Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Определение и расчет пороговых значений негативных показателей факторов риска в деятельности хозяйствующего субъекта. В 2 частях. Ч.2. Учебное пособие
.pdf
1) > 0,1 всоответствии с Рекомендациям № 11861
62
исМетодическими положениями ФУДН
;
2) > 0,03 всоответствии с Требования «Росатома»
к коэффициенту обеспеченности собственными сред-
63
ствами
.
6. Для коэффициента маневренности собственных
оборотных средств иученые иМинэкономики России (тот
же приказ №118)устанавливают границы от0,2 до0,5.
Е.А.Федорова иЯ.В.Тимофеев, изучив 5040 бухгал-
терских отчетов крупных исредних компаний за 2009–
64
2013гг. избазы данных СПАРК (изних 1375 банкротов)
,
предложили уточненные пороговые значения коэффициентов, значения которых описывают финансовое состояние отечественных компаний обрабатывающих отраслей.
Пороговые значения и описания состояний компаний,
которые им соответствуют, приведены втаблице 1.6.
61
Приказ Минэкономики РФ от01.10.1997 №118 «Обутверждении Методических рекомендаций пореформе предприятий
(организаций)». URL: http://www.consultant.ru/document/
cons_doc_LAW_16859/ (дата обращения: 26.05.2022).
62
Распоряжение ФУДН приГоскомимуществе РФ от12.08.1994
№ 31-р (ред. от 12.09.1994) «Обутверждении Методических
положений по оценке финансового состояния предприятий
и установлению неудовлетворительной структуры баланса»
(внастоящее время документ не применяется). URL: http://
www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_4847/ (дата обращения: 26.05.2022).
63
Единые отраслевые методические указания порасчету обеспеченности финансовыми ресурсами участников закупок»,
утвержденные приказом госкорпорации «Росатом» от17сентября 2013г. №1/983-П.
64
Федорова Е.А., Тимофеев Я.В. Нормативы финансовой
устойчивости российских предприятий: отраслевые особенности // Корпоративные финансы. 2015. Вып. №1(33).
С.38−45. URL: https://ojs.hse.ru/index.php/cfjournal/article/
download/1455/2057 (дата обращения: 26.05.2022).
51

Таблица 1.6
Пороговые значения иописание соответствующих
состояний длякоэффициентов текущей ликвидности,
быстрой ликвидности, ликвидности примобилизации,
соотношения заемных исобственных средств, обеспеченности
собственными оборотными средствами, маневренности
собственных оборотных средств
Пороговые значения,
предлагаемые учеными
Коэффициент
Коэффициент текущей ликвидности
Коэффициент
быстрой
ликвидно
Коэффициент ликвидности
примобилизации
средств
Коэффициент соотношения
заемных
исобственных
средств
52
Обозначение
Пороговые значения
всоответствии снорма-
тивными документами
Телекоммуникации
К
К
К
лмс
К
сзс
>1 >0,75 >0,8 >0,75 >0,75 >0,5
тл
>1 >0 >0,5 >0,25 >0,25 >0,25
бл
0,5–0,7 >0 >0 >0,25 >0,25 >0
<0,7 [0; 6] [0; 10] [0;
Строительство
сельское хозяйство
3,25]
[0;
6,5]
торговля
Электроэнергетика
[0; 8]

Окончание табл. 1.6
Пороговые значения,
предлагаемые учеными
Коэффициент
Коэффициент обеспе-
Обозначение
Пороговые значения
всоответствии снорма-
тивными документами
Телекоммуникации
Строительство
сельское хозяйство
торговля
Электроэнергетика
Косс >0,1 [-2; 1] [-0,25; 1][-1,75; 1][0; 1] [-0,5;
1]
ченности
собственными оборотными
средствами
Коэффициент манев-
Км 0,2–0,5 [-0,5; 1][-0,25;
0,75]
[-1;
0,75]
[-0,25;
0,75]
[-0,25;
0,75]
ренности
собственных оборотных
средств
Источник: составлено автором наоснове Федорова Е.А.,
Тимофеев Я.В.Нормативы финансовой устойчивости российских предприятий: отраслевые особенности // Корпоративные
финансы. 2015. Вып.№1(33). С.38−45. URL: https://ojs.hse.
ru/index.php/cfjournal/article/download/1455/2057 (дата обращения: 26.05.2022).
53

1.4. Проблема обоснования нормативов центральных банков,
регулирующих банковские риски
Пороговые значения дляпоказателей, характеризующих деятельность кредитных организаций, устанавливаются центральными банками и законодательными органами. Однако органы управления такого уровня зачастую
неприводят убедительных объяснений привведении норм.
По мнению И.Ф. Цисаря
воцировавшим кризисную ситуацию банковской системы
европейских стран и Соединенных Штатов Америки
в2007−2008г. явилось соблюдение кредитными организациями пороговых знаний, установленных центральными
органами управления банковской системы, которые, всвою
очередь, определялись наоснове базельских стандартов.
Например, в областях деятельности, существенно
связанных с риском и создавших собственные концепции риска, таких, как оборона страны, здравоохранение, сохранение природы, предпочитают неиспользовать
показатели оценки риска созначениями, равными 0, соответствующими отсутствию риска или, равными 1, соответствующими абсолютному риску. Вто же время базельские положения иИнструкция №110 ЦБ РФ
такие показатели иоценки. Так, операции поразмещению средств накорреспондентском идепозитном счетах
вБанке России, обязательные резервы, депонированные
вБанке России, и прочие операции, вкоторых, сохранность средств так или иначе зависит от Банка России,
несчитаются рискованными, т. е. значение соответствующего показателя оценки риска вданном случае равно 0.
65
важным фактором, спро-
66
содержат
65
Цисарь И.Ф.Модели к обоснованию нормативов регулирования банков// Банковские технологии. 2009. №1. С.24−26.
URL: http://naukarus.com/modeli-k-obosnovaniyu-normativovregulirovaniya-bankov (дата обращения: 05.09.2018).
66
Инструкция Банка России от16января 2004г. №110-И «Обобязательных нормативах банков». URL: http://www.orioncom.ru/
demo_bkb/npsndoc/110i04.htm (дата обращения: 26.05.2022).
54

Вто же время дефолт конца 1990-хг. уменьшил стоимость
средств насчетах Банка России вчетверо
67
. Весной 2022г.
Банк России потерял возможность использования большой части своих средств. Единичный риск вИнструкции
№110так же присутствует.
Еще одним примером является установление пороговых значений дляпоказателя Н2 (мгновенная ликвидность). Как отмечает И.Ф. Цисарь
68
пороговое значе-
,
ние в15% означает, что кредитная организация сможет
невыполнять 0,85требований клиентов. Для кредитной
организации это совершенно неприемлемо, втом числе
ипотому, что нормативы длянефинансовых организаций
выше, аиногда выше 100%
69
.
То есть проблема определения ирасчета пороговых
значений длякредитных организаций существует итребует своего решения совместными согласованными усилиями управляющих органов страновых имировой кредитных систем.
1.5. Формирование совокупности ключевых
индикаторов риска наоснове определения ирасчета
их пороговых значений
Для оценки текущего состояния рисковых факторов
и возможного реагирования на изменения используют
показатели, измерение которых дает достаточно информации дляпринятия оперативных решений порегулированию риска. Обычно такие показатели носят название
ключевые индикаторы риска (КИР). Совокупность таких
индикаторов позволяет получать информацию облизости
кпредельным значениям рисковых факторов.
67
Цисарь И.Ф.Модели к обоснованию нормативов регулирования банков// Банковские технологии. 2009. №1. С.24−26.
URL: http://naukarus.com/modeli-k-obosnovaniyu-normativovregulirovaniya-bankov (дата обращения: 05.09.2018).
68
Там же.
69
Там же.
55

В качестве примера рассмотрим одну изметодик фор-
мирование КИР вкредитной организации.
Системность впостроении
совокупности индикаторов
Системность впостроении совокупности индикаторов
означает, что спомощью этой совокупности можно оценить все процессы, протекающие ворганизации. Приэтом
информация должна быть структурирована таким образом, что субъект управления сможет получить, обработать
информацию ипринять наоснове этой информации рациональное решение. Системность также состоит вобъединении индикаторов длядостижения определенной цели.
Структурирование совокупности индикаторов
Путем разрешения противоречия между необходимостью оценки всех процессов, протекающих всистеме, иформирования перечня индикаторов, используя значения которых можно принимать рациональные решения, является
структурирование ипостроение иерархии индикаторов.
На вершине иерархии можно расположить интегральный индикатор, который будет отражать представления
ориск-аппетите организации.
Объединение индикаторов
Целесообразно установить взаимосвязь индикаторов
различных иерархических уровней.
Здесь используются относительные значения индикаторов. Приэтом каждому индикатору присваиваются пороговые значения. Первое пороговое значение отмечает границу
между положительными («зеленая область») и промежуточными значениями («желтая область»). Второе пороговое
значение является границей между промежуточными значениями инегативными значениями («красная область»).
Граничное значение между желтой икрасной областям принимается за100%. Остальные значения исследуемого пока-
56

зателя пропорционально также выражаются впроцентах,
исходя изих абсолютных значений.
Пороговые значения
Для индикаторов устанавливаются пределы, разделяющие зеленые, желтые икрасные области. Пороговые
значения должны быть связаны споказателями, характеризующими стратегию всей организации исоответствовать риск-аппетиту.
Определение ирасчет пороговых значений
Кроме риск-аппетита прирасчете пороговых значе-
70
ний индикаторов используют
:
– статистическую информацию;
– отраслевые стандарты;
– экспертные оценки.
Отметим, однако, что какие бы исходные посылки
для определения пороговых значений индикаторов
неиспользовались, пороговые значения должны соответствовать риск-аппетиту.
Davies J. at al., отмечают, что существует два разных
подхода кпостроению индикаторов: «сверху» и«снизу».
При этом В.Сизикова, В. Гаврилина и В.Битюцкий
71
утверждают, что при наличии достаточной информации достаточно применять подход «снизу». Однако,
понашему мнению, дляобеспечения системности, подход
«снизу» втом виде, вкаком он изложен авторами, должен
комбинироваться сподходом «сверху» во всяком случае
дляобоснования взаимосвязи общего индикатора, получаемого приагрегировании частных индикаторов, стре-
70
Сизикова В.Методика разработки системы индексов ключевых индикаторов риска/ В.Сизикова, В.Гаврилина, В.Битюцкий// Риск-менеджмент вкредитной организации. 2016. №4
(24). С.54−69.
71
Davies J., Finlay M., McLenaghen T., Wilson D. Key Risk
Indicators — Their Role in Operational Risk Management and
Measurement. RiskBusiness International Limited, 2006.
57

бованиями риск-аппетита. Впротивном случае нарушается принцип системной целесообразности. Тем не менее
подход «снизу вверх» полезен как базис итерационного
процесса определения значений индикаторов.
Пример применения системы индексов КИР
В. Сизикова, В. Гаврилина и В. Битюцкий72
при построении системы индикаторов предполагают
линейную связь между индексами, характеризующими
элементарные процессы, иобщим индикатором организации. Однако, если рассматривается общий индикатор,
отражающий одну изстратегических целей организации,
то эта зависимость может быть более сложной. Поэтому
связи общего индикатора организации синдикаторами
бизнес-процессов, связи индикаторов бизнес-процессов
синдикаторами оцениваемых групп внутри бизнес-процессов исвязи индикаторов элементов групп с групповыми индикаторами, показанная на рисунках 1.2−1.4,
необязательно могут быть линейными.
Индикатор бизнес-процесса 8
Индикатор бизнес-процесса …
Индикатор бизнес-процесса 2
Индикатор бизнес-
процесса 1
Общий индикатор
Формирование
зависимости общего
индикатора от
индикаторов бизнес-
процессов
Рисунок 1.2. Пример формирования общего индикатора
Источник: составлено автором наоснове Сизикова В.Методика
разработки системы индексов ключевых индикаторов риска/
В.Сизикова, В.Гаврилина, В.Битюцкий// Риск-менеджмент
вкредитной организации. 2016. №4 (24). С.54−69
72
Davies J., Finlay M., McLenaghen T., Wilson D. Key Risk
Indicators — Their Role in Operational Risk Management and
Measurement. RiskBusiness International Limited, 2006.
58

Индикатор группы «Кадры»
Индикатор группы «Процессы»
Индикатор группы «Системы»
Индикатор группы «Внешние»
Индикатор бизнес-
процесса
Формирование
зависимости
индикатора бизнес-
процесса от
индикаторов бизнес-
линий
Рисунок 1.3. Пример формирования индикатора
бизнес-процесса
Источник: составлено автором наоснове Сизикова В.Методика
разработки системы индексов ключевых индикаторов риска/
В.Сизикова, В.Гаврилина, В.Битюцкий// Риск-менеджмент
вкредитной организации. 2016. №4 (24). С.54−69.
Индикатор 4
Индикатор 3
Индикатор 2
Индикатор 1
Индикатор группы
Формирование
зависимости
индикатора группы от
элементарных
индикаторов
Рисунок 1.4. Пример формирования индикатора группы
Источник: составлено автором наоснове Сизикова В.Методика
разработки системы индексов ключевых индикаторов риска/
В.Сизикова, В.Гаврилина, В.Битюцкий// Риск-менеджмент
вкредитной организации. 2016. №4 (24). С.54−69
Специалисты The Institute of Operational Risk73 предложили рассматривать унифицированные группы индикаторов, характеризующих бизнес-процессы:
73
Operational Risk Sound Practice Guideline «Key Risk
Indicators». The Institute of Operational Risk, November 2010.
59

– «Кадры» (отражает риски, связанные с сотрудниками банка);
– группа индексов КИР «Процессы» (отражает риски,
связанные свнутренними банковскими процессами);
– группа индексов КИР «Системы» (отражает риски,
связанные сосбоем систем инепрерывностью бизнеса);
– группа индексов КИР «Внешние» (отражает риски,
связанные свнешними относительно банка событиями/
процессами).
Определение ирасчет пороговых
значений индикаторов
Примеры индикаторов ипроцедур расчета дляэлементов групп представлены втаблице 1.7.
Таблица 1.7
Пример КИР
Наиме-
нование
группы
индексов
КИР
Кадры Коэффици-
60
Наименова-
ние КИР
ент текучести
кадров
Единица
измере-
ния
Соотно-
шение,
%
Алгоритм расчета
Число сотрудников,
уволившихся запослед-
ние 12месяцев,
кобщему числу сотруд-
ников (средний пока-
затель запоследние
12месяцев). Приэтом
возможно расставить
разные пороговые зна-
чения взависимости
отдепартамента (напри-
мер, дляколл-центра
допустимые значения
текучести кадров будут
выше, чем дляриск-
менеджмента)
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
