- •Понятие числового поля и матрицы над полем р...
- •Доказать, что любая транспозиция меняет характер четности перестановки. Определение Определителя n-ого порядка.
- •Теорема о разложении определителя на сумму определителей и следствия из нее.
- •Теорема о разложении определителя по элементам строки(столбца) и следствия из неё.
- •Операции над матрицами и их свойства. Доказать одно из них.
- •Операция транспонирования матрицы и её свойства.
- •Определение обратной матрицы. Доказать что у каждой обратимой матрицы существует лишь одно обращение.
- •Блочные матрицы. Сложение и умножение блочных матриц. Теорема об определителе квазитреугольной матрицы.
- •Теорема о существовании обратной матрицы.
- •Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре. Необходимое и достаточное условие равенства нулю определителя.
- •Понятие о линейной зависимости строк и столбцов матрицы. Теорема о ранге матрицы.
- •Метод элементарных преобразований. (Метод Гаусса)
- •Системы линейных уравнений. Критерий совместности и критерий определенности.
- •Решение совместной системы линейных уравнений.
- •Необходимое и достаточное условие для того,чтобы ослу имела ненулевое решение.
- •Однородные системы линейных уравнений. Теорема о существовании фундаментальной системы решений.
- •Теорема о связи между решениями неоднородных и соответствующих однородных систем.
- •2) Разность двух произвольных решений неоднородной системы двух уравнений является решением соответствующей ослу.
- •Линейные операции над векторами и их свойства. Доказать одно из них.
- •Cвойства линейных операций над векторами
- •Теорема о существовании и единственности разности двух векторов.
- •Определение базиса, координаты вектора в базисе. Теорема о разложении вектора по базису.
- •Линейная зависимость векторов. Свойства понятия линейной зависимости, доказать одно из них.
- •Декартовы системы координат в пространстве, на плоскости и на прямой. Теорема о линейной комбинации векторов и следствия из нее.
- •Определение смешанного произведения векторов. Теоремы, выясняющие геометрический смысл смешанного произведения.
- •2. Если линия на плоскости в некоторой дск может быть задана уравнением вида (2) то и в любой другой дск она может быть задана уравнением того же вида имеющим туже степень.
- •Параметрические уравнения прямой и плоскости.
- •Переход от общих уравнений плоскости и прямой на плоскости к их параметрическим уравнениям. Геометрический смысл коэффициентов а,в,с (а,в) в общем уравнении плоскости(прямой на плоскости).
- •Исключение параметра из параметрических уравнений на плоскости( в пространстве), канонические уравнения прямой.
- •Векторные уравнения плоскости и прямой. Уравнение плоскости, проходящей через точку параллельно заданному вектору(в п.Д.С.К.).
- •Расстояние между непараллельными прямыми. Вычисление углов: между двумя прямыми, между прямой и плоскостью, между двумя плоскостями
- •Квп. Вывод канонического уравнения гиперболы. Асимптоты гиперболы.
- •Квп. Вывод канонического уравнения параболы.
- •2. Поворот
- •Поверхности второго порядка и их классификация. Основная теорема о пвп. Поверхности вращения.
- •Гиперболический цилиндр:
- •Основная теорема о пвп(без доказательства).Поверхности вращения.
Линейная зависимость векторов. Свойства понятия линейной зависимости, доказать одно из них.
Определение: Векторы называются линейно зависимыми, если существуют такие , хотя бы одно из которых отлично от нуля, что имеет место равенство: (*)
Если (*) выполняется только тогда когда , то система векторов называются линейно независимымой.
Свойства: 1. Если среди есть то эта система векторов линейно независима.
2. Если к линейно независимымой системе векторов добавить один или несколько b1b2…bj , то ,b1b2…bj будет линейно независимымой.
3. Система векторов линейно зависима тогда и только тогда, когда один из векторов этой системы раскладывается в линейную комбинацию остальных.
4. Любые два коллинеарных вектора линейно зависимы и наоборот, два линейно зависимых вектора коллинеарны.
5. Любые три компланарных вектора линейно зависимы и три линейно зависимых вектора компланарны.
6. Любые четыре вектора линейно зависимы.
Доказательства: 1. Получим что один из коэффициентов всегда отличен от 0.
5. Пусть даны три компланарных вектора рассмотрим любые два из них. Если они коллинеарны то линейно зависимы и сами по себе и с третьим вектором. Если же эти векторы не коллинеарны то третий вектор раскладывается по ним как по векторам базиса и следовательно они линейно зависимы. Обратно. Из трех линейно зависимых векторов один раскладывается по двум другим следовательно они коллинеарны.
6. Рассмотрим три вектора из четырех. Если они компланарны то линейно зависимы и сами по себе и с третьим вектором. Если они не компланарны то четвертый вектор по ним раскладывается как по векторам базиса. Следовательно все четыре вектора линейно зависимы.
Основная теорема о величинах векторов на оси. Проекция вектора на ось. Величина проекции вектора на ось. Проекция (величина проекции) суммы векторов. Проекция (величина проекции) произведения вектора на число. Проекция (величина проекции) линейной комбинации векторов.
Определение: Будем называть координатной осью прямую l на которой с помощью еденичного вектора e заданы начало отсчета, направление,еденица длины.
Определение: Углом между а и осью l называется угол между этим вектором и вектором задающим направление оси .
Определение: Пусть вектор лежит на оси l. Величиной вектора а расположенного на оси l будем называть длину этого вектора если а и ось l а l и -а если аl. Обозначение .
Основная теорема о величинах векторов на оси: Для любых 3-х точек А,В,C оси l имеет место следующее соотношение между величинами векторов или что все равно
Доказательство: Если все три точки А,В,С различны то их взаимное расположение может быть таким как показано на рисунке .
В случае 1 равенство (1) утверждает что длина отрезка равна сумме длин его частей следовательно оно справедливо.
В случае 2
Все остальные случаи рассматриваются аналогично.
Пусть теперь А и В совпадают, в этом случае утверждение теоремы очевидно. (теорема доказана).
Пусть е некоторая прямая и плоскость П не параллельна прямой е. Через произвольную точку А проведем плоскость П’ параллельную П. Плоскость . Точка А’ называется проекцией точки А на прямую е взятой параллельно плоскости П. Если П перпендикулярна е то проекция называется прямоугольной(ортогональной), в этом случае А’ – основание перпендикуляра опущенного из точки А. Возьмем произвольный вектор . Проецируя точки А и В на е получим вектор который называется . Пусть е – координатная ось - масштабный вектор этой оси. Тогда наряду с проекцией вектор на ось е, взятой параллельно П можно говорить о величине этой проекции которую будем обозначать .
Теорема: Величина прямоугольной проекции вектора на ось е равна произведению длины этого вектора на . Т.е. .
Проекция вектора на ось е в плоскости. Пусть ось е лежит в плоскости α и е1 прямая не параллельная е, лежащая в этой плоскости. Через произвольную точку А проведем прямую параллельную е1. Тогда точка А’ называется проекцией точки А взятой параллельно е1. Понятие проекции и величины проекции вектора на ось вводятся аналогично.
Понятие точки и вектора на плоскости. Точка А’ – проекция точки А на плоскости П, взятой параллельно прямой е. Если е перпендикулярна - П проекция перпендикулярна П, то проекция называется ортогональной (прямоугольной). Аналогично предыдущим пунктам вводится понятие вектора на плоскости.
Проекция суммы векторов. Пусть на ось е проецируются вектора и . Проецирование производится параллельно плоскости П или прямой е1, если , и е находятся в одной плоскости.
Легко доказать (смотри рисунок) что . Из основной теоремы о величинах векторов на оси следует, что величина . С помощью метода математической индукции равенства (2) И (3) можно распространить на случай произвольного числа слагаемых:
Проекция произведения вектора на число: Покажем что имеют места равенства:
Доказательство: При α=0 равенство очевидно. Пусть α отлично от 0. Если рассмотреть подобные треугольники то равенство становится очевидным. Формулы (4)-(7) позволяют записать: Т.е. линейная комбинация векторов на ось е есть линейная комбинация проекций этих векторов. Тоже самое относится к величинам проекций.
№24---------------------------------------------------------------------------