- •Понятие числового поля и матрицы над полем р...
- •Доказать, что любая транспозиция меняет характер четности перестановки. Определение Определителя n-ого порядка.
- •Теорема о разложении определителя на сумму определителей и следствия из нее.
- •Теорема о разложении определителя по элементам строки(столбца) и следствия из неё.
- •Операции над матрицами и их свойства. Доказать одно из них.
- •Операция транспонирования матрицы и её свойства.
- •Определение обратной матрицы. Доказать что у каждой обратимой матрицы существует лишь одно обращение.
- •Блочные матрицы. Сложение и умножение блочных матриц. Теорема об определителе квазитреугольной матрицы.
- •Теорема о существовании обратной матрицы.
- •Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре. Необходимое и достаточное условие равенства нулю определителя.
- •Понятие о линейной зависимости строк и столбцов матрицы. Теорема о ранге матрицы.
- •Метод элементарных преобразований. (Метод Гаусса)
- •Системы линейных уравнений. Критерий совместности и критерий определенности.
- •Решение совместной системы линейных уравнений.
- •Необходимое и достаточное условие для того,чтобы ослу имела ненулевое решение.
- •Однородные системы линейных уравнений. Теорема о существовании фундаментальной системы решений.
- •Теорема о связи между решениями неоднородных и соответствующих однородных систем.
- •2) Разность двух произвольных решений неоднородной системы двух уравнений является решением соответствующей ослу.
- •Линейные операции над векторами и их свойства. Доказать одно из них.
- •Cвойства линейных операций над векторами
- •Теорема о существовании и единственности разности двух векторов.
- •Определение базиса, координаты вектора в базисе. Теорема о разложении вектора по базису.
- •Линейная зависимость векторов. Свойства понятия линейной зависимости, доказать одно из них.
- •Декартовы системы координат в пространстве, на плоскости и на прямой. Теорема о линейной комбинации векторов и следствия из нее.
- •Определение смешанного произведения векторов. Теоремы, выясняющие геометрический смысл смешанного произведения.
- •2. Если линия на плоскости в некоторой дск может быть задана уравнением вида (2) то и в любой другой дск она может быть задана уравнением того же вида имеющим туже степень.
- •Параметрические уравнения прямой и плоскости.
- •Переход от общих уравнений плоскости и прямой на плоскости к их параметрическим уравнениям. Геометрический смысл коэффициентов а,в,с (а,в) в общем уравнении плоскости(прямой на плоскости).
- •Исключение параметра из параметрических уравнений на плоскости( в пространстве), канонические уравнения прямой.
- •Векторные уравнения плоскости и прямой. Уравнение плоскости, проходящей через точку параллельно заданному вектору(в п.Д.С.К.).
- •Расстояние между непараллельными прямыми. Вычисление углов: между двумя прямыми, между прямой и плоскостью, между двумя плоскостями
- •Квп. Вывод канонического уравнения гиперболы. Асимптоты гиперболы.
- •Квп. Вывод канонического уравнения параболы.
- •2. Поворот
- •Поверхности второго порядка и их классификация. Основная теорема о пвп. Поверхности вращения.
- •Гиперболический цилиндр:
- •Основная теорема о пвп(без доказательства).Поверхности вращения.
Cвойства линейных операций над векторами
-
(коммутативность).
Доказательство: Это свойство доказывается геометрическим построением.
Эти свойства позволяют оперировать с векторами так же как и с вещественными числами.
2. (ассоциативность).
Доказательство: Рассмотрим
(ч.т.д.)
По индукции может быть определена сумма любого числа векторов: a1+ a2+ a3+ a4= ((a1+ a2)+ a3)+ a4= (a1+ a2+ a3)+ a4= (a1+ (a2+ a3))+ a4= a1+ ((a2+ a3)+ a4)= a1+ (a2+ (a3+ a4))= (a1+ a2)+ (a3+ a4)
При этом в силу коммутативности можно произвольно менять порядок слагаемых, из сказанного вытекает следующее правило замыкающего вектора: Для того чтобы сложить n векторов нужно записать их в любом порядке. Приложить первый вектор к какой-нибудь точке О, а каждый следующий к концу предыдущего, тогда замыкающий вектор ОАn и будет их суммой.
3. .
4. .
5.а=(а)
6. (+)а=а+а(дистрибутивность относительно сложения чисел)
7. (а+b)= а+b (дистрибутивность относительно сложения векторов)
8. 1*a=a
№21---------------------------------------------------------------------------
Теорема о существовании и единственности разности двух векторов.
Определение: Разностью двух векторов а и b называется такой вектор от прибавления которого к b получается а.
Для того чтобы получить а-b надо отложить от одной точки а и b, построить на этих сторонах параллелограмм, тогда вектор диагональ направленный в сторону уменьшающегося вектора является разностью векторов.
Теорема. Для любых векторов а и b, а-b существует и единственно, и выражается формулой а-b=а+(-b)
Доказательство. b+(а+(-b))= b((-b)+a)= (b+(-b))+a=0+a=a
Убедимся теперь в единственности.
Пусть наряду с с=а+(-b) существует d такой что b+d=a
(d+b)+(-b)= d+(b+(-b))=d+0=d
(d+b)+(-b)=a+(-b)=c следовательно с=d (ч.т.д.)
Т.о. a+b=c a=c-b т.е. в векторных равенствах вектора можно переносить из одной части в другую со сменой знака
Определение: Вектор е длина которого равна 1 и имеющий такое же направление что и ае называется ортом
№22---------------------------------------------------------------------------
Определение базиса, координаты вектора в базисе. Теорема о разложении вектора по базису.
Выражения вида называются линейной комбинацией векторов . Числа - коэффициенты линейной комбинации векторов. Линейная комбинация векторов обладает следующими свойствами: 1) Если коллинеарны то любая их линейная комбинация с ними коллинеарна.
2) Если компланарны то любая их линейная комбинация с ними компланарна.
Определение: 1) Любые три некомпланарных вектора взятые в определенном порядке называются базисом в пространстве.
2) Базисом на плоскости называется любая упорядоченная пара не коллинеарных векторов на этой плоскости.
3) Базисом на прямой называется любой отличный от 0 вектор этой прямой.
Вектор базиса на плоскость < >0, а в пространстве никакие 2 вектора не являются коллинеарными.
Если вектор представлен как линейная комбинация некоторых векторов то говорят что этот вектор разложен по этим векторам.
Определение: Если базис в пространстве и то числа называются координатами вектора в базисе . Обозначение .
Теорема. (о разложении по базису): 1)Каждый вектор какой-нибудь прямой может быть разложен по базису на этой прямой.
2)Каждый векторнекоторой плоскости может быть разложен по базису на этой плоскости
3)Каждый вектор может быть разложен по базису в пространстве.
4)Координата вектора в каждой из трех случаев определяется однозначно
Доказательство: 1) Пусть - базис на прямой и . И пусть ( + если и – если . Ясно что . .
2) Пусть базис на плоскости. Перенесем начала векторов а, е1 и е2 в точку О. Через конец А вектора а проведем прямую .
Из рисунка видно что .
3) Пусть базис в пространстве. Вектор а – произвольный.
Отложим вектора от некоторой точки О. Дальше все рассуждения аналогичны пункту 2).
4) Докажем единственность разложения по базису. Методом от противного. Пусть вектор а можно разложить по базису двумя разными способами.
. Из (2) вычтем (1):
а это противоречит некомпланарности базисных векторов. Полученное противоречие доказывает единственность разложения векторов. (ч.т.д.)
Опираясь на свойства сложения и умножения векторов легко доказать следующие свойства:1) При умножении вектора на число его координаты умножаются на это число.
2) При сложении векторов соответствующие координаты этих векторов складываются.
№23---------------------------------------------------------------------------