Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Определение и расчет пороговых значений негативных показателей факторов риска в деятельности хозяйствующего субъекта. В 2 частях. Ч.2. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
☆
1) > 0,1 всоответствии с Рекомендациям № 11861
62
исМетодическими положениями ФУДН
;
2) > 0,03 всоответствии с Требования «Росатома»
к коэффициенту обеспеченности собственными сред-
63
ствами
.
6. Для коэффициента маневренности собственных оборотных средств иученые иМинэкономики России (тот же приказ №118)устанавливают границы от0,2 до0,5.
Е.А.Федорова иЯ.В.Тимофеев, изучив 5040 бухгал-
терских отчетов крупных исредних компаний за 2009–
64
2013гг. избазы данных СПАРК (изних 1375 банкротов)
, предложили уточненные пороговые значения коэффици­ентов, значения которых описывают финансовое состоя­ние отечественных компаний обрабатывающих отраслей. Пороговые значения и описания состояний компаний, которые им соответствуют, приведены втаблице 1.6.
61
Приказ Минэкономики РФ от01.10.1997 №118 «Обутверж­дении Методических рекомендаций пореформе предприятий (организаций)». URL: http://www.consultant.ru/document/ cons_doc_LAW_16859/ (дата обращения: 26.05.2022).
62
Распоряжение ФУДН приГоскомимуществе РФ от12.08.1994 № 31-р (ред. от 12.09.1994) «Обутверждении Методических положений по оценке финансового состояния предприятий и установлению неудовлетворительной структуры баланса» (внастоящее время документ не применяется). URL: http:// www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_4847/ (дата обра­щения: 26.05.2022).
63
Единые отраслевые методические указания порасчету обе­спеченности финансовыми ресурсами участников закупок», утвержденные приказом госкорпорации «Росатом» от17сентя­бря 2013г. №1/983-П.
64
Федорова Е.А., Тимофеев Я.В. Нормативы финансовой устойчивости российских предприятий: отраслевые осо­бенности // Корпоративные финансы. 2015. Вып. №1(33). С.38−45. URL: https://ojs.hse.ru/index.php/cfjournal/article/ download/1455/2057 (дата обращения: 26.05.2022).
51
Таблица 1.6
Пороговые значения иописание соответствующих
состояний длякоэффициентов текущей ликвидности,
быстрой ликвидности, ликвидности примобилизации,
соотношения заемных исобственных средств, обеспеченности
собственными оборотными средствами, маневренности
собственных оборотных средств
Пороговые значения,
предлагаемые учеными
Коэффициент
Коэффици­ент теку­щей лик­видности
Коэф­фициент быстрой ликвидно
Коэффици­ент лик­видности примоби­лизации средств
Коэффици­ент соот­ношения заемных исоб­ственных средств
52
Обозначение
Пороговые значения
всоответствии снорма-
тивными документами
Телекоммуникации
К
К
К
лмс
К
сзс
>1 >0,75 >0,8 >0,75 >0,75 >0,5
тл
>1 >0 >0,5 >0,25 >0,25 >0,25
бл
0,5–0,7 >0 >0 >0,25 >0,25 >0
<0,7 [0; 6] [0; 10] [0;
Строительство
сельское хозяйство
3,25]
[0;
6,5]
торговля
Электроэнергетика
[0; 8]
Окончание табл. 1.6
Пороговые значения,
предлагаемые учеными
Коэффициент
Коэффици­ент обеспе-
Обозначение
Пороговые значения
всоответствии снорма-
тивными документами
Телекоммуникации
Строительство
сельское хозяйство
торговля
Электроэнергетика
Косс >0,1 [-2; 1] [-0,25; 1][-1,75; 1][0; 1] [-0,5;
1] ченности собствен­ными обо­ротными средствами
Коэффици­ент манев-
Км 0,2–0,5 [-0,5; 1][-0,25;
0,75]
[-1;
0,75]
[-0,25;
0,75]
[-0,25;
0,75] ренности собствен­ных обо­ротных средств
Источник: составлено автором наоснове Федорова Е.А., Тимофеев Я.В.Нормативы финансовой устойчивости россий­ских предприятий: отраслевые особенности // Корпоративные финансы. 2015. Вып.№1(33). С.38−45. URL: https://ojs.hse. ru/index.php/cfjournal/article/download/1455/2057 (дата обра­щения: 26.05.2022).
53
1.4. Проблема обоснования нормативов центральных банков, регулирующих банковские риски
Пороговые значения дляпоказателей, характеризую­щих деятельность кредитных организаций, устанавлива­ются центральными банками и законодательными орга­нами. Однако органы управления такого уровня зачастую неприводят убедительных объяснений привведении норм.
По мнению И.Ф. Цисаря воцировавшим кризисную ситуацию банковской системы европейских стран и Соединенных Штатов Америки в2007−2008г. явилось соблюдение кредитными организа­циями пороговых знаний, установленных центральными органами управления банковской системы, которые, всвою очередь, определялись наоснове базельских стандартов.
Например, в областях деятельности, существенно связанных с риском и создавших собственные концеп­ции риска, таких, как оборона страны, здравоохране­ние, сохранение природы, предпочитают неиспользовать показатели оценки риска созначениями, равными 0, соот­ветствующими отсутствию риска или, равными 1, соот­ветствующими абсолютному риску. Вто же время базель­ские положения иИнструкция №110 ЦБ РФ такие показатели иоценки. Так, операции поразмеще­нию средств накорреспондентском идепозитном счетах вБанке России, обязательные резервы, депонированные вБанке России, и прочие операции, вкоторых, сохран­ность средств так или иначе зависит от Банка России, несчитаются рискованными, т. е. значение соответству­ющего показателя оценки риска вданном случае равно 0.
65
важным фактором, спро-
66
содержат
65
Цисарь И.Ф.Модели к обоснованию нормативов регулиро­вания банков// Банковские технологии. 2009. №1. С.24−26. URL: http://naukarus.com/modeli-k-obosnovaniyu-normativov­regulirovaniya-bankov (дата обращения: 05.09.2018).
66
Инструкция Банка России от16января 2004г. №110-И «Обобя­зательных нормативах банков». URL: http://www.orioncom.ru/ demo_bkb/npsndoc/110i04.htm (дата обращения: 26.05.2022).
54
Вто же время дефолт конца 1990-хг. уменьшил стоимость средств насчетах Банка России вчетверо
67
. Весной 2022г. Банк России потерял возможность использования боль­шой части своих средств. Единичный риск вИнструкции №110так же присутствует.
Еще одним примером является установление поро­говых значений дляпоказателя Н2 (мгновенная ликвид­ность). Как отмечает И.Ф. Цисарь
68
пороговое значе-
,
ние в15% означает, что кредитная организация сможет невыполнять 0,85требований клиентов. Для кредитной организации это совершенно неприемлемо, втом числе ипотому, что нормативы длянефинансовых организаций выше, аиногда выше 100%
69
.
То есть проблема определения ирасчета пороговых значений длякредитных организаций существует итре­бует своего решения совместными согласованными уси­лиями управляющих органов страновых имировой кре­дитных систем.
1.5. Формирование совокупности ключевых
индикаторов риска наоснове определения ирасчета
их пороговых значений
Для оценки текущего состояния рисковых факторов и возможного реагирования на изменения используют показатели, измерение которых дает достаточно инфор­мации дляпринятия оперативных решений порегулиро­ванию риска. Обычно такие показатели носят название ключевые индикаторы риска (КИР). Совокупность таких индикаторов позволяет получать информацию облизости кпредельным значениям рисковых факторов.
67
Цисарь И.Ф.Модели к обоснованию нормативов регулиро­вания банков// Банковские технологии. 2009. №1. С.24−26. URL: http://naukarus.com/modeli-k-obosnovaniyu-normativov­regulirovaniya-bankov (дата обращения: 05.09.2018).
68
Там же.
69
Там же.
55
В качестве примера рассмотрим одну изметодик фор-
мирование КИР вкредитной организации.
Системность впостроении
совокупности индикаторов
Системность впостроении совокупности индикаторов означает, что спомощью этой совокупности можно оце­нить все процессы, протекающие ворганизации. Приэтом информация должна быть структурирована таким обра­зом, что субъект управления сможет получить, обработать информацию ипринять наоснове этой информации раци­ональное решение. Системность также состоит вобъеди­нении индикаторов длядостижения определенной цели.
Структурирование совокупности индикаторов
Путем разрешения противоречия между необходимо­стью оценки всех процессов, протекающих всистеме, ифор­мирования перечня индикаторов, используя значения кото­рых можно принимать рациональные решения, является структурирование ипостроение иерархии индикаторов.
На вершине иерархии можно расположить интеграль­ный индикатор, который будет отражать представления ориск-аппетите организации.
Объединение индикаторов
Целесообразно установить взаимосвязь индикаторов различных иерархических уровней.
Здесь используются относительные значения индикато­ров. Приэтом каждому индикатору присваиваются порого­вые значения. Первое пороговое значение отмечает границу между положительными («зеленая область») и промежу­точными значениями («желтая область»). Второе пороговое значение является границей между промежуточными зна­чениями инегативными значениями («красная область»). Граничное значение между желтой икрасной областям при­нимается за100%. Остальные значения исследуемого пока-
56
зателя пропорционально также выражаются впроцентах, исходя изих абсолютных значений.
Пороговые значения
Для индикаторов устанавливаются пределы, разде­ляющие зеленые, желтые икрасные области. Пороговые значения должны быть связаны споказателями, харак­теризующими стратегию всей организации исоответство­вать риск-аппетиту.
Определение ирасчет пороговых значений
Кроме риск-аппетита прирасчете пороговых значе-
70
ний индикаторов используют
: – статистическую информацию; – отраслевые стандарты; – экспертные оценки. Отметим, однако, что какие бы исходные посылки
для определения пороговых значений индикаторов неиспользовались, пороговые значения должны соответ­ствовать риск-аппетиту.
Davies J. at al., отмечают, что существует два разных
подхода кпостроению индикаторов: «сверху» и«снизу». При этом В.Сизикова, В. Гаврилина и В.Битюцкий
71
утверждают, что при наличии достаточной информа­ции достаточно применять подход «снизу». Однако, понашему мнению, дляобеспечения системности, подход «снизу» втом виде, вкаком он изложен авторами, должен комбинироваться сподходом «сверху» во всяком случае дляобоснования взаимосвязи общего индикатора, полу­чаемого приагрегировании частных индикаторов, стре-
70
Сизикова В.Методика разработки системы индексов ключе­вых индикаторов риска/ В.Сизикова, В.Гаврилина, В.Битюц­кий// Риск-менеджмент вкредитной организации. 2016. №4 (24). С.54−69.
71
Davies J., Finlay M., McLenaghen T., Wilson D. Key Risk Indicators — Their Role in Operational Risk Management and Measurement. RiskBusiness International Limited, 2006.
57
бованиями риск-аппетита. Впротивном случае наруша­ется принцип системной целесообразности. Тем не менее подход «снизу вверх» полезен как базис итерационного процесса определения значений индикаторов.
Пример применения системы индексов КИР
В. Сизикова, В. Гаврилина и В. Битюцкий72 при построении системы индикаторов предполагают линейную связь между индексами, характеризующими элементарные процессы, иобщим индикатором органи­зации. Однако, если рассматривается общий индикатор, отражающий одну изстратегических целей организации, то эта зависимость может быть более сложной. Поэтому связи общего индикатора организации синдикаторами бизнес-процессов, связи индикаторов бизнес-процессов синдикаторами оцениваемых групп внутри бизнес-про­цессов исвязи индикаторов элементов групп с группо­выми индикаторами, показанная на рисунках 1.2−1.4, необязательно могут быть линейными.
Индикатор бизнес-процесса 8
Индикатор бизнес-процесса …
Индикатор бизнес-процесса 2
Индикатор бизнес-
процесса 1
Общий индикатор
Формирование
зависимости общего
индикатора от
индикаторов бизнес-
процессов
Рисунок 1.2. Пример формирования общего индикатора
Источник: составлено автором наоснове Сизикова В.Методика
разработки системы индексов ключевых индикаторов риска/
В.Сизикова, В.Гаврилина, В.Битюцкий// Риск-менеджмент
вкредитной организации. 2016. №4 (24). С.54−69
72
Davies J., Finlay M., McLenaghen T., Wilson D. Key Risk Indicators — Their Role in Operational Risk Management and Measurement. RiskBusiness International Limited, 2006.
58
Индикатор группы «Кадры»
Индикатор группы «Процессы»
Индикатор группы «Системы»
Индикатор группы «Внешние»
Индикатор бизнес-
процесса
Формирование
зависимости
индикатора бизнес-
процесса от
индикаторов бизнес-
линий
Рисунок 1.3. Пример формирования индикатора
бизнес-процесса
Источник: составлено автором наоснове Сизикова В.Методика
разработки системы индексов ключевых индикаторов риска/
В.Сизикова, В.Гаврилина, В.Битюцкий// Риск-менеджмент
вкредитной организации. 2016. №4 (24). С.54−69.
Индикатор 4
Индикатор 3
Индикатор 2
Индикатор 1
Индикатор группы
Формирование
зависимости
индикатора группы от
элементарных
индикаторов
Рисунок 1.4. Пример формирования индикатора группы
Источник: составлено автором наоснове Сизикова В.Методика
разработки системы индексов ключевых индикаторов риска/
В.Сизикова, В.Гаврилина, В.Битюцкий// Риск-менеджмент
вкредитной организации. 2016. №4 (24). С.54−69
Специалисты The Institute of Operational Risk73 пред­ложили рассматривать унифицированные группы инди­каторов, характеризующих бизнес-процессы:
73
Operational Risk Sound Practice Guideline «Key Risk
Indicators». The Institute of Operational Risk, November 2010.
59
– «Кадры» (отражает риски, связанные с сотрудни­ками банка);
– группа индексов КИР «Процессы» (отражает риски, связанные свнутренними банковскими процессами);
– группа индексов КИР «Системы» (отражает риски, связанные сосбоем систем инепрерывностью бизнеса);
– группа индексов КИР «Внешние» (отражает риски, связанные свнешними относительно банка событиями/ процессами).
Определение ирасчет пороговых
значений индикаторов
Примеры индикаторов ипроцедур расчета дляэле­ментов групп представлены втаблице 1.7.
Таблица 1.7
Пример КИР
Наиме-
нование
группы
индексов
КИР
Кадры Коэффици-
60
Наименова-
ние КИР
ент текучести
кадров
Единица
измере-
ния
Соотно-
шение,
%
Алгоритм расчета
Число сотрудников,
уволившихся запослед-
ние 12месяцев,
кобщему числу сотруд-
ников (средний пока-
затель запоследние
12месяцев). Приэтом
возможно расставить
разные пороговые зна-
чения взависимости
отдепартамента (напри-
мер, дляколл-центра
допустимые значения
текучести кадров будут
выше, чем дляриск-
менеджмента)
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]