регионов
используется 16 индикаторов.
Методика ЕС Regional Innovation Scoreboard чаще применяет-
ся для оценки уровня инновационного развития регионов Европы.
52

2. Методы оценки влияния университетов на инновационное развитие
Индекс строится по трем направлениям инновационного развития:
учитываются факторы инновационного развития, непосредственно деятельность компаний и итоговые результаты инновационной
деятельности. Он рассчитывается на основе регулярного сбора
информации и используется для бенчмаркинга инновационного
развития европейских регионов. По его результатам регионы ЕС
дифференцируются по четырем типам: лидеры инновационного
развития, следующие за лидерами сильные иннов
ационные регионы, регионы с умеренным инновационным развитием, регионы с
низким инновационным развитием.
Таким образом, все рассматриваемые зарубежные инструменты оценки инновационного развития построены в виде интегрального показателя индексным методом, опираются на имеющиеся
статистические показатели, а результаты опросов используются
только в качестве вторичного источника данных.
Европейская методология измерения инновационного раз-
вития регионов яв
ляется старейшей в мире, обладает обширной
эмпирической базой, постоянно и динамично развивается, вводя в
исследование новые показатели под влиянием текущих тенденций.
Следует отметить, что эти методики использовались в значительной мере при разработке отечественных индикаторов для
измерения уровня инновационного развития российских регионов. Российские исследователи на протяжении последних де
сятилетий активно изучают европейски опыт, ведут совместные
исследования, интегрируются в аналитическое европейское пространство, что в значительной мере обусловлено общностью географических, культурных и исторических факторов, а также тенденцией постепенной конвергенции экономических процессов в
Евразии.
Однако европейский опыт направлен на оценку инновацион-
ного потенциала развитых стран, но не учитывает ряд фак
торов,
характерных для эмерджентных развивающихся экономик, какой
является экономика России. Для российской практики развития
инновационных систем необходимо учитывать ограничения в области развития и стимулирования инновационной деятельности,
53

Роль университетов в инновационном развитии регионов
такие как уровень (не)развитости инновационного законодательства, историко-географическую неоднородность размещения промышленного потенциала, приоритеты органов власти в области
инновационного развития, сильную дифференциацию уровня общего регионального развития в России и пр.
На сегодняшний день в России разработано значительное число качественных инструментов оценки уровня инновационного
развития регионов: Российский инновационный индек
с (Минобрнауки и ГУ ВШЭ и Росстата), Методика АИРР (РАНХиГС); рейтинг Финансового университета при Правительстве РФ; методики
Центра исследований и статистики науки (ЦИСН), Независимого института социальной политики (НИСП), Центра стратегических разработок «Северо-Запад», Института инноваций, инфраструктуры и инвестиций; разработки Михеевой и Семеновой,
Гусева, Киселева и других иссле
дователей, Российского научно-исследовательского института экономики, политики и права в
научно-технической сфере (РИЭПП), Межведомственного аналитического центра (МАЦ); Рейтинг инновационной активности Национальной ассоциации инноваций и развития информационных
технологий (НАИРИТ); Барометр «Иннопром».
Так, один из наиболее влиятельных и авторитетных рейтингов – рейтинг ВШЭ инновационного развития субъектов РФ с
2012 г. – со
ставляется Институтом статистических исследований
и экономики знаний НИУ ВШЭ [40]. Он определяется на основе
российского регионального инновационного индекса (РРИИ) – интегрального показателя, рассчитываемого как среднее арифметическое значений 37 ключевых включенных в рейтинг индикаторов,
сгруппированных по четырем группам: социально-экономические
условия инновационной деятельности, научно-технический потенциал, инновационная деятельность и качество иннов
ационной
политики. РРИИ учитывает и результативность, и условия инновационной деятельности в регионах, в итоге определяются четыре
группы регионов по уровню их инновационности. Для составления РРИИ используется обширная база данных от статистических
наблюдений до мониторинга СМИ.
54

2. Методы оценки влияния университетов на инновационное развитие
Инновационный рейтинг Ассоциации инновационных регионов России (АИРР) составляется с 2007 г. для мониторинга
инновационного развития регионов России и является результатом совместной работы представителей Минэкономразвития РФ,
Ассоциации инновационных регионов России, Совета по изучению производительных сил, Института экономической политики
им. Е. Т. Гайдара и Министерства экономики Республики Татарстан. В основе эт
ого рейтинга лежат принципы и показатели, использовавшиеся при построении зарубежных рейтингов инновационного развития стран и регионов, также учтен накопленный
отечественными исследователями опыт разработки индексов инновационного развития регионов России.
Индекс инновационного развития регионов (ИИРР АИРР)
состоит из трех блоков и 23 показателей, которым, как и в американской системе, присвоены различные в
есовые коэффициенты:
потенциал региона в создании инноваций (вес 20%), потенциал
региона в коммерциализации инноваций (вес 30%) и результативность инновационной политики в регионе (вес 50%). Первые
две составляющие ИИРР идентичны используемым в международной практике для оценки инновационного развития стран и
регионов. Третья составляющая призвана отразить российскую
специфику инновационного развития (роль созданных инстит
утов развития ОАО «Роснано», ОАО «РВК» и других институтов,
высокую дифференциацию российских регионов и наличие регионов с высокой долей добывающих отраслей, значительную
долю торговых предприятий в структуре малого и среднего бизнеса, сложности учета производительности труда в автономных
округах и другие факторы) [41].
Для составления ИИРР используются данные Росстата, Роспа-
тент
а, Thomson Reuters Corp. и РИНЦ при анализе публикационной активности. На основании этого выделяют пять групп регионов: от сильных инноваторов до слабых с рейтингом до 60% от
среднероссийского уровня.
Рейтинг регионов по развитию науки и новых технологий
РИА рассчитывается по 80 регионам РФ ООО «Рейтинговое агент-
55

Роль университетов в инновационном развитии регионов
ство «РИА Рейтинг»» и определяет позиции субъектов РФ на основании интегрального рейтингового балла, который рассчитывается путем агрегирования рейтинговых баллов регионов Российской
Федерации по 12 анализируемым показателям, объединенным
в подгруппы «Наука» и «Технологическое и инновационное развитие» [42].
Рейтинг инновационной активности регионов НАИРИТ составляется Национальной ассоциацией инноваций и развития информационных те
хнологий. Методика его составления базируется
на методике европейского рейтинга European Innovation Scoreboard
EIS, которая была адаптирована с учетом российской специфики,
используется система количественных инновационных индикаторов на основе критериев, которые не раскрываются в официальных источниках.
Безусловно, рассмотренные выше отечественные методики и
наработки не исчерпывают весь опыт построения инновационных
индикаторов и рейтингов по уровню иннов
ационного развития, накопленный российскими исследователями, однако они используют
сходную методологию и отражают основные подходы к данному
вопросу.
Анализ основных инструментов измерения уровня регионального инновационного развития, применяемых отечественными исследователями при построении аналогичных рейтингов инновационного развития регионов России, позволяет выделить следующие
общие черты и потенциальные проблемы.
Общим для многих разрабо
ток является то, что рассматриваемые методики оценки инновационного развития регионов построены индексным методом, опираются на относительно небольшое
число базовых показателей и доступных статистических показателей Росстата. В основном вся информационная региональная база
рейтингов строится на данных Росстата. Все инструменты оценки
инновационного развития регионов России представляют собой интегральный индек
с, состоящий из набора индикаторов или блоков и
подблоков показателей. При выборе компонент учитываются накопленный международный опыт и наличие статистических данных
56

2. Методы оценки влияния университетов на инновационное развитие
в региональном разрезе. Это также связано с тем, что результаты
эмпирических опросов получить очень трудно и они используются
редко, да и то в качестве вторичного источника данных.
Таким образом, рейтинги и индексы являются, безусловно,
важными и адекватными инструментами ранжирования уровня
регионального инновационного развития, но для оценки эффективности и качества инновационного развития, для монит
оринга
и оценки инвестиционных перспектив и целей государственного
управления необходимо руководствоваться показателями эффективности инновационной деятельности региона.
В практических целях широко используются индексы (индикаторы), полученные путем агрегирования или взвешивания
начальных показателей, объединенные в тематические группы
по определенному признаку. Индексы удобны в том случае, когда четко просматривается причинно-сле
дственная связь между
различными показателями изучаемой системы. Взятые для расчетов статистические данные являются исходными параметрами,
а полученные на их основе относительные индикаторы отвечают
на более общие вопросы. В частности, начальные данные, преобразованные с помощью количественных методов, позволяют рассчитать индекс инновационного развития региона и представить
качественное состояние изучаемых об
ъектов. Начальные индикаторы характеризуют отдельные части многогранной и сложной
региональной системы. Преобразованные с помощью экономикоматематических методов, эти индикаторы участвуют в построении
модели, описывающей как научную систему саму по себе, так и ее
воздействие на остальные элементы экономики. Полученная модель определяет некоторый качественный индекс, отвечающих за
комплексную оценку потенциала иннов
ационного развития, инновационного климата в регионе, что позволяет впоследствии учитывать эффективность реализации новых инновационных проектов
на основе совокупного анализа потенциала региона.
В исследованиях российских ученых традиционно используется рейтинговая модель инновационного развития регионов. Это
позволяет ранжировать регионы по уровню их прогрессивного
развития. Но рейтинговая модель не оценивает степень влияния
57

Роль университетов в инновационном развитии регионов
данных и не допускает проведения анализа качества используемых
переменных. Рассчитанные с помощью различных методик российские индексы не выявляют детерминантных факторов, определяющих вклад изучаемых акторов в систему инновационного
развития.
Как представляется, во-первых, основу методики оценки вклада университетов в инновационное развитие регионов должна составлять правильно подобранная система показателей. При эт
ом
желательно, чтобы эти показатели поддавались квантификации и
были направлены на оценку результатов деятельности вузов относительно регионов расположения, так называемых outputs.
Показатели результата функционирования той или иной системы крайне важны из соображений точности и надежности производимой оценки. Однако, как показывает практика, при разработке
систем рейтингования университетов поиск т
аких показателей зачастую не представляется возможным. Разнообразие и сложность
результатов деятельности университетов не всегда поддается квантификации, о чем свидетельствует частое обращение разработчиков рейтингов и ранжирований к экспертным оценкам и репутационным опросам профессионального сообщества, сообщества
работодателей, ключевых потребителей услуг высшего образования: абитуриентов, студентов и их родителей.
торых, искомая модель оценки вклада университетов в
Во-в
инновационное региональное развитие должна учитывать специфику их деятельности по наполнению содержанием инновационных процессов, происходящих в регионах. Для этого необходимо понимать, на развитие каких инноваций и посредством каких
ключевых функций университеты способны оказывать влияние.
В-третьих, важно добиться способности модели учитывать
специфик
у позиционирования университетов в регионах расположения, степень их интеграции в развитие того или иного
региона.
Настоящее исследование обращается к первому вопросу построения системы показателей, релевантной целям создания модели оценки вклада университетов в региональное инновационное
развитие.
58

2. Методы оценки влияния университетов на инновационное развитие
При разработке модели оценки вклада университетов в региональное инновационное развитие важно учитывать накопленный
опыт.
На сегодняшний день можно выделить несколько десятков
специальных методик оценки, затрагивающих аспекты инновационного развития, в частности, в сфере высшего образования.
Для целей анализа были отобраны 15 методологий современных
инструментов оценки инновационного развития глобального,
регионального и национального уровня. Критериями о
тбора соответствующих инструментов явились, во-первых, тематика –
инструменты должны были быть направлены на оценку инновационного развития; во-вторых, масштабность – необходимо было
подобрать для анализа инструменты, которые бы охватывали несколько уровней – от национального до глобального, в-третьих,
разнообразие методологий – требовалось отобрать инструменты,
которые бы оценивали инновационное развитие ка
к с помощью
экспертных опросов и опросов общественного мнения, так и на
основании статистических показателей инновационного развития.
Анализ показал, что для оценки вклада университетов в региональное инновационное развитие можно использовать отдельные
элементы методологий соответствующих инструментов оценки
как российского, так и международного происхождения.
В первую очередь речь идет о таких инст
рументах, как барометры, индексы и ранжирования, в наибольшей степени удовлетворяющих требованиям оперативности и утилитарности, в также
рыночной ориентированности получаемых результатов.
На основе указанных критериев можно сформировать аналитическую рамку для описания и систематизации методологий оценок инновационного развития (табл. 1).
Каждая из отобранных методологий была проанализирована с
точки зрения базовых и специфиче
ских параметров. Базовые параметры, в первую очередь такие, как периодичность, масштабность,
методика исследований и основная форма получаемых результатов, представляли формальный уровень систематизации, определяя ключевые характеристики отобранных инструментов.
59

Роль университетов в инновационном развитии регионов
Инструменты оценки инновационного развития
Таблица 1
Тип
инструмента
Барометры
Индексы
Рейтинги и
ранжирования
Глобальные Региональные Национальные
Инновационный
Глобальный
инновационный
барометр (GE)
Глобальный индекс
инноваций (INSEAD)
Международный
индекс инновационного
развития (Bloomberg)
Индекс глобальной
конкурентоспособности
(ВЭФ)
Глобальный рейтинг
университетов (THE)
барометр 2015 –
тенденции
развития сектора
коммерческих
предприятий ЕС
–
Международное
многомерное
ранжирование
университетов
(U-Multirank)
Барометр развития
городской среды
(RAEX)
Российский
инновационный
индекс (ВШЭ)
Рейтинг российских вузов (RAEX)
Национальный
рейтинг
университетов
(Интерфак
Рейтинг инвестиционной привлекательности субъектов РФ (НРА)
Рейтинг инвестиционной привлекательности регионов России (RAEX)
Рейтинг инновационного развития
субъектов РФ
(ВШЭ)
с)
60
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
