Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Роль университетов в инновационном развитии регионов инструменты и методы оценки влияния.pdf
3. Инструменты оценки влияния университетов на региональное развитие
Классификация возможных показателей inputs и outputs,
используемых для измерения и оценки вклада университета
(входные ресурсы, вложенные
в инновационное развитие региона)
Доля образования в отраслевой
структуре валовой добавленной
стоимости
Выпуск бакалавров, специалистов,
магистров
Число организаций высшег
образования
Число организаций, осуществляющих подготовку специалистов
среднего звена
Выпуск специалистов среднего
звена
Число общеобразовательных
организаций
Выпуск обучающихся государственными общеобразовательными
организациями
Число организаций, выпо
научные исследования и разработки
Численность персонала, занятого
научными исследованиями и разработками
Численность исследователей
с учеными степенями
Внутренние затраты на исследования и разрабо
валового внутреннего продукта
в инновационное развитие региона
Inputs
о
лняющих
тки, в процентах от
(показатели результативности
инновационной сферы региона)
Относительный ВРП (на душу населения
региона, к объему внутренних затрат на
исследования и разработки)
Доля продукции высокотехнологичных
и наукоемких отраслей в валовом
регио нальном продукте субъекта РФ
Доля региона на рынке высоких
технологий РФ
Динамика экспорта и импорта
технологий и услуг технологического
характера
Инновационная активность организаций
Объем инновационных товаров и услуг
Динамика поданных и выданных
патентных заявок
Динамика числа патентных заявок в
сфере высоких технологий, поданных
российскими заявителями в Европейский патентный офис (EPO)
Динамика разработки и использования
передовых производственных
технологий
Сведения об использовании объектов
интеллектуальной собственности
Доходы образовательной организации
из всех источников в расчете на одного
НПР
Outputs
Таблица 2
91
Роль университетов в инновационном развитии регионов
Окончание табл. 2
(входные ресурсы, вложенные
Inputs
в инновационное развитие региона)
Структура финансирования (коэффициенты собственности) инновационных компаний регионов
Коэффициент финансовой
устойчивости университета
Расходы на НИОКР на душу
населения региона
Удельный вес организаций,
использовавших информационные
и коммуникационные технологии
–
(показатели результативности
инновационной сферы региона)
Объем НИОКР в расчете на одного
НПР
Число публикаций университета
в РИНЦ и международных баз данных
Число научных журналов, в то
электронных, издаваемых образовательной организацией
Количество лицензионных соглашений
образовательной организации
Сетевое взаимодействие, предпринимательская инициатива, социальное
партнерство университета
Outputs
м числе
Валовой региональный продукт (валовая добавленная стоимость в основных ценах) представляет собой стоимость товаров и
услуг, произведенных для конечного использования резидентами
региона. Внутренние затраты на исследования и разработки – выраженные в денежной форме фактические затраты, как текущие,
так и капитальные, на выполнение научных исследований и разработок на территории страны (включая финансир
уемые из-за
рубежа, но исключая выплаты, сделанные за рубежом) [16]. Их
оценка базируется на статистическом учете затрат на выполнение
исследований и разработок собственными силами организаций в
течение отчетного года независимо от источника финансирования.
Внутренние затраты на исследования и разработки, формируются по данным формы федерального статистического наблюдения
№ 2-наука «Сведения о выпо
лнении научных исследований и разработок» (предоставляют юридические лица, кроме субъектов
малого предпринимательства, выполнявшие в отчетном году научные исследования и разработки).
92
3. Инструменты оценки влияния университетов на региональное развитие
Отношение валового регионального продукта к внутренним
затратам на исследования и разработки свидетельствует об эффективности инвестиций в научно-исследовательскую деятельность,
а динамика данного показателя отражает мультипликационный
эффект инвестиций в инновации в регионе, позволяет оценить
результативность научно-исследовательской деятельности и наукоемкость регионального продукта. Данный показатель определяется как частное от деления в
алового регионального продукта
(ВРП) в текущих ценах – обобщающего показателя экономической
деятельности региона – и общего объема внутренних затрат на исследования и разработки.
Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей
в валовом региональном продукте субъекта РФ и доля образования
в отраслевой структуре валовой добавленной стоимости отражают
модернизированность структуры региональной экономики. Динамика данных пок
азателей свидетельствует о происходящих в эко-
номике структурных сдвигах и ее качественных изменениях.
Доля образования в отраслевой структуре валовой добавленной стоимости региона рассчитывается как частное от деления
суммы валовой добавленной стоимости, созданной в сфере образования (в основных текущих ценах), и совокупной валовой добавленной стоимости всех видов экономической деятельно
сти в
регионе (в основных текущих ценах).
Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте субъекта РФ рассчитывается
как частное от деления суммы валовой добавленной стоимости
высокотехнологичных, среднетехнологичных высокого уровня
и наукоемких видов экономической деятельности субъекта РФ в
основных текущих ценах и валового регионального продукта субъекта РФ в о
сновных текущих ценах.
Экспорт и импорт технологий и услуг технологического характера свидетельствует не столько об инновационной активности
субъектов региональной экономики, сколько о качестве результатов инновационной деятельности и об уровне инновационного
развития, о степени включенности региона в мировые рынки ин-
93
Роль университетов в инновационном развитии регионов
новаций. Динамика экспорта и импорта технологий и услуг технологического характера отражает изменения уровня инновационной активности, качественные сдвиги региональной экономики в
направлении постиндустриального развития и связанный с этим
фактором рост инновационной конкурентоспособности региональной экономики. Данный показатель рассчитывается как приращение объема экспорта и объема импорта технологий и услуг
технологического х
арактера за анализируемый период.
Инновационная активность организаций отражает вовлеченность субъектов региональной экономики в процесс осуществления инновационной деятельности, что характеризует уровень
инновационной восприимчивости региона, его возможности реализации инновационного и интеллектуального потенциала. Данный показатель представляет собой удельный вес организаций,
осуществляющих технологические, организационные, маркетинговые инновации, в общем числе обсле
дованных организаций, рассчитывается как отношение числа организаций осуществлявших
технологические, организационные и маркетинговые инновации,
к общему количеству обследованных организаций.
Объем инновационных товаров, работ и услуг представляет
инновационную производительность региональной экономики, характеризуется количеством новых или подвергавшихся в течение
последних трех лет разной степени технологическим изменениям
товаров собственного производства, выполненных собственными
силами рабо
т и оказанных услуг. Данный показатель позволяет
определить результативность инновационной деятельности, осуществляемой в регионе.
Результативность инновационных процессов в экономике региона определяется также приращением нематериальных активов,
что отражается в динамике поданных и выданных патентных заявок, динамике числа патентных заявок в сфере высоких технологий, поданных российскими заявителями в ЕР
О, и динамикой
разработанных и используемых передовых производственных технологий.
94
3. Инструменты оценки влияния университетов на региональное развитие
Таким образом, показатели уровня инновационного развития
региона всесторонне характеризуют эффективность инновационной деятельности и являются результирующими параметрами анализируемых процессов.
Показатели инновационного потенциала региона отражают
потенциальные возможности генерирования инноваций и их восприятия регионом. Поскольку инновационная продуктивность
связана с креативными способностями трудовых ресурсов, то значительный удельный вес в структуре данной гр
уппы показателей
занимают индикаторы, оценивающие образовательный потенциал
региона. Число общеобразовательных организаций (без вечерних
(сменных) общеобразовательных организаций), выпуск обучающихся государственными и муниципальными общеобразовательными организациями, число профессиональных общеобразовательных организаций, осуществляющих подготовку специалистов
среднего звена, выпуск специалистов среднего звена, число образовательных организаций высшего образования, выпуск бакалавров, специалистов, магистров – вс
е это показатели, характеризующие потенциальную возможность образовательной системы
региона формировать человеческий капитал, необходимый для
осуществления инновационной деятельности. Данные показатели
основаны на статистической информации, содержащейся в ЦБСД
Росстата.
Количество организаций, выполняющих научные исследования и разработки, численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, а также исследователей с учеными
степенями – пок
азатели, свидетельствующие о потенциальной
возможности системы обеспечить расширенное воспроизводство
интеллектуального потенциала территории. Эти показатели характеризуют состояние региональной инновационной системы, ее
способность обеспечить прирост знания и его воплощение в новых технологиях. Источник информации – данные федерального
статистического наблюдения по форме № 2-наука «Сведения о выполнении научных исследований и разработок».
95
Роль университетов в инновационном развитии регионов
Удельный вес организаций, использовавших информационные и коммуникационные технологии, организаций, осуществлявших инновации, обеспечивающие повышение экологической
безопасности в процессе производства товаров, работ и услуг, организаций, осуществляющих технологические инновации в общем
объеме обследованных организаций, а также сведения об использовании объектов интеллектуальной собственности характеризуют
потенциальные возможности региональной экономики по распрост
ранению и использованию знаний, продвижению нововведений
и их полезному применению. Данные показатели являются индикаторами потенциала региона в эффективном использовании информационных ресурсов в инновационной деятельности и в то же
время отражают условия для диффузии нововведений.
Удельный вес организаций, использовавших информационные и коммуникационные технологии (персональные компьютеры, ЭВМ других типов, г
лобальные информационные сети,
локальные вычислительные сети, электронную почту), рассчитывается как процентное отношение числа этих организаций к
общему числу обследованных организаций. Источник информации по данному показателю – форма федерального статистического наблюдения № 3-информ «Сведения об использовании информационных и коммуникационных технологий и производстве
вычислительной техники, программного обеспечения и оказании
услуг в этих с
ферах».
Удельный вес организаций, осуществлявших инновации, обеспечивающие повышение экологической безопасности в процессе
производства товаров, работ и услуг, рассчитывается как процентное отношение этих организаций к общему числу обследованных
организаций. Источник информации по данному показателю –
форма федерального статистического наблюдения № 4-инновация
«Сведения об инновационной деятельности организации».
Источником св
едений об использовании объектов интеллектуальной собственности является форма № 4-НТ (перечень) «Сведения об использовании интеллектуальной собственности» Федеральной службы по интеллектуальной собственности (Роспатент).
96
3. Инструменты оценки влияния университетов на региональное развитие
Таким образом, показатели инновационного потенциала региона позволяют оценить ресурсные возможности региональной экономики, связанные с осуществлением инновационной деятельности.
Показатели интеллектуального потенциала университета характеризуют его внутренние возможности производить новое знание в процессе образовательной и научно-исследовательской деятельности, создавать и накапливать интеллектуальный капитал,
необходимый для реализации инновационной деятельно
сти.
Доходы образовательной организации из всех источников в
расчете на одного научно-педагогического работника отражают
как ее финансово-экономическую устойчивость, так и капиталоемкость производства нематериального продукта – знания. Данный
показатель свидетельствует о капиталовложениях в производство
важнейшего нематериального актива – интеллекта. При этом речь
идет не только о формальном знании, которое в перспективе може
т воплотиться в технологиях, продуктах, использоваться в том
или ином виде в практической деятельности выпускников, но и о
«живом знании» – когнитивной способности человека – его способности производить новые знания, что составляет основу инновационной деятельности. Рассчитывается данный показатель как
отношение объема средств учреждения, полученных из бюджетных и внебюджетных ист
очников, без учета собственных средств,
к численности НПР. Значение доходов образовательной организации определяется по данным отчета по форме федерального статистического наблюдения № ВПО-2 «Сведения о материальнотехнической и информационной базе, финансово-экономической
деятельности образовательной организации высшего образования» за отчетный год.
Объем НИОКР в расчете на одного НПР яв
ляется показателем
уровня вовлеченности университета в инновационную деятельность, характеризует производительность интеллектуального труда. НИОКР – это вид инновационной деятельности, представляющий собой творческий процесс создания нового нематериального
продукта, если речь идет о фундаментальных исследованиях, или
процесс создания нового материального продукта, если имеются в
97
Роль университетов в инновационном развитии регионов
виду прикладные исследования и разработки. В процессе НИОКР
происходит капитализация знаний, что приводит к росту интеллектуального потенциала отдельного человека, университета и суммарного накопленного интеллектуального потенциала определенной территории, создаются условия для инновационного развития
региона. Данный показатель рассчитывается как отношение общего объема средств, полученных от НИОКР, к численности на
учнопедагогических работников. Общий объем НИОКР определяется
по данным отчета по форме федерального статистического наблюдения № 2-наука «Сведения о выполнении научных исследований
и разработок».
Число публикаций организаций, индексируемых в информационно-аналитической системе научного цитирования РИНЦ, так
же как и предыдущий показатель, свидетельствует о продуктивности научно-исследовательской деятельности и интеллектуальных
в
озможностях университета. Кроме того, этот показатель и два последующих – число научных журналов, в том числе электронных,
издаваемых образовательной организацией, и количество лицензионных соглашений образовательной организации – характеризуют
условия для распространения результатов исследований, развития
научно-информационного взаимодействия, включения интеллектуального потенциала университета в инновационные процессы
в регионе. Число на
учных журналов рассчитывается по информационно-аналитической системе научного цитирования РИНЦ, при
этом учитываются публикации в базе данных РИНЦ.
Интеллектуальный потенциал университета способен расти
или уменьшаться в зависимости от реализуемых партнерских связей. Целевое обучение, повышение квалификации специалистов
отдельных направлений и профилей, трансфер технологий составляет, по сути, эмерджентный потенциал образ
овательной организации, определяющий расширенное воспроизводство знаний и реализацию интеллектуального потенциала. Оценить включенность
интеллектуального потенциала университета в региональные инновационные процессы позволяют индикаторы партнерских связей: непрерывное образование, трансфер технологий, социальное
98
3. Инструменты оценки влияния университетов на региональное развитие
участие. Показатели развития партнерских связей не являются статистическими. Информационной базой для них служат открытые
источники данных: сайты образовательных организаций, промышленных предприятий региона, органов власти субъектов РФ. Индикаторы интеллектуального потенциала университета дают оценку
как имеющегося у образовательной организации потенциала инновационной деятельности, так и степени включенности университета в иннов
ационные процессы в регионе.
Таким образом, региональная инновационная система и университет как ее актор могут быть описаны векторами входов, выходов и спектром независимых параметров деятельности отдельных
акторов.
Спецификация метода оценки зависит от цели исследования.
Главным является полное представление показателей, относящихся к input- и output-показателям в соответствии со специфик
ой ис-
следуемого аспекта.
Вышеназванные inputs- и outputs-показатели в зависимости от
цели исследования можно также группировать по блокам: образование, наука, инфраструктура инноваций, кадровый потенциал,
динамика экономического или инновационного развития, финансирование инноваций, интеллектуальные активы, региональное
взаимодействие, бизнес, партнерство, креативность.
Для получения векторов входов, выходов и недискретных па-
рамет
ров необходима база данных по набору параметров. Здесь
можно использовать данные Росстата, Мониторинга эффективности организаций высшего образования по субъектам РФ, БД
РИНЦ, ORBIT и других информационных ресурсов, а также расчетные показатели.
Оценку вклада университета в инновационное развитие региона в этом случае можно базировать на методологии DEA (data
envelopment analysis – анализ оболочки данных или ана
лиз среды
функционирования), который позволяет сравнить деятельность
сложных экономических или социальных систем на основе анализа inputs и outputs и недискретных параметров функционирования
этих систем.
99
Роль университетов в инновационном развитии регионов
Методология DEA заключается в том, что деятельность исследуемого сложного объекта со множеством inputs и outputs
анализируется в окружающей среде его функционирования и
сопоставляется с другими акторами. На основе DEA можно построить матрицу, распределив имеющиеся данные по трем категориям: ресурсы, результаты, негибкие параметры с использованием Индекса Малкмиста (Malmquist Index), получить выводы об
эффективности региона
льной инновационной системы и оценить
вклад университета в инновационное развитие региона, используя тезис о том, что сравнительно эффективнее тот регион, который получает больше результатов при относительно одинаковом
количестве ресурсов.
Для вычисления технической эффективности функционирования региональных систем высшего образования на основе показателей реализации базовых функций университетов была сформи-
ана выборка данных по 80 российским регионам. На основании
ров
результатов проведенного анализа для дальнейшего моделирования был отобран 31 регион по критерию объема поступивших
средств, т. е. объема финансирования региональных систем высшего образования.
Вычисленные значения технической эффективности региональных систем высшего образования для 31 региона России по
трем функциям деятельности высшего образования пре
дставлены
в табл. 3 и рис. 21.
Таблица 3
Показатели реализованного метода DEA в оценке влияния
университетов на инновационное развитие регионов
Входные ресурсы / Inputs
Численность студентов,
тыс. чел.
Численность ППС, чел.
Объем поступивших
средств, млн руб.
–
Выходные ресурсы / Outputs
Количество трудоустроенных, чел. / доля
трудоустроенных выпускников, %
Общее количество публикаций организации
в расчете на 100 НПР, ед.
Количество выданных патентов на изобретения
и полезные модели, ед.
Объекты инновационной инфраструктуры
университетов (бизнес-инкубаторы,
технопарки, ЦКП, МИПы), ед.
100